طورت شركة Antithesis ، وهي شركة ناشئة أمضت أكثر من خمس سنوات في وضع التخفي ، منصة للاختبار المستقل الحتمي للبرمجيات.
تم تطوير التكنولوجيا في البداية أثناء بناء شركتهم السابقة ، FoundationDB ، وهي قاعدة بيانات موزعة مع معاملات ACID.
دخلت Antithesis في شراكة مع منظمات مثل MongoDB ومؤسسة Ethereum لجلب قدرة الاختبار هذه إلى شركات أخرى وتهدف إلى تقصير الوقت من مقدمة الأخطاء إلى اكتشاف الأخطاء من خلال الاختبار المستمر لتصميمات البرامج.
تقدم Fly.io ، وهي مزود سحابي عام جديد ، الآن وحدات معالجة الرسومات لأحمال العمل الذكاء الاصطناعي ، مما يسمح بمعالجة أسرع للمهام الذكاء الاصطناعي.
إنها توفر وحدات معالجة رسومات من الدرجة الصناعية يمكن إرفاقها بالتطبيقات وتوفر بنية تحتية لوحدة معالجة الرسومات في مناطق متعددة حول العالم.
يمكن للمستخدمين توسيع نطاق استخدام وحدة معالجة الرسومات الخاصة بهم بناء على الطلب والدفع فقط مقابل وقت وحدة معالجة الرسومات عند الحاجة ، مع توفر خصومات للمثيلات المحجوزة والمضيفين المخصصين.
يصف المؤلف جهودهم لفتح وتحويل اقتراح شبكة الويب العالمية الأصلي لعام 1990 من قبل تيم بيرنرز لي ، حيث يواجهون مشكلات في التنسيق والرسوم البيانية المفقودة عند استخدام برامج مختلفة.
إنهم يحاكون جهاز Macintosh الذي يعود إلى عام 1990 لعرض المستند وإجراء تعديلات لمواءمته مع الأصل ، ثم تحميل الإصدار المعدل إلى GitHub للحفظ.
تناقش المدونة أيضا الحالة غير النشطة لمشروع StarOffice والارتباك الذي يخلقه مع LibreOffice ، بالإضافة إلى مواضيع مختلفة مثل أجهزة الكمبيوتر القديمة والألعاب القديمة وإحياء مواقع الويب القديمة.
تجري OpenAI اختبارات على ميزة الذاكرة ل ChatGPT ، والتي تمكن ال ذكاء الاصطناعي من استدعاء المعلومات من المحادثات السابقة.
يتمتع المستخدمون بالقدرة على التحكم في ذاكرة ChatGPT ويمكنهم اختيار تنشيطها أو إلغاء تنشيطها حسب الضرورة.
تم تصميم وظيفة الذاكرة لتحسين المحادثات المستقبلية من خلال السماح ل ChatGPT بتذكر التفاصيل المهمة ، ويتم توسيع هذه الميزة لتشمل طرز GPT الأخرى لتخصيص التوصيات بناء على تفضيلات المستخدم.
تشمل موضوعات المناقشة الأداة "الحيوية" ، والنماذج القائمة على الذاكرة ، والترميز البطيء ، وإنشاء التعليمات البرمجية ، والتحيز وحجب المعرفة ، ووظيفة البحث ، والتنظيم والذاكرة في المحادثات ، واستخدام ChatGPT لمهام مختلفة.
يغطي البرنامج التعليمي تقنيات مختلفة لتوسيط العناصر في CSS ، مثل الهوامش التلقائية ، والمحتوى المناسب ، والهامش المضمن ، و Flexbox ، والتخطيط الموضع ، وشبكة CSS.
يسلط الضوء على استخدام الخصائص المنطقية للتدويل ويقدم أمثلة واعتبارات لكل طريقة.
تؤكد المقالة على أهمية وجود فهم قوي ل CSS وتشجع القراء على أخذ دورة CSS شاملة.
يمكن للأفراد غير التقنيين تقديم مساهمات قيمة في المشاريع مفتوحة المصدر من خلال مهام مثل التوثيق والتوطين والتسويق والاختبار وإدارة المجتمع.
هذه المساهمات غير البرمجية ضرورية لنجاح المشاريع مفتوحة المصدر لأنها تساعد المستخدمين على فهم الكود واستخدامه.
تسلط المقالة الضوء على الفرص المتاحة للأشخاص من جميع مستويات المهارة للمشاركة في المصادر المفتوحة وتشرح كيف يمكن للمساهمات غير المشفرة أن تفيد وظائف الأفراد. كما يقدم نصائح للمشرفين حول كيفية تشجيع وتقدير المساهمين غير الكوديين.
يوفر النص ملخصات لمقتطفات الشفرة والأنماط الموجودة في صفحات الويب ، والتي تغطي موضوعات مثل الأنماط والخلفيات وجافا سكريبت وملفات تعريف الارتباط ومعالجة عناوين URL.
يقدم معلومات حول تمكين الميزات والوظائف على صفحات الويب.
هناك ذكر لتاريخ صفحات الويب وكيفية التعامل مع عن اوين URL.
تتلقى مقالة "إتقان البرمجة" ردود فعل إيجابية لرؤيتها حول عادات البرمجة الفعالة ، بما في ذلك التحديات المتعلقة بتطور اللغة العامية وتبسيط المفاهيم المعقدة.
تمت مناقشة اقتراحات كينت بيك وفشل نظام التعويض الشامل كرايسلر (C3) فيما يتعلق بمبادئ البرمجة المتطرفة (XP).
تقيم المحادثة أيضا نجاحات وإخفاقات ممارسات XP ومنهجية Agile ، بالإضافة إلى مفهوم "لن تحتاج إليها" (YAGNI) ومصداقية كينت بيك وبوب مارتن كمهندسي برمجيات.
أطلقت Nvidia إصدارا مبكرا من Chat with RTX ، وهو روبوت محادثة الذكاء الاصطناعي يمكن تشغيله على جهاز الكمبيوتر الخاص بالمستخدم.
روبوت الدردشة قادر على تحليل مقاطع فيديو YouTube والبحث في المستندات المحلية وتلخيص المعلومات.
على الرغم من وجود بعض الأخطاء والقيود ، إلا أن التطبيق لديه إمكانية للبحث عن البيانات وتحليلها ، مما يوفر بديلا لروبوتات المحادثة المستندة إلى السحابة لتحليل الملفات الشخصية.
تواجه شركات تطبيقات المواعدة مثل Match Group و Bumble تحديات مع انخفاض أسعار أسهمها وتكافح لجذب مستخدمي الجيل Z.
يواجه نموذج أعمال تطبيق المواعدة مفارقة حيث يعتمد نجاحهم على عثور المستخدمين على الحب ومغادر ة التطبيق ، بينما يهدفون إلى كسب المال من المستخدمين.
يجادل بعض المستخدمين بأن تطبيقات المواعدة أصبحت أسوأ لأنها تعطي الأولوية لكسب المال على التوفيق ، ربما بسبب الاستراتيجيات الاحتكارية والاختيار السلبي في السوق.
تشمل الحلول المحتملة لتحسين تجربة المستخدم توفير المزيد من معلومات المستخدم وتنفيذ أنظمة التصنيف.