ويركز النقاش على استخدام المحتوى المحمي بحق المؤلف في نماذج التدريب الذكاء الاصطناعي والعواقب المترتبة على حق المؤلف والاستخدام العادل.
يستكشف آثار الذكاء الاصطناعي على الفنانين وأعمالهم ، ويناقش الملكية الفكرية وحماية حقوق النشر ودور الذكاء الاصطناعي في إنشاء الفن.
وتسلط المناقشة الضوء على الحاجة إلى إجراء تغييرات في اللوائح الدولية لحق المؤلف، وأهمية تضامن الفنانين، وتأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل والتمييز بين الإنتاج البشري والناتج عن الآلة.
قامت Apple بمراجعة سياسات متجر تطبيقات iOS في الولايات المتحدة ، مما يسمح للمطورين بتوجيه المستخدمين إلى خيارات الشراء غير متجر التطبيقات للسلع الرقمية.
ستستمر Apple في تلقي عمولة تتراوح من 12 إلى 27 بالمائة على المشتريات التي تتم من خلال هذه القنوات البديلة.
يجب على المطورين طلب استحقاق رابط الشراء الخارجي StoreKit واتباع إرشادات محددة.
تنشأ التعديلات من نزاع Apple القانوني مع Epic Games وحكم المحكمة للسماح للمطورين بإبلاغ العملاء ببدائل الشراء داخل التطبيق.
أعرب الرئيس التنفيذي لشركة Epic Games Tim Sweeney عن خيبة أمله من تعديلات Apple ويعتزم تحديها قانونيا.
الرقم 6174 ، المعروف باسم ثابت كابريكار ، سمي على اسم عالم الرياضيات دي آر كابريكار.
يتبع قاعدة محددة حيث يتم ترتيب أي رقم مكون من أربعة أرقام يحتوي على رقمين مختلفين على الأقل بترتيب تنازلي وتصاعدي ، ويتم طرح الرقم الأصغر من الرقم الأكبر ، وتتكرر العملية.
يصل هذا الروتين دائما إلى النقطة الثابتة 6174 بحد أقصى 7 تكرارات ، باستثناء repdigits مثل 1111. يحتوي الرقم 6174 أيضا عل ى خصائص رياضية أخرى ، مثل كونه عددا سلسا من 7 ومجموع القوى الثلاث الأولى للعدد 18.
تستكشف مناقشة موقع الويب موضوعات رياضية مثل الرقم 6174 ومحاسبة دفتر الأستاذ المزدوج والمبالغ الرقمية.
يناقش المشاركون "آلة Kaprekar" التي تتلاقى على الرقم 6174 وتتعمق في الظواهر الرياضية والأرقام المثيرة للاهتمام وقواعد الأرقام المختلفة.
هناك نقاش حول استخدام الأساس 10 حصريا في الأمثلة وإمكانية تطبيق ثابت كابريكار في قواعد مختلفة. تتضمن المحادثة أيضا علم الأعداد وتذكر قناة على YouTube تناقش أنماط الأعداد الأولية.
TinyML هو تطبيق التعلم الآلي في المتحكمات الدقيقة ذات الموارد المحدودة ، وتقدم جامعة هارفارد دورات مجانية حول أساسيات TinyML وتطبيقاتها ونشرها.
تستخدم تقنيات مثل التقليم والتكميم وتقطير المعرفة لضغط الخوارزميات وجعلها مناسبة للميكروكنترولر.
لدى TinyML تطبيقات متنوعة في DIY ، وصانع ، ومجتمعات القراصنة ، وصيانة الصناعة ، ومراقبة البيئة ، وتحسين تجربة المستخدم ، ومساعدة الأشخاص ذوي الإعاقة. ومع ذلك ، توجد مخاوف بشأن فعاليتها عبر مختلف السكان وخصوصية البيانات.
Speedbump هي أداة وكيل TCP مكتوبة بلغة Go تمكن المستخدمين من محاكاة زمن انتقال الشبكة المتغير.
يمكن تثبيته عبر ثنائيات مسبقة الصنع أو عن طريق البناء من المصدر ، ويمكن استخدامه أيضا كحاوية.
يمكن للمستخدمين تخصيص إعدادات زمن الانتقال ، بما في ذلك زمن الانتقال الأساسي وأنواع مختلفة من موجات زمن الوصول ، والجمع بين إعدادات متعددة. يمكن أن يعمل Speedbump أيضا كمكتبة Go. المشروع مرخص بموجب ترخيص Apache 2.0.
تؤكد المحادثة على أهمية التشاور مع محام للحصول على التنسيق المناسب والمشورة القانونية عند التعامل مع المستندات القانونية.
تتم مناقشة العقود القانونية المخصصة على أنها مفيدة ، بينما يتم ذكر القوالب العامة على أنها ذات عيوب محتملة.
يتم تسليط الضوء على التواصل الواضح والعثور على المحامي المناسب لاحتياجات العمل المحددة ، إلى جانب العديد من مواقع الويب والخدمات المقترحة للعثور على قوالب المستندات القانونية.
ألغت OpenAI حظرها على التعاون مع البنتاغون وتعمل الآن على مشاريع برمجيات الأمن السيبراني معهم.
