"Eloquent JavaScript 4th edition" هو كتاب من تأليف Marijn Haverbeke يغطي JavaScript والبرمجة والمفاهيم الرقمية ، وهو متاح عبر الإنترنت أو في غلاف ورقي بموجب ترخيص المشاع الإبداعي.
يتعمق الكتاب في اللغة والمتصفح Node.js ، مع الرسوم التوضيحية لفنانين متنوعين ، ويقدم موارد مثل وضع الحماية للكود وحلول التمارين وإصدارات الكتب المتعددة.
تم نشره في طبعات مختلفة وترجم إلى لغات مختلفة ، مما يجعله موردا قيما للمتعلمين المهتمين بجافا سكريبت والعالم الرقمي.
تم الإشادة بإصدار جافا سكريبت 4 البليغ لإمكانية الوصول إليه والقدرة على تحمل تكاليفه ، مما يجعله الخيار الأفضل للغوص بشكل أعمق في جافا سكريبت.
يوصى باستخدام "You Don't Know JavaScript" لكايل سيمبسون على الرغم من المراجعات المختلطة حول نبرة كتابته ، مما يوفر رؤى قيمة للمتعلمين.
تتم مشاركة نصائح للتعلم الفعال من كتب البرمجة ، مع التركيز على تدوين الملاحظات وإدارة الوقت والمشاركة النشطة ، إلى جانب المناقشات حول الربط المتغير في JavaScript والنقاش بين TypeScript و JavaScript في تطوير الويب.
يتعمق النقاش في مواضيع مختلفة تتعلق بحلف شمال الأطلسي وروسيا وأوكرانيا والسويد وفنلندا والمجر وتركيا والولايات المتحدة الأمريكية ، مع التركيز على الصراعات التاريخية ، ودور الناتو الأمني العالمي ، ومخاوف العدوان الروسي ، وإمكانات عضوية أوكرانيا في الناتو ، وتعزيز القيم الديمقراطية.
قادة مثل بوتين وأوربان ونفوذ أردوغان، والآثار المترتبة على توسع الناتو، والقدرات العسكرية، وصناعة الدفاع، وسيناريوهات الصراع المحتملة، ودور الولايات المتحدة في الناتو هي نقاط رئيسية في المحادثة.
التأكيد على تعقيدات التحالفات الدولية، وخطر التوسع الروسي، وضرورة الوح دة والتعاون لدعم السلام والاستقرار.
يعالج النص الإحباط الناتج عن مواجهة قيود النسخ واللصق في تطبيقات الويب.
تم تقديم إضافة Google Chrome لتجاوز حظر النسخ واللصق ، مع تحديث حديث للإصدار 2 يوفر تحكما محسنا في المواقع المدعومة وزيادة الشفافية فيما يتعلق بمعالجة البيانات.
يهدف هذا الإصدار إلى تمكين المستخدمين من خلال المزيد من الخيارات للتغلب على قيود النسخ واللصق على مواقع الويب المختلفة بكفاءة.
تتعمق مناقشات GitHub في أمان كلمة المرور وتجربة المستخدم وقيود إدخال المستخدم ، وتشمل موضوعات مثل أمان التطبيق وأذونات إضافة Chrome والبحث في المتصفح وعقبات النسخ / اللصق واختصارات لوحة المفاتيح والإحباط من ميزات أمان موقع الويب.
يستكشف المستخدمون الاستفادة من أدوات المتصفح وإضافاته لتحسين قابلية الاستخدام وتجاوز عناصر التحكم في الأمان.
تتطرق المحادثة أيضا إلى تأثير اللغة والتنوع الثقافي على التفاعلات عبر الإنترنت.
يتعمق النص في استخدام التجانس الأسي لإنشاء رسوم متحركة سلسة ، خاصة في عناصر واجهة المستخدم مثل أزرار التبديل ، وشرح مفهومها الرياضي ومقارنتها بوظائف التسهيل الأخرى.
يقدم أمثلة عملية لتنفيذ التجانس الأسي ويتطرق إلى تحديات مثل ارتعاش الرسوم المتحركة ودقة الفاصلة العائمة.
يظهر التجانس الأسي كأسلوب قيم لإنشاء رسوم متحركة سلسة ونابضة بالحياة ، مما يوفر تجربة مستخدم سلسة في تصميم واجهة المستخدم.
يتعمق المقال في دور الرسوم المتحركة في واجهات المستخدم ، مع التأكيد على أهمية إدراك المستخدم وتفاعله.
يوجد نقاش حول فائدة الرسوم المتحركة ، حيث يعتقد المؤيدون أنها تحسن تجربة المستخدم ويجد المنتقدون أنها مدمرة.
يتم تسليط الضوء على العناصر الرئيسية في تصميم واجهة المستخدم مثل الاتساق والوضوح وإمكانية الوصول ، مما يحث المطورين على تحقيق التوازن بين الكفاءة التقنية ومدخلات المستخدم من أجل واجهات وظيفية وممتعة بصريا.
تقوم منصات تحليل البرامج الضارة / عناوين url مثل urlscan.io و Hybrid Analysis و Cloudflare Radar بتخزين العديد من الروابط الخاصة التي يرسلها المستخدمون ، بما في ذلك ملفات التخزين السحابية وروابط إعادة تعيين كلمة المرور.
تنشأ مخاوف حيث يمكن الوصول إلى هذه الروابط للجمهور عبر محركات البحث ، مما قد يعرض خصوصية البيانات وأمنها للخطر.
يواجه المستخدمون تحديات في منع التسريبات وحماية المعلومات الحساسة ، على الرغم من أن بعض المنصات تقدم خيار الإبلاغ عن هذه الروابط وإزالتها. توخ الحذر عند الوصول إلى هذه الروابط للتخفيف من مخاطر التصيد الاحتيالي والبرامج الضارة.
يركز النقاش على المخاطر الأمنية لمشاركة الروابط الآمنة الخاصة علنا ، وتسليط الضوء على مخاطر الروابط المسربة واستخدام dorking لفضح البيانات السرية.
تتضمن الاقتراحات استخدام الرموز المميزة للمصادقة في عناوين URL، وتحقيق التوازن بين الأمان وراحة المستخدم، وتنفيذ إجراءات الأمان مثل عناوين URL قصيرة العمر أو رؤوس المصادقة.
يتم التركيز على أهمية المصادقة والترخيص والتحكم في الوصول والممارسات الآمنة عند مشاركة المعلومات الحساسة عبر عناوين URL أو كلمات المرور.
يواجه مهندس برمجيات Google السابق Linwei Ding اتهامات بسرقة أسرار تجارية الذكاء الاصطناعي من Google أثناء تعاونه مع الشركات الصينية ، ويعاقب عليها بالسجن لمدة تصل إلى 10 سنوات.
اكتشفت Google السرقة ، مما أدى إلى تدخل إنفاذ القانون ، مما أدى إلى اعتقال دينغ ومصادرة الأجهزة الإلكترونية التي تحتوي على بيانات مسروقة.
تسلط وزارة العدل الضوء على المخاوف بشأن الأمن القومي بسبب الكيانات الأجنبية التي يحتمل أ ن تستغل التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في أنشطة شائنة.
ينصب التركيز على الأسرار التجارية وسرقة الملكية الفكرية ، خاصة من قبل المواطنين الصينيين في مجال التكنولوجيا ، ومناقشة قضايا التجسس والدوافع والعواقب القانونية.
وتثار مخاوف بشأن نفوذ الشركات الصينية، والحزب الشيوعي الصيني، والتوازن الدقيق بين العلاقات الاقتصادية العالمية، والتجسس، والأمن القومي.
ويتطرق الحوار أيضا إلى ازدواجية الجنسية والتحيزات والديناميكيات المعقدة للعلاقات الدولية في الذكاء الاصطناعي إطار جهود التنمية والتجسس.
