تقدم المقالة تقنية "الإزالة" كوسيلة لإلغاء الرقابة عن نماذج لاما دون إعادة التدريب عن طريق إزالة آلية الرفض الخاصة بها.
التلاشي يحدد ويزيل "اتجاه الرفض" في تيار المتبقي للنموذج، مما يسمح له بالاستجابة لجميع المطالبات.
تم تطبيق التقنية على نموذج Daredevil-8B، مما أسفر عن NeuralDaredevil-8B، وهو نموذج لغة كبير غير خاضع للرقابة يتمتع بأداء ممتاز في فئة 8B، على الرغم من أنه تطلب تدريبًا إضافيًا لاستعادة الانخفاضات في الأداء.
يناقش النص تجربة المستخدم مع نموذج ذكاء اصطناعي جديد يقدم إجابات تخمينية بدلاً من الرفض الصريح، وهو ما يجده المستخدم منعشًا وممتعًا.
تدور المناقشة حول أخلاقيات وتدابير السلامة لنماذج الذكاء الاصطناعي، مع وجود حجج مؤيدة ومعارضة للرقابة، وإمكانية إساءة استخدام النماذج غير الخاضعة للرقابة في أنشطة ضارة.
يسلط النص الضوء على التحديات المتعلقة بموازنة سلامة الذكاء الاصطناعي مع حرية المعلومات، مشددًا على الحاجة إلى إرشادات أخلاقية والإمكانيات القانونية للمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
تركز Meta على أبحاث الذكاء الاصطناعي لمعالجة الحسابات واسعة النطاق اللازمة لتدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مما يتطلب إعادة التفكير في البرمجيات والأجهزة والبنية التحتية للشبكات.
قاموا بتكييف الأجهزة الموجودة، بما في ذلك تعديل منصة Grand Teton باستخدام وحدات معالجة الرسومات NVIDIA H100، وقاموا بتحسين تخطيط مركز البيانات لزيادة قدرة الحوسبة مع الحفاظ على بيئة مبردة بالهواء.
بنت شركة ميتا مجموعتين من العناقيد تحتوي كل منهما على 24 ألف وحدة معالجة رسومية باستخدام أقمشة RoCE وInfiniBand لتدريب Llama 3، مع تحسين الاتصال الشبكي وتوزيع الأحمال لضمان الأداء العالي ونقل البيانات بكفاءة.
اضطرت شركة ميتا إلى تعديل تصاميمها الميكانيكية والحرارية للبقاء في بيئة مبردة بالهواء بسبب قيود الوقت، مما أدى إلى دورة تحقق لنشر واسع النطاق.
لا تزال هناك تساؤلات حول كيفية جمع ميتا وإعداد البيانات للتدريب، خاصة فيما يتعلق بالمعلومات الشخصية التي يمكن التعرف عليها (PII)، والتي تكون غير متاحة بشكل افتراضي وتتطلب وصولاً خاصًا.
يناقش النص المنافسة بين شركات التكنولوجيا مثل جوجل ومايكروسوفت وميتا في تطوير رقائقها الخاصة، مسلطًا الضوء على الأداء والكفاءة من حيث التكلفة لوحدات معالجة الرسومات من Nvidia مقابل وحدات معالجة التنسور من جوجل.
يدعي المُبلغ عن المخالفات، أندرو هاريس، أن مايكروسوفت تجاهلت التحذيرات بشأن خلل أمني خطير لتجنب فقدان الأعمال الحكومية، والذي استغله لاحقًا قراصنة روس في هجوم SolarWinds.
اكتشف هاريس، وهو خبير في الأمن السيبراني، ثغرة في برنامج مايكروسوفت القائم على السحابة يمكن أن تسمح بالوصول غير المكتشف إلى معلومات حساسة، لكن تحذيراته تم تجاهلها بسبب التداعيات المالية المحتملة.
على الرغم من جهود هاريس والانتهاكات اللاحقة، أكدت مايكروسوفت أنه لم يتم استغلال أي منتج أو خدمة، مما أدى إلى انتقادات للشركة بسبب تفضيلها للأرباح على حساب أمان العملاء.
