يفصل المؤلف تجربتهم السلبية فيما يتعلق بترك وظائفهم بسبب سياسات العودة القسرية للمكتب ، مما يشير إلى أنها قد تؤدي إلى انخفاض الروح المعنوية وفقدان المواهب.
قد تكافح الشركات التي تفرض سياسات الإرجاع لتوظيف الموظفين والاحتفاظ بهم في المستقبل ، وفقا لتوقعات المؤلف.
يثير المنشور أيضا القلق بشأن موظفي تأشيرة H-1B وينتقد الشركات لتجاهلها مزايا العمل عن بعد وتفضيلات الموظفين. أثار منظور المؤلف نقاشا.
يركز المقال على عدم الرضا بين العاملين في صناعة التكنولوجيا فيما يتعلق بعودة الشركات إلى العمل الشخصي ، بعد التحول إلى العمل عن بعد أثناء الوباء.
وسط وعود بخيار دائم للعمل عن بعد ، غيرت بعض الشركات موقفها ، مما أدى إلى استياء الموظفين. توصي المقالة الموظفين باختيار الشركات التي تتماشى مع أسلوب العمل المفضل لديهم.
كما تمت مناقشة الحاجة إلى تحديث العقود لتشمل سياسات العمل عن بعد وعواقب التغييرات فيها. تم ذكر شركات مثل Amazon و Google و Lyft و Facebook ، واستعلام الموظفين الذين يحتمل أن يحتاجوا إلى الانتقال للعمل.
تقدم Python 3.12.0 ، أحدث إصدار رئيسي من لغة برمجة Python ، ميزات جديدة وتحسينات في الأداء وإصلاحات للأخطاء.
تشمل الإضافات المهمة تحليل f-string المحسن ، ودعم بروتوكول المخزن المؤقت ، وواجهة برمجة تطبيقات جديدة لتصحيح الأخطاء / التنميط ، ورسائل خطأ محسنة ، وتحسينات التعليقات التوضيحية للكتابة. يتوقع الإصد ار أيضا زيادة الأداء العام بنسبة 5٪.
تدور المناقشات حول جوانب برمجة Python المختلفة ، بما في ذلك التحسينات الجديدة في Python 3.12 واستخدام kwargs - وهو اصطلاح لتمرير وسيطات الكلمات الرئيسية في استدعاءات الوظائف.
يؤثر النقاش أيضا على الكتابة الديناميكية ، وهي ميزة تسمح ل Python بتحديد نوع المتغير في وقت التشغيل.
يعد إدراج التعليقات السياسية في تحديثات البرمجة موضوعا آخر تمت مناقشته ، مما يسلط الضوء على تنوع الآراء في مجتمع التكنولوجيا.
يوضح هذا المنشور رحلة المؤلف والتعقيد الذي ينطوي عليه تطوير كسر الحماية لجهاز iPhone 4 ، بما في ذلك استخدام تطبيقات Python وواجهة المستخدم الرسومية وحمولة Rust والأدوات المساعدة على الجهاز.
تركز المناقشات في التعليقات على استخراج البيانات من أجهزة iPhone القديمة ، واستغلال الثغرات الأمنية ، ومقارنة الأدوات لأجهزة Android.
أخيرا ، ينتقد المؤلف الوضع الحالي للهواتف الذكية ويظهر ولعهم بجهاز SE iPhone الأصلي. يشير ذكر تطبيقات جولة شتاء 2024 Y Combinator (YC) إلى الفرص المحتملة للمطورين الطموحين.
يجمع هذا المنشور الوظائف الشاغرة من العديد من الشركات التي تغطي مختلف الصناعات ، مثل هندسة البرمجيات وإدارة المنتجات وعلوم البيانات.
تشمل الشركات المذكورة SpaceX و Davinci Trading و Stellar Science و Felt وغيرها ، حيث يقدم بعضها العمل عن بعد بينما يتطلب البعض الآخر التواجد في الموقع.
يتعمق المنشور أيضا في نطاقات الرواتب لهذه المناصب ويتناول الانتقادات حول قانون العمل في قسم التعليقات.
يقوم برنامج مكافحة الفيروسات Defender من Microsoft عن طريق الخطأ بتحديد أحدث إصدار من متصفح Tor على أنه برنامج ضار ، مما يؤدي إلى إنشاء تنبيهات خاطئة لمستخدمي Windows.
السبب المشتبه به لهذه المشكلة هو طريقة الكشف عن مجريات الأمور الجديدة التي يستخدمها Defender.
يقترح ممثلو Tor التحقق من مصدر تنزيل المتصفح وإضافة Tor إلى قائمة استبعاد Microsoft. حاليا ، لم تصدر Microsoft ردا رسميا على المشكلة.
تركز المناقشة على التحديات وأوجه القصور في Microsoft Defender ، بما في ذلك اكتشافاته الإيجابية الخاطئة المتكررة والصعوبات في تجاوز أو تعطيل الحماية في الوقت الفعلي.
هناك إحباط كبير من المستخدمين بشأن الفعالية العامة لبرامج مكافحة الفيروسات ومخاوف بشأن إساءة استخدامها المحتملة من قبل الأنظمة الاستبدادية.
يذكر بإيجاز صعوبة تثبيت Firefox على نظام التشغيل Windows 11 الجديد وعنصر مفاجأة على الاستخدام المستمر لنظام Windows.
يهدف مشروع "streaming-llm" إلى تنفيذ نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تطبيقات البث دون التضحية بالكفاءة أو الأداء ، والتغلب على استهلاك الذاكرة والقيود في التعامل مع النصوص الأطول.
يقدم هذا المشروع مفهوم أحواض الانتباه وإطار عمل StreamingLLM ، والذي يسمح ل LLMs بإدارة المدخلات ذات الطول اللانهائي دون الحاجة إلى الضبط الدقيق. تتفوق هذه الطريقة على التقنيات الأخرى في السرعة والاستقرار ، ولكنها ليست مثالية لتلخيص النصوص الشاملة.
يخطط المشروع لإصدار التعليمات البرمجية والبيانات وأدوات التقييم في المستقبل ويشجع على الاستشهاد بورقتهم لأولئك الذين يحرصون على استخدام إطار عمل StreamingLLM.
طور الباحثون نموذجا جديدا للغة البث مزودا بأحواض الانتباه ، مما يعزز الكفاءة من خلال إعادة استخدام ذاكرة التخزين المؤقت بدلا من تكبد تكاليف إعادة الحساب.
يخصص هذا النموذج درجات اهتمام كبيرة للرموز المميزة الأولية ، مما يضمن إنتاج نص قابل للقراءة مع الحفاظ على حيرته. يمكن للنموذج التعامل مع أطوال تسلسل لا نهائية ، على الرغم من أن فعالية هذه الميزة لم يتم تأكيدها بعد.
هناك نقاش مستمر حول قيود نماذج نماذج اللغة الحالية (LLMs) مع مقترحات للتحسين مثل القدرة على التكرار. الأمل هو تحميل هذا النموذج الجديد على منصة متاحة للجمهور قريبا.