ادعى موظفون سابقون في شركة CrowdStrike أن الأولوية للسرعة على حساب الجودة أدت إلى فشل في البرمجيات تسبب في تعطيل خدمات شركات الطيران والبنوك، مما أثر على 8.5 مليون جهاز كمبيوتر وكلف 5.4 مليار دولار.
تم تجاهل الشكاوى المتعلقة بالمواعيد النهائية المستعجلة والأعباء الزائدة لأكثر من عام، مما أدى إلى زيادة في أخطاء البرمجة ونقص في التدريب الكافي.
تسبب الحادث في خسارة قدرها 60 مليون دولار في الصفقات المتوقعة وانخفاض كبير في قيمة أسهم شركة CrowdStrike في السوق، مما دفع الرئيس التنفيذي جورج كورتز إلى التعهد باتخاذ تدابير وقائية مستقبلية.
تدرس شركة OpenAI إلغاء الوصول للمستخدمين الذين يستفسرو ن عن سلسلة أفكارها، مما يثير مخاوف بشأن الشفافية والتنافسية.
تشير التكهنات إلى أن شركة OpenAI قد تكون تحمي تقنياتها الخاصة أو تتجنب مشكلات العلاقات العامة، بينما يعتقد آخرون أن الهدف هو منع المنافسين من تقليد تقنيتها.
تؤكد هذه الحالة على التوتر المستمر بين سلامة الذكاء الاصطناعي والشفافية والمصالح التجارية.
تم تشغيل نظام تخزين شبكي (NAS) بسعة 71 تيرابايت من نوع ZFS، مبني باستخدام أربعة وعشرين قرصًا بسعة 4 تيرابايت، لأكثر من 10 سنوات دون أي أعطال في الأقراص، ويُعزى ذلك إلى إيقاف تشغيل الخادم عندما لا يكون قيد الاستخدام.
لقد خضع جهاز التخزين الشبكي (NAS) لاستبدال اللوحة الأم ومزود الطاقة ولكنه لا يزال موثوقًا، حيث يتعامل مع أكثر من بيتابايت من البيانات دون أخطاء في التحقق من المجموع أثناء الفحوصات الدورية.
ترقيات الشبكة من بطاقات جيجابت رباعية المنافذ إلى Infiniband ولاحقًا إلى بطاقات إيثرنت بسرعة 10 جيجابت قد حسّنت الأداء، بينما يحافظ برنامج التحكم في المروحة المخصص على هدوء النظام.
شارك أحد المستخدمين تجربته في تشغيل نظام تخزين ZFS بسعة 71 تيرابايت لمدة 10 سنوات دون أي أعطال في الأقراص، مما أثار مناقشات حول موثوقية الأقراص واستراتيجيات التخزين.
أُثيرت مخاوف بشأن خطر فشل الأقراص الصلبة في نفس الوقت بسبب التآكل المتشابه وأهمية تنويع شراء الأقراص لتجنب المشاكل المتعلقة بالدفعات.
تطرقت المحادثة أيضًا إلى فوائد استخدام مراوح كبيرة ذات دورات منخفضة في الدقيقة لتبريد أجهزة التخزين الشبكي (NAS) لتقليل الضوضاء واستهلاك الطاقة، حيث شارك بعض المستخدمين تجاربهم الإيجابية مع تكوينات معينة للمراوح.
lisp-in-rs-macros هو مترجم Lisp مكتوب بالكامل باستخدام الماكرو التصريحي للغة Rust، مما يسمح بتقييم كود Lisp في وقت الترجمة.
تقوم الماكرو lisp! بتوسيع كود Lisp إلى تمثيل نصي لقيمته المحسوبة، مما يعرض قدرات الماكرو في لغة Rust في أقل من 250 سطرًا من الكود.
تشمل الميزات الرئيسية دعم الأشكال الأساسية للغة Lisp مثل DEFINE و QUOTE و LAMBDA و PROGN، لكنها تفتقر إلى التكرار الصريح، والذي يمكن تجاوزه باستخدام دوال lambda للتطبيق الذاتي.
تم إنشاء تنفيذ للغة Lisp باستخدام ماكروهات Rust، مما أثار اهتمامًا كبيرًا ونقاشًا واسعًا في مجتمع التكنولوجيا.
