في مؤتمر المطورين العالمي لعام 2024 ، قدمت Apple Apple Intelligence ، وهو نظام ذكاء شخصي مدمج في iOS 18 و iPadOS 18 و macOS Sequoia ، ويضم نماذج توليدية لمهام مثل تحسين النص وإنشاء الصور.
تؤكد Apple على التطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول ، مع التركيز على تمكين المستخدم والخصوصية وأداء النمو ذج الفعال ، باستخدام المعالجة على الجهاز والحوسبة السحابية الخاصة لحماية بيانات المستخدم.
يستخدم النظام إطار عمل AXLearn للتدريب الفعال ، مع نماذج محسنة للسرعة والكفاءة ، ويتضمن وحدات شبكة عصبية متخصصة تسمى محولات لأداء خاص بالمهمة.
تلقى إعلان Apple عن نماذج الأساس على الجهاز والخادم ردود فعل متباينة ، حيث اتهمها النقاد بإعادة تغليف تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية وأشاد المؤيدون بصقلها وتعميمها للتقنيات الراسخة.
تسلط المناقشة الضوء على استراتيجية Apple لتحسين وتعميم التقنيات الحالية ، مثل "Apple Silicon" و "AirPort" ، بدلا من التركيز على الأبحاث الرائدة.
تشير التكهنات إلى أن شركة آبل قد تدخل سوق رقائق الخوادم بشريحة الذكاء الاصطناعي ، مستفيدة من خبرتها في السيليكون ، بينما تستمر المناقشات حول أسعارها المرتفعة ، والحد الأدنى من ذاكرة الوصول العشوائي في النماذج الأساسية ، والتحكم الصارم في النظام البيئي.
تقدم الحوسبة السحابية الخاصة (PCC) من Apple نماذج الذكاء الاصطناعي توليدية متقدمة لأجهزة iPhone و iPad و Mac ، مع تركيز قوي على الأمان والخصوصية.
يضمن PCC بقاء بيانات المستخدم خاصة ولا يمكن الوصول إليها ، حتى لموظفي Apple ، باستخدام التشفير من طرف إلى طرف والمعالجة المؤقتة وإخفاء هوية البيانات الوصفية للطلب.
ستجعل Apple برنامج إنتاج PCC متاحا للجمهور للأبحاث الأمنية ، ودعم التحقق المستقل والحفاظ على ثقة الجمهور.
يتناقض الجدل حول خصوصية البيانات الذكاء الاصطناعي في سحابة Apple الخاصة بين الأنظمة اللامركزية مفتوحة المصدر وتدابير الخصوصية القوية لشركة Apple ، بما في ذلك عمليات تدقيق الجهات الخارجية والأجهزة المخصصة.
يشكك النقاد في شفافية Apple والأبواب الخلفية المحتملة ، على الرغم من الاعتراف بالأمن الداخلي القوي من المنافسين مثل Google و OpenAI ، ويقترحون بدائل غير ربحية مثل GrapheneOS للأمن الذي يمكن التحقق منه.
تشمل المخاوف جمع بيانات Apple للإعلانات ، والحاجة إلى تشفير قوي ، والحد الأدنى من تسجيل البيانات ، ومخاطر التدخل الحكومي ، مما يسلط الضوء على تعقيد البنية التحتية للشبكة والمفاضلات بين الأجهزة المعزولة والأنظمة المستندة إلى السحابة.
كان لين كونواي (1938-2024) عالم كمبيوتر رائدا ومهندسا كهربائيا طور بشكل كبير المعالجات الحديثة وتصميم الرقائق الدقيقة.
على الرغم من تعرضها للتمييز وطردها من قبل IBM في عام 1968 بسبب انتقالها ، إلا أنها كانت تتمتع بمهنة بارزة في Xerox PARC و DARPA وجامعة ميشيغان ، وشاركت في تأليف الكتاب المدرسي المؤثر "مقدمة إلى أنظمة VLSI".
كانت كونواي أيضا مدافعة بارزة عن حقوق المتحولين جنسيا ، حيث حصلت على العديد من الجوائز ، بما في ذلك اعتذار وجائزة IBM Lifetime Achievement Award في عام 2020 ، تاركة إرثا دائما في كل من التكنولوجيا وحقوق المتحولين جنسيا.
توفيت لين كونواي ، عالمة الكمبيوتر الرائدة والناشطة المتحولة جنسيا ، تاركة وراءها إرثا من الإلهام والمرونة.
على الرغم من طردها من قبل IBM بسبب تحولها بين الجنسين ، أعادت كونواي بناء حياتها المهنية وأصبحت شخصية مهمة في تصميم VLSI (التكامل واسع النطاق) ، وشاركت في تأليف الكتاب المدرسي المؤثر "مقدمة إلى أنظمة VLSI" وتدريس دورة تصميم VLSI الرائدة.
إرثها مؤثر بشكل خاص خلال شهر الكبرياء ، حيث يسلط الضوء على النضالات المستمرة ضد القمع والتأثير الدائم لعملها ونشاطها ، على الرغم من مواجهة رد فعل عنيف ضد المتحولين جنسيا.
RP2040 هو متحكم دقيق متعدد الاستخدامات من Raspberry Pi ، مصمم للتضمين في الإلكترونيات الاستهلاكية.
على عكس الشركات المصنعة الأخرى ، تقدم Raspberry Pi نموذجا واحدا فقط ، مما يبسط التطوير ويعزز مجتمع دعم كبير.
بسعر حوالي 70 سنتا ، يتميز بنواتين ، و 30 دبابيس GPIO ، وذاكرة وصول عشوائي داخلية وافرة ، وجهاز PIO طرفي فريد لعمليات IO فعالة ، مما يجعله المفضل لدى المهندسين لتوازنه بين التكلفة والوظائف والدعم.
قام مستخدم بالتبديل من RP2040 إلى متحكم ESP32-S3 بسبب مشكلات في أداة PlatformIO وتنسيق وحدة أبسط وإمكانيات دبوس GPIO أفضل للمس السعوي.
تم الإشادة ب RP2040 لقدرته على تحمل التكاليف ، والتوثيق الممتاز ، وميزة الإدخال / الإخراج القابلة للبرمجة (PIO) الفريدة ، ولكن تم انتقاده بسبب ارتفاع استهلاك الطاقة ونقص الأجهزة الطرفية.
تم تسليط الضوء على ESP32 بسبب تقنية Bluetooth و Wi-Fi المدمجة ، على الرغم من وجود ADCs رديئة ومواجهة مشكلات في الأداء مع المشاريع الكبيرة.