বেন্ড একটি উচ্চ-স্তরের প্রোগ্রামিং ভাষা যা জিপিইউগুলির মতো ব্যাপক সমান্তরাল হার্ডওয়্যারের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে, যা দ্রুত অবজেক্ট বরাদ্দকরণ, উচ্চ-অর্ডার ফাংশন, পুনরাবৃত্তি এবং ধারাবাহিকতা সরবরাহ করে।
এটি এইচভিএম 2 রানটাইমে চলে, সুস্পষ্ট সমান্তরাল টীকা বা ম্যানুয়াল থ্রেড পরিচালনার প্রয়োজন ছাড়াই কোর গণনার উপর ভিত্তি করে নিকট-রৈখিক স্পিডআপ সক্ষম করে।
HigherOrderCO.com দ্বারা নির্মিত বেন্ড, জিপিইউগুলিতে জটিল অ্যালগরিদমগুলি দক্ষতার সাথে সম্পাদন করে এবং বিভিন্ন সমবর্তী সিস্টেমগুলি অনুকরণ করে সমান্তরাল প্রোগ্রামিংকে স্ট্রিমলাইন করে।
পাইথন এবং মোজোর তুলনায় জিপিইউ পারফরম্যান্সের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে বেন্ড প্রোগ্রামিং ভাষা এবং এর এইচভিএম 2 বাস্তবায়ন নিয়ে আলোচনা করা হচ্ছে।
ব্যবহারকারীরা বেঞ্চমার্ক, লিনিয়ার স্কেলিং, কম্পাইলার দক্ষতা এবং বেন্ডের সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশনগুলির মূল্যায়ন করছেন, স্পষ্ট দাবিত্যাগ, একক-কোর অপ্টিমাইজেশান এবং বর্ধিত কোড প্রজন্মের জন্য পরামর্শ সহ।
বেন্ডের স্বয়ংক্রিয় সমান্তরালকরণ বৈশিষ্ট্যটি প্রকল্পে প্রযুক্তিগত বাধা এবং পারফরম্যান্স দাবি সম্পর্কে উত্থাপিত উদ্বেগের সাথে উন্নয়ন সম্প্রদায়ের উপর এর ব্যবহারিকতা এবং প্রভাব সম্পর্কে প্রশংসা এবং সংশয় উভয়ই পেয়েছে।
ওপেনএআই চ্যাটজিপিটি ৪ও উন্মোচন করেছে, যা মানুষের মতো কণ্ঠে কথোপকথন করতে সক্ষম, যা এআই প্রযুক্তিতে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি চিহ্নিত করে।
সহ-প্রতিষ্ঠাতা ইলিয়া সাটস্কেভার এবং টিম লিডার জ্যান লেইকের পদত্যাগের ফলে ওপেনএআইয়ের ভবিষ্যতের দিকনির্দেশনা এবং তাদের চলে যাওয়ার কারণ সম্পর্কে জল্পনা শুরু হয়েছিল।
প্রাক্তন কর্মীরা কঠোর অপ্রকাশ্য চুক্তির দ্বারা আবদ্ধ, ওপেনএআইয়ের স্বচ্ছতা এবং জবাবদিহিতা সম্পর্কে উদ্বেগ উত্থাপন করে কারণ এটি কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা তৈরির চেষ্টা করে।
প্রাক্তন ওপেনএআই কর্মীরা সীমাবদ্ধ অফ-বোর্ডিং চুক্তির মুখোমুখি হচ্ছেন, কোম্পানির সমালোচনা করার ক্ষমতা সীমিত করছেন এবং ন্যস্ত ইক্যুইটি হারানোর ঝুঁকি নিচ্ছেন।
এই চুক্তিগুলির ন্যায্যতা এবং বৈধতা নিয়ে বিতর্কের পাশাপাশি বিশেষত সিইও স্যাম আল্টম্যানের সাথে সম্পর্কিত নৈতিক নেতৃত্ব সম্পর্কে উদ্বেগ উত্থাপিত হয়।
আলোচনায় এআই বিকাশের চ্যালেঞ্জ, পরিবেশগত প্রভাব এবং মানবিক মূল্যবোধের সাথে এআইকে সারিবদ্ধ করার প্রয়োজনীয়তা, কর্মচারী অধিকার, ইক্যুইটি চুক্তি এবং আইনী ধারা প্রয়োগের বিষয়টিও অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।
সারসংক্ষেপটি নিউজআরএসএস, পডকাস্ট ফিড এবং আসন্ন MCH2022 ইভেন্টটি হাইলাইট করে।
ইভেন্টের একটি বক্তৃতা ভিডিও গেম ডুমের উত্স কোডে ভুল গাণিতিক মানগুলি, বিশেষত পাই ব্যবহারের পরিণতিগুলি নিয়ে আলোচনা করবে।