The Pile عبارة عن مجموعة بيانات لنمذجة لغة مفتوحة المصدر بسعة 800 جيجابايت تستضيفها The Eye ، وتجمع بين 22 مجموعة بيانات أصغر بتنسيق jsonlines ، مما يعزز المعرفة عبر المجالات وتعميم النموذج.
إنه بمثابة معيار لتقييم النماذج ، مع الأداء الجيد على Pile BPB مما يشير إلى فهم المجالات المتنوعة ، مما يؤدي إلى تحسينات في معايير نمذجة اللغة.
أظهر GPT-3 و GPT-2 أداء قويا في مجموعة بيانات The Pile ، مما يعرض تأثير مجموعة البيانات على تدريب النموذج وتقييمه.
يركز النقاش على قانونية وأخلاقيات استخدام مجموعات البيانات الشاملة للتدريب الذكاء الاصطناعي النماذج ، وتسليط الضوء على انتهاك حقوق الطبع والنشر والاستخدام العادل والآثار على القطاعات الإبداعية.
تشمل المخاوف الوصول غير المصرح به إلى المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر ، والعقبات القانونية ، والتأثيرات على المؤلفين والفنانين ، إلى جانب ال حجج حول المحتوى الذي تم إنشاؤه الذكاء الاصطناعي والقيود التقنية لتحويل النص إلى كلام.
وتتناول المناقشات أيضا تحديات الحصول على البيانات، والالتزام بلوائح حق المؤلف، وإيجاد توازن بين الابتكار وحماية حقوق الملكية الفكرية.
يكشف Answer.AI ، بقيادة جيريمي ، النقاب عن مشروعهم الأول بعد إطلاق مختبر البحث والتطوير الخاص بهم ، مع التركيز على استخدام وحدات معالجة الرسومات المتعددة لتدريب QLoRA.
نشأت المبادرة من الطلب الأساسي لبناة النماذج مفتوحة المصدر ، بدعم من تيم ديتمرز لبدء المشروع.
يشجع جيريمي المشاركة من خلال الترحيب بالاستفسارات والتعليقات على المشروع.
بدأ مختبر البحث والتطوير في Answer.الذكاء الاصطناعي مشروعا لتحسين نموذج لغة 70 مليار باستخدام وحدات معالجة رسومات متعددة في المنزل مع تدريب QLoRA ، وهو مسعى مطلوب بشدة بين مطوري النماذج مفتوحة المصدر.
تم التأكيد على أهمية QLora في تحدي كفاءة NeurIPS ، مما أثار الاهتمام والمراجعات الإيجابية.
يعالج المشروع قيود الأجهزة ، والتشتت ، وتقنيات التدريب المتنوعة ، والتطورات المستقبلية ، والسعي لتعزيز إمكانية الوصول والكفاءة في تدريب نماذج لغوية مكثفة.
Flyde هي لغة برمجة مرئية مف توحة المصدر تم إنشاؤها لتعزيز الترميز التقليدي من خلال تمكين تنفيذ المخططات المعقدة دون الحاجة إلى ترجمة التعليمات البرمجية يدويا.
يتكامل بسلاسة مع كود TypeScript / JavaScript ، المتوافق مع Node.js ومتصفحات الويب ، مما يوفر جسرا بين الترميز المرئي والنصي.
يتوقع غابرييل مستقبلا يتعامل فيه الذكاء الاصطناعي مع مهام الترميز ، مع التركيز على التنسيق وحل المشكلات عالي المستوى ، مع دعوة المدخلات حول اتجاه تطوير Flyde.
يستخدم القمر الصناعي Sentinel-1 التابع لوكالة الفضاء الأوروبية صور الرادار لتتبع التحولات في قطاع الطاقة العالمي في البحر ، مثل التغيرات في مزارع الرياح البحرية وطرق الشحن والبنية التحتية للنفط والغاز البحرية.
يسلط المقال الضوء على كيفية قيام العقوبات الأوروبية على النفط الروسي بإعادة تشكيل تحركات النفط الخام العالمية ، إلى جانب تأثير الجفاف على قناة بنما وتداعياته على سوق الغاز الطبيعي المسال في جميع أنحاء العالم.
ينصب التركيز على صور الأقمار الصناعية من Space-Eye ، وهي منظمة غير حكومية ألمانية تعمل في عمليات البحث والإنقاذ ، وتناقش تصوير SAR وتوليد الطاقة البحرية.
تعد الاستفسارات الفنية حول تصوير SAR وتخطيطات مزرعة الرياح وكثافة حارة الشحن في القناة الإنجليزية أساسية للمحادثة.
يشمل الحوار موضوعات مثل إنشاء صورة SAR ووضع توربينات الرياح بكفاءة داخل مزارع الرياح.
يتعمق المقال في تاريخ وتطور نظام التشغيل UNIX ، مع التركيز على توزيعه على المؤسسات الأكاديمية ومراكز الأبحاث من قبل AT&T في سبعينيات القرن العشرين.
يتم تسليط الضوء على شخصيات رئيسية مثل بيل جوي وكين طومسون ، إلى جانب تطورات UNIX في جامعة كاليفورنيا ، بيركلي ، والعقبات القانونية وتأثير BSD على الأنظمة المعاصرة مثل macOS و FreeBSD.
يشير إلى "إحباط فشل إعادة المحاولة" بقلم برادفورد مورغان وايت كمورد قيم لتوثيق تاريخ صناعة الحوسبة.
يدرس المقال التطبيق التجاري المبكر ل BSD Unix في Ford Aerospace ، مع التركيز على تعقيدات الترخيص وتقدم TCP / IP.
إنه يعالج تحديات تحقيق توافق الشبكة ، وتطور تقنية TCP / IP ، والتداعيات القانونية لشركات مثل Apple.
يغطي المنشور أيضا أنظمة التحكم في الإصدار ، والتفاوتات في الترخيص مثل GPL مقابل BSD ، وتأثير ريتشارد ستالمان ، وتحولات الصناعة التي يقودها Linux و Microsoft.
تستكشف المناقشة استخدام جداول البحث والدوال المثلثية في برمجة الرسومات ، خاصة على الأنظمة القديمة مثل SNES ، مع التركيز على تقنيات التحسين والتحديات في تقريب الأرقام المتسامية.
يعالج الاختلافات في حسابات الفاصلة العائمة عبر معماريات وحدة المعالجة المركزية وكفاءة الخوارزميات مثل CORDIC للحسابات المثلثية.
تتطرق المحادثة أيضا إلى دقة وقيود أرقام الفاصلة العائمة ، وتأثير تعليمات FMA ، والاستخدام المحتمل لجداول البحث في وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات الحديثة للحسابات الرياضية.
يهدف الإصدار غير الرسمي من شفرة مصدر لعبة الفيديو Area 51 (2005) إلى الحفاظ على هذه العبادة الكلاسيكية التي تحن إلى الماضي منذ أوائل عام 2000.
تحتوي لقطة شفرة المصدر من مارس 2005 على محرك Entropy ومنطق اللعبة والأهداف عبر الأنظمة الأساسية ، بحثا عن مساهمين لتجميع اللعبة وتصحيحها وربما نقلها إلى الأنظمة الحالية.
يمكن للمهتمين المشاركة عن طريق تفرع المستودع والتفاعل مع المجتمع على منصات مثل Discord و GitHub Discussion للمساعدة في مشروع الاستعادة.
تم اكتشاف الكود المصدري للعبة "Area 51" لعام 2005 بواسطة Midway Studios في بيع مرآب وتمت مشاركته على Github ، مع David Duchovny و Marlyn Manson كممثلين صوتيين.
تتعمق المناقشة في المقارنات مع محركات الألعاب الأخرى ، وإعادة استخدام المحركات في ألعاب FPS المبكرة ، والتحسين ومخاوف الأداء في الألعاب الأحدث ، والابتكار المستمر في تطوير الألعاب.
يعكس العثور على شفرة المصدر القديمة مثل هذه الحقبة السابقة لتطوير اللعبة ، مع مناقشات حول قضايا حقوق النشر وقيمة اكتشاف الوسائط المفقودة.