HTML First عبارة عن مجموعة من المبادئ التي تهدف إلى تبسيط وتحسين عملية بناء برامج الويب.
الهدف الرئيسي هو جعل برمجة الويب أكثر سهولة وخفض التكاليف من خلال الاستفادة من سمات HTML والقدرات الافتراضية لمتصفحات الويب الحديثة.
تشجع المبادئ على استخدام مناهج ومكتبات الفانيليا التي تستخدم سمات HTML مع تثبيط خطوات البناء وطبقات التعتيم التي تجعل الكود أقل قابلية للقراءة ويعيق فهم شفرة المصدر.
تتم مناقشة التقنيات والأجهزة مفتوحة المصدر للتحكم والتفاعل بشكل أكثر دقة في البيئات والألعاب الافتراضية.
تشمل الموضوعات استخدام أجهزة إدخال متعددة ، وقيود برامج التشغيل المسجلة الملكية ، والتطبيقات المحتملة في ألعاب الفضاء ، واستخدام كاميرات الويب لطرق الإدخال الجديدة.
وتغطي المناقشات أيضا قياس التداخل الفضائي لموجات المادة، والملاحة الكمومية، ولوحات اللمس، والتتبع اليدوي، وتطبيقات الرسم.
idlethumbs.social هي شبكة اجتماعية لامركزية مدعومة من Mastodon.
يمكن للمستخدمين إنشاء حساب وتسجيل الدخول والبحث عن الوسائط أو استطلاعات الرأي أو المحتوى المضمن على النظام الأساسي.
تتيح المنصة تفاعلات مثل متابعة الملفات الشخصية أو علامات التصنيف ، والتفضيل ، والمشاركة ، والرد على المنشورات ، بالإضافة إلى التفاعل من حساب على خادم مختلف. إحصائيات الخادم متوفرة أيضا. يمكن العثور على مزيد من المعلومات على مواقع idlethumbs.social و Mastodon.
تم الإشادة بإعلان Steam Deck OLED الفوري من قبل Valve لتشابهه مع مشهد سينمائي من لعبة Portal ، مما أثار مناقشات حول عمليات إنتاج الفيديو وإمكانية لقطات الأفلام التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
يتم تسليط الضوء على دعم Valve لنظام Linux ومنتجاتها ، بما في ذلك Steam Deck ، لمساهمتها في اعتماد نظام التشغيل في مجتمع الألعاب.
تشمل موضوعات المناقشة الأخرى هيكل الرسوم والتحسينات المحتملة لتطبيق Steam ، والنواة المختلفة في أنظمة التشغيل ، ومورد لوحة OLED ل Steam Deck ، ومخاطر الاحتراق ، وقابلية الإصلاح ، وملحق DeckMate المصمم خصيصا ل Steam Deck.
تعد وحدات معالجة الرسومات ضرورية في العصر الذكاء الاصطناعي نظرا لقدراتها على المعالجة المتوازية ، مما يجعلها أكثر كفاءة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.
توفر المقالة دليلا حول إعداد برامج تشغيل CUDA و NVIDIA GPU وتعرض أمثلة على إدارة وحدات معالجة الرسومات وتحسين التعليمات البرمجية باستخدام إطار عمل CUDA.
يوضح تسريع GPU مع مكتبة Numba و TensorFlow لتوليد الفركتلات وتدريب الشبكات العصبية ، مما يسلط الضوء على أهمية وحدات معالجة الرسومات في تسريع العمليات الحسابية المعقدة عبر مختلف المجالات.
تتمحور المناقشة حول استخدام وحدات معالجة الرسومات في تطوير الذكاء الاصطناعي والفوائد والتحديات المحتملة التي تنطوي عليها.
يعبر المشاركون المختلفون عن آراء مختلفة حول أهمية المعرفة الذكاء الاصطناعي للمطورين واختلافات الأداء بين وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات.
يتضمن النقاش أيضا موضوعات مث ل أهمية فهم الأجهزة ، وهيمنة Python في الذكاء الاصطناعي ، وإمكانية تعدد مؤشرات الترابط وتعليمات SIMD لتحسين الأداء ، واستخدام أدوات محددة مثل Aesara و CUDA لبرمجة GPU.
يناقش المستخدمون في Hacker News كتيبا منشورا حديثا حول الأبحاث المفتوحة والصارمة والقابلة للتكرار.
تتضمن المحادثة مناقشات حول استخدام Docker أو منصات الحوسبة عبر الإنترنت لإنشاء بيئات بحث قابلة للتكرار.
يعبر بعض المستخدمين عن اهتمامهم باستخدام الكتيب كمورد لتدريب فريق علوم البيانات الخاص بهم ، بينما يناقش آخرون ما إذا كان الجدل الأخير المحيط برئيس جامعة ستانفورد يشوه سمعة عمل المؤسسة.
سلطت NBC News الضوء على الطبيعة الإدمانية لألعاب الهواتف الذكية على غرار الكازينو ، والتي تتنكر في شكل ألعاب فيديو لتجاوز لوائح المقامرة.