এটি কীভাবে ত্রিকোণমিতিক ফাংশন এবং ধ্রুবকগুলির পরিবর্তনগুলি গেমপ্লেকে প্রভাবিত করে এবং গেমের বিকাশ থেকে অপ্টিমাইজেশান কৌশলগুলি ভাগ করে নেবে তা নিয়ে আলোচনা করবে।
পোস্টটি ডিউক নুকেম 3 ডি এবং ডুম ব্যবহার করে ভিডিও গেমগুলিতে অ-ইউক্লিডিয়ান স্থানটি অন্বেষণ করে, ডুমের স্তরের নকশায় বাইনারি স্পেস পার্টিশনিংয়ের সীমাবদ্ধতা এবং সম্ভাবনার উপর জোর দেয়।
এটি অ-রৈখিক জ্যামিতি অর্জনের জন্য পোর্টালগুলির ব্যবহার নিয়ে আলোচনা করে, টরাসে গ্রাফ এম্বেড করা এবং পোর্টাল-ভিত্তিক রেন্ডারিং ইঞ্জিনগুলি, গেমপ্লেতে অ-ইউক্লিডিয়ান জ্যামিতির প্রভাবকে হাইলাইট করে।
নিবন্ধটি গেম কোডে গাণিতিক ধ্রুবকগুলি সামঞ্জস্য করা, গেমিংয়ে π তাত্পর্য এবং আন্দোলন কোডে রেডিয়ান প্রয়োগের বিষয়েও স্পর্শ করে।
চাকরি ছাড়ার সময়, একটি বিস্তৃত রিলিজ চুক্তিতে গোপনীয়তা, সালিশ, নন-সলিসিটেশন, ননডিসপেরেজমেন্ট এবং নন-ইন্টারফেয়ারেন্স চুক্তির জন্য ধারা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।
টুন 3 ডি টুকরো-অনমনীয় বিকৃতি অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে হাতে আঁকা কার্টুন দৃশ্যের 3 ডি কাঠামো পুনরুদ্ধারের জন্য একটি অভিনব কৌশল।
এটি অ-জ্যামিতিক সামঞ্জস্যপূর্ণ চিত্রগুলি থেকে ক্যামেরা পোজ এবং ঘন জ্যামিতি পুনর্গঠন করে, কার্টুন দৃশ্যের নতুন দৃষ্টিভঙ্গি প্রজন্মের অনুমতি দেয়।
পদ্ধতিটিতে গভীরতার পূর্বাভাস, চিত্র লেবেলিং, প্রান্তিককরণ, একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব টীকা সরঞ্জাম, ক্যামেরা ভঙ্গি অনুমান, চিত্র বিকৃতি এবং বিভিন্ন কোণ থেকে কার্টুনগুলি কল্পনা করার জন্য একটি সুসংগত 3 ডি কাঠামো তৈরি করতে গাউসিয়ান পরিমার্জন জড়িত।
আলোচনাটি কার্টুনগুলিতে 3 ডি অ্যানিমেশনের প্রয়োগের অন্বেষণ করে, ফুতুরামা এবং ডিজনির অলিভার অ্যান্ড কোম্পানির মতো জনপ্রিয় শোগুলির উদাহরণ উদ্ধৃত করে।
এটি 3 ডি স্পেসগুলি বিকাশ করার সময় অ্যানিমেটারগুলির মুখোমুখি হওয়া চ্যালেঞ্জগুলি এবং 2 ডি আর্টওয়ার্ককে 3 ডি মডেলগ ুলিতে রূপান্তর করতে এআই এবং মেশিন লার্নিংয়ের সংহতকরণকে সম্বোধন করে।
থ্রিডি মডেলিংয়ে এআইয়ের সম্ভাব্য প্রভাব, ভিডিও দৃশ্যের কারুকাজে জড়িত শৈল্পিক সিদ্ধান্ত এবং চিত্র রেন্ডারিংয়ের জন্য নতুন প্রযুক্তির ব্যবহার অ্যানিমেশনে এআই ব্যবহারের আশেপাশের চলমান বিতর্কের পাশাপাশি হাইলাইট করা হয়েছে।
ডিউক হিউম্যান ভ্যাকসিন ইনস্টিটিউটের একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে একটি এইচআইভি ভ্যাকসিন প্রার্থী মানুষের মধ্যে বিভিন্ন ভাইরাস স্ট্রেনের বিরুদ্ধে লড়াই করতে সক্ষম অ্যান্টিবডি তৈরি করে।
ভ্যাকসিনটি এইচআইভি খামের উপর একটি স্থির অঞ্চলে ফোকাস করে এবং সীমিত ক্লিনিকাল ট্রায়ালে মাত্র দুটি ডোজ দিয়ে কার্যকরভাবে বিস্তৃতভাবে নিরপেক্ষ অ্যান্টিবডি তৈরি করে।
রোগ প্রতিরোধ ক্ষমতা বাