হ্যাকার নিউজের আলোচনায় কম্পিউট পাওয়ার, লিকুইড কুলিং এবং পাওয়ার প্রয়োজনীয়তা বৃদ্ধি সহ হাই-পারফরম্যান্স কম্পিউটিং (এইচপিসি) এবং ডেটা সেন্টারসম্পর্কিত বিভিন্ন বিষয় অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
অংশগ্রহণকারীরা এইচপিসিতে পারফরম্যান্সের জন্য কম্পিউটার আর্কিটেকচার এবং কোড অপ্টিমাইজ করার গুরুত্বের উপর জোর দেয়।
ওয়ার্কলোড ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম এবং বিভিন্ন এইচপিসি সিস্টেমের কার্যকারিতা নিয়েও আলোচনা করা হয়। উপরন্তু, এইচপিসির জন্য সি ++ প্রোগ্রামিং শেখার জন্য প্রস্তাবিত সংস্থান রয়েছে এবং এইচপিসিতে লাইনিং তত্ত্ব এবং ইউটি অস্টিনের খ্যাতির উল্লেখ রয়েছে।
সার্চ ইঞ্জিন অপটিমাইজেশন (এসইও) হ্রাস এবং কন্টেন্ট ফার্মের উত্থান নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে, অনুসন্ধান ফলাফলের গুণমান উন্নত করার গুরুত্বকে জোর দেওয়া হয়েছে।
নিবন্ধটি বিভ্রান্তিকর সামগ্রী এবং প্রতারণামূলক ওয়েবসাইটগুলির সমস্যাটি সমাধান করার সময় বিশ্বাসযোগ্য উত্তর সরবরাহে অনুসন্ধান ইঞ্জিন এবং চ্যাটজিপিটির নির্ভুলতা পরীক্ষা করে।
অনুসন্ধান ইঞ্জিনগুলিতে বিজ্ঞাপনের প্রতি পক্ষপাত রয়েছে এবং নিবন্ধটি একটি স্বচ্ছ এবং প্রতিযোগিতামূলক অনুসন্ধান ইঞ্জিনের বিকাশের পক্ষে যুক্তি দেয়।
ইউটিউব ভিডিও ডাউনলোড করা এবং বিজ্ঞাপন ব্লকার সন্ধানের মতো নির্দিষ্ট প্রশ্নগুলির সাথে সমস্যাগুলি অন্বেষণ করা হয়, স্ক্যাম ওয়েবসাইটগুলি উন্মোচন করা হয় এবং প্রতারণামূলক অনুশীলনগুলি উন্মোচন করা হয়।
ছোট সার্চ ইঞ্জিনের সম্ভাব্য সুবিধার পাশাপাশি গুগলের সার্চ ইঞ্জিনের সীমাবদ্ধতাগুলো তুলে ধরা হয়েছে।
বিজ্ঞাপন ব্লকার এবং বিভিন্ন উত্স থেকে ভুল তথ্য ের সমস্যাগুলিও সমাধান করা হয়, নির্ভরযোগ্য তথ্য এবং স্ক্যাম সম্পর্কে সচেতনতার পক্ষে।
জেনারেটিভ এআই, যেমন ওপেনএআই এর চ্যাটবট এবং ইমেজ সফ্টওয়্যার, প্রায় অভিন্নভাবে পাঠ্য এবং চিত্রগুলি পুনরুত্পাদন করার ক্ষমতার কারণে কপিরাইট লঙ্ঘনের সাথে সম্পর্কিত চ্যালেঞ্জ তৈরি করে।
জেনারেটরি এআই সিস্টেমগুলিতে স্বচ্ছতা এবং অ্যাট্রিবিউশনের অভাব ওপেনএআই এবং মাইক্রোসফ্টের মতো সংস্থাগুলির জন্য সম্ভাব্য আইনি সমস্যা সম্পর্কে উদ্বেগ উত্থাপন করে।
ভবিষ্যতে কপিরাইট লঙ্ঘনমোকাবেলার জন্য একটি নতুন আর্কিটেকচারের মাধ্যমে জেনারেটরি টেক্সট এবং চিত্রগুলির উত্স ট্র্যাক করা প্রয়োজন হতে পারে।
এই নিবন্ধটি জেনারেটিভ এআই এবং কপিরাইট লঙ্ঘনকে ঘিরে বিতর্কঅন্বেষণ করে, সাংস্কৃতিক অভিব্যক্তি এবং গল্প বলার গুরুত্বের পাশাপাশি ট্রেডমার্ক লঙ্ঘন সম্পর্কে উদ্বেগের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।
