تُسعَّر بطاريات فوسفات الحديد الليثيوم (LiFePO4) للاستخدام المنزلي حاليًا بـ 89 دولارًا لكل كيلوواط ساعة من الموردين الصينيين الموثوقين، مع إضافة 30 دولارًا لكل كيلوواط ساعة إذا تم شراؤها في الولايات المتحدة.
تتوفر بطاريات الصوديوم بسعر 130 دولارًا لكل كيلوواط ساعة ولكنها أقل كفاءة بنسبة 26% مقارنة ببطاريات LiFePO4.
تسلط المشاركة الضوء على التكلفة المعقولة والكفاءة للألواح الشمسية والبطاريات، حيث تمكن بعض المستخدمين من تحويل منازلهم بنجاح إلى الطاقة الشمسية وتخزين البطاريات، مما يقلل من الاعتماد على شركات الطاقة التقليدية.
تم الإعلان عن تاريخ إصدار توسعة عصر الفضاء للعبة Factorio، مما أثار حماسًا ونقاشات حول الطبيعة الإدمانية العالية للعبة.
شارك المستخدمون تجاربهم الشخصية، محذرين من إمكانية أن يستهلك اللعبة وقتًا كبيرًا ويؤثر على الحياة اليومية، بينما أوصوا أيضًا بألعاب وتعديلات مشابهة.
ناقشت المجتمع استراتيجية تسعير لعبة Factorio، معربين عن تقديرهم للقيمة المستمرة بسبب عدم وجود تخفيضات، وأعربوا عن حماسهم وحذرهم في نفس الوقت بشأن اللعب الغامر.
قام المؤلف ببناء أداة مخصصة للبحث عن الكلمات الرئيسية تُدعى Telescope، بتكلفة 51 دولارًا على مدى شهرين، مقارنة بـ 1297 دولارًا على اشتراك Ahrefs لمدة 13 شهرًا.
يقدم تلسكوب ميزات مثل مستكشف الكلمات الرئيسية، أفكار الكلمات الرئيسية، الكلمات الرئيسية المصنفة، والكلمات الرئيسية المحفوظة، مع خيارات الدفع التي تشمل الاشتراك القائم على الاستخدام أو تعبئة الرصيد.
الحسابات الجديدة تتلقى رصيدًا مجانيًا للبدء، ويطلب المؤلف ملاحظات حول الأداة.
تم إطلاق أداة بحث جديدة وفعالة من حيث التكلفة لتحسين محركات البحث تُدعى Telescope، وتوفر توفيرات كبيرة مقارنة بالمنافسين مثل Ahrefs و SEMrush.
تشمل ميزات التلسكوب مستكشف الكلمات الرئيسية، أفكار الكلمات الرئيسية، الكلمات الرئيسية المصنفة، والكلمات الرئيسية المحفوظة، مع خيارات دفع مرنة ورصيد بدء مجاني للحسابات الجديدة.
تسلط مناقشات المستخدمين الضوء على التكاليف العالية للأدوات الحالية، وإمكانية استخدام Telescope كبديل لـ SEMrush، والاستفسارات حول مزودي الخلفية، وتوافر API، وبيانات السوق المحددة.
تهدف NexDock إلى تحويل الهواتف الذكية إلى حواسيب محمولة، لكن المستخدمين يعبرون عن عدم الرضا بسبب التجارب السيئة للحواسيب المكتبية/المحمولة على الهواتف الذكية.
على الرغم من جاذبية مفهوم ترقية الهاتف فقط دون ترقية شكل الحاسوب المحمول، إلا أن مشاكل التنفيذ، خاصة من جانب الهاتف، تعيق نجاحه.
بدائل مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة القديمة من eBay أو أجهزة مثل Steam Deck تقدم أداء وتجربة مستخدم أفضل بتكاليف مماثلة أو أقل.