يسلط هذا المشروع الضوء على مرونة وقوة نظام الماكرو في لغة Rust، على الرغم من بعض القيود مثل التعامل مع الرموز التي تحتوي على شرطات.
تتناول المناقشة أيضًا قاعدة غرينسبون العاشرة، التي تقترح بشكل فكاهي أن أي برنامج معقد بما فيه الكفاية سينتهي به الأمر إلى تنفيذ نصف لغة البرمجة Common Lisp، مما يعكس طبيعة تعقيد البرمجة.
لقد خلق نظام القروض الطلابية في الولايات المتحدة فقاعة ديون بقيمة 1.7 تريليون دولار، حيث لا يمكن إبراء هذه القروض في ح الة الإفلاس، مما يؤدي إلى عواقب مالية وخيمة للمقترضين.
الحوافز غير المتوافقة والاستحواذ التنظيمي يسمحان للكليات بزيادة الرسوم الدراسية دون تحسين جودة التعليم، مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات البطالة المقنعة وانخفاض معدلات التخرج.
تشمل الحلول المقترحة جعل القروض قابلة للإعفاء في حالة الإفلاس، وربط الإقراض بقيمة الدرجة العلمية، ومحاسبة المؤسسات، ولكن من الصعب تنفيذ هذه الحلول بسبب المصالح القوية الراسخة.
تُنتقد الجامعات الأمريكية بسبب مساهمتها في ديون الطلاب من خلال التعاقد الخارجي على الوظائف، والضغط لتحقيق الدرجات العلمية، والمعايير المتساهلة للتمويل العام.
تفاقم تكاليف التعليم المتزايدة والقروض المدعومة من الحكومة، التي تلغي مخاطر المقرضين، مشكلة الديون، خاصة بالنسبة للطلاب الذين يعانون من ضعف في المعرفة المالية.
تشمل الحلول المقترحة جعل قروض الطلاب قابلة للإعفاء في حالة الإفلاس وإصلاح تمويل التعليم العالي.
يمكن لموسيقى جانيت جاكسون أن تتسبب في تعطل محركات الأقراص الصلبة لأجهزة الكمبيوتر المحمولة بسبب الترددات الرنانة، مما يسلط الضوء على ظاهرة تقنية غير عادية.
شارك المستخدمون قصصًا عن تجارب شخصية مع أعطال التكنولوجيا، بما في ذلك تأثير باولي و"تأثير العرض".
كما تناولت المناقشة أيضًا القوى الخارجية التي تؤثر على الأجهزة، مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة على وحدات التدفئة والتهوية وتكييف الهواء، وأشارت إلى انهيار جسر تاكوما ناروز لتوضيح مشاكل الرنين.
قدمت OpenAI نماذج جديدة o1-preview و o1-mini، التي تظهر وعدًا في التفكير المتسلسل (CoT)، مما يقلل من الأخطاء في المهام التي تتضمن خطوات وسيطة.
تتفوق هذه النماذج على GPT-4o في قائمة المتصدرين لجائزة ARC لكنها تستغرق وقتًا أطول من Claude 3.5 Sonnet، مما يبرز التوازن بين الدقة ووقت الحوسبة.
تعزز خوارزمية التعلم التعزيزي الجديدة من OpenAI وCoTs الاصطناعية التدريب، لكن الكفاءة في الحوسبة لا تزال تحديًا، مما يشير إلى الحاجة إلى أفكار جديدة لتطوير الذكاء الاصطناعي العام.
يظهر نموذج o1 من OpenAI أداءً محسنًا على معيار ARC-AGI، حيث يحل المهام التي كانت النماذج السابقة تواجه صعوبة فيها، لكنه لا يزال أبطأ من نموذج Claude 3.5 Sonnet من Anthropic.
تسلط المناقشات الضوء على أهمية التغذية الراجعة البشرية، وحدود المعايير الحالية للذكاء الاصطناعي، وإمكانية النماذج متعددة الوسائط في تطوير الذكاء الاصطناعي.
هناك جدل حول ما إذا كان معيار ARC-AGI اختبارًا ذا مغزى للذكاء الاصطناعي العام، مع وجود آراء متباينة حول تأثيره على فهم الذكاء العام.