এটি সৃজনশীল শিল্পে কপিরাইটের প্রভাব সম্পর্কে বিভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি উপস্থাপন করে, কেউ কেউ কম কঠোর কপিরাইটের পক্ষে এবং অন্যরা নির্মাতাদের সুরক্ষায় এর ভূমিকার উপর জোর দেয়।
নিবন্ধটি নির্দিষ্ট আইনি মামলা, কপিরাইট আইনের প্রস্তাবিত আপডেট এবং মাইক্রোসফ্ট এবং ওপেনএআই য়ের মতো সংস্থাগুলিতে কপিরাইট আইনের সম্ভাব্য প্রভাব নিয়ে আলোচনা করে। এটি জেনারেটরি এআই প্রসঙ্গে ডেটা অখণ্ডতা এবং চুরি সম্পর্কে উদ্বেগগুলিও সমাধ ান করে।
অপারেশনাল ব্যয় কমাতে অ্যামাজন ২৭,০০০ এরও বেশি কর্মীকে ছাঁটাই করেছে, যাদের বেশিরভাগই খুচরা খাতে।
অনেক কর্মচারী, বিশেষত যারা উচ্চ পদে রয়েছেন, ক্ষতিপূরণের উদ্বেগ ের কারণে চলে যেতে চান।
গ্রাহকরা খরচ কমানোর সাথে সাথে অ্যামাজনের এডাব্লুএস-এ ব্যয়ের মূল্য হ্রাস পাচ্ছে এবং সংস্থাটি এআইতে পিছিয়ে রয়েছে।
অ্যামাজন বিনামূল্যে উচ্চ-মার্জিন পরিষেবা দিচ্ছে এবং আগামী বছরে আরও কেন্দ্রীভূত সাংগঠনিক কাঠামোতে স্থানান্তরিত হতে পারে।
ভবিষ্যদ্বাণীগুলি ইঙ্গিত দেয় যে কর্মীদের নীরব ছাঁটাইয়ের কারণে ২০২৪ সালে একটি বড় এডাব্লুএস বিভ্রাট হতে পারে।
যেসব কর্মীকে ছাঁটাই করা হয়েছে তারা বিচ্ছেদ প্যাকেজ পাচ্ছেন না, এবং সংস্থাটি আনুষ্ঠানিকভাবে ছাঁটাইয়ের ঘোষণা না দিয়ে কর্মী সংখ্যা ধরে রাখার চেষ্টা করছে।
সংস্থাগুলি স্বল্পমেয়াদী মুনাফাকে অগ্রাধিকার দেওয়ার কারণে এই অনুশীলনটি 2024 সালেও অব্যাহত থাকতে পারে।
ইউগ্রেপ ফাইল প্যাটার্ন অনুসন্ধানকারী গ্রেপ কমান্ডের একটি শক্তিশালী বিকল্প, শক্তিশালী বৈশিষ্ট্য এবং কার্যকারিতা সরবরাহ করে।
ইউগ্রেপ নেস্টেড আর্কাইভ অনুসন্ধান করতে পারে, হেক্সডাম্প বাইনারি ফাইলগুলি অনুসন্ধান করতে পারে এবং পিডিএফ এবং অন্যান্য নথির ধরণগুলি অনুসন্ধান করতে পারে।
এটি বিভিন্ন ম্যাচিং মোড, অনুসন্ধান বিকল্প এবং আউটপুট ফর্ম্যাটিং ক্ষমতা সরবরাহ করে এবং ইউনিকোডের জন্য অতিরিক্ত সমর্থন সহ স্ট্যান্ডার্ড পোসিক্স ইআরই প্যাটার্ন সিনট্যাক্স সমর্থন করে।
ইউগ্রেপ একটি কমান ্ড-লাইন সরঞ্জাম যা বিভিন্ন অপারেটিং সিস্টেমে ইনস্টল করা যেতে পারে।
বড় ফাইল সিস্টেমগুলিতে দ্রুত অনুসন্ধানের জন্য, ইউগ্রেপ-ইনডেক্সার সরঞ্জামটি ডিরেক্টরিগুলি সূচক করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
ব্যবহারকারীরা বিভিন্ন গ্রেপ ইউটিলিটি, বিশেষত ইউগ্রেপ এবং রিপগ্রেপ নিয়ে আলোচনা এবং তুলনা করছেন।
কথোপকথন এই সরঞ্জামগুলির সামঞ্জস্যতা, কর্মক্ষমতা এবং বৈশিষ্ট্যগুলির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।
তাদের মধ্যে নির্বাচন করার সময় ব্যক্তিগত পছন্দের গুরুত্ব সম্পর্কেও আলোচনা রয়েছে।
অন্যান্য বিষয়গুলির মধ্যে রয়েছে রেগেক্স লাইব্রেরি, পেজার এবং -ওয়ার্ড-রেগএক্সপের ম তো পতাকাগুলির বাস্তবায়ন।