تفوقت وحدة معالجة الرسومات المدمجة Adreno في Snapdragon X Elite في البداية على وحدات معالجة الرسومات متوسطة المدى من Apple وAMD وNVIDIA في الاختبارات المعيارية، لكنها الآن تواجه صعوبة في التعامل مع الأحمال الرسومية الحديثة، بما في ذلك ألعاب سطح المكتب.
تواجه شركة كوالكوم قرارًا استراتيجيًا بين الحفاظ على هيمنتها في الرسومات المحمولة أو السعي لتحقيق أداء أعلى في الألعاب، مع ملاحظة فريق دولفين للمشكلات المستمرة في برامج تشغيل أدرينو.
تظل وحدات معالجة الرسومات (GPUs) من Apple وNVIDIA قوية في أنظمة ARM على الشريحة (System on Chip)، بينما تتفوق وحدات معالجة الرسومات المدمجة (iGPUs) من Intel وAMD على نظيراتها من ARM، مما يشير إلى حاجة Qualcomm لتحقيق توازن بين أداء وحدات معالجة الرسومات في الأجهزة المحمولة والمكتبية دون التنافس المباشر مع وحدات معالجة الرسومات المنفصلة (dGPUs).
مع تزايد تعقيد المشاريع، غالبًا ما يتجاوز Raspberry Pi Pico قدرات Arduino IDE، مما يستدعي استخدام أدوات أكثر تقدمًا مثل نظام التشغيل في الوقت الحقيقي (RTOS).
مارتين براام يطور وحدة تحكم للأجهزة لكاميرات PTZ ومبدلات الفيديو، مما يتطلب نظام تشغيل في الوقت الحقيقي بسبب تعقيد البرمجيات؛ قام بتقييم FreeRTOS وApache NuttX وZephyr.
على الرغم من التحديات الأولية مع FreeRTOS، مثل تسبب printf في التوقفات ونقص التجريد العتادي، فإنه يظل الخيار الأكثر جدوى بسبب تكامله مع pico-sdk.
تتناول المقالة الانتقال إلى نظام تشغيل في الوقت الحقيقي (RTOS) على المتحكم الدقيق RP2040، مسلطة الضوء على خيارات RTOS المختلفة ومدى ملاءمتها.
تشمل الخيارات الرئيسية لنظام التشغيل في الوقت الحقيقي (RTOS) المذكورة FreeRTOS وZephyr وNuttX، ولكل منها نقاط قوة وضعف خاصة بها من حيث الدعم وسهولة الاستخدام والتوافق مع الأجهزة.
تتناول المناقشة أيضًا بيئات التطوير البديلة مثل Rust وMicroPython، مع التأكيد على فوائدها لتطوير الأنظمة المدمجة على RP2040.
طور الباحثون طريقة جديدة لإصلاح أنسجة العظام باستخدام الشعاب المرجانية والإسفنج البحري كدعامات، مستفيدين من مساميتها وتركيبها من كربونات الكالسيوم.
تتضمن هذه الطريقة تحضير الهياكل لتناسب المنطقة المتضررة واستخدام خلايا النخاع الشوكي (MSC) أو الخلايا الجذعية لتعزيز تجديد العظام.
على عكس المواد التقليدية مثل السيراميك أو السبائك، فإن الشعاب المرجانية والإسفنج البحري تتجنب الحماية من الإجهاد، مما يوفر إطارًا يدعم الشفاء الصحيح للعظام والاندماج.
يستكشف الباحثون استخدام الشعاب المرجانية والإسفنج البحري في إصلاح أنسجة العظام، مما يبرز نهجًا مبتكرًا في العلوم الطبية.
تتضمن المناقشة حكايات شخصية عن إصلاحات ناجحة للعظام باستخدام شظايا المرجان، مما يشير إلى أن هذه المواد تعد بدائل فعالة من حيث التكلفة للطرق التقليدية.
