تم العثور على الموظف السابق في شركة OpenAI والمبلغ عن المخالفات سوشير بالاجي ميتًا في شقته في سان فرانسيسكو، حيث اعتبرت السلطات أن الوفاة كانت انتحارًا.
اتهم بالاجي شركة OpenAI بان تهاكات حقوق الطبع والنشر في تدريب برنامج ChatGPT الخاص بها، مما أدى إلى رفع دعاوى قضائية متعددة ضد الشركة.
تنفي شركة OpenAI الاتهامات، مؤكدة أن ممارساتها قانونية بموجب قوانين "الاستخدام العادل"، بينما كان بالاجي شخصية رئيسية في المعارك القانونية الجارية.
عُثر على سوشير بالاجي، الموظف السابق في شركة أوبن إيه آي المعروف بآرائه النقدية حول استخدام الشركة للبيانات المحمية بحقوق الطبع والنشر، ميتًا في شقته في سان فرانسيسكو.
وفاته، التي حُكم عليها بأنها انتحار، أثارت تكهنات ونقاشات عامة، خاصة بسبب دوره المتوقع في تقديم معلومات رئيسية في الدعاوى القضائية ضد شركة OpenAI.
الظروف المحيطة بوفاته أدت إلى زيادة الاهتمام والنقاش داخل مجتمع التكنولوجيا.
وافقت شركة ماكينزي وشركاه على تسوية بقيمة 650 مليون دولار لحل التحقيقات الفيدرالية المتعلقة بتورطها في الترويج لمبيعات الأفيون لشركة بيردو فارما، وتشمل التسوية التهم المدنية والجنائية.
يأتي هذا التسوية بعد تسوية سابقة بقيمة تقارب 900 مليون دولار مع الحكومات المحلية والولائية، وقد التزمت شركة ماكينزي بتجنب العمل في المستقبل مع المواد الخاضعة للرقابة وستكون خاضعة لرقابة فيدرالية متزايدة.
سيعترف مارتن إلينغ، الشريك السابق في شركة ماكينزي، بالذنب في تهمة عرقلة سير العدالة بسبب حذف الوثائق، مما يبرز الانتقادات المستمرة بأن قادة الشركات غالبًا ما يتجنبون السجن رغم الغرامات الكبيرة.
ستدفع شركة ماكينزي وشركاه 650 مليون دولار لتسوية التهم الفيدرالية المدنية والجنائية المتعلقة بتورطها في أزمة المواد الأفيونية، بما في ذلك اتفاقية محاكمة مؤجلة.
يجادل النقاد بأن مبلغ التسوية غير كافٍ بالنظر إلى شدة الأزمة، التي أدت إلى مئات الآلاف من الوفيات، ويدعون إلى فرض عقوبات أشد، بما في ذلك توجيه تهم جنائية للمديرين التنفيذيين.
تؤكد القضية على المناقشات المستمرة حول المساءلة المؤسسية وما إذا كانت العقوبات المالية تردع بشكل فعال الممارسات التجارية غير الأخلاقية.
تسبب مشكلة كبيرة في macOS 15.2 في تعطيل المكرر، مما يؤدي إلى خطأ "المورد مشغول" أثناء تكرار البيانات، مما يؤثر على نسخ أنظمة التشغيل التابعة لجهات خارجية.
يُنصح المستخدمون باستخدام "النسخ الاحتياطي - جميع الملفات" مع "التحديث الذكي" لنسخ البيانات احتياطيًا، باستثناء نظام التشغيل، حتى تقدم Apple حلاً.
من غير المحتمل أن يتم حل الخلل، الذي تم تحديده برمز FB16090831، قريبًا بسبب موسم العطلات، وفقًا لما ذكره ديف نانيان من شركة شيرت بوكت.
تسببت macOS 15.2 في تعطيل وظيفة إنشاء النسخ الاحتياطية القابلة للإقلاع باستخدام أدوات مثل SuperDuper وربما Carbon Copy Cloner، مما أدى إلى إحباط المستخدمين.
تنشأ المشكلة من قيود آبل على الأدوات الخارجية، مما يحد من قدرتها على التلاعب بنظام التشغيل، ويجعل الأداة المدمجة غير فعالة.
يشعر المستخدمون بالقلق إزاء زيادة سيطرة شركة آبل على أجهزتهم، مشبهين ذلك بنهج "الحديقة المسورة"، ويفكر البعض في التحول إلى بدائل مثل لينكس.