كشف المبلغ عن المخالفات أندرو هاريس، وهو متخصص سابق في الأمن السيبراني لدى مايكروسوفت، أن مايكروسوفت تأخرت في معالجة خلل خطير في خدمات اتحاد الدليل النشط (AD FS) لتأمين صفقة حكومية مربحة، مما أدى إلى هجوم SolarWinds السيبراني.
تحقيق ProPublica يسلط الضوء على ثقافة داخل مايكروسوفت تفضل نمو الأعمال على المخاوف الأمنية الفورية، مما يعكس قضايا أوسع في صناعة التكنولوجيا تتعلق بموازنة الربح مع أمان العملاء.
يناقش النص التحديات التي يواجهها المبلغون عن المخالفات والمحترفون في مجال الأمن السيبراني في الدعوة لاتخاذ إجراءات سريعة بشأن قضايا الأمن داخل الشركات التي تسعى لتحقيق الربح، مشددًا على الحاجة إلى تغيير ثقافي لإعطاء الأولوية للأمن.
في 12 يونيو 2024، أعلن مدونة كروميوم أن نظام التشغيل كروم سيتكامل مع أجزاء كبيرة من حزمة أندرويد لتسريع تقديم ميزات وابتكارات الذكاء الاصطناعي من جوجل.
ستتضمن هذه التكاملات مكونات مثل نواة لينكس لنظام أندرويد وإطارات عمل أندرويد، بهدف تسريع الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، وتبسيط الهندسة، وتعزيز توافق الأجهزة.
على الرغم من هذه التغييرات، سيحافظ نظام ChromeOS على أمانه واتساقه وقدراته الإدارية، مع استمرار التحديثات المنتظمة والابتكارات ا لجديدة في الفترة الانتقالية.
سيتم تطوير نظام ChromeOS قريبًا باستخدام أجزاء كبيرة من بنية نظام Android، مستفيدًا من هيكلية Android لتقليل تجزئة نظام التشغيل وتحسين اتساق التحديثات.
تتمتع أجهزة Chromebook بدورات دعم أطول مقارنة بأجهزة Android، ويتعامل نظام ChromeOS مع التجزئة بشكل أفضل، على الرغم من أنه غير مناسب للهواتف الذكية.
قد يؤدي دمج نظامي ChromeOS و Android إلى إنشاء منصة أكثر توحيدًا، مما قد يعزز تجربة سطح المكتب على الأجهزة المحمولة ويعالج مشكلات الأداء الحالية.
لدى المؤلف خبرة واسعة في البرمجة، بدأت في عام 1962، وقد عمل مع العديد من الحواسيب المبكرة مثل IBM 790 و650 و1620.
يؤكد النص على الطبيعة الإبداعية والتجريدية للبرمجة، مقارناً إياها بأشكال فنية مثل الشعر، والهندسة المعمارية، والموسيقى، ويبرز أهمية فهم وإدارة التعقيد.
يناقش المؤلف مفاهيم هامة في البرمجة وعلوم الحاسوب، مثل عملية eval و apply في لغة Lisp، وتصحيح الأخطاء، والجوانب الفلسفية للهوية والتغيير في هياكل البيانات.
يؤكد جيرالد سوسمان على البرمجة كوسيلة لتخزين وفهم المعرفة في مجالات مثل الرياضيات والفيزياء وعلم الأحياء، مشددًا على قيمتها التعليمية العميقة.
يؤكد النص على أهمية الحفاظ على المتعة في علوم الكمبيوتر، كما دعا إليها آلان ج. بيرليس، ويحذر من أن نصبح حراسًا على معرفة الحوسبة.
تشمل المناقشة التحول من تدريس لغة Lisp إلى لغة Python في الجامعات، مشيرة إلى أنه على الرغم من أن Python تحظى بشعبية تجارية، فإن الهدف الأساسي من التعليم يجب أن يكون تطوير التفكير المجرد بدلاً من الت ركيز فقط على اللغات ذات الأهمية التجارية.
نجحت الشركة الناشئة الهندية Agnikul في طباعة محرك صاروخي بتقنية الطباعة ثلاثية الأبعاد في غضون 72 ساعة، مما يعرض التقدم في التصنيع السريع لتكنولوجيا الفضاء.