تتمتع الألعاب الشعبية مثل Jackpot Magic و Big Fish Casino بالحد الأدنى من الإشراف ، مما يؤدي إلى شعور اللاعبين بالعجز ويصبحوا مدمنين ، حيث ينفق البعض آلاف الدولارات.
رفع بعض الأفراد دعاوى قضائية لتعويض خسائرهم ، ولكن هناك طلب متزايد على لوائح أكثر صرامة في الصناعة.
تركز المناقشة على الطبيعة الإدمانية للتطبيقات الشبيهة بالكازينو والمقامرة عبر الإنترنت ، مما أثار مناقشات حول الحاجة إلى تنظيم وحظر مثل هذه الأنشطة.
يناقش المشاركون أيضا التأثير السلبي للرذائل مثل المقامرة والمواد الإباحية ، فضلا عن الآثار الأخلاقية للعمل في هذه الصناعات.
تتعمق المحادثة في الطبيعة الإدمانية للمقامرة وآلياتها النفسية ودور شركات التكنولوجيا في تمكين السل وك الإدماني. بالإضافة إلى ذلك ، يتم استكشاف التنظيم والآثار الأخلاقية للأنشطة الشبيهة بالمقامرة في ألعاب الفيديو والكازينوهات الافتراضية ، مثل صناديق الغنائم. يحمل المشاركون المختلفون آراء متناقضة حول شدة إدمان القمار والمسؤولية الشخصية والتصور المجتمعي للمقامرة.
يعمل مشروع Asahi Linux على تطوير دعم مكبر الصوت ل Asahi Fedora Remix ، بدءا من M1 MacBook Air 13 ".
يحتوي التنفيذ الحالي على قيود وأخطاء ، بما في ذلك مشكلات استهلاك الطاقة والتشويه بكميات كبيرة.
يهدف المشروع إلى توفير صوت متوازن مع ميزات مثل معالجة "الجهير المزيف" وتعويض حجم الصوت المتساوي ، ولديه أيضا تطبيق "مضخم ذكي" مفتوح المصدر لدعم السلامة.
أضاف مشروع Asahi Linux مكبر صوت متقدم DSP إلى Linux ، مما أدى إلى تحسين جودة الصوت وحجمه في مكبرات الصوت الصغيرة دون التسبب في ضرر.
كان لدى Linux تاريخيا أداء صوتي أقل مقارنة بأنظمة التشغيل الأخرى ، ولكن هذا التقدم يساعد على سد الفجوة.
تعمل Asahi Linux على تحديات تكامل الأجهزة وتطوير نظام حماية برنامج تشغيل مكبر صوت مفتوح المصدر لتحسين تجربة الصوت على أجهزة الكمبيوتر المحمولة التي تعمل بنظام Linux.
حددت Atingo ، وهي شركة لاستعادة البيانات ، عيوب التصميم والتصنيع كسبب للأعطال الأخيرة في محركات أقراص SanDisk Extreme Pro SSD ، مما أدى إلى دعوى قضائية جماعية.
تنبع العيوب من مكونات كبيرة جدا بالنسبة للوحة الدائرة ، مما يؤدي إلى ضعف التوصيلات وزيادة التعرض للكسر.
لم تصدر Western Digital، الشركة الأم ل SanDisk، تحديثا للبرامج الثابتة لمحركات الأقراص المتأثرة ولم تتواصل بشكل فعال بشأن المشكلات التي تؤثر على خطوط إنتاج متعددة.
يناقش المستخدمون إخفاقات وعيوب تصميم محركات أقراص SanDisk SSD ، معربين عن عدم رضاهم ومخاوفهم بشأن فقدان البيانات.
تم ذكر الأسباب المحتملة للفشل ، بما في ذلك مشكلات اللحام وحجم المكون وأخطاء البرامج الثابتة.
تم اقتراح بدائل مثل محركات أقراص Samsung SSD ومحركات الأقراص الصلبة Seagate كخيارات أكثر موثوقية ، ويتم التأكيد على أهمية النسخ الاحتياطي المنتظم ونشر البيانات عبر أجهزة ومواقع متعددة.
يظهر مكدس Rust + Wasm كبديل قوي لبايثون للاستدلال الذكاء الاصطناعي.
يعتبر Rust لغة AGI ، ويستخدم المكدس وقت تشغيل WasmEdge للتنفيذ الآمن.
يوفر Rust + Wasm مزايا مثل الحجم الأصغر والسرعة الأسرع والتوافق مع الأجهزة المختلفة والتنفيذ خفيف الوزن وقابلية النقل وسهولة النشر والتوافق مع الأجهزة المختلفة.
توفر المقالة إرشادات حول تثبيت وتشغيل تطبيقات Rust + Wasm وتذكر إمكانية الاستفادة من تسريع الأجهزة من خلال المكون الإضافي WasmEdge GGML.
كما تمت مناقشة إمكانات المكدس لتطبيقات الاستدلال خارج LLMs ، باستخدام WasmEdge و WASI NN.