تتناول المحادثة أيضًا أهمية كثافة العظام وطرقًا مختلفة لتحسينها، مثل التدريب على المقاومة والعلاج بالاهتزاز، مما يوفر سياقًا أوسع للحفاظ على صحة العظام.
قررت شركة فيفالدي عدم دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT في متصفحها، مشيرة إلى مخاوف بشأن الانتحال، وانتهاكات الخصوصية، وتوليد معلومات غير دقيقة.
تحلل نماذج اللغة الكبيرة كميات هائلة من البيانات، مما قد يؤدي إلى إعادة إنتاج غير مقصودة لمواد محمية بحقوق الطبع والنشر وكشف معلومات خاصة.
يهدف فيفالدي إلى توفير تجربة تصفح غنية بالميزات وأخلاقية، مع البقاء مفتوحًا للتطورات المستقبلية في مجال التعلم الآلي التي تعطي الأولوية للخصوصية وسهولة الاستخدام.
قرار فيفالدي بتجنب دمج الذكاء الاصطناعي، وتحديدًا النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، قد أثار جدلاً كبيرًا بين المستخدمين.
يبرز مؤيدو موقف فيفالدي مخاوف بشأن موثوقية نماذج اللغة الكبيرة واستهلاكها العالي للطاقة، بينما يجادل النقاد بأن هذه النماذج توفر ميزات قيمة يمكن أن تفيد المستخدمين.
تم انتقاد المقال الذي يشرح قرار فيفالدي لظهوره متحيزًا ومستخفًا بالفوائد المحتملة لنماذج اللغة الكبيرة، حيث يدعو الكثيرون إلى أن تكون تكامل الذكاء الاصطناعي ميزة اختيارية في المتصفحات.
التصنيف التقليدي للأفراد كـ "تقنيين" أو "غير تقنيين" في وادي السيليكون يقلل من قيمة المهارات التقنية المتنوعة عبر مختلف المجالات.
أمثلة مثل فيلم "Free Solo" ومسيرة ستيف كاري في كرة السلة تسلط الضوء على تفاصيل تقنية معقدة غالبًا ما يتم التغاضي عنها، وهي مشابهة للمهارات في التسويق والمبيعات والإدارة.
إن التعرف على هذه المهارات ووصفها بدقة يمكن أن يعزز فهمنا للمهن المختلفة ويمنع استمرار ديناميكيات القوة التي تقلل من قيمة العمل المهم.
يونيسون هي لغة برمجة مرخصة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا تخزن الشيفرة في قاعدة بيانات بدلاً من ملفات نصية، مما يسهل البرمجة الموزعة.
يستخدم نظام تسمية فريد يعتمد على الهاشات، مما يتيح إعادة التسمية وإدارة الإصدارات بسلاسة، ويتميز بنظام قدرات لتتبع تبعيات الكود والتفاعلات.
مصمم للحوسبة السحابية، يقدم Unison خدمات مُدارة من خلال Unison Cloud، لكنه يواجه تحديات مثل نقص واجهة الوظائف الأجنبية المستقرة (FFI) والحاجة إلى أدوات مخصصة.
تُعرف لغة البرمجة Unison بتصميمها المريح ونهجها في وضع الكود داخل قاعدة البيانات، مما يُبسط عملية البرمجة من خلال القضاء على أوقات التجميع الطويلة والحاجة إلى Git.
على الرغم من كونها لغة شابة، توفر Unison أدوات قوية، بما في ذلك تكامل بروتوكول خادم اللغة (LSP) وتوثيق من الدرجة الأولى، مما يعزز تجربة المطور.
طريقة Unison في التعامل مع الشيفرة غير القابلة للتغيير المخزنة في قاعدة بيانات تعالج المشكلات الشائعة في اللغات التقليدية القائمة على REPL، على الرغم من أن بعض المستخدمين قلقون من أن اللغات الحديثة تدمج الكثير من الأدوات المدمجة.