حقق الفريق أول إطلاق ناجح لهم في مركز ساتيش داوان الفضائي، مما يشير إلى تقدم نحو إطلاق الصواريخ عند الطلب.
يسلط هذا الإنجاز الضوء على الإمكانية لمهام فضائية أكثر مرونة وفعالية من حيث التكلفة في المستقبل.
نجحت شركة ناشئة هندية في طباعة محرك صاروخي بتقنية الطباعة ثلاثية الأبعاد في 72 ساعة، مما قلل بشكل كبير من وقت الإنتاج.
الآلة المستخدمة للطباعة تولد تلقائيًا تقريرًا يوضح أي انحرافات، مما قد يلغي الحاجة إلى الفحوصات بعد الإنتاج، على الرغم من أن بعض الخبراء يشككون في هذا الادعاء.
يسلط التطور الضوء على مشهد التكنولوجيا المتنامي في الهند وإمكانية الطباعة ثلاثية الأبعاد في التصنيع المعقد، على الرغم من النقاشات المستمرة حول ضمان الجودة وضرورة الاختبار بعد الإنتاج.
يتفوق مسرع MI300X من AMD على H100 SXM من NVIDIA في أعباء العمل الفعلية للذكاء الاصطناعي، محققًا إنتاجية أعلى بنسبة 33% في حالة استخدام الدردشة.
على الرغم من نظام البرمجيات المتطور لشركة NVIDIA، فإن MI300X من AMD يعد منافسًا قويًا، حيث يقدم أداءً أفضل وكفاءة في التكلفة وتوافرًا أكبر للتنبؤ السحابي على نطاق واسع.
تُظهر المعايير أن MI300X يتفوق في مهام الاستدلال غير المتصلة والمتصلة بالإنترنت، مما يجعله مثاليًا لتوسيع قدرات الاستدلال في الذكاء الاصطناعي مع إنتاجية أعلى وأوقات استجابة أسرع.
تتفوق شريحة MI300X من AMD على شريحة H100 من Nvidia في استدلال نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، وفقًا لشركة TensorWave، وهي مزود خدمات سحابية متخصص في أعباء العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
تُثار الشكوك حول صحة التقرير نظرًا لأن شريحة AMD تحتوي على ضعف عدد الترانزستورات والذاكرة ولكنها تؤدي بشكل أفضل بنسبة 33% فقط، كما أن إعداد AMD أرخص بكثير.
تسلط المناقشة الضوء على هيمنة شركة Nvidia في أعباء العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، وموقعها في السوق، والمنافسة المحتملة من ش ركة AMD، مع التأكيد على أهمية مهارات تصميم البنية الدقيقة والبرمجيات في تعزيز أداء الأجهزة.
في 25 مايو 2024، تعرضت طائرة بوينغ 737-8 ماكس التابعة لشركة ساوث ويست إيرلاينز لحركة تمايل هولندية أثناء الطيران، مما أدى إلى أضرار هيكلية كبيرة، ومع ذلك، هبط الطاقم بسلام في أوكلاند، كاليفورنيا.
صنفت إدارة الطيران الفيدرالية الحدث كحادث، وتم نقل الطائرة إلى إيفريت، واشنطن، لإجراء إصلاحات إضافية بعد إصلاح مؤقت في أوكلاند.
تسلط المناقشات بين المستخدمين الضوء على الجوانب التقنية، واحتمال إثارة قلق الركاب، واقتراحات لشركة بوينغ لإضافة نظام مثبط انحراف ثانٍ مستقل لتعزيز السلامة.
تعرضت طائرة بوينغ 737-8 ماكس التابعة لشركة ساوث ويست إيرلاينز لظاهرة التمايل الهولندي، وهي ظاهرة تتضمن تذبذبات ناتجة عن اقتران بين أوضاع الديناميكية للدوران والانحراف.
توجد سوابق تاريخية لحوادث اللف الهولندي، مع حالات بارزة تشمل نماذج طائرات مختلفة، بما في ذلك حادث تحطم مميت لطائرة بوينغ 747SR تابعة للخطوط الجوية اليابانية في عام 1985.
تسلط المناقشة الضوء على المخاوف بشأن معايير الهندسة في شركة بوينغ، وتأثير قرارات الإدارة، وسلامة الطيران التجاري، على الرغم من المشاكل الأخيرة مع طائرة 737 ماكس.
