قدم الباحثون GameNGen، وهو محرك ألعاب مدعوم بنموذج عصبي قادر على التفاعل في الوقت الفعلي، وتمت تجربته من خلال محاكاة لعبة DOOM بسرعة تزيد عن 20 إطارًا في الثانية على وحدة معالجة واحدة.
تستخدم GameNGen عملية تدريب من مرحلتين تتضمن وكيل التعلم المعزز لجمع البيانات ونموذج الانتشار لتوقع الإطار التالي، محققة نسبة PSNR تبلغ 29.4، وهي قابلة للمقارنة مع ضغط JPEG الفاقد.
تشمل بنية النموذج تعزيزات التكييف وضبطًا دقيقًا لمشفّر تلقائي مدرّب مسبقًا لضمان توليد مستقر طويل الأمد وتحسين جودة الصورة، مما يجعل من الصعب على المقيمين البشريين التمييز بين مقاطع الألعاب الحقيقية والمحاكاة.