নিবন্ধটিতে জিনোম অ্যাপস বিকাশের জন্য সুইফট ব্যবহার করা অন্বেষণ করা হয়েছে, সুইফটের জন্য অ্যাডওয়েটা প্যাকেজের উপর জোর দেওয়া হয়েছে।
পাইথনের মতো ভাষার তুলনায় সুইফটের সুবিধার মধ্যে ক্লিনার সিনট্যাক্স এবং উন্নত কোড পঠনযোগ্যতা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
সুইফটের জন্য অ্যাডওয়েটা ডেটা-কেন্দ্রিক ইউআই ডিজাইনকে সহজতর করে, ক্রস-প্ল্যাটফর্ম বিকাশকে সমর্থন করে এবং অ্যাপ্লিকেশন বিতরণের জন্য ফ্ল্যাটহাবের সাথে সংহত করে জিনোম অ্যাপ্লিকেশন বিকাশকে স্ট্রিমলাইন করে।
পোস্টটি সুইফট ব্যবহার করে জিনোম অ্যাপ্লিকেশন বিকাশের বাধাগুলি নিয়ে আলোচনা করে, জিনোম বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য একটি সুইফটইউআই-এর মতো মোড়কের উপর জোর দেয়, কনকারেন্সি, ডেটা বাইন্ডিং, ক্রস-প্ল্যাটফর্ম সমর্থন এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রকল্প রক্ষণাবেক্ষণের মতো চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করে।
ব্যবহারকারীরা ইউআই আপডেট এবং বিশেষত ম্যাকোজে নেভিগেশন স্প্লিট ভিউগুলি পরিচালনা করতে অসুবিধাগুলি ভাগ করে নেয়, এমভিভিএমের মতো আর্কিটেকচার নিদর্শনগুলিতে আলোকপাত করে এবং ইউআই বিকাশের জন্য গাইডলাইন প্রতিষ্ঠার তাত্পর্য।
লিনাক্সে মাইক্রোসফটের প্রযুক্তির সম্ভাব্য প্রভাব নিয়ে আলোচনা করা হয়, জিইউআই ডেভেলপমেন্টের জন্য বিভিন্ন ভাষা এবং ফ্রেমওয়ার্ক অন্বেষণ করা হয়, যখন কোড-কেন্দ্রিক ইউআই প্রোগ্রামিংয়ের উপকারিতা এবং অসুবিধার রূপরেখা দেওয়া হয়।
পোস্টটিতে মেশিন লার্নিং এবং ডেটা সায়েন্সের নতুন অগ্রগতি নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে, যার মধ্যে থ্রিডি সিন রিকনস্ট্রাকশন, গাউসিয়ান অবতার, টেক্সট-টু-স্পিচ প্রযুক্তি এবং ব্যাখ্যাযোগ্য এআই রয়েছে।
এটি নিউরাল রেন্ডারিং এবং গভীর শিক্ষার অগ্রগতির পাশাপাশি সম্ভাব্য শিল্প অ্যাপ্লিকেশনগুলি তুলে ধরে, পাশাপাশি এআই মডেলগুলি গ্রহণ ও ব্যাখ্যা করার ক্ষেত্রে যে বাধাগুলির মুখোমুখি হয় সেগুলিও তুলে ধরে, এনইআরএফ এবং এনএএসের মতো প্রযুক্তির কথা উল্লেখ করে।
অন্বেষণ করা অন্যান্য ক্ষেত্রগুলি হ'ল উপাদান বিজ্ঞান, রসায়ন এবং 3 ডি অ্যানিমেশনে এআইয়ের সংহতকরণ, বিভিন্ন ক্ষেত্র জুড়ে এআইয়ের প্রসারিত প্রভাবের বিস্তৃত দৃষ্টিভঙ্গি সরবরাহ করে।