طورت شركة ميتا برنامج الترميز Meta Low Bitrate (MLow) لتحسين جودة الصوت للمستخدمين الذين لديهم اتصالات بطيئة وأجهزة منخفضة الأداء، حيث يوفر ضعف جودة برنامج الترميز Opus مع استخدام طاقة حسابية أقل بنسبة 10%.
تم إطلاق MLow على مكالمات إنستغرام وماسنجر، مع طرحه على واتساب، مما يعزز تفاعل المستخدم وجودة الصوت، خاصة في ظروف النطاق الترددي المنخفض.
يدعم MLow، وهو برنامج ترميز CELP، الصوت فائق العرض وتصحيح الخطأ الأمامي المحسن، مما يحسن جودة الصوت حتى في حالات فقدان الحزم، ويهدف إلى تعزيز استعادة الصوت في التحديثات المستقبلية.
قدمت ميتا ترميز صوتي جديد منخفض معدل البت، والذي قد لا يكون مثاليًا للاتصالات في الوقت الفعلي بسبب معدلات الحزم العالية والحمولة الزائدة، ولكنه يمكن أن يكون مفيدًا في الأنظمة ذات التبديل الدائري أو أنظمة VoIP التي تستخدم ضغط العناوين.
تم تصميم برنامج الترميز لتقليل استهلاك النطاق الترددي مع الحفاظ على الموثوقية أو تحسينها وجودة الصوت المدركة، مما يجعله مناسبًا لمنصات مثل فيسبوك وإنستغرام وواتساب.
تعتمد أداء الترميز في التطبيقات الواقعية على قدرته على التعامل مع أخطاء البت وتقليل سعة القناة، حيث يلعب تصحيح الخطأ الأمامي (FEC) دورًا حاسمًا في الحفاظ على جودة المكالمة.
تحاول شركة Arm إزالة شركة Qualcomm من سوق Windows لتقديم تصميم Cortex الخاص بها، مما أدى إلى نزاع قانوني حول حقوق الترخيص للرقائق المخصصة من Arm.
تشير الشائعات إلى أن شركات Nvidia وMediaTek وAMD قد تدخل نظام Windows البيئي باستخدام رقائق Arm، وربما بحلول معرض CES 2025، مع احتمال استخدام MediaTek لنوى Cortex من Arm.
تزعم شركة Arm أن استخدام شركة Qualcomm لتصميمات Nuvia ينتهك الالتزامات التعاقدية، وتسعى لوقف الشحنات وتدمير رقائق سلسلة Snapdragon X، على الرغم من أن مثل هذه النزاعات تنتهي عادةً بتسويات مالية.
تطالب شركة آرم بتدمير جميع أجهزة الكمبيوتر المحمولة المزودة بمعالج Snapdragon X Elite بسبب نزاع ترخيص مع شركة كوالكوم حول استخدام نوى خوادم Nuvia في نظام Snapdragon X Elite SoC.
القضية الأساسية هي ما إذا كانت عملية استحواذ كوالكوم على نوفيا قد أبطلت الترخيص المحدد لنوفيا مع آرم، والذي كان مخصصًا في الأصل للاستخدام في الخوادم/مراكز البيانات فقط.
قد يؤثر نتيجة هذه المعركة القانونية بشكل كبير على صفقات الترخيص المستقبلية وصناعة التكنولوجيا بشكل أوسع، مع احتمالات تأثير على كيفية نقل واستخدام الملكية الفكرية (IP) بعد الاستحواذ.
تم فتح مصدر Shpool، أداة الحفاظ على جلسات الطرفية التي طورتها Google، كبديل خفيف الوزن لـ Tmux.
تم تصميم Shpool لإدارة الجلسات المستمرة دون ميزات إضافية، مما يجعله مناسبًا للعمليات طويلة الأمد والخدمات النظامية.
تقوم الأداة بمحاكاة وحدة التحكم لعرض الحالة وإعادة العرض عند الإرفاق، لكنها حاليًا لا تدعم محاكيات الطرفيات المتعددة أو الاستخدام المكثف لأكواد الهروب الطرفية.
