অডিও এডিটিং সফ্টওয়্যার অডাসিটির একটি ওয়েব-ভিত্তিক সংস্করণ ওয়াভাসিটি তার উচ্চ কর্মক্ষমতা এবং কম্প্যাক্ট ফাইল আকারের জন্য প্রশংসা অর্জন করছে, একটি ব্রাউজারের মধ্যে কাজ করার জন্য ওয়েবঅ্যাসেম্বলিকে ব্যবহার করছে।
অ্যাপ্লিকেশনটির কার্যকারিতা ক্রস-প্ল্যাটফর্ম ভার্চুয়াল মেশিনগুলির সম্ভাব্য ভবিষ্যত সম্পর্কে আলোচনা উত্থাপন করে এবং ব্রাউজারের মধ্যে অপারেটিং অ্যাপ্লিকেশনগুলির সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি নিয়ে বিতর্ক উত্থাপন করে।
কথোপকথনগুলি ওয়েব-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশন হিসাবে ব্লেন্ডারের মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলির কার্যকারিতার সম্ভাবনাগুলি বিবেচনা করছে এবং ওয়েব এবং নেটিভ মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে পার্থক্য আঁকছে।
পোস্টটি প্রখ্যাত এআই গবেষক ডগ লেনাতের প্রতি শ্রদ্ধা নিবেদন করে, যিনি সাইকের অগ্রণী কাজের জন্য পরিচিত, একটি প্রকল্প যা মেশিনগুলি বোঝার জন্য সাধারণ জ্ঞানকে এনকোড করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
সাইক, যদিও বাণিজ্যিকভাবে লাভজনক নয়, গ্যারি মার্কাস কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তার দিকে উন্নয়নের জন্য গুরুত্বপূর্ণ একটি বিপ্লবী পরীক্ষা হিসাবে তুলে ধরেছেন।
মার্কাস উদীয়মান এআই গবেষকদের জন্য সাইকের উদ্দেশ্যগুলি বোঝার তাৎপর্যের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেন এবং তার সাথে সহ-লেখক লেনাটের শেষ গবেষণাপত্রটি প্রচার করেন, যা সাইকের টেকওয়ে এবং আধুনিক বৃহত ভাষা মডেলগুলির সাথে প্রতীকী এআই পদ্ধতিগুলি একীভূত করার সম্ভাবনাগুলি নিয়ে আলোচনা করে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) অগ্রদূত এবং সাইকর্প (সাধারণ এআই-এর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ একটি সংস্থা) এর প্রতিষ্ঠাতা ডগ লেনাত মারা গেছেন তবে তার দৃষ্টিভঙ্গির প্রতি উৎসর্গের উত্তরাধিকার রেখে গেছেন।
নিউরাল এবং প্রতীকী এআই য়ের একীভূতকরণ সম্পর্কিত বিতর্ক অব্যাহত রয়েছে, সাইকের পদ্ধতির মতো পুরানো প্রক্রিয়াগুলির প্রাসঙ্গিকতা এবং সম্মিলিত এআই কৌশলগুলির অগ্রাধিকার সম্পর্কে যুক্তি সহ।
প্রচলিত নিউরাল নেটওয়ার্কগ ুলির বিপরীতে লীলা কোর এআই ইঞ্জিনটি তার গতি এবং স্বচ্ছতার জন্য স্বীকৃত, বিভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করে নিউরাল নেট মডেলগুলি পরীক্ষা এবং শেখানোর সম্ভাবনা নির্দেশ করে।
টুইটার তার পরিষেবার শর্তাবলী সংশোধন করেছে, সংস্থাটিকে এআই প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহারকারীর পোস্টগুলি ব্যবহার করতে সক্ষম করেছে।
এই সমন্বয়টি গোপনীয়তার উদ্বেগ এবং সম্ভাব্যভাবে আরও ব্যক্তিগতকৃত কিন্তু সীমাবদ্ধ ইন্টারনেট অভিজ্ঞতার দিকে পরিচালিত করতে পারে।
এই আপডেটটি ইলন মাস্কের অতীত মন্তব্যের বিপরীত বলে মনে হচ্ছে, যিনি এআই সিস্টেমের জন্য টুইটার ডেটা ব্যবহার কারী তৃতীয় পক্ষের সংস্থাগুলিকে সতর্ক করেছিলেন।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) মডেলগুলি প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহারকারীর ডেটা ব্যবহারের অনুমতি দেওয়ার জন্য টুইটার তার পরিষেবার শর্তাবলী সংশোধন করেছে, যা ব্যবহারকারীদের মধ্যে ডেটা গোপনীয়তা এবং এআই প্রশিক্ষণের জন্য টুইটারে উপলব্ধ তথ্যের গুণমান নিয়ে উদ্বেগ সৃষ্টি করেছে।
টুইটারে ইলন মাস্কের সম্পৃক্ততা থেকে শুরু করে পুঁজিবাদ এবং ওপেন সোর্স বিকল্পের মতো বিস্তৃত বিষয়গুলিতে বিস্তৃত কথোপকথনটি ডেটা এবং তথ্যের মধ্যে পার্থক্যের উপর জোর দেয় এবং ব্যবহারকারীদের তাদের ডেটা ব্যবহার সম্পর্কে সচেতন হতে উত্সাহিত করে।
টুইটার এআই গবেষকদের তার সম্পূর্ণ সংরক্ষণাগারে অ্যাক্সেসের অনুমতি দেওয়ার ঘোষণার পরে, পরিষেবা, আইন এবং বর্তমান সামাজিক প্ল্যাটফর্মগুলির বিকল্পগুলির ক্ষেত্রে স্বচ্ছতা বাড়ানোর বিষয়ে আলোচনা উঠে এসেছে।