Code Llama هو نموذج لغوي متقدم للغاية للترميز يمكنه إنشاء كود محسن ، مما يثير مناقشات حول تطبيقاته المحتملة وآثاره على تحسين الكود وإنشاء طلبات السحب.
تتم مناقشة أهمية فهم الأعداد الأولية في وظائف هندسة البرمجيات ، بينما تنشأ تكهنات حول طرق التدريب وحجم سياق Code Llama.
تغطي المناقشات استخدام وحدات معالجة الرسومات لتشغيل Code Llama محليا ومتطلبات الأجهزة والأدوات والنماذج لتحسين التعليمات البرمجية وتحسينها. هناك أيضا جدل بين استخدام النماذج مفتوحة المصدر مقابل الوصول إلى أحدث النماذج من خلال واجهة برمجة تطبيقات REST.
تتم مناقشة أداء وترخيص نموذج يسمى "Unnatural Code Llama" ، إلى جانب الآثار المحتملة للتقدم الذكاء الاصطناعي ، مثل الأمن الوظيفي والتحكم البشري.
يعبر المشاركون عن حماسهم بشأن نماذج اللغة التي تحدث ثورة في الصناعة ولكنهم يعتر فون بالقيود ، بما في ذلك المخاوف بشأن احتمال تضخيم الأداء من خلال بيانات التدريب.
Code Llama هو نموذج لغة كبير متطور (LLM) مصمم خصيصا لمهام الترميز.
يمكنه إنشاء رمز ولغة طبيعية حول التعليمات البرمجية بناء على المطالبات.
يحتوي Code Llama على ثلاثة نماذج: Code Llama (نموذج الكود الأساسي) ، Code Llama - Python (متخصص في Python) ، و Code Llama - Instruct (مضبوط بدقة لتعليمات اللغة الطبيعية).
في الاختبار المعياري ، تفوقت Code Llama على LLMs الأخرى المتاحة للجمهور في مهام التعليمات البرمجية.
وهو يدعم لغات البرمجة الشائعة ويمكن استخدامه لإكمال التعليمات البرمجية وتصحيح الأخطاء.
يحتوي Code Llama على أحجام طرازات مختلفة لتلبية متطلبات زمن الوصول المحددة.
لديه القدرة على تحسين سير عمل الترميز وجعل الترميز أكثر سهولة للمبتدئين.
يتم إصدار Code Llama بموجب ترخيص مجتمعي ، ويجب على المستخدمين الالتزام بسياسة الاستخدام المقبول.
خضع النموذج لتقييمات السلامة وتم اتخاذ الاحتياطات اللازمة للتخفيف من المخاطر.
يتم تشجيع المطورين على تقييم النموذج باستخدام معايير تقييم خاصة بالكود وإجراء دراسات السلامة.
الهدف هو مواصلة تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدية للترميز من خلال الاستفادة من Llama 2 وإلهام الآخرين لإنشاء أدوات مبتكرة.
تحدد إرشادات Hacker News الموضوعات التي قد تهم المت سللين ، باستثناء السياسة والجريمة والرياضة والمشاهير.
لا ينبغي تغيير العناوين ، ويجب تقديم المصدر الأصلي دون الترويج الذاتي.
في قسم التعليقات ، يتوقع من المستخدمين أن يكونوا مهذبين ، وأن يتجنبوا السخرية ، وأن يردوا على الحجج بدلا من اللجوء إلى التنابز بالألقاب. يجب تجنب استخدام الأحرف الكبيرة للتأكيد وجعل تلميحات التسويق الفضائي. يجب وضع علامة على الشكاوى المتعلقة بالتقديمات غير الملائمة بدلا من مناقشتها في التعليقات.
حصلت Hugging Face ، وهي شركة ناشئة الذكاء الاصطناعي ، على 235 مليون دولار في تمويل Series D ، مع مشاركة مستثمرين بارزين مثل Salesforce و Nvidia.
ضاعفت جولة التمويل تقييم Hugging Face إلى 4.5 مليار دولار منذ مايو 2022.
يوفر Hugging Face أدوات استضافة وتطوير علوم البيانات ، بما في ذلك مركز مستودع التعليمات البرمجية الذكاء الاصطناعي والنماذج ومجموعات البيانات ، بالإضافة إلى تطبيقات الويب للتطبيقات التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي.
توفر الشركة مكتبات ووظائف مدفوعة مثل AutoTrain و Inference API و Infinity.
سيتم استخدام الأموال التي تم جمعها من قبل Hugging Face لتوسيع دعمها في الأبحاث والمشاريع والشركات الناشئة.
جمعت Hugging Face ، وهي منصة استضافة نموذجية الذكاء الاصطناعي ، مؤخرا 235 مليون دولار من التمويل من المستثمرين بما في ذلك Salesforce و Nvidia.
تتضمن خطط الشركة المستقبلية تحقيق الدخل من خدماتها ، مما أثار مخاوف بشأن المخاطر التي يتعرض لها النظام البيئي الذكاء الاصطناعي والحاجة إلى تقليل الاعتماد على Hugging Face.
المناقشات جارية بشأن استراتيجيات تحقيق الدخل المحتملة ، والمقارنات مع المنصات الأخرى ، واستدامة الموارد المجانية.
هناك مناقشات حول نموذج العمل لبيع الذكاء الاصطناعي / ML والارتباك حول العروض التي تقدمها Hugging Face.
تعتزم الشركة استخدام التمويل لتوسيع فريقها وتطوير منصتها.
نجح اتحاد التيلومير إلى التيلومير في تسلسل وتجميع التسلسل الكامل لكروموسوم Y البشري ، مضيفا تسلسلا جديدا وتصحيح الأخطاء.
يوفر هذا الإنجاز تسلسلا مرجعيا شاملا لجميع الكروموسومات البشرية البالغ عددها 24 كروموسوما ، مما يساعد في البحث الجينومي والرؤى حول التباين والتطور الجيني البشري.
تسلط الدراسة الضوء على أهمية التمثيل الدقيق لمكمل الكروموسوم الجنسي في الجينومات المرجعية وتكشف عن الاختلافات والاختلافات الجينومية بين الأفراد ، مما يساهم في فهمنا لكروموسوم Y البشري والتنوع الجيني.
حقق العلماء إنجازا يتمثل في تسلسل كروموسوم Y البشري ، مما يعزز فهمنا لعلم الوراثة البشرية ويفتح الأبواب أمام الأبحاث المستقبلية.
سيساعد تسلسل جميع الكروموسومات ال 24 ، بما في ذلك الكروموسوم Y ، في دراسة الاختلافات الجينية والأمراض وعلاقتها بالصفات.
على الرغم من هذا الإنجاز ، لا يزال فهم علم الوراثة البشرية معقدا بسبب العوامل المتعددة التي تؤثر على السمات والتحديات المرتبطة برسم خرائط الاختلافات الجينية لسمات محددة باستخدام التعلم الآلي.
يعبر المستخدمون عن رضاهم ودعمهم لتطبيق Obsidian ، وهو تطبيق لتدوين الملاحظات ، ومناقشة جوانب مختلفة مثل خدمة المزامنة والتسعير وواجهة المستخدم والخيارات البديلة.
يستجيب الرئيس التنفيذي لشركة Obsidian لتعليقات المستخدمين ويعلن عن التحسينات القادمة على التطبيق.
يقترح بعض المستخدمين سبج مفتوح المصدر ويذكرون خيارات مزامنة بديلة ، بينما لدى البعض الآخر آراء مختلفة حول جوانب مختلفة من ميزات التطبيق.
يعمل FreeBSD بكفاءة وسرعة على منصة Firecracker micro-VM.
يوفر Firecracker مزايا آلة كاملة وبيئة تطوير فعالة.
تستكشف المقالة استخدام gvisor وبرامج مراقبة الأجهزة الافتراضية ، وتحسين نواة Linux لدورات حياة VM قصيرة العمر ، وفوائد تقنيات مثل Lambda و Firecracker مقارنة بالطرق التقليدية.