Beeper Mini هو عميل iMessage تابع لجهة خارجية لنظام Android يمكن مستخدمي Android من إرسال واستقبال الرسائل المشفرة من طرف إلى طرف مباشرة إلى خوادم Apple دون ترحيل خادم Mac.
يمكن للمستخدمين الانضمام إلى دردشات مجموعة iMessage ، والوصول إلى جميع ميزات الدردشة ، وتسجيل رقم هاتف Android الخاص بهم على iMessage باستخدام Beeper Mini.
يخطط المطورون لإضافة دعم لشبكات الدردشة الأخرى مثل SMS / RCS و WhatsApp و Signal في المستقبل ، ولاحظ أن عملاء iMessage التابعين لجهات خارجية كانوا موجودين من قبل مع تطبيقات الدردشة متعددة البروتوكولات مثل iChat.
تدور المناقشات حول توافق تطبيقات المراسلة مع الأنظمة الأساسية المختلفة وشرعية بروتوكولات الهندسة العكسية لشركة Apple.
كما تتم مناقشة قابلية التشغيل البيني بين منصات المراسلة وتأثيرها على البريد العشوائي والتصيد الاحتيالي.
كما تتم مناقشة قيود iMessage من Apple والرغبة في التوحيد القياسي عبر الأجهزة ، مما يسلط الضوء على التحديات التي يواجهها المطورون في تحقيق التوافق والأمان.
يقدم منشور المدونة هذا شرحا شاملا للأعمال الداخلية ل iMessage ، مع التركيز بشكل خاص على مكونين رئيسيين: خدمة إشعارات الدفع من Apple (APNs) وخدمات IDentity (IDS).
خدمة الإشعارات الفورية من Apple (APNs) مسؤولة عن تسهيل إرسال واستقبال إشعارات الدفع في iMessage.
تعمل خدمات IDentity (IDS) كخادم مفاتيح في المحادثات المشفرة ، مما يسمح بتبادل المفاتيح العامة.
تغطي الملخصات العديد من الموضوعات المتعلقة ب iMessage من Apple: الأمان ، وتفضيلات تطبيقات المراسلة ، ومتانة الجهاز ، ومعايير التشفير ، والهندسة العكسية ، وقابلية التشغيل البيني.
تتضمن السمات الشائعة مخاوف بشأن الثغرات الأمنية في iMessage والمقارنات مع تطبيقات المراسلة الأخرى مثل Signal.
تتضمن المناقشات أيضا مناقشات حول متانة وطول عمر أجهزة Mac مقارنة بأجهزة الكمبيوتر الشخصية ، فضلا عن أهمية التجريب والنماذج الأولية في تطوير البرمجيات.
تستكشف المناقشة جوانب مختلفة من Shazam ، مثل التكنولوجيا والقيود والمنافسة وتجارب المستخدم.
تشمل الموضوعات استخدام التجزئة لتحديد الأغاني ، والاستخدا م المحتمل للشبكات العصبية ، وتحديات تحديد الفنانين الفريدين.
يناقش المستخدمون أيضا تاريخ Shazam ، وتقنية التعرف ، وتقنيات بصمات الأصابع البديلة ، وتأثير عروض مثل "America's Got Talent" على Shazam ، وعدم وجود خيارات بديلة.
أحدث الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) ثورة في المراقبة والتجسس ، مما يسمح بتتبع الأنشطة وفهم المحادثات على نطاق غير مسبوق.
يمكن للأنظمة التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي الآن تلخيص الاجتماعات وتنظيم ملايين المحادثات ، مما يتيح التجسس الجماعي حيث يتم حفظ جميع البيانات وإمكانية البحث فيها وفهمها بكميات كبيرة.
يمكن أن يكشف التجسس الجماعي عن تفاصيل معقدة حول الأفراد ، بما في ذلك علاقاتهم وتحالفاتهم ومحادثاتهم ، وتغذيها الميكروفونات في كل مكان مثل Siri و Alexa.
فالحكومات والشركات واحتكارات التكنولوجيا منخرطة بالفعل في المراقبة الجماعية، والتجسس الجماعي من شأنه أن يؤدي إلى تفاقم الإعلانات الشخصية وتآكل الخصوصية.
وسيتطلب الحد من التجسس الجماعي لوائح صارمة لخصوصية البيانات، على الرغم من أنه لم يتم فعل الكثير حتى الآن لمعالجة المراقبة الجماعية.
تتمحور المقالة والمناقشة حول الآثار السياسية للمراقبة الجماعية ، والعواقب السلبية المحتملة الذكاء الاصطناعي ، والمخاوف بشأن الخصوصية وجمع البيانات.
تشمل الموضوعات التي يتم تناولها المراقبة الحكومية ، والتأثير المجتمعي للتكنولوجيا ، والتحيزات في أنظمة الذكاء الاصطناعي ، وأهمية الضمانات في استخدام الذكاء الاصطناعي والمراقبة.
تؤكد المحادثة على تعقيد هذه القضايا وضرورة المداولات والتنظيم المدروس.
يدرس المؤلف مفهوم الضبط الدقيق في نماذج اللغة ، مع التركيز على مسودات Magic the Gathering.
يتم استخدام البيانات من 17lands لتدريب وتقييم أداء النموذج.
وجد أن الضبط الدقيق للبيانات الجديدة أكثر فائدة وفعالية من حيث التكلفة مقارنة باستخدام نماذج أكبر مدربة مسبقا ، كما يتضح من الأداء الناجح لمشروع الذكاء الاصطناعي في Magic the Gathering.
قدمت SQLite نوع بيانات جديدا يسمى JSONB ، والذي يسمح بعمليات فعالة على بيانات JSON المخزنة بتنسيق ثنائي.
يعتمد الاختيار بين JSON و JSONB على متطلبات محددة وحالات استخدام ، وتغطي المناقشة ترتيب المفاتيح في كائنات JSON والاختلافات بين JSON و JSONB في قواعد البيانات مثل Postgres و SQLite.
يعبر المؤلف عن كرهه لقواعد البيانات المستندة إلى المستندات ويناقش تحديات ترحيل البيانات ، مع ذكر مزايا وعيوب استخدام قواعد بيانات SQLite المضمنة كسجلات.
ثم ينتقل التركيز إلى اعتماد تنسيق JSON ثنائي في SQLite ويؤكد على أهمية قابلية النقل والتوافق مع الإصدارات السابقة. هناك ثناء على استقرار وسهولة قراءة JSONB في SQLite ومخاوف بشأن الاستدامة طويلة الأجل للمشروع.
تتطرق المناقشة بإيجاز إلى انتقال القيادة في مشروع برنامج SQLite وتعرب عن مخاوفها بشأن الثغرات الأمنية في حقن JSON و SQL.
تغطي المناقشة مواضيع مختلفة تتعلق بالبحث العلمي ، وقابلية الاستنساخ ، وقيمة الأوراق ، والهندسة السريعة ، والأنظمة المعقدة ، وقيود علم الأحياء والنماذج الذكاء الاصطناعي.
لدى المشاركين آراء متنوعة ويشاركون في مناقشات حول الصلاحية العلمية والفائدة وجودة الموضوعات والممارسات البحثية.
هناك انتقادات لنظام النشر الأكاديمي ونداء لمزيد من الشفافية والبحث المفتوح ، مما يؤكد على التعقيد والطبيعة المتغيرة باستمرار للبحث العلمي في الذكاء الاصطناعي والمجالات ذات الصلة.
كما يفحص خيارات المحاكاة الافتراضية البديلة والقدرة على تشغيل الأجهزة الافتراضية التي لا تعمل بنظام Android على أجهزة Android.
يتم تسليط الضوء على الثقة والعزلة في مواجهة تسرب المعلومات أو السلوك الضار من قبل نظام التشغيل.
تمتد المحادثة إلى استخدام تقنيات الحوسبة الموثوقة في التعلم الآلي ، ومخاوف خصوصية البيانات ، وفعالية بطاقات الهوية الرقمية والتصديق عن بعد.
يفضل استخدام الجذور والتطبيقات المعزولة لأغراض المصادقة الحساسة.
يتم التشكيك في الحاجة إلى المكالمات المصرفية للتحقق من المعاملات.
تتطرق المناقشة أيضا إلى الاعتماد على الهواتف الذكية ، والحوسبة السرية في الأجهزة الافتراضية ، وجهود الاتحاد الأوروبي لمنح الأفراد مزيدا من التحكم في أجهزتهم.
يعتقد الكاتب أن التحكم في الجهاز واختيار البائع يمكن أن يعزز فائدة أداة التكنولوجيا.