جمعت شركة OpenAI مبلغ 6.6 مليار دولار، لتصل إلى تقييم بقيمة 157 مليار دولار، على الرغم من تكبدها نفقات سنوية كبيرة تصل إلى 7 مليارات دولار.
يتصور الرئيس التنفيذي سام ألتمان الذكاء الاصطناعي كقوة تحويلية قادرة على حل القضايا العالمية وتحقيق الذكاء الفائق، على الرغم من أن هذا التفاؤل يذكرنا بدورات الضجيج السابقة في وادي السيليكون.
يقترح النقاد أن التركيز يجب أن يكون على التأثير الملموس لتقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT وDALL-E، بدلاً من إمكاناتها المستقبلية الافتراضية.
قامت شركة OpenAI بحل فريق السلامة الخاص بها وتحولت إلى نموذج يهدف للربح، مما أثار مخاوف بشأن التزامها بالابتكار طويل الأمد في مجال الذكاء الاصطناعي والذكاء العام الاصطناعي (AGI).
سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة أوبن إيه آي، يتعرض للانتقاد بسبب أفعال تشير إلى تركيزه على المكاسب المالية قصيرة الأجل، بما في ذلك عرض الأسهم، وهو ما يفسره البعض على أنه استعداد لاستراتيجية خروج.
على الرغم من الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي، لا يزال هناك تشكك حول الاتجاه المستقبلي لشركة OpenAI ونوايا ألتمان، حيث يرى البعض أن تصريحاته أكثر استرات يجية من كونها حقيقية.
يقدم مشروع Linux From Scratch (LFS) إرشادات مفصلة لإنشاء نظام لينكس مخصص من الشيفرة المصدرية، موجهًا للمستخدمين المهتمين بفهم كيفية عمل نظام لينكس من الداخل.
تشمل المنظمة عدة موارد: LFS (الدليل الرئيسي)، BLFS (ما بعد LFS للميزات الإضافية)، ALFS (أدوات الأتمتة)، Hints (التحسينات)، Patches (مستودع)، ومتحف للإصدارات التاريخية.
تم إنشاء هذه المبادرة بواسطة جيرارد بيكمانز، وهي مدعومة من قبل مجتمع وتوفر تجربة تعلم شاملة لأولئك الجدد في بناء أنظمة لينكس.
لينكس من الصفر (LFS) هو مشروع يتيح للمستخدمين بناء نظام لينكس مخصص من البداية، مما يوفر تجربة تعليمية شاملة حول مكونات وعمليات لينكس.
يبلغ المستخدمون أن LFS يمكن أن يكون تحديًا ويستغرق و قتًا طويلاً، لكنه يوفر فهمًا عميقًا لأساسيات لينكس، وإعداد النظام، وتكوينه.
يعمل LFS كأساس لمشاريع أكثر تقدمًا، مثل تطوير مديري حزم مخصصين أو تجربة تكوينات نظام مختلفة، ويوصى به لأولئك الذين يتطلعون إلى تعلم تفاصيل نظام لينكس الداخلية.
الإفراط في استخدام أنظمة التنبيه الطارئة في مواقف غير حرجة يؤدي إلى تآكل ثقة الجمهور، حيث يقوم الناس بتعطيل التنبيهات بسبب الإشعارات غير ذات الصلة.
يساهم سوء إدارة التنبيهات، مثل إرسالها على مستوى الولاية أو في أوقات غير مناسبة، في المشكلة، مما يعرض لخطر تفويت التنبيهات المهمة خلال حالات الطوارئ الحقيقية.
هناك طلب متزايد على تحسين إدارة وتنظيم التنبيهات لضمان فعاليتها والحفاظ على ثقة الجمهور.
الحوسبة الرجعية هي مجتمع يركز على مواضيع الحوسبة القديمة، بما في ذلك المناقشات حول كيفية تنفيذ الألعاب المبكرة مثل بونغ دون استخدام أجهزة كمبيوتر قابلة للبرمجة.
أبرزت مناقشة حديثة أن ألعاب السبعينيات استخدمت المنطق الإلكتروني والأجهزة، مثل المؤقتات وبوابات المنطق، لإدارة عناصر اللعبة، متجاوزة الطرق التقليدية للحوسبة.
توفر موارد مثل كتاب ستيفن هاج "تصميم أجهزة ألعاب الفيديو باستخدام فيريلوغ" والمحاكيات عبر الإنترنت رؤى إضافية حول تصميم الألعاب المعتمد على الأجهزة في تلك الحقبة.
في السبعينيات، تم تطوير ألعاب مثل بونغ باستخدام منطق الأجهزة، حيث تم استخدام مكونات مادية مثل الثنائيات والترانزستورات وبوابات المنطق بدلاً من أجهزة الكمبيوتر القابلة للبرمجة.
تم إدارة ميكانيكيات لعبة بونغ من خلال دوائر تتضمن مؤقتات، وعدادات، ومقارنات، مشابهة لعمل آلات الكرة والدبابيس.
كانت هذه الطريقة في تطوير الألعاب بسيطة ولم تتطلب برمجة برمجيات، مما يبرز عصرًا تكنولوجيًا أبسط.