أصدرت Meta ، الشركة الأم ل Facebook ، نظام الذكاء الاصطناعي توليدي مفتوح المصدر يسمى AudioCraft لإنشاء الموسيقى والصوت بناء على مدخلات المستخدم.
هناك جدل حول ترخيص أوزان AudioCraft وما إذا كان ترخيصها غير التجاري يقيد الاستخدام التجاري.
تدور المناقشة أيضا حول قضايا ملكية البيانات والخصوصية وصحة المحتوى الذي يتم إنشاؤه الذكاء الاصطناعي.
يعبر بعض المستخدمين عن شكوكهم وقلقهم بشأن إساءة الاستخدام المحتملة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية وتأثيرها على التلاعب بوسائل الإعلام والثقة وصناعة الموسيقى.
يتم توجيه انتقادات حول جودة الموسيقى التي تم إنشاؤها ، بينما يناقش آخرون إمكانيات وقيود الموسيقى التي تم إنشاؤها الذكاء الاصطناعي.
بشكل عام ، تتباين الآراء فيما يتعلق بإمكانات وتحديات استخدام الذكاء الاصطناعي لأغراض إبداعية.
يناقش الملخص توافر وميزات نماذج التعلم الآلي المختلفة غير الخاضعة للرقابة: Llama 2 7B و Nous Hermes Llama 2 13B و Wizard Vicuna 13B.
ويقدم أمثلة على المخرجات التي تعرض الاختلافات بين الإصدارات الخاضعة للرقابة وغير الخاضعة للرقابة من هذه النماذج استجابة للمطالبات المختلفة المتعلقة بالأفلام والطبخ والأدب الديني والمعلومات الطبية والمعلومات العامة.
يذكر الملخص أن إريك هارتفورد هو مؤلف منشور مدونة شهير حول النماذج غير الخاضعة للرقابة.
هناك إخلاء مسؤولية حول المخاطر المحتملة المرتبطة باستخدام نماذج غير خاضعة للرقابة.
لاحظ العلماء مقاومة صفرية أقل من 110 كلفن ، مما قد يشير إلى الموصلية الفائقة ذات درجة الحرارة العالية.
لا يزال الشك بسبب القيود في أجهزة الاختبار والنتائج غير المتسقة.
يمثل تصنيع الموصلات الفائقة بدرجة حرارة الغرفة تحديا ، مع آراء متباينة حول جدواها.
تم اكتشاف عائلة جديدة من الموصلات الفائقة ذات درجة الحرارة العالية ، LK-99 ، ولكن لم يتم تحقيق الموصلية الفائقة في درجة حرارة الغرفة بعد.
هناك نقاش حول خصائص وقيود LK99 ، مع محاولات النسخ المتماثل التي تظهر التباين.
تركز الأبحاث الجارية على تكرار النتائج واستكشاف التطبيقات العملية المحتملة.
تم اكتشاف مادة تظهر الموصلية الفائقة عند 15 درجة مئوية ، مع تطبيقات محتملة في مختلف المجالات.
يتم فحص ادعاءات الموصلية الفائقة ذات درجة الحرارة العالية ، مع مناقشات حول الشوائب المحتملة أو قضايا التوليف.
يجري علماء من مختبرات الولايات المتحدة / الاتحاد الأوروبي أبحاثا على الموصل الفائق LK-99 ، في محاولة لإعادة إنتاج النتائج مع معالجة الشكوك حول مستويات الضوضاء في القياسات.
يناقش المقال نهج التدريس لمعلمي معالجة الإشارات في الكلية ، وتحديدا اقتراح تدريس مرشحات كالمان بالبساطة والحدس قبل الصرامة.
يقدم قسم التعليقات وجهات نظر مختلفة حول هذا النهج ، مع التركيز على أهمية السياق والتحفيز وفهم المفاهيم الأساسية.
تستكشف المناقشة أيضا موضوعات مثل عدم الاستقرار العددي ، وعدم اليقين في القياسات ، وتنفيذ مرشحات كالمان الممتدة للمشاكل غير الخطية.
تتطرق المحادثة إلى لغات البرمجة والخوارزميات الاحتمالية ، وتناقش فوائدها وقيودها.
توضح ال مقالة أن مرشح كالمان هو نموذج رياضي يستخدم للتقدير في المواقف التي بها أخطاء في القياس وملاحظات محدودة ، ويستخدم بشكل شائع في تتبع نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) والروبوتات.
يسلط الملخص الضوء على فائدة وقيود مرشحات كالمان ، وتطبيقها في مجالات مختلفة ، وأهمية التقدير الدقيق للتباين.