أصدرت Meta FAIR أدوات بحث مفتوحة المصدر جديدة لتعزيز الذكاء الآلي، بما في ذلك Meta Motivo وMeta Video Seal. يستخدم Meta Motivo التعلم التعزيزي غير المراقب لتمكين السلوكيات الشبيهة بالبشر في الوكلاء الافتراضيين، بينما يوفر Meta Video Seal قدرات قوية لوضع العلامات المائية على الفيديو. تشمل الإصدارات الإضافية Flow Matching للذكاء الاصطناعي التوليدي، وMeta Explore Theory-of-Mind للذكاء الاجتماعي، وMeta Large Concept Models للتفكير اللغوي الهرمي، مما يبرز التزام Meta بتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول والتعاون مع المجتمع البحثي.
تقدم Meta FAIR أبحاثًا جديدة ونماذج ومجموعات بيانات، مسلطة الضوء على ابتكارات مثل نماذج المفاهيم الكبيرة، ومحولات البايت الكامنة الديناميكية، وطبقات الذاكرة المتفرقة لتحسين جودة وكفاءة الذكاء الاصطناعي.
هناك تكهنات حول دمج هذه التطورات في النماذج المستقبلية مثل Llama 4، مما يشير إلى استثمار ميتا الاستراتيجي في الذكاء الاصطناعي للحفاظ على التنافسية وتقليل الاعتماد على المزودين الخارجيين.
تؤكد المناقشة على أهمية المساهمات مفتوحة المصدر والتأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي على توليد المحتوى واستهداف الإعلانات.
يُعد نموذج المحول الكامن للبايت (BLT) بنية جديدة لنموذج اللغة الكبير (LLM) على مستوى البايت، والذي يحقق أداءً مماثلاً لنماذج اللغة الكبيرة القائمة على الترميز مع كفاءة وقوة محسّنة.
يستخدم BLT وحدات حسابية على شكل رقع ذات حجم ديناميكي، والتي تتكيف بناءً على تعقيد البيانات، مما يؤدي إلى تحسين كفاءة التدريب والاستدلال.
تُظهر الدراسة أن BLT يمكن أن يتوسع ليصل إلى 8 مليارات من المعلمات مع 4 تريليونات من وحدات التدريب، متفوقًا على النماذج ا لمعتمدة على الترميز من خلال توسيع كل من حجم الرقعة والنموذج بشكل فعال.
يقدم نموذج المحول الكامن للبايت (BLT) من Meta نهجًا جديدًا باستخدام الرقع بدلاً من الرموز التقليدية، مما يعالج عدم الكفاءة في التعامل مع الكلمات خارج القاموس. يتكون BLT من ثلاثة مكونات: مشفر لتجميع البايتات، ومحول للمعالجة، ومفكك للشفرة للإخراج، مستفيدًا من عتبات الإنتروبيا لتجميع البايتات ديناميكيًا. يهدف هذا النموذج إلى تعزيز الكفاءة والأداء عبر اللغات، متغلبًا على قيود النماذج السابقة، ويسلط الضوء على التحديات المستمرة والإمكانات في معالجة اللغة بالذكاء الاصطناعي.
تحدث إيليا سوتسكيفر في مؤتمر NeurIPS عن محدودية بيانات الإنترنت الحالية في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مشبهاً إياها بالطبيعة المحدودة للوقود الأحفوري، مما يشير إلى الحاجة إلى طرق تدريب جديدة. أثار الحديث مناقشات حول عدم القدرة على التنبؤ بالاستدلال، واستخدام مجموعات البيانات الاصطناعية، وتطوير نماذج ذكاء اصطناعي متخصصة في مجالات معينة. لاحظ الحضور أهمية الاعتراف بمحدودية البيانات وناقشوا التطور المحتمل للذكاء الاصطناعي مع البنى الجديدة والاعتبارات الأخلاقية لقادة الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
Luon هي لغة برمجة عالية المستوى تدمج عناصر من Oberon وLua، مصممة خصيصًا لآلة LuaJIT الافتراضية (VM).
يقدم الكتابة الثابتة إلى لغة Lua، مما يسمح بالتكامل السلس مع مكتبات Lua وC، ويشمل ميزات مثل دلالات المراجع، ونوع HASHMAP، وأنواع بيانات STRING غير القابلة للتغيير.
يقدم المشروع مترجمًا وبيئة تطوير متكاملة (IDE) وإصدارات مسبقة التجميع لأنظمة Linux وWindows، وهو مفتوح المصدر بموجب تراخيص GPL 2 أو 3.
