تخطط Signal للخروج من سوق الاتحاد الأوروبي لدعم معايير الخصوصية الخاصة بها استجابة لمسودة لائحة تفرض مسح المحتوى المشفر من جانب العميل.
يجادل النقاد بأن اللائحة تنتهك حقوق الخصوصية ، وهي غير فعالة ضد المجرمين ، ويمكن أن تؤدي إلى مراقبة جماعية وإساءة استخدام البيانات ، مما يسلط الضوء على التوتر بين سلامة الأطفال والخصوصية.
ويركز النقاش على تحديات التشفير الآمن، وإساءة الاستخدام المحتملة لقوانين المراقبة، والآثار الأخلاقية لمعالجة البيانات على نطاق واسع، مشددا على الحاجة إلى توعية الجمهور والتعبئة ضد القوانين الغازية.
يشارك المؤلف تجربة تجديد أريكة جلدية عمرها 25 عاما عن طريق استبدال وسائدها من خلال شركة محلية ، Delicious ، مقابل 1100 دولار كندي ، بدلا من شراء أريكة جديدة منخفضة الجودة.
ينتقد المقال الرأسمالية الحديثة لترويجها للأثاث المصنوع بثمن بخس ويسلط الضوء على أهمية دعم الشركات الصغيرة التي تديرها العائلات من أجل نموذج اقتصادي أكثر استدامة وإنسانية.
يدعو المؤلف إلى سياسات تدعم مثل هذه الشركات ، مع التأكيد على دورها في خلق اقتصاد أكثر مرونة ومتعة ، مع معالجة قضايا أوسع مثل العولمة والمخاوف البيئية.
تتناقض المناقشة مع الخدمة الشخصية عالية الجودة للشركات الصغيرة مع منتجات العلامات التجارية الكبرى التي يحركها الربح وأقل جودة والتقادم المخطط له ، مما يقوض ثقافة الإصلاح وراحة المستهلك.
ينتقد الشركات الكبيرة لتضليل المستهلكين ، وسوء خدمة العملاء ، وإعطاء الأولوية للنمو على الجودة ، في حين تقدم الشركات الصغيرة حلولا مستدامة وقابلة للتكيف ولكنها تواجه تحديات قابلية التوسع.
تقترح المحادثة إصلاحات مثل حظر الإعلانات المضللة ، وتنفيذ ضرائب الكربون ، وتحسين الشفافية لتعزيز جودة المنتج وثقة المستهلك.
ابتكر باحثو كامبريدج "الإبهام الثالث" الاصطناعي الذي يمكن التحكم فيه والذي يعزز وظائف اليد ، والذي تم اختباره على 596 مشاركا في معرض العلوم الصيفي للجمعية الملكية.
كان الجهاز ، الذي يتم التحكم فيه بواسطة مستشعرات ضغط القدم ، سهل الاستخدام ، حيث نجح 98٪ من المشاركين في التعامل مع الأشياء خلال الدقيقة الأولى.
تؤكد الدراسة على أهمية الشمولية في تصميم التكنولوجيا ، حيث تظهر أن الأداء يختلف مع تقدم العمر ولكن ليس مع الجنس أو استخدام اليد ، مما يسلط الضوء على إمكانات زيادة المحرك لتحسين نوعية الحياة.
يستعرض منشور مدونة David Thompson Spring Lisp Game Jam 2024 ، والذي شهد رقما قياسيا في تقديم 48 لعبة ، مع قيادة Guile في الشعبية بسبب مترجم Hoot Scheme-to-WebAssembly.
يحدد طومسون نمطين لاستخدام Lisp في تطوير اللعبة: ك "الجليد" (طبقة البرمجة النصية) و "الكعكة" (كتابة معظم البرامج في Lisp) ، مع تسليط الضوء على العديد من مكدسات تطوير الألعاب المستندة إلى Lisp.
يؤكد المنشور على فوائد استخدام Lisp لقابلية القرصنة وسلامة الذاكرة ، والدعوة إلى الابتكار المستمر في Lisp ، وخاصة في تطوير الألعاب ، والتعبير عن تفضيل Lisp على Rust.
تسلط المناقشة الضوء على مزايا مترجم مخطط s7 ، بما في ذلك سهولة التضمين ، وترخيص BSD ، والملاءمة ل WebAssembly وعلم أصول التدريس الموسيقي.
يقارن المستخدمون s7 بلغات أخرى مثل Fennel لتطوير الأجهزة المحمولة و Janet للألعاب ، بينما يناقشون أيضا أداء Lisp على وحدات المعالجة المركزية الحديثة وتحديات تطوير الألعاب.
تضيف الإشارات الحنين إلى الألعاب الكلاسيكية وفكرة مرحة للجمع بين Snake و Tetris في "SnakeTris" لمسة خفيفة إلى المحادثة.
تم الكشف عن البروفيسور خوان مانويل كورتشادو ، الرئيس الجديد لجامعة سالامانكا ، للتلاعب في الاستشهادات الأكاديمية لتعزيز مكانته العلمية بشكل خاطئ.
كشفت الرسائل الداخلية أن كورتشادو أجبر المتعاونين على الاستشهاد بعمله بشكل متكرر ، مما أدى إلى تصنيفات عالية على منصات مثل Google Scholar.
يقوم الناشرون بالتحقيق في أعماله أو سحبها ، وتقوم لجنة أخلاقيات البحث الإسبانية بالتدقيق في أفعاله ، مما يسلط الضوء على الحاجة إلى إصلاحات في التقييم الأكاديمي لمنع مثل هذه الممارسات غير الأخلاقية.
يتهم الرئيس الجديد لجامعة تاريخية بتنظيم كارتل الاستشهاد ، حيث يستشهد الأكاديميون بشكل مفرط بعمل بعضهم البعض لتعزيز المقاييس ، وتسليط الضوء على القضايا النظامية في الثقافة الأكاديمية.
تؤكد المناقشة على الحاجة إلى جهود متنوعة مثل الصحافة والنشاط والحركات السياسية لسن تغيير اجتماعي وسياسي واسع النطاق ، بدلا من الاعتماد فقط على الحلول الخوارزمية.
يؤكد النقاش على تعقيد سوء السلوك الأكاديمي ، وعدم إمكانية التحقق من جميع الاستشهادات ، والحاجة إلى تحسين المقاييس ، مع التشكيك أيضا في ضرورة الشهادات الجامعية للعديد من المهن.
دفاتر FMP هي موارد تعليمية مصممة لاستكمال كتاب "أساسيات معالجة الموسيقى" (FMP) ، حيث تقدم تفسيرات مفصلة وأمثلة على كود Python لتقنيات استرجاع معلومات الموسيقى (MIR).
تغطي دفاتر الملاحظات ، المنظمة في فصول ، موضوعات مثل تحليل فورييه ومزامنة الموسيقى والتعرف على الأوتار ، وهي متوفرة بتنسيقات HTML الثابتة و Jupyter Notebook التفاعلية.
يتم تحديث المشروع من قبل مينارد مولر باستمرار وترخيصه بموجب تراخيص المشاع الإبداعي ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، مما يجعله مناسبا للطلاب والمعلمين والباحثين في معالجة الموسيقى.
تقدم المناقشة قائمة منسقة من الموارد لتعلم معالجة الإشارات الرقمية الصوتية (DSP) والتعلم الآلي (ML) ، لا سيما في سياق الموسيقى ولكنها تنطبق أيضا على الكلام والأصوات البيئية.
تشمل الموارد الرئيسية دفاتر ملاحظات Python من audiolabs-erlangen.de ، و "Think DSP" من Allen Downey ، ومستودعات مثل Awesome-Audio-DSP ، إلى جانب أدوات مثل SonicPi و PyGame و Godot game engine و BespokeSynth و Pure Data (PD).
يوصى باستخدام المواد التعليمية مثل "نظرية وتقنية الموسيقى الإلكترونية" ودروس SuperCollider الخاصة ب Eli Fieldsteel لكل من المبرمجين المبتدئين وذوي الخبرة المهتمين بتوليد الصوت والصوت.