অন্যদের তুলনায় আরও শক্তিশালী, অতি-দ্রুত, ব্যবহারকারী-বান্ধব এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ হওয়ার জন্য একটি নতুন গ্রেপ সরঞ্জাম দাবি করার প্রয়োজনীয়তা সম্পর্কে একটি বিতর্ক রয়েছে।
গ্রেপের প্রসঙ্গে "ব্যবহারকারী-বান্ধব" এর অর্থও আলোচনা করা হয়েছে।
লেখক লো-কোড সমাধান সম্পর্কে সন্দেহ উত্থাপন করেছেন, কাস্টম কার্যকারিতা পরিচালনা করার ক্ষমতা এবং বিশেষ প্রতিভার উপর নির্ভরতা সম্পর্কে উদ্বেগ তুলে ধরেছেন।
আপগ্রেড এবং অগোছালো অন্তর্নিহিত ডাটাবেসগুলির সাথে অসুবিধাগুলি নিম্ন-কোড সমাধানের সম্ভাব্য ত্রুটি হিসাবেও উল্লেখ করা হয়েছে।
লেখক সাবধানতা এবং সন্দেহের সাথে এই সরঞ্জামগুলির কাছে যাওয়ার পরামর্শ দেন, স্বীকার করেন যে তাদের সুবিধা থাকতে পারে তবে সম্ভাব্য অসুবিধাও থাকতে পারে।
ব্যবহারকারী ইন্টারফেসে (ইউআই) গাছের মতো তালিকা প্রদর্শনের জন্য লেখক পিতা-মাতা-সন্তানের কাঠামোর পরিবর্তে ইনডেন্টব্যবহারের প্রস্তাব দিয়েছেন।
তারা যুক্তি দেয় যে গাছের ভিজ্যুয়াল চেহারা প্রায়শই আইটেমগুলির মধ্যে প্রকৃত সম্পর্কের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ।
লেখক এই কৌশলটি বাস্তবায়নে সহায়তা করার জন্য উদাহরণ এবং সিউডোকোড সরবরাহ করে, তবে এটিও পরামর্শ দেয় যে এটি সমস্ত দৃশ্যের জন্য উপযুক্ত নাও হতে পারে এবং সত্যিকারের গাছের কাঠামোর প্রয়োজন এমন পরিস্থিতিতে বিকল্প পদ্ধতির পরামর্শ দেয়।
নিবন্ধটি ইন্ডেন্টেশন সহ গাছের প্রতিনিধিত্বের জন্য বিভিন্ন ইউআই পদ্ধতি পরীক্ষা করে।
এটি সমস্যা সমাধানের প্রক্রিয়াগুলিতে বিদ্যমান জ্ঞান সন্ধানের চ্যালেঞ্জ নিয়ে আলোচনা করে এবং শিল্পের শর্তাদি সনাক্ত করতে চ্যাটজিপিটি ব্যবহার করার পরামর্শ দেয়।
চাকাপুনর্নির্মাণের হতাশা, সফ্টওয়্যার বাগ এবং রিলেশনাল ডাটাবেসের জনপ্রিয়তা হ্রাস ের কথা উল্লেখ করা হয়েছে।
গাছ হিসাবে ডেটা সংগঠিত করার সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি এবং এসকিউএল প্রশ্নগুলিতে পুনরাবৃত্ত সিটিই গুলির ব্যবহার অন্বেষণ করা হয়।
কোড মানের দায়বদ্ধতা, ডিওএম ম্যানিপুলেশন এবং গাছের মতো ডেটা সংরক্ষণ এবং ম্যানিপুলেট করার বিভিন্ন পদ্ধতির উপর স্পর্শ করা হয়।
"নকল গাছ" ধারণা এবং তাদের ব্যবহারের ক্ষেত্রে তাদের পর্যাপ্ততা সম্পর্কে বিভিন্ন মতামত সহ উপস্থাপন করা হয়।
এমপিটিটি / নেস্টেড সেট মডেল এবং লিঙ্কযুক্ত তালিকাগুলির মতো শ্রেণিবদ্ধ ডেটা সংরক্ষণের বিকল্প পদ্ধতির পরামর্শ দেওয়া হয়।
স্টোরেজ পদ্ধতি চয়ন করার সময় ডেটা এবং স্কিমা বিবেচনা করার গুরুত্বের উপর জোর দেওয়া হয়।
কিছু মন্তব্যকারী গাছের কাঠামোর জন্য একটি ডাটাবেসে ইন্ডেন্টেশন ব্যবহার সম্পর্কে সন্দেহ প্রকাশ করেন।
নিবন্ধটি ক্লিকবেইটি এবং গভীরতার অভাবের জন্য সমালোচিত হয়, মন্তব্য থ্রেডটি এলোমেলো এবং অযৌক্তিক হিসাবে বর্ণনা করা হয়েছে।