يقدم التحديث الأخير، الإصدار 2.0.4، تغييرات كبيرة مثل تعيين ا لهدف الافتراضي لـ htmx.ajax إلى الجسم، وإصلاح مشكلات الجذور الظلية المتداخلة، وتحسين معالجة الأحداث وسلوك العلامات.
يتضمن هذا التحديث أيضًا تحديثات التوافق وإصلاحات الأخطاء للإضافات، مما يبرز التحسينات المستمرة في مكتبة htmx، التي تُستخدم لتعزيز HTML باستخدام AJAX، وانتقالات CSS، وWebSockets، وفعاليات المرسلة من الخادم (SSE).
يعكس سجل التغييرات جهدًا مستمرًا لتعزيز الميزات وإصلاح المشكلات، مع تحديثات ملحوظة مثل تحسين دعم DOM الظلي وإضافة وظائف جديدة بمرور الوقت.
تم إصدار Htmx 2.0.4، مما أثار مناقشات حول تطبيقه في تعزيز التفاعل على الويب عن طريق استبدال JavaScript للمهام الأبسط.
يقدم التحديث تغييرًا في السلوك الافتراضي لـ htmx.ajax، والذي يعتبره بعض المستخدمين تغييرًا جذريًا يؤثر على التطبيقات الحالية.
يُعرف Htmx بتحسين العرض من جانب الخادم دون الحاجة إلى أطر عمل واجهة أمامية واسعة، على الرغم من أنه قد لا يكون مناسبًا للتفاعلات المعقدة من جانب العميل مقارنة بأطر مثل React أو Alpine.
"uv" هو حزمة ومدير مشاريع سريع للغة بايثون مكتوب بلغة Rust، مصمم ليحل محل أدوات متعددة مثل pip وpoetry وvirtualenv، ويقدم زيادة كبيرة في السرعة تتراوح بين 10 إلى 100 مرة مقارنة بـ pip.
يوفر إدارة شاملة للمشاريع مع ميزات مثل ملف القفل العالمي، وإدارة إصدارات بايثون، ودعم لمساحات العمل على نمط Cargo، ويمكن تثبيته بدون الحاجة إلى Rust أو Python.
يتم دعم "uv" من قبل Astral ويدعم أنظمة تشغيل متعددة، بما في ذلك macOS وLinux وWindows، حيث يقدم ميزات متقدمة وكفاءة في إدارة التبعيات والبيئات.
حظي الأداة باهتمام بعد إعلان بروتوكول سياق النموذج من Anthropic، مما يبرز تأثيرها المحتمل على تطوير بايثون.
بينما يقدر بعض المستخدمين مزاياه مقارنة بالأدوات الحالية مثل pip وpoetry، تثير المخاوف بشأن تمويله من رأس المال الاستثماري، واستخدامه للغة Rust، والبناءات غير الرسمية للغة Python تساؤلات حول استدامته على المدى الطويل وإمكانية تجزئة النظام البيئي.
الإنتروبيا، التي قدمها في البداية سادي كارنو، تقيس الفوضى وهي ضرورية لفهم القانون الثاني للديناميكا الحرارية، الذي ينص على أن الإنتروبيا تزداد دائمًا. لقد توسع مفهوم الإنتروبيا ليشمل ما وراء الديناميكا الحرارية ليشمل نظرية المعلومات، حيث يمثل عدم اليقين ويُعتبر ذاتيًا، اعتمادًا على معرفة المراقب. يستكشف الباحثون استخدام المعلومات كموارد ، مع تجارب في محركات المعلومات والديناميكا الحرارية الكمومية، مما يوفر فرصًا جديدة للابتكار العلمي والفهم.
الإنتروبيا هي مقياس لعدم اليقين أو الفوضى في نظام ما، وهي ذات صلة في مجالات مثل الفيزياء ونظرية المعلومات، حيث تشير إلى مدى عدم المعرفة بحالات النظام التفصيلية.
يُعتبر مفهوم الإنتروبيا أحيانًا ذاتيًا، حيث يمكن أن يختلف بناءً على منظور المراقب والقياسات المتاحة له.
تعتبر الإنتروبيا أمرًا حيويًا في المناقشات حول الديناميكا الحرارية ونظرية المعلومات وحتى الوعي، حيث تصف كيف تتطور الأنظمة نحو حالات أكثر احتمالًا وأقل ترتيبًا.