أرشيف آنا، ومكتبة جينيسيس، وساي-هب قد أنشأوا قائمة تورنت موحدة للحفاظ على كمية هائلة من المعرفة البشرية، بإجمالي 521.1 تيرابايت، مع نسخ 60% منها بالفعل في أربعة مواقع على الأقل.
يُشجَّع المستخدمون على تحميل التورنت، خاصة تلك التي تحتوي على عدد قليل من المحملين، للمساعدة في الوصول إلى نسبة حفظ 100%. يمكن للمساهمين الكبار (50 تيرابايت أو أكثر) التواصل مع الفريق للحصول على تحديثات حول التورنت المهملة.
تنقسم القائمة إلى ثلاثة أجزاء: تُدار بواسطة أرشيف آنا، تُدار بواسطة جهات أخرى مثل مكتبة جينيسيس وساي-هب، وتورنتات متنوعة. قد تكون بعض التورنتات محظورة مؤقتًا.
أرشيف آنا، وهو مرآة لمكتبة جينيسيس وساي-هب، يسعى للحصول على المساعدة في توزيع أكثر من 500 تيرابايت من الكتب والأوراق للحفاظ عليها، حيث يتم توزيع 40% منها حاليًا بواسطة أقل من 4 عقد.
يواجه المشروع تحديات كبيرة تتعلق بانتهاك حقوق الطبع والنشر، مشابهة لتلك التي تواجهها مكتبات الإنترنت الأخرى مثل LibGen وSci-Hub وZ-Library، والتي تعرضت لإجراءات قانونية ومصادرة النطاقات.
التحول من IPFS إلى BitTorrent للحفاظ على البيانات يرجع إلى سهولة استخدام BitTorrent ومتطلبات البنية التحتية الأقل، مع مناقشة المجتمع للتداعيات الأخلاقية والقانونية لبذر التورنت للحفاظ على البيانات على المدى الطويل.
ليزا سو، قبل أن تصبح الرئيس التنفيذي لشركة AMD، عملت في شركة IBM وساهمت في تصميم معالج Cell الخاص بجهاز PlayStation 3، والذي كان يعتمد على PowerPC من IBM ويركز على التوازي.
على الرغم من أن بلاي ستيشن 3 كان واحدًا من أقل أجهزة سوني نجاحًا، إلا أنه باع 87.4 مليون وحدة بحلول مارس 2017 وأدى إلى ألعاب مذهلة بصريًا مثل Uncharted 3.
تحت قيادة ليزا سو، قدمت شركة AMD أجهزة لكل من بلايستيشن وإكس بوكس لجيلين متتاليين من وحدات التحكم، مما يمثل إنجازًا كبيرًا للشركة في صناعة الألعاب.
شاركت الرئيسة التنفيذية لشركة AMD، ليزا سو، رؤى حول تصميم معالج Cell الخاص بجهاز PS3، مسلطة الضوء على بنيته المتقدمة والتحديات في تطوير الألعاب.
كان معالج Cell في جهاز PS3 قويًا ولكنه كان صعب البرمجة، مما أدى إلى نجاح متباين واعتماد محدود في السوق مقارنة بوحدات المعالجة المركزية X86_64 وARM.
جعلت الأجهزة الفريدة في جهاز PS3، بما في ذلك معالج Cell ومعالج الرسومات من Nvidia، منه جهازًا معقدًا ولكنه مبتكر، مما أثر على تطور أجهزة الألعاب وبيئات تطويرها.
تحديث iTerm 3.5.1 يزيل التكامل التلقائي مع OpenAI، مما يتطلب الآن من المستخدمين الاشتراك، مما أثار جدلاً بين المستخدمين.
أُثيرت مخاوف بشأن المخاطر المحتملة لأمن البيانات في البيئات المؤسسية، حتى مع ميزة الاشتراك، مما يبرز الحاجة إلى ضوابط صارمة على مستوى الشبكة.
أدى رد الفعل العكسي ضد دمج الذكاء الاصطناعي إلى انتقاد المتخصصين في تكنولوجيا المعلومات لعدم فحصهم بشكل صحيح لتحديثات البرامج والسماح بالتحديثات التلقائية دون إشراف كافٍ.