يبدد المقال الذي كتبه ألين بايك الأسطورة القائلة بأن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) "مدربة فقط على الإنترنت" ، مما يسلط الضوء على أن النماذج الأحدث تستخدم بيانات مخصصة غير عامة.
تتضمن LLMs الأحدث البيانات المشروحة ، والتعليقات البشرية ، وبيانات الاستخدام ، والبيانات التركيبية ، التي غالبا ما يتم إنشاؤها بواسطة LLMs الأكبر ، لتعزيز قدراتها.
تستثمر الشركات في بيانات التدريب المتخصصة من خلال خدمات مثل Scale.ai ، التي توظف خبراء لإنشاء محتوى عالي الجودة خاص بالمجال ، واعدة ب LLMs المستقبلية التي تتجاوز قيود النماذج السابقة مثل GPT-3.
تبحث المناقشة في تطور وأداء نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل Phi-3 و Opus و GPT-4 ، مع ملاحظة التطورات التي تتجاوز مجرد التدريب على الإنترنت.
يناقش المستخدمون نقاط القوة والضعف في هذه النماذج ، مع تفضيل Opus للمهام الإبداعية وتفضيل GPT-4 للاستفسارات الفنية ، مع إثارة المخاوف بشأن سلامة بيانات التدريب والحاجة إلى مقاييس تقييم موحدة.
تسلط المحادثة الضوء على الآثار الأخلاقية لاستخدام البيانات التي ينتجها الخبراء ، والجوانب المالية والعملية لتطوير الذكاء الاصطناعي ، والقيود المفروضة على LLMs في فهم وتوليد التعليمات البرمجية.
يروي المؤلف تجربتهم الإيجابية في PyCon US 2024 في بيتسبرغ ، مشيدا بالكلمات الرئيسية التي ألقاها K. Jay Miller و Simon Willison ، والجلسات الفنية ، والأنشطة الاجتماعية مثل مزاد PyLadies.
تتضمن الرؤى الفنية الرئيسية للمؤتمر مناقشات حول نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ، وقفل المترجم العالمي (GIL) من Python ، وتحسينات الأداء في Python 3.13.
يسلط المؤلف الضوء على مجتمع Python النابض بالحياة والداعم ، والحدث المنظم جيدا بقيادة Mariatta ، ويعرب عن حماسه للمؤتمرات المستقبلية ، بما في ذلك PyCon US 2026 في لونج بيتش.
أكد PyCon US 2024 على فرص التواصل الواسعة والطبيعة الترحيبية لمجتمع Python ، على الرغم من حجم الحدث والمتطلبات الاجتماعية.
تضمنت المناقشات الرئيسية تحسينات سرعة Python 3.11 ، وتطوير Python بدون GIL (قفل المت رجم العالمي) ، وتوافر محادثات PyCon على YouTube.
أثار تفويض القناع في PyCon جدلا ، حيث شكك البعض في ضرورته بعد الوباء ، بينما سلط آخرون الضوء على المخاطر المستمرة مثل "COVID الطويل". كانت المساعدات المالية ومنح السفر متاحة ، على الرغم من ملاحظة مشكلات التأشيرة للحضور الدولي.
يقوم المؤلف بمشروع حنين لاستعادة جهاز كمبيوتر Macintosh الشهير '80s ، الذي تصوره في الأصل جيف راسكين وحوله ستيف جوبز إلى آلة سهلة الاستخدام ومتقدمة بيانيا.
تضمنت عملية الترميم تحديات كبيرة ، بما في ذلك استكشاف مشكلات الأجهزة وإصلاحها ، واستبدال رقائق الذاكرة المعيبة ، ومعالجة الغلاف البلاست يكي المصفر باستخدام طريقة Retrobright ، مما أدى في النهاية إلى طلاء البلاستيك.
توج المشروع بنجاح في جعل ماكنتوش يبدو جديدا تقريبا ، بالتزامن مع الذكرى السنوية ال 40 ، مما يسلط الضوء على الجاذبية الدائمة والأهمية التاريخية للكمبيوتر القديم.
تم تطوير موازن تحميل جديد مفتوح المصدر وذو حالة خصيصا ل llama.cpp ، ويتميز بوكيل عكسي وإدارة طلبات متزامنة عن طريق تقسيم نافذة السياق إلى "فتحات" أصغر.
يعمل موازن التحميل حاليا على مثيل واحد في الذاكرة، مع خطط مستقبلية للتوفر العالي وتخزين الحالة الموزعة.
وهو يدعم وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات وعمليات الوضع المختلط ، مع تقدم وظائف قائمة الانتظار وتشجيع التعليقات لمزيد من التحسينات.
تصف المقالة طريقة لرفع تردد التشغيل عن وحدات المعالجة المركزية AMD Athlon و Duron باستخدام "خدعة قلم رصاص" ، والتي تتضمن إعادة توصيل جسور L1 بالجرافيت من قلم رصاص ميكانيكي.
تسمح هذه التقنية بضبط مضاعف ساعة وحدة المعالجة المركزية للحصول على أداء أفضل ، حيث لا تستجيب وحدات المعالجة المركزية Athlon و Duron بشكل جيد لتعديلات الناقل الأمامي (FSB) ، على عكس وحدات المعالجة المركزية Intel.
العملية مباشرة وآمنة وتتطلب الحد الأدنى من الأدوات ، مما يجعلها في متناول ذوي المهارات التقنية المحدودة ، على الرغم من أنه يوصى بإجراء تعديلات مناسبة للتبريد والجهد لاستقرار النظام.
تركز المناقشة على أجهزة الكمبيوتر في أوائل عام 2000 ، ولا سيما رفع تردد التشغيل عن وحدات المعالجة المركزية مثل Celeron 300A و AMD Duron ، وروح DIY المشاركة في تحسين الأداء.
يشارك المستخدمون تجارب الحنين إلى تعديلات BIOS ، واختراق الأجهزة ، ويناقشون أخلاقيات تجميع الشرائح وتأثير المضاعفات المقفلة على رفع تردد التشغيل.
تسلط المحادثة الضوء أيضا على التحول في وحدات المعالجة المركزية الحديثة نحو الميزات المحسنة مسبقا ، مما يقلل من الحاجة إلى رفع تردد التشغيل اليدوي وتأثيره.
يناقش المقال إمكانات الذكاء الاصطناعي (A.I.) ليحل محل الأدوار التنفيذية رفيعة المستوى ، مثل الرؤساء التنفيذيين ، نظرا لقدراته المتقدمة في تحليل السوق ، وتمييز الاتجاهات ، وصنع القرار.
تقوم الشركات بتجربة قيادة الذكاء الاصطناعي لخفض التكاليف وتحسين الكفاءة ، حيث يقوم البعض بالفعل بتعيين الذكاء الاصطناعي كرؤساء تنفيذيين ، على الرغم من أن الإشراف البشري لا يزال حاسما للمساءلة والتفكير الاستراتيجي.
يكتسب التحول نحو قيادة الذكاء الاصطناعي قبولا ، مدفوعا بتطبيع الوباء للعمل عن بعد والتواصل بوساطة التكنولوجيا.
تظهر المناقشة حول إمكانات GPT-4 للحصول على المشورة التجارية آراء متباينة ، حيث يقدرها البعض للإرشادات غير الفنية ولكن المخاوف بشأن موثوقيتها بسبب المعلومات غير الصحيحة.
ينظر إلى الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ، على أنها مفيدة للمعلومات الأساسية والمهام العم لية ولكنها غالبا ما تكون غير موثوقة في المجالات المتخصصة ، مما يتطلب خبرة المستخدم للتحقق من صحتها.
يسلط النقاش الضوء على قيود الذكاء الاصطناعي في المجالات المعتمدة على الدقة وعدم قدرتها على استبدال أدوار صنع القرار الدقيقة والمعتمدة على السياق مثل الرؤساء التنفيذيين ، مع التأكيد على دورها في زيادة الخبرة البشرية بدلا من استبدالها بالكامل.
"gcss" هي أداة لكتابة CSS في Pure Go ، مما يلغي الحاجة إلى منشئي JavaScript والمعالجات الأولية والتبعيات الأخرى.
يهدف إلى تبسيط إدارة CSS من خلال التعامل معها من جانب الخادم ، والحفاظ على CSS نظيفة وقابلة للصيانة دون فئات ومتغيرات مفرطة.
التثبيت واضح ومباشر عبر "go get" ، ويتضمن الاستخدام تحديد الأنماط في Go وتقدي مها من خلال معالجات HTTP ، مع خطط مستقبلية لإضافة المزيد من خصائص CSS و mixins.
قام المؤلف ببناء قارئ فلاش SPI مخصص باستخدام متحكم دقيق Teensy ومقطع رقاقة 8-SOIC لقراءة / ك تابة ذاكرة القراءة فقط متعددة الميغابت بكفاءة ، ومعالجة قيود السرعة لحافلة النماذج الأولية الخطرة.
يتضمن الإعداد معلومات pinout مفصلة للرقائق ذات 8 سنون و 16 سنا ، وتعليمات للتعامل مع مشكلات تدوير الطاقة ، ويتصل كجهاز تسلسلي بأوامر بسيطة لعمليات مختلفة مثل قراءة معرفات الشرائح وتفريغ الذاكرة.
يناقش المؤلف أيضا فحص منافذ تصحيح أخطاء MacBook ويوفر موارد لذاكرة القراءة فقط للهندسة العكسية ، مع توفر المصادر على Bitbucket والإشارات إلى حديث Thunderstrike في 31c3.
تسلط المناقشة الضوء على التجارب المختلطة لاستخدام مقاطع اختبار Pomona SOIC لوميض SPI داخل الدائرة لأجهزة الكمبيوتر المحمولة ، خاصة بالنسبة ل Coreboot.
أبلغ المستخدمون عن مشكلات تتعلق بتشوه الدبوس وضعف الاتصال ، بينما حقق البعض نجاحا أفضل مع مقاطع بومونا الأبسط أو الأصلية.
تضمنت الأفكار الإضافية خطر إتلاف المكونات الموجودة على متن الطائرة عند تشغيل الرقائق والطرق البديلة لربط الأسلاك دون لحام ، مثل Tag Connects ومجسات PCBite ودبابيس البوجو.
تقدم ورقة "تجميع النسخ والتصحيح" التي كتبها Haoran Xu و Fredrik Kjolstad تقنية تجميع جديدة تجمع بسرعة اللغات عالية المستوى والرمز الثانوي في رمز ثنائي باستخدام متغيرات التعليمات البرمجية المجمعة مسبقا والتي تسمى الإستنسل.
تم عرض هذه التقنية من خلال مترجمين ، أحدهما للغة عالية المستوى تشبه C والآخر ل WebAssembly ، وتظهر تكلفة تجميع ضئيلة وتتفوق بشكل كبير على المجمعين الحاليين مثل LLVM و Google Liftoff في السرعة والكفاءة.
هذه الطريقة لها تطبيقات محتملة في تعزيز تجميع وقت التشغيل لأنظمة قواعد البيانات ومتصفحات الويب ، مما يشير إلى تقدم كبير في تكنولوجيا التجميع.
تقنية "النسخ والتصحيح" هي طريقة تجميع سريعة تولد تعليمات برمجية فعالة عن طريق نسخ رمز الكائن وتصحيحه بقيم وقت التشغيل.
يتم اعتماد هذه الطريقة في مشاريع مثل مترجم JIT (Just-In-Time) الجديد من Python ومجموعة أدوات Deegen ل LuaJIT ، مما يشير إلى شعبيتها المتزايدة.
تتضمن هذه التقنية جعل التعليمات البرمجية قابلة للكتابة للتحويلات ومن ثم قابلة للتنفيذ ، والالتزام بقواعد الأمان مثل W ^ X (Write XOR Execute) ، وهي موضوع مناقشة نشطة وتنفيذ في مجتمع المطورين.