ستظل الشركة تحافظ على حظرها على تطوير الأسلحة.
يعكس هذا الت غيير في السياسة قبول وادي السيليكون المتزايد للعمل مع الجيش ، ولكن هناك مخاوف بشأن المخاطر المرتبطة بدمج الذكاء الاصطناعي في الحرب ، مثل إمكانية توليد معلومات مزيفة وطمس الحدود بين تحليل البيانات والحرب.
أثار قرار OpenAI بالتعاون مع البنتاغون وتطوير الأدوات العسكرية جدلا وأثار مخاوف بشأن التزام الشركة بمبادئها التأسيسية.
أثار وجود المواهب الصينية داخل OpenAI مخاوف بشأن النزوح المحتمل وتأثير الإحاطات السرية.
يغطي النقاش المحيط بقرار OpenAI مواضيع مختلفة ، بما في ذلك الحدود الأخلاقية ، والسرية ، والتقدم الصيني في الذكاء الاصطناعي ، وتصور الجيش الأمريكي ، ومنظمات الدفاع الوطني ، وإساءة الاستخدام المحتملة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، وتأثير الذكاء الاصطناعي على الحرب ، ودور الذكاء الاصطناعي في الاستخبارات وصنع القرار ، وأخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي في العمليات العسكرية.
الكود المستقر 3B هو نموذج لغة كبيرة (LLM) مكون من 3 مليارات معلمة تم تطويره لمهام إكمال التعليمات البرمجية.
يمكن أن تعمل دون اتصال دون الحاجة إلى وحدة معالجة رسومات ولديها أداء أفضل من CodeLLaMA 7b.
يتم تدريب النموذج باستخدام بيانات خاصة بهندسة البرمجيات ويدعم وظيفة Fill in the Middle ، ويعمل بشكل جيد في لغات برمجة متعددة. يخضع للتدريب المسبق على بيانات اللغة الطبيعية والضبط الدقيق لمجموعات البيانات المتعلقة بالكود.
في 12 يناير 2024 ، واجه موقع الويب Kagi.com مشكلات في الاستقرار مما أدى إلى بطء التحميل وانتهاء المهلات في مناطق متعددة.
نسبت المشكلة في البداية إلى ترقية البنية التحتية ولكن تم تحديدها لاحقا على أنها ناجمة عن الخلاف الشديد على الصفوف في جدول المستخدمين.
تم حل السبب الجذري عن طريق تعطيل عمليات الكتابة الإشكالية وتنفيذ ترقيات لبرنامج تشغيل قاعدة البيانات. تم اتخاذ خطوات لتعزيز مرونة النظام وتحسين عمليات الاتصال ، بما في ذلك تنفيذ مراقبة إضافية وحدود آلية لمنع حدوث مشكلات مماثلة في المستقبل.
يسلط المنشور الضوء على الحادث الأخير في Kagi أثناء ترقية البنية التحتية وينصح بعدم الذعر واتخاذ قرارات متسرعة أثناء انقطاع التيار الكهربائي.
يتم تضمين المناقشات المتعلقة بالمتدربين في الشركات ، وتحديثات صفحة الحالة ، وفائدة مساعد Kagi ، والمشكلات الفنية ، والمراقبة ، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.
تثار مخاوف المستخدم بشأن مشكلات المصادقة ووقت التوقف والكشط ، بينما نفذت Kagi قيودا جديدة بسبب إساءة استخدام محرك البحث. يقترح المستخدمون خيارات بديلة ويطلبون خطط تسعير مرنة.
تستكشف المقالة إمكانية استخدام Crystal بدلا من Ruby لتشغيل أحدث إصدار من Rails.
يناقش التحديات والتعديلات المطلوبة لهذا الانتقال ويقارنها بتجارب الانتقال من روبي إلى بايثون.
تغطي المناقشة أيضا الاختلافات في التوافق مع الإصدارات السابقة ، وقضايا الهجرة ، ومزايا وقيود اللغات المكتوبة بشكل ثاب ت ، وأهمية ممارسات CI / CD الجيدة وبيئات الاختبار.
تستكشف المقالة التقدم التاريخي لطرق المصادقة وتقيم فعاليتها من حيث تجربة المستخدم والأمان.
تتم مناقشة الطرق المختلفة ، بما في ذلك كلمات المرور وكلمات المرور ومديري كلمات المرور والمصادقة الثنائية ، في المقالة.
تسلط المقالة الضوء على إمكانات التطورات المستقبلية مثل تسجيل الدخول الأحادي والقياسات الحيوية ولكنها تقر بأن تجربة المستخدم الحالية في المصادقة ليست مثالية.
OutRun هو تطبيق iOS يتيح للمستخدمين تسجيل ومراقبة التدريبات الخارجية مثل الجري والمشي وركوب الدراجات وما إلى ذلك.
التطبيق مفتوح المصدر وخالي من الإعلانات ويوفر ميزات مثل التحكم في البيانات والإحصاءات التفصيلية وخيارات تصدير التمرين.
يمكن للمستخدمين المساهمة في التطبيق من خلال مشاركته أو الانضمام إلى الاختبار التجريبي أو الإبلاغ عن المشكلات أو كتابة التعليمات البرمجية أو المساعدة في الترجمة.