أصبح نظام لينكس مفتوح المصدر المعيار الصناعي للحوسبة السحابية والأجهزة المحمولة بسبب قابليته للتعديل، وتكلفته المنخفضة، وميزاته المتقدمة، وهو مسار مشابه لما هو متوقع للذكاء الاصطناعي.
أصدرت شركة ميتا نموذج Llama 3.1 405B، وهو أول نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر على مستوى الحدود، إلى جانب نماذج محسنة بحجم 70 مليار و8 مليار، مع التركيز على تحسين التكلفة/الأداء والملاءمة للتخصيص.
تتعاون شركة ميتا مع شركات مثل أمازون وداتابريكس وإنفيديا لدعم المطورين، بهدف جعل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر هو المعيار الصناعي، وتعزيز الشفافية والأمان والنمو الاقتصادي.
أطلقت شركة ميتا نموذج Llama 3.1، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر، يتميز بنموذج يحتوي على 405 مليار معلمة ونماذج محسنة تحتوي على 70 مليار و8 مليار معلمة.
يُنظر إلى هذا الإصدار على أنه خطوة استراتيجية لتحدي المنافسين مثل OpenAI وجوجل ومايكروسوفت من خلال تقديم نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة مجانًا، مع فرض قيود على الشركات التي يتجاوز عدد مستخدميها 700 مليون مستخدم.
يجادل النقاد بأن هذه النماذج، بدون الوصول إلى بيانات التدريب والبنية التحتية، تشبه البرمجيات المجانية أكثر من كونها مفتوحة المصدر حقًا، مما يثير الجدل حول نوايا شركة ميتا الحقيقية والتداعيات الأوسع.
يتضمن مشروع "Thundervolt" تعديل جهاز نينتندو وي عن طريق تقليص لوحة الدوائر المطبوعة (PCB) للاحتفاظ فقط بالمكونات الأساسية مثل ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DRAM) والمعالجات، وإضافة لوحة DCDC (تيار مستمر إلى تيار مستمر) خارجية لتوفير الطاقة.
يهدف المشروع إلى إنشاء جهاز Wii بحجم ميدالية مفاتيح، يُطلق عليه اسم "Kawaii"، وهو أصغر من النسخ المصغرة الأخرى مثل GC Nano، ولكنه لا يزال يتطلب قاعدة لتوفير الوظائف الكاملة، بما في ذلك مدخل الطاقة واتصالات وحدة التحكم.
يسلط هذا المشروع الضوء على الاهتمام المستمر والابتكار في ألعاب الفيديو القديمة وتصغير أجهزة الألعاب، مما يعكس تفاني المجتمع في الحفاظ على أجهزة الألعاب الكلاسيكية وتحسينها.
Timeshift for Linux هو أداة نسخ احتياطي للنظام مشابهة لأداة استعادة النظام في ويندوز وTime Machine في نظام ماك، تركز على ملفات النظام والإعدادات.
يدعم وضعين: RSYNC (باستخدام rsync والروابط الصلبة) وBTRFS (باستخدام ميزات نظام الملفات BTRFS)، مع الحاجة إلى تخطيط محدد للتخزين الفرعي في الوضع الأخير.
تم تطويره بواسطة توني جورج وأصبح الآن جزءًا من مشروع Xapp بواسطة Linux Mint، يقدم Timeshift ميزات مثل مستويات اللقطات المتعددة، استعادة عبر التوزيعات، وخطافات ما بعد الاستعادة، مع توفر تعليمات التثبيت لمختلف توزيعات لينكس.
Timeshift هو أداة استعادة النظام لنظام Linux، مشابهة لأداة Time Machine في macOS وأداة System Restore في Windows، تتيح للمستخدمين إنشاء لقطات لنظام الملفات باستخدام rsync والروابط الصلبة.
