এআই আলফাফোল্ড 3, গুগল ডিপমাইন্ড এবং আইসোমরফিক ল্যাবসের মধ্যে একটি সহযোগিতা, জীববিজ্ঞান এবং ড্রাগ বিকাশে বিপ্লব ঘটানোর লক্ষ্যে প্রোটিন, ডিএনএ, আরএনএ এবং অন্যান্য অণুগুলির গঠন এবং আচরণের সঠিকভাবে পূর্বাভাস দেয়।
ব্যবহারকারীরা আলফাফোল্ড সার্ভারের মাধ্যমে অবাধে আলফাফোল্ড 3 অ্যাক্সেস করতে পারেন, ড্রাগ ডিজাইন উদ্যোগে সহযোগিতা সক্ষম করে, তার পূর্বসূরী, আলফাফোল্ড 2 এর তুলন ায় তার উচ্চতর ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ক্ষমতা অর্জন করে।
দায়িত্বের সাথে আলফাফোল্ড 3 এর শক্তি ভাগ করে নেওয়ার মাধ্যমে, বিশ্বব্যাপী গবেষকরা জীববিজ্ঞান এবং ওষুধে তাদের অগ্রগতি এবং অগ্রগতি ত্বরান্বিত করতে পারেন।
বিতর্কটি প্রোটিন কাঠামোর পূর্বাভাসের অগ্রগতির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, উল্লেখযোগ্যভাবে আলফাফোল্ড 3 এবং রোজটিএফোল্ড-অল-অ্যাটম মডেল।
আলোচনাগুলি মডেলের নির্ভুলতা, জৈব সন্ত্রাসবাদকে সক্ষম করার প্রযুক্তি এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক শক্তি এবং বৈজ্ঞানিক নীতিগুলির মধ্যে ভারসাম্য সম্পর্কে উদ্বেগ কভার করে।
কথোপকথনে এআই মডেলের ভূমিকা, মানব বোঝার চ্যালেঞ্জ, বাণিজ্যিকীকরণের প্রভাব, গবেষণায় অর্থায়নের গুরুত্ব এবং গবেষণায় মেশিন লার্নিং মডেলগুলির উপকারিতা এবং কনসগুলিও সম্বোধন করা হয়।
ক্রোমাকোড এক্সকেসিডির বার্ষিক 'মেশিন' প্রকল্প তৈরিতে ডুবে যায়, যেখানে পাঠকরা একটি ভাইরাল জিআইএফ দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়ে একটি বিশাল রুব গোল্ডবার্গ মেশিন তৈরি করতে সহযোগিতা করে।
প্রকল্পটিতে সৃজনশীলতার সীমাবদ্ধতা বাস্তবায়ন, ধাঁধাগুলির জন্য একটি মানচিত্র জেনারেটর ব্যবহার করা এবং রাস্টের র্যাপিয়ার ফিজিক্স ইঞ্জিনের সাথে পারফরম্যান্স অনুকূলকরণের সাথে জড়িত।
চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে ডিজাইন নির্বাচন, জমা ব্যবস্থাপনা, ইতিবাচক ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার ফলাফল এবং বিশ্বব্যাপী মেশিন সিমুলেশনের জন্য আরও ডিজাইন অবদান এবং হ্যাকিং ধারণাগুলির জন্য একটি কল অন্তর্ভুক্ত ছিল।
ব্যবহারকারীরা এক্সকেসিডির "মেশিন" প্রকল্পের সাথে তাদের অভিজ্ঞতা ভাগ করে নেয়, রঙিন বল এবং অনন্য বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে মেশিন তৈরি করে, কেউ কেউ ইন্টারেক্টিভ উপাদানগুলি উপভোগ করে এবং অন্যরা গেম মেকানিক্সের সাথে চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়।
নিবন্ধটি এক্সকেসিডি কমিক্ স তৈরির পিছনে সহযোগী প্রক্রিয়া, র্যান্ডালের সৃজনশীলতার প্রশংসা, মেশিনের প্রযুক্তিগত বিবরণ এবং সীমাবদ্ধতা এবং বিভ্রমকে অন্তর্ভুক্ত করে অন্তর্ভুক্ত গেম ডিজাইনের ধারণাটি অন্বেষণ করে।
স্পেস ইঞ্জিনিয়ারদের মতো গেমগুলিতে সীমাবদ্ধতাগুলি পদার্থবিজ্ঞানের ইঞ্জিনের পারফরম্যান্স বাড়ায় তবে পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশান এবং গেমপ্লে গতিশীলতার মধ্যে ভারসাম্য তুলে ধরে নির্দিষ্ট গেমপ্লে দিকগুলিকে সীমাবদ্ধ করতে পারে।