AlphaGeometry هو نظام الذكاء الاصطناعي تم إنشاؤه بواسطة Google DeepMind وجامعة نيويورك يحل مشاكل الهندسة المعقدة.
فهو يجمع بين نموذج اللغة العصبية ومحرك الاستنتاج الرمزي للتفكير من خلال النظريات الهندسية.
يتفوق AlphaGeometry على أنظمة الذكاء الاصطناعي السابقة ويقترب من مستوى الحائزين على الميداليات الذهبية البشرية في حل مشاكل الهندسة على مستوى الأولمبياد.
تم تدريب النظام باستخدام 100 مليون مثال على البيانات التركيبية تم إنشاؤها من خلال عملية بناء المعرفة.
حلول AlphaGeometry قابلة للتحقق ونظيفة ويمكن للإنسان قراءتها.
يهدف المشروع إلى تعزيز المنطق لأنظمة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي والمساهمة في تطوير الذكاء الاصطناعي العامة.
طورت DeepMind AlphaGeometry ، وهو نظام الذكاء الاصطناعي يتفوق في حل مشاكل الهندسة على مستوى الأولمبياد.
يستخدم AlphaGeometry حساب القوة الغاشمة والإنشاءات الهندسية الإضافية لإيجاد الحلول.
يتيح إصدار الكود والأوزان بواسطة DeepMind لنموذجهم مزيدا من الاستكشاف وتطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي في حل مشكلات الرياضيات.
الأنظمة الذكاء الاصطناعي مثل AlphaGeometry لديها القدرة على تطوير مجالات مثل العلوم والرياضيات ، ولكن هناك قيود وتناقضات في الأوراق البحثية التي تحتاج إلى معالجة.
يعد الجمع بين الشبكات العصبية والأنظمة الرياضية التقليدية وسيلة واعدة لمزيد من التطوير في هذا المجال.
طورت Apple iCloud باستخدام تقنيات مثل Cassandra و FoundationDB لتخزين مليارات قواعد البيانات وتعزيز وظائف المستخدم من خلال المعالجة غير المتزامنة والبنية عديمة الحالة.
يسلط المقال الضوء على أهمية بناء التجريدات وفهم احتياجات المستخدم في تصميم البنية التحتية.
واجهت Apple مشكلات قابلية التوسع مع Cassandra وتحولت إلى FoundationDB ، والتي توفر تجريدات قوية من خلال طبقة سجلات FoundationDB للتطبيقات. تستخدم CloudKit ، الخدمة السحابية من Apple ، بنية عديمة الحالة وتجريد متجر السجلات لسهولة التوسع.
يساعد FoundationDB في مواجهة التحديات مثل البحث المخصص عن النص الكامل والمناطق عالية التزامن ، بينما تعمل طبقة السجل على تحسين زمن الوصول وإدارة تعارضات المعاملات.
نجح باحث في اختراق موقع الآلة الحاسبة المتميزة لشركة Eicher Motors ، والذي يتم استضافته على نطاق فرعي لشركة Toyota Tsusho Insurance Broker India (TTIBI).
من خلال استغلال الثغرات الأمنية في واجهة ب رمجة تطبيقات إرسال البريد الإلكتروني لموقع الويب ، تمكن الباحث من الوصول إلى حساب بريد إلكتروني من Microsoft يحتوي على 657 ألف بريد إلكتروني ، بما في ذلك معلومات العميل وملفات PDF لبوليصة التأمين وروابط إعادة تعيين كلمات المرور و OTPs.
على الرغم من إخطاره ، لم يغير TTIBI كلمة مرور حساب البريد الإلكتروني ولم يتلق الباحث مكافأة مكافأة خطأ للإبلاغ عن المشكلة إلى CERT-In.
تغطي مجموعة المناقشات مختلف الحوادث الأمنية ونقاط الضعف والعيوب في أنظمة تكنولوجيا المعلومات.
تشمل الموضوعات القضايا الثقافية داخل شركات تكنولوجيا المعلومات الهندية ، وممارسات تخزين البيانات السيئة في وكالة بيع السيارات ، ونقاط الضعف في نظام البريد الإلكتروني ، وخروقات البيانات ، ونقص التدابير الأمنية في الشركات ، وعدم كفاءة الأفراد في مناصب تكنولوجيا المعلومات ، وعيوب التشفير ، ومسؤولية الشركات عن منع الانتهاكات ، ومكافآت الأخطاء.
وتثار مخاوف بشأن فعالية التدابير الأمنية، وعدم الاستجابة أو العقوبات القانونية، ودور الأفراد في اكتشاف نقاط الضعف والإبلاغ عنها.
يغطي النص مجموعة من الموضوعات ، بما في ذلك إنشاء شعار BSD الخفي بواسطة John Lasseter ، والتجارب مع OpenBSD كنظام تشغيل ، والأعمال الفنية المتعلقة ب OpenBSD و Go(lang) التميمة.
يستكشف الروابط بين قادة الصناعة في ثورة التكنولوجيا وحالات عبور قادة الفكر إلى صناعات مختلفة.
كما تمت مناقشة الخلافات المحيطة بشخصيات مثل ستيف جوبز وبيل جيتس وجون لاسيتر ، بما في ذلك مزاعم التحرش الجنسي ضد جون لاسيتر.
بروتوكول Willow هو بروتوكول متعدد الاستخدامات يتيح للمستخدمين تخصيص معرفات مساحة الاسم الخاصة بهم ، مع مناقشات تركز على توافق البروتوكول والتشفير والشبكات من نظير إلى نظير ومحو البيانات.
يعبر المشاركون عن الارتباك والشكوك حول Willow ، بينما يذكرون أيضا البروتوكولات والتقنيات البديلة.
يتلقى Earthstar ، تنفيذ Willow ، الحماس والشكوك على حد سواء ، وتتطرق المناقشات أيضا إلى قابلية التوسع وتوافق البروتوكول. بالإضافة إلى ذلك ، تم إصدار Iroh لأنظمة تشغيل مختلفة.
يستكشف الملخص جوانب مختلفة من Google ، بما في ذلك التغييرات في ثقافة الشركة ، وانتقاد القيادة ، وعمليات الاستحواذ ، والابتكارات ، وتسريح العمال ، ومخاوف الخصوصية ، وتصور صناعة التكنولوجيا.
تقدم المناقشة مجموعة متنوعة من الآراء والخبرات ، وتلقي الضوء على الجوانب الإيجابية والسلبية للعمل في Google.
كما يتطرق إلى مواضيع أوسع مثل الأخلاق والربحية ومستقبل صناعة التكنولوجيا.
تسمح Apple الآن للمطورين الأمريكيين بتقديم عمليات شراء غير App Store ، لكنهم ما زالوا يطلبون من المطورين إتاحة عمليات شراء Apple داخل التطبيق ، بعد حكم محكمة يسمح بخيارات دفع بديلة.
هناك مخاو ف بشأن الآثار المحتملة للتكلفة والتطبيق غير المتكافئ لهذه القواعد الجديدة ، بالإضافة إلى مسؤولية Apple عن عمليات الشراء داخل التطبيق والدعاوى القضائية بشأن عمليات الشراء غير المصرح بها.
تتم مناقشة المعركة القانونية المستمرة بين Apple و Epic Games ، بما في ذلك وجهات النظر المختلفة حول سلوكهم ودوافعهم. تتطرق المحادثة إلى أهمية المنافسة ، والمخاوف بشأن توفر التطبيقات ، وتأثير رسوم Apple على المطورين.
يشارك المستخدمون في مناقشة حول ميزات وقيود تطبيق تدوين الملاحظات Obsidian.
تم ذكر أنظمة تدوين الملاحظات الأخرى مثل OneNote و Zettelkasten والتطبيقات البديلة مثل Logseq و Trilium و Dendron كبدائل محتملة لحجر السج.
تغطي المحادثة موضوعات مثل مشكلات المزامنة والتوافق ومزايا وعيوب حجر السج مقارنة بالأدوات الأخرى وتنسيقات الملفات والمكونات الإضافية والحاجة إلى حركة بيانات مرنة.
يواجه مشروع Rust مشكلة الإرهاق بين المساهمين فيه ، بسبب عوامل مثل أعباء العمل المفرطة والتعليقات المستحقة من المستخدمين.
كما تمت مناقشة قيود الأنظمة الأساسية مثل GitHub لبناء المجتمع ، مما يسلط الضوء على تأثير المشاركة على GitHub و Microsoft ، بالإضافة إلى المخاوف بشأن تغييرات النظام الأساسي وعدم رضا المستخدم.
يتم اقتراح استراتيجيات لمعالجة الإرهاق وتعزيز مشاركة المجتمع ، إلى جانب مناقشات حول تحديات الحفاظ على مشاريع مفتوحة المصدر وانخفاض شعبية بعض لغات البرمجة.
تركز المناقشة على العديد من أدوات وموارد تحويل النص إلى كلام (TTS) ، بما في ذلك WhisperSpeech و EmotiVoice و Mimic 3 ، مع التركيز على توليف الكلام بلغة الماندرين الصينية.
يوصى باستخدام TTS من OpenAI لجودته وقدرته على تحمل التكاليف ، ويتم إجراء مقارنات مع مولدات TTS المستخدمة من قبل chatGPT و Eleven Labs و Azure.
يشارك المستخدمون تجاربهم وتحدياتهم في استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتطبيقات مختلفة ، أثناء مناقشة صعوبات إنتاج التكنولوجيا الجديدة. يتم أيضا شرح مفهوم النمو المتسارع في نماذج ML ويولد المزيد من الاهتمام والأسئلة.