يناقش المستخدمون حلول النسخ الاحتياطي المختلفة والتكوينات، بما في ذلك restic وrclone وZFS وBTRFS ولقطات LVM، مع تسليط الضوء على أهمية اللقطات الذرية لضمان اتساق قواعد البيانات ونسخ احتياطية موثوقة.
تؤكد المحادثة على الحاجة إلى استراتيجيات نسخ احتياطي قوية، حيث تقارن بين أدوات مثل restic وBorg وkopia، وتناقش إيجابيات وسلبيات أنظمة الملفات المختلفة وطرق اللقطات.
حددت شركة إنتل عدم استقرار في معالجاتها المكتبية من الجيلين الثالث عشر والرابع عشر ناتج عن ارتفاع جهد التشغيل بسبب خوارزمية الشيفرة المصغرة.
من المتوقع إصدار تصحيح للميكروكود لمعالجة هذه المشكلة بحلول منتصف أغسطس، وتنصح إنتل العملاء المتأثرين بالاتصال بالدعم للحصول على المساعدة.
أعرب المستخدمون عن مخاوفهم بشأن الأضرار المحتملة طويلة الأمد لوحدة المعالجة المركزية، والحاجة إلى تحديثات BIOS، وأبلغوا عن مشكلات RMA (تفويض إرجاع البضائع) أثناء طلبهم التوجيه حول كيفية إدارة عدم الاستقرار حتى يتم إصدار التصحيح.
تحديث إنتل لشهر يوليو 2024 يشير إلى مشكلة في الشيفرة المصغرة في معالجات الجيل الثالث عشر والرابع عشر لأجهزة الكمبيوتر المكتبية تتسبب في طلبات جهد غير صحيحة، على الرغم من أن بعض المستخدمين يشتبهون في وجود خلل في الأجهزة.
تثار المخاوف بسبب تأخر شركة إنتل في معالجة المشكلة والتقارير التي تفيد بشحن وحدات المعالجة المركزية غير المعيبة دون تحديث الشيفرة المصغرة، مما قد يؤدي إلى تدهور طويل الأمد لوحدات المعالجة المركزية.
تخطط شركة إنتل لإصدار تصحيح للميكروكود، لكن فعاليته وتأثيره على الأداء غير مؤكدين، حيث أفاد المستخدمون بتجارب متباينة فيما يتعلق باستقرار وحدة المعالجة المركزية.
يوفر البرنامج التعليمي الذي قدمه أليكسي ماخوتكين دليلًا شاملاً حول تصميم جداول قاعدة البيانات لاستنساخ تقويم جوجل، متبعًا النهج من الكتاب القادم "تصميم قواعد البيانات باستخدام النمذجة البسيطة".
يغطي النموذج المنطقي بشكل شامل، موضحًا كيفية التعامل مع الأحداث اليومية الأساسية، والأ حداث المستندة إلى الوقت، والأحداث المتكررة، ثم ينتقل إلى إنشاء جداول SQL الفعلية.
يستهدف هذا الدليل القراء الذين لديهم فهم عام لقواعد البيانات، ويساعدهم على الانتقال من الأفكار المفاهيمية إلى تعريفات جداول قاعدة البيانات الكاملة، ويتضمن خطوات عملية لتنفيذ التصميم.
تشير مناقشة حول تصميم قاعدة بيانات تقويم Google إلى تحسين محلل iCalendar لمسح الأحداث بسرعة بدلاً من إنشاء مخطط معقد.
أُثيرت مخاوف بشأن الحاجة إلى عمليات البحث النطاقية المشابهة لـ SQL والاستعلامات الخاصة بالمستخدمين، والتي تتعامل معها قواعد البيانات التقليدية بشكل جيد.
تضمن النقاش تحديات مثل المناطق الزمنية، التوقيت الصيفي، والأحداث المتكررة، مع توافق على أن قدرة SQL على إدارة العلاقات والاستعلامات تجعلها مناسبة لتطبيقات التقويم.