حاول الهجوم الإلكتروني XZ Utils الاستيلاء على الباب الخلفي ، مما أثار مخاوف حيث تم اعتراض حوادث مماثلة من قبل مؤسسة OpenJS ومؤسسة Open Source Security.
تم استخدام تكتيكات الهند سة الاجتماعية للوصول إلى مشاريع JavaScript الشائعة ، مما يسلط الضوء على أهمية أفضل ممارسات اليقظة والأمن لمشرفي المشروع.
تعتبر جهود الصناعة والحكومة حاسمة في تأمين البنية التحتية مفتوحة المصدر ، حيث تتعاون مؤسسة OpenJS و OpenSSF لتعزيز أمن نظام JavaScript البيئي من خلال دعم المشروع وتمويله.
تسلط المناقشة الضوء على التهديدات الأمنية في مشاريع المصادر المفتوحة مثل الهندسة الاجتماعية ، والتعليمات البرمجية الضارة ، وهجمات الباب الخلفي ، واستغلال الجهات الفاعلة الحكومية ، مع التركيز على الشفافية والتدابير الأمنية الاستباقية.
تتضمن التوصيات تعزيز الأمان من خلال التعاون ، والتحقق من هويات المساهمين ، وتحسين عمليات مراجعة التعليمات البرمجية ، وتنفيذ أنظمة لتغييرات المشرفين.
يتم التأكيد على تحديات مثل صيانة المشروع ، وإدارة التبعية ، وتأمين التعليمات البرمجية الخاملة ، وضرورة التمويل العام لصيانة الأمن ، إلى جانب المخاوف بشأن التحولات الثقافية ، ونشر الأخبار الكاذبة ، ومخاطر الرشوة في المجالات الهندسية.
وحظرت إسرائيل قناة الجزيرة وأوقفت بثها مشيرة إلى مخاوف تتعلق بالأمن القومي رغم أنها واجهت رد فعل عنيف لخنقها حرية التعبير والقيم الديمقراطية.
أثار إغلاق مكاتب الجزيرة في إسرائيل انتقادات عالمية مع توقف محادثات وقف إطلاق النار مع حماس، حيث أدانت الهيئات الدولية هذه الخطوة.
الحظر، الذي يسمح به قانون جديد يسمح بالإغلاق المؤقت لوسائل الإعلام الأجنبية التي ينظر إليها على أنها خطر أمني، هو جزء من تصرفات إسرائيل المثيرة للجدل خلال الصراع بين إسرائيل وحماس، بما في ذلك الحد من وصول الصحفيين الأجانب إلى غزة.
تتناول المحادثة مواضيع مختلفة، مثل الرقابة على وسائل الإعلام التي تشمل وسائل الإعلام مثل الجزيرة، وأدوار الصحفيين في مناطق النزاع، ومزاعم جرائم الحرب والتأثير المتحيز للتقارير.
وتناقش الأخلاقيات المحيطة بالسيطرة على المعلومات الحكومية والشفافية أثناء النزاعات، إلى جانب دعم قطر لحماس وتعقيدات محادثات السلام في المنطقة.
وتؤكد المناقشة على الطبيعة المعقدة للصراعات مثل إسرائيل وحماس وصعوبات التمسك بالمبادئ الصحفية والحرية في هذه البيئات الصعبة.
تستكشف المقالة استخدام Traefik ، وهو خادم وكيل مستخدم على نطاق واسع ، خارج بيئات الحاويات ، ويعرض قدرته على التعامل تلقائيا مع شهادات TLS وخدمات الوكيل دون الاعتماد على محرك حاوية.
يمكن إعداد Traefik من خلال ملفات التكوين ، وتقديم ميزات مثل TLS Passthrough ودعم بروتوكول PROXY ، على الرغم من افتقاره إلى وظائف مثل المصادقة وحظر IP.
يؤكد المؤلف على قوة Traefik وسهولة استخدامها ووثائقها عالية الجودة ، مما يوفر عينة تكوين لإثبات عملية الإعداد الخاصة بها.
"التعلم المعزز العميق: من الصفر إلى البطل!" توفر الدورة تجربة عملية مع خوارزميات التعلم المعزز العميق الأساسية مثل DQN و SAC و PPO.
سيتمكن المشاركون من تدريب الذكاء الاصطناعي على لعب ألعاب أتاري وإكمال المهام مثل الهبوط على سطح القمر ، مع إعداد البيئة الذي يتضمن أدوات مثل Miniconda و Poetry و Visual Studio Code.
يمكن الوصول إلى موارد الدعم ، بما في ذلك دفاتر الملاحظات ومجلد الحلول ومقاطع فيديو YouTube ، لمساعدة المشاركين طوال عملية التعلم.
يغطي المنشور على github.com/alessiodm إنشاء دفاتر ملاحظات Python حول التعلم المعزز العميق ، مع الت ركيز على النظرية والتطبيق العملي.
يتفاعل القراء من خلال تقديم التعليقات والاقتراحات ، مع التركيز على تحديات التعلم المعزز العميق (DRL) الشائعة مثل تعديل المعلمات الفائقة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها لسيناريوهات العالم الحقيقي.
تتضمن المناقشة أهمية مشاكل اللصوص متعددي الأسلحة (MAB) في صنع القرار ، وأطر التعلم ، والتطبيقات المحتملة في الروبوتات وتوليد الموسيقى ، إلى جانب المناقشات حول تطور اللغة عند إعادة استخدام العبارات الشهيرة.
يتعمق النقاش في Microsoft و Google واتجاهات التكنولوجيا وحروب المتصفح والبريد الإلكتروني وأنماط القيادة وأنظمة التشغيل وتفضيلات البرامج ، مشددا على ضرورة توقع التطورات التكنولوجية المستقبلية وتداعيات إخفاقات الصناعة.
يستكشف هيمنة Microsoft ، وتأثير المؤسسين في عمالقة التكنولوجيا ، وتفضيلات المستخدم المتنوعة في البرامج وأنظمة التشغيل.
يتم التركيز على الاتصالات والتوثيق والمسؤوليات القانونية في التعاملات التجارية وأهمية التعامل مع البيانات الحساسة بشكل آمن.
يتم إجراء مقارنات بين المشاريع التاريخية (مشروع مانهاتن ، برنامج أبولو) والشركات الحديثة (ميتا ، أبل) فيما يتعلق بالإنفاق والاستثمار والتأثير المجتمعي.
تمتد المناقشات إلى التقدم التكنولوجي ، وتوزيع الموارد ، والتوسع الاقتصادي ، والأخلاق داخل الشركات الكبيرة.
يتم التركيز أيضا على إنتاجية مكان العمل ، وعدم المساواة في الدخل ، وتطور السلع الاستهلاكية ، والآثار البيئية للتقدم التكنولوجي.
يشارك المؤلف رحلتهم في مراقبة استخدام الطاقة باستخدام المقابس الذكية و Prometheus و Grafana ، ومناقشة الإعداد ، وملاحظات استهلاك الطاقة (على سبيل المثال ، سخان المياه ، والخادم المنزلي ، ومحطة العمل) ، وأنماط الشحن.
كما يسلطون الضوء على مشكلات الاستقرار مع المقابس ويقترحون خططا مستقبلية لأتمتة التحكم في الأجهزة وفقا لأسعار الكهرباء ، معربين عن رضاهم عن الإعداد لمراقبة وتعزيز كفاءة الطاقة لأجهزتهم.
يغطي المنشور مراقبة استخدام الطاقة باستخدام المقابس الذكية و Prometheus و Grafana ، إلى جانب تتبع استهلاك الطاقة باستخدام قواطع الطاقة Zigbee وشاشات الحبر الإلكتروني.
يعالج المخاوف المتعلقة بموثوقية الأجهزة الصينية ، ويوصي بخيارات أكثر أمانا ، ويناقش دمج العدادات في مراكز الأتمتة مع تسليط الضوء على المشكلات المتعلقة بشبكة WiFi ، والدعوة إلى Z-Wave ، وطرق مراقبة ومراقبة إنترنت الأشياء المختلفة.
تمتد المناقشات إلى أدوات مثل Home Assistant و MQTT و Docker و NixOS ، مع التركيز على NixOS كحل شامل لإدارة الشياطين واستخدام مديري حزم التوزيع للمساعد المنزلي.
"إلغاء التعلم الآلي في عام 2024" بقلم كين ليو يتعمق في مفهوم إلغاء التعلم الآلي ، والذي يزيل البيانات غير المرغوب فيها من نماذج ML دون البدء من الصفر.
يتعمق المنشور في التحديات والدوافع والاستخدامات المحتملة لعدم التعلم ، مثل حماية خصوصية المستخدم والقضاء على المحتوى الضار.
يستكشف طرقا مختلفة لعدم التعلم ، مثل عدم التعلم الدقيق والخصوصية التفاضلية ، مع التركيز على أهمية الاعتبارات القانونية والتقنية والأساليب التجريبية وتقييمات الخوارزميات في سلامة الذكاء الاصطناعي وحماية حقوق الطبع والنشر ومجالات نموذج الذكاء الاصطناعي.
تتعمق المحادثة في التحدي ات والآثار المترتبة على إلغاء التعلم الآلي ، وانتهاك حقوق الطبع والنشر ، والخصوصية التفاضلية ، والتحكم في سلوك الذكاء الاصطناعي.
تشمل الموضوعات الجوانب القانونية ، ومخاوف الخصوصية ، والحق في النسيان ، والحقائق غير المستفادة ، والاعتبارات الأخلاقية في التدريب الذكاء الاصطناعي.
استكشاف الفوائد والمخاطر المحتملة الذكاء الاصطناعي نسيان المعلومات بشكل انتقائي ، والاستفادة من الذكاء الاصطناعي العام لتعزيز نماذج اللغة ، وأهمية فهم الذكاء الاصطناعي للعواقب والمبادئ الأخلاقية.
يتعمق المقال في التوازن الدقيق بين البساطة والتعقيد في تطوير البرمجيات ، ويسلط الضوء على أهمية الحلول العملية والفعالة على التعقيدات غير الضرورية.
ويناقش تحديات معالجة القضايا المعقدة بنهج بسيطة ، وتأثير التعقيد على تجربة المستخدم ، والمعضلات التي يواجهها مديرو المشاريع في تحقيق التوازن.
يؤكد على مزايا البساطة في الترميز والصعوبات في تعزيز أطر البرمجيات الجديدة ، والدعوة إلى اتباع نهج دقيق لحل المشكلات في كل من البيئات الرسمية وغير الرسمية.