تقرير LWN.net يفيد بأن برامج تشغيل وحدات معالجة الرسوميات Apple M1/M2، التي تم تطويرها بلغة Rust، قد حققت توافقًا مع OpenGL 4.6 وVulkan 1.3، مما يتيح قدرات رسومية متقدمة على أجهزة Apple. - ناقشت أليسا روزنزويغ، في مؤتمر مطوري X.Org لعام 2024، الحلول المبتكرة لتطوير برامج التشغيل، مثل محاكاة تظليل الترصيع والاستفادة من OpenCL لتحسين الأداء. - تدعم برامج التشغيل الآن إصدارات مختلفة من DirectX، مما يسمح بتشغيل ألعاب مثل Portal وCyberpunk 2077 على أجهزة Apple، مع مس اهمات من مشروع Asahi Linux وتقنيات الافتراضية لمعالجة القيود المادية.
استحوذت شركة آبل على تطبيق Pixelmator، وهو تطبيق لتحرير الصور يحظى بتقدير كبير لتكامله مع نظام آبل البيئي، مما أثار ردود فعل متباينة بين المستخدمين. - تنبع المخاوف من المستخدمين الذين يقارنون هذا الاستحواذ باستحواذ آبل السابق على تطبيق DarkSky، والذي أدى إلى إيقاف التطبيق، وتخوفات من تحول Pixelmator إلى خدمة اشتراك. - قد يشير هذا الاستحواذ إلى نية آبل في توسيع عروضها من التطبيقات الاحترافية، مما قد يضعها كمنافس لأدوبي في سوق البرمجيات الإبداعية.
يشجع تعهد "انتظر حتى الصف الثامن" الآباء على تأخير إعطاء الهواتف الذكية للأطفال حتى بعد الصف الثامن، بهدف حمايتهم من المشتتات والمخاطر المحتملة. - انضم أكثر من 82,000 والد ووالدة، مع مجتمعات مثل فيرفيلد، كونيتيكت، تشهد مشاركة كبيرة، مما يشير إلى زخم متزايد للمبادرة. - يتطلب التعهد التزام ما لا يقل عن 10 عائلات من صف الطفل ومدرسته، ويقدم موارد لإدارة استخدام الهواتف الذكية وتأسيس حدود صحية.
تدعو مبادرة "انتظر حتى الثامن" الآباء إلى تأجيل إعطاء الهواتف الذكية للأطفال حتى يكملوا الصف الثامن، عادة في سن 13-14 عامًا. تكتسب الحركة دعمًا مع اعتراف الآباء والمدارس بالتأثيرات السلبية المحتملة للهواتف الذكية، بما في ذلك الإدمان والتحديات الاجتماعية. للتخفيف من هذه المشكلات، يختار بعض الآباء بدائل مثل الهواتف الأساسية أو الساعات الذكية ذات الميزات المحدودة، بهدف تقليل الضغط من الأقران وتعزيز استخدام التكنولوجيا بشكل صحي بين الأطفال.
أطلقت شركة الذكاء الفيزيائي (π) سياسة روبوت عامة تُعرف بـ π0، مصممة لتعزيز الذكاء الفيزيائي الاصطناعي من خلال التعلم من مصادر بيانات متنوعة مثل الصور والنصوص والأفعال. يمكن لـ π0 التحكم في مختلف الروبوتات والتكيف مع مهام جديدة ببيانات قليلة، باستخدام بنية جديدة لإخراج أوامر الحركة البارعة، مما يبرع في مهام معقدة مثل طي الملابس أو تجميع الصناديق. تم تدريبه على أكبر مجموعة بيانات لتفاعل الروبوتات، ويتفوق π0 على النماذج الحالية في التقييمات الفورية، مما يشير إلى إمكانات كبيرة للتقدم المستقبلي في نماذج أساس الروبوتات، حيث تسعى الشركة إلى التعاون والتوظيف لتوسيع هذه القدرات.
تتمحور المناقشة حول مستقبل الذكاء الاصطناعي وال روبوتات، لا سيما دورها في أتمتة المهام المنزلية مثل طي الغسيل، مما قد يحرر الوقت للأنشطة الشخصية. هناك مخاوف بشأن التأثير الاجتماعي للأتمتة، بما في ذلك احتمال فقدان الوظائف وزيادة عدم المساواة، مما يثير تساؤلات حول أدوار البشر في مستقبل تهيمن عليه الآلات. تشير المحادثة إلى ثورة ثقافية وتكنولوجية محتملة، حيث تلبي الأتمتة الاحتياجات الأساسية، مما يسمح للبشر بالتركيز على الإبداع والترفيه، لكنها تسلط الضوء أيضًا على مخاوف فقدان الغرض البشري.
التضمينات، وهي تقنية تعلم آلي، تحول النصوص إلى مصفوفات رقمية، مما يسمح بالمقارنة الرياضية وكشف الروابط بين النصوص على نطاق واسع. - يمكن لهذه التقنية أن تعزز بشكل كبير الكتابة التقنية من خلال تمكين اكتشاف المحتوى ذي الصلة بكفاءة وتحسين ميزات مثل أنظمة التوصية على مواقع الوثائق. - ومع تزايد الوصول إلى التضمينات وانتشارها، يمكن لمشاركتها عبر واجهات برمجة التطبيقات أن تؤدي إلى تطبيقات مبتكرة، مما يوفر أداة فعالة من حيث التكلفة وقوية لتحسين الوثائق التقنية.
تعزز التضمينات في الذكاء الاصطناعي قدرات البحث من خلال تمكين البحث الضبابي، الذي يعتبر أكثر فعالية من طرق البحث التقليدية. تُستخدم في مهام مثل العثور على التزامات git ذات الصلة وتصنيف البيانات، رغم أن الآراء تختلف حول فائدتها وقيودها في الفهم الدلالي. وعلى الرغم من النقاشات حول فعاليتها، فإن للتضمينات إمكانات لتحسين استرجاع المعلومات واكتشافها، خاصة عند دمجها مع أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى.