Bend هي لغة برمجة عالية المستوى محسنة للأجهزة المتوازية على نطاق واسع ، مثل وحدات معالجة الرسومات ، وتقدم تخصيصات سريعة للكائنات ، ووظائف ذات ترتيب أعلى ، وتكرار ، واستمرار.
يتم تشغيله على وقت تشغيل HVM2 ، مما يتيح التسريع شبه الخطي بناء على عدد النواة ، دون الحاجة إلى تعليقات توضيحية متوازية صريحة أو إدارة مؤشر ترابط يدوي.
يعمل Bend ، الذي أنشأته HigherOrderCO.com ، على تبسيط البرمجة المتوازية من خلال تنفيذ الخوارزميات المعقدة بكفاءة على وحدات معالجة الرسومات ومحاكاة الأنظمة المتزامنة المتنوعة.
تتم مناقشة لغة برمجة Bend وتطبيق HVM2 الخاص بها ، مع التركيز على أداء GPU مقابل Python و Mojo.
يقوم المستخدمون بتقييم المعايير ، والقياس الخطي ، وكفاءة المترجم ، وتطبيقات Bend المحتملة ، مع اقتراحات لإخلاء مسؤولية أكثر وضوحا ، وتحسين أحادي النواة ، وإنشاء كود محسن.
تتلقى ميزة التوازي التلقائي ل Bend الثناء والشكوك فيما يتعلق بعمليتها وآثارها على مجتمع التنمية ، مع إثارة مخاوف بشأن العقبات الفنية وتأكيدات الأداء في المشروع.
يواجه موظفو OpenAI السابقون اتفاقيات تقييدية خارج الخدمة ، مما يحد من قدرتهم على انتقاد الشركة ويخاطر بفقدان الأسهم المكتسبة.
تثار مخاوف بشأن القيادة الأخلاقية ، وتحديدا فيما يتعلق بالرئيس التنفيذي سام ألتمان ، إلى جانب المناقشات حول عدالة وشرعية هذه الاتفاقيات.
تغطي المناقشات أيضا التحديات في تطوير الذكاء الاصطناعي ، والآثار البيئية ، والحاجة إلى مواءمة الذكاء الاصطناعي مع القيم الإنسانية ، ولمس حقوق الموظفين ، واتفاقيات الأسهم ، وإنفاذ البنود القانونية.
يستكشف المنشور الفضاء غير الإقليدي في ألعاب الفيديو باستخدام Duke Nukem 3D و Doom كأمثلة ، مع التركيز على قيود وإمكانات تقسيم الفضاء الثنائي في تصميم مستوى Doom.
يناقش استخدام البوابات لتحقيق الهندسة غير الخطية ، وتضمين الرسوم البيانية في torus ، ومحركات العرض القائمة على البوابة ، مع تسليط الضوء على تأثير الهندسة غير الإقليدية على طريقة اللعب.
تتطرق المقالة أيضا إلى ضبط الثوابت الرياضي ة في كود اللعبة ، وأهمية π في الألعاب ، وتنفيذ الراديان في كود الحركة.
Toon3D هي تقنية جديدة لاستعادة البنية ثلاثية الأبعاد لمشاهد الرسوم المتحركة المرسومة باليد من خلال تحسين التشوه الجامد بالقطع.
إنه يعيد بناء أوضاع الكاميرا والهندسة الكثيفة من الصور غير المتسقة هندسيا ، مما يسمح بتوليد وجهات نظر جديدة لمشاهد الرسوم المتحركة.
تتضمن الطريقة التنبؤ بالعمق ، ووضع العلامات على الصور ، والمحاذاة ، وأداة التعليقات التوضيحية سهلة الاستخدام ، وتقدير وضع الكاميرا ، وتشوه الصورة ، والصقل الغاوسي لإنشاء بنية 3D متماسكة لتصور الرسوم المتحركة من زوايا متنوعة.
تستكشف المناقشة تطبيق الرسوم المتحركة 3D في الرسوم المتحركة ، مستشهدة بأمثلة من العروض الشعبية مثل Futurama و Disney's Oliver and Company.
يتناول التحديات التي يواجهها رسامو الرسوم المتحركة عند تطوير مساحات 3D ودمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحويل الأعمال الفنية 2D إلى نماذج ثلاثية الأبعاد.
يتم تسليط الضوء على التأثير المحتمل ل الذكاء الاصطناعي على نمذجة 3D ، والقرارات الفنية التي تنطوي عليها صياغة مشاهد الفيديو ، واستخدام التقنيات الجديدة لتقديم الصور ، إلى جانب النقاش المستمر حول استخدام الذكاء الاصطناعي في الرسوم المتحركة.
اكت شفت دراسة في معهد ديوك للقاحات البشرية أن لقاح فيروس نقص المناعة البشرية المرشح أثار أجساما مضادة قادرة على مكافحة سلالات الفيروس المختلفة لدى البشر.
يركز اللقاح على منطقة ثابتة على غلاف فيروس نقص المناعة البشرية ويولد بشكل فعال أجساما مضادة معادلة على نطاق واسع بجرعتين فقط في تجربة سريرية محدودة.
من الضروري إجراء المزيد من الأبحاث لتعزيز الاستجابة المناعية ، لكن هذه النتائج تنطوي على إمكانية تطوير لقاح ناجح لفيروس نقص المناعة البشرية ، بدعم من تمويل من المعاهد الوطنية للصحة ومؤسسة بيل وميليندا غيتس.
تتعمق المناقشة في الطبيعة المعقدة للعمليات البيولوجية والمبادئ الرياضية ، وترسم أوجه التشابه بين علم الأحياء والتكنولوجيا الغريبة.
تشمل الموضوعات دور الرسوم المتحركة في فهم البروتينات الغشائية ، وعلاجات فيروس نقص المناعة البشرية المحتملة من خلال تقنية كريسبر ، والمناقشات حول طرق الوقاية من فيروس نقص المناعة البشرية المختلفة وتطوير اللقاحات.
تثار مخاوف بشأن الإيجابيات الكاذبة في اختبارات فيروس نقص المناعة البشرية ، وتنشيط الأجسام المضادة ضد الفيروس ، وضرورة وجود استراتيجية شاملة لمعالجة الطفرات ، والتحديات المتعلقة بالوصول إلى معلومات التجارب السريرية.
توضح الرسوم المتحركة الجزيئية كيف يصيب فيروس نقص المناعة البشرية الخلية التائية ، ويحولها إلى مصنع فيروسي ، بالتعاون مع باحثي فيروس نقص المناعة البشرية لمشروع Science of HIV.
تم إنشاء الرسوم المتحركة بواسطة جانيت إيواسا وجريس هسو مع موسيقى جوشوا رومان ، ويمكن تنزيلها ومشاركتها على موقع Science of HIV على الويب.