Vanna هو إطار عمل Python مفتوح المصدر يقوم بإنشاء استعلامات SQL بناء على نماذج مدربة ، مما يسمح للمستخدمين بطرح الأسئلة وتلقي استعلامات SQL كنتائج.
يوفر إطار العمل واجهات مستخدم مثل Jupyter Notebook و Streamlit و Flask و Slack.
يمكن تثبيت Vanna باستخدام النقطة وتدريبها باستخدام عبارات DDL أو الوثائق أو استعلامات SQL. يوفر دقة عالية على مجموعات البيانات المعقدة ، ويدعم أي قاعدة بيانات SQL ، ويسمح بالتعلم الذاتي. يمكن للمستخدمين أيضا توسيع Vanna لاستخدام LLM أو قاعدة بيانات المتجهات الخاصة بهم.
تستكشف المناقشة الأدوات والتقنيات المختلفة التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي للتفاعل مع قواعد بيانات SQL ، مثل Vanna.ai و Louie.ai ومشاركة Microsoft في هذا المجال.
يتعمق في استخدام نماذج اللغة واستعلامات اللغة الطبيعية في تفاعلات SQL ، ويناقش تحديات وفوائد SQL بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
تتطرق المحادثة أيضا إلى تصميم المخطط ، وقيود النماذج الحالية ، والإمكانات المستقبلية للطيارين المشاركين الذكاء الاصطناعي لكتابة استعلامات SQL ، مما يسلط الضوء على الاهتمام المتزايد باستخدام الذكاء الاصطناعي لتبسيط إدارة قواعد البيانات ومهام التحليل.
يشارك المؤلف تجربتهم في سن المراهقة في لعب World of Warcraft وإنشاء إضافات باستخدام برمجة Lua.
يناقشون الإجراءات الأمنية التي تنفذها Blizzard Games لمنع الأتمتة في اللعبة.
اكتشف المؤلف ثغرة من خلال التلاعب بمولد الأرقام العشوائية للعبة ، مما يسمح باتخاذ القرار الآلي. ومع ذلك ، من غير الواضح ما إذا كان هذا الاستغلال لا يزال يعمل بسبب الإصلاحات المحتملة أو تغييرات الخوارزمية بواسطة Blizzard Games.
تغطي مناقشة المنتدى عبر الإنترنت مجموعة واسعة من الموضوعات ، بما في ذلك المقارنات بين مولدات الأرقام العشوائية في Java و MSVC واستخدام Mersenne Twister RNG في Vanilla WoW.
تتطرق المحادثة أيضا إلى الحنين إلى منتديات الإنترنت القديمة وهيكل المنتديات عبر الإنترنت.
تشمل الموضوعات الأخرى التي تمت مناقشتها اقتصاديات ألعاب الفيديو ، والتداول عالي التردد ، واستراتيجيات كسب المال في دار مزادات WoW.
يسلط المؤلف الضوء على عدم الرضا عن الوضع الحالي للسيارات ، ويرسم أوجه تشابه مع المشكلات التي تظهر في أجهزة التلفزيون الذكية.
يتم انتقاد الميزات المفرطة وخيارات التصميم السيئة والعناصر غير الودية للمستخدم مثل الأزرار المخفية خ لف شاشات اللمس وأضواء LED شديدة السطوع.
كما تم ذكر اتجاه السيارات الأكبر حجما وخطط الاشتراك وانتهاكات الخصوصية ، مع الدعوة إلى سيارات أبسط وأكثر سهولة في الاستخدام مثل تويوتا كورولا القديمة للمؤلف.
تتطرق المقالة والمناقشة إلى العديد من الموضوعات المتعلقة بالسيارات الحديثة ، بما في ذلك عدم الرضا عن التكنولوجيا واللوائح المفرطة ، وفوائد تصميمات السيارات البسيطة والمفتوحة المصدر ، وشعبية سيارات الدفع الرباعي والكروس أوفر.
يعبر المعلقون عن تفضيلاتهم للبساطة والتخصيص والتطبيق العملي في السيارات ، فضلا عن المخاوف بشأن التكلفة والسلامة والتأثير البيئي.
تؤكد المحادثة على الحاجة إلى مركبات ميسورة التكلفة وسهلة الاستخدام وموثوقة تلبي رغبات المستهلكين.
يقوم وسطاء البيانات بجمع المعلومات الشخصية وبيعها دون علمنا أو موافقتنا ، مما يعرض خصوصيتنا الرقمية للخطر.
توفر المدونة خطوات حول كيفية استعادة الأفراد للتحكم في بياناتهم عن طريق طلب إزالة البيانات من وسطاء البيانات واستخدام قوانين حماية المستهلك مثل CCPA و GDPR.
ويشدد على أهمية إدراك الموافقة عبر الإنترنت وإدارة البصمة الرقمية للفرد بنشاط لمكافحة جمع البيانات من قبل وسطاء البيانات.
تركز المناقشة على المخاوف المتعلقة بخصوصية البيانات والبيع المحتمل للمعلومات الشخصية من قبل وسطاء البيانات والتطبيقات.
يوصي المستخدمون بأدوات وخدمات مختلفة لإزالة البيانات الشخصية من قواعد البيانات ، مع المناقشات المحيطة بموثوقية خدمات إلغاء الاشتراك وفعالية خدمات إزالة البيانات.
يتم تقديم اقتراحات لاستخدام عناوين بريد إلكتروني فريدة ومحددة المجال لتقليل تسرب البيانات ، بينما يناقش البعض خيار إنشاء شركة ذات مسؤولية محدودة لحماية المعلومات الشخصية. تؤكد المحادثة على أهمية حماية البيانات الشخصية عبر الإنترنت والعقبات التي تنطوي عليها.
تمت إعادة إطلاق مشروع Bluefin ك projectbluefin.io ، حيث يقدم صورة مخصصة ل Fedora Silverblue مع تجربة سطح مكتب موثوقة.
Bluefin ليس توزيعا ولكنه طبقة ذرية أعلى الصورة الافتراضية ، مما يوفر أتمتة في التسليم من خلال GitHub وبديلا للمستخدمين غير الراضين عن أجهزة سطح مكتب Linux غير الموثوقة.
يتضمن المشروع صورة مطور تسمى bluefin-dx ، والتي توفر أدوات إضافية ومرونة للمطورين ، بهدف تسريع اعتماد التكنولوجيا السحابية الأصلية وتعزيز استدامة النظم الإيكولوجية مفتوحة المصدر.
تقدم فيديكس منصة جديدة للتجارة الإلكترونية تسمى fdx لمساعدة التجار عبر الإنترنت في إدارة سلاسل التوريد الخاصة بهم ، والبيع للعملاء ، والتعامل مع عمليات التسليم.
ستجمع المنصة بين أدوات FedEx الحالية والميزات الجديدة ، مثل "تجربة ما بعد الشراء المخصصة" ، والتي تمكن العلامات التجارية من تقديم تفاصيل دقيقة عن الشحن واستخدام بيانات شبكة الشحن الخاصة ب FedEx لإدارة الطلبات.
ويأتي هذا التطور استجابة لمنافسة فيديكس مع أمازون في قطاع الخدمات اللوجستية، حيث تواجه فيديكس تحديات وتهدف إلى الحفاظ على قدرتها التنافسية من خلال الاستفادة من قدرات المنصة الجديدة.
أطلقت FedEx منصة للتجارة الإلكترونية للتنافس مع الخدمات اللوجستية وخدمات التسوق عبر الإنترنت المهيمنة في Amazon.
أعرب المستخدمون عن إحباطهم من موقع أمازون على الويب والتسعير وتجربة البائع ، مما أدى إلى الطلب على خيارات بديلة.
تهدف فيديكس إلى توفير حل شامل للأعمال من خلال دمج المكونات الإضافية لعربة التسوق والطلب المركزي والدفع والخدمات اللوجستية. ومع ذلك ، هناك مخاوف بشأن قدرتها على التنافس مع Amazon ، وتحديدا فيما يتعلق بخدمات التوصيل والدقة.
تم تصميم مدير الملفات مفتوح المصدر هذا ليكون خفيف الوزن وآمنا ، باتباع إرشادات تصميم المواد.
يوفر سهولة التنقل عبر نظام الملفات مع فتات التنقل ويدعم إدارة الملفات مع الوصول إلى الجذر.
كما أن لديها ميزات لعرض وإنشاء الملفات المضغوطة وإدارة الملفات على خوادم FTP و SFTP و SMB. يمكن تخصيص واجهة المستخدم بسمات ألوان مختلفة ، بما في ذلك خيار الوضع الليلي.
RVScript هو نظام برمجة نصية لمحرك الألعاب يستخدم صندوق رمل RISC-V بزمن انتقال منخفض للحصول على برنامج نصي آمن من النوع وآمن.
هدفها هو تحسين الأداء وتقليل النفقات العامة لاستدعاءات الوظائف في البرمجة النصية للعبة.
يتضمن المشروع أمثلة ومعايير لتنفيذ التقنيات المتقدمة لتحسين تنفيذ البرنامج النصي ، ويمكن استخدامه مع مترجم RISC-V لدعم المكالمات الديناميكية لإضافة وظائف جديدة. ومع ذلك ، لا تتوفر واجهات برمجة التطبيقات المستقرة بعد لأن النظام لا يزال قيد التطوير.
تركز مناقشة GitHub على استخدام RISC-V كنهاية خلفية للبرمجة النصية لمحركات الألعاب ، حيث يسلط المؤلف الضوء على فوائد مثل التحفيز الفكري ووقت التطوير الأقصر.
أثار المشاركون الآخرون في المناقشة مخاوف بشأن مشكلات زمن الوصول المحتملة وأهداف التحويل البرمجي البديلة.
يعزى اختيار RISC-V إلى افتقاره إلى التوافق القديم وقيود براءات الاختراع المحتملة مع البنى الأخرى ، بينما يتم استكشاف تقنيات المحاكاة الافتراضية ووضع الحماية للكود المرتبط بوحدة المعالجة المركزية.
يتم إجراء مقارنات بين لغات البرمجة النصية مثل Lua و LuaJIT و WebAssembly والتحويل إلى C / C ++ من حيث الأداء.
تتم مناقشة تنفيذ مترجم رمز الآلة باستخدام RISC-V ، جنبا إلى جنب مع اعتبارات التحويل البرمجي إلى RISC-V باستخدام لغات مثل Nim و Nelua و Zig و Rust و Kotlin.
يتم أيضا تغطية استخدام C / C ++ واللغات عالية المستوى مثل JavaScript و Kotlin و C # لبرمجة محرك اللعبة ، مع التركيز على الأداء والتوافق.
الاستخدام المحتمل ل RISC-V لتنفيذ التعليمات البرمجية الآمنة من جانب الخادم ، وتحديات تفسير WebAssembly ، وتنفيذ مخصص / ملف سجل لتفسير آلات المكدس هي أيضا مواضيع للمناقشة.
تم ذكر الاختلافات بين آلات المكدس وآلات التسجيل ، بالإضافة إلى تحسين WebAssembly لمحركات المتصفحات ، بإيجاز.
تتطرق المناقشة بإيجاز إلى عملية إضافة القيم في بنية RISC-V والشعبية المتزايدة ل RISC-V.
توضح هذه المقالة كيفية تنفيذ آليات الانتباه الذاتي في Python و PyTorch لمعماريات المحولات ونماذج اللغة الكبيرة.
يشرح أهمية آليات الانتباه في مهام معالجة اللغة الطبيعية ويستكشف أنواعا مختلفة من آليات الانتباه.
تغطي المقالة عملية إنشاء تضمين الجمل ، وحساب أوزان الانتباه ، ومتجهات السياق في الانتباه الذاتي والاهتمام الذاتي السببي. كما يسلط الضوء على أهمية تطبيع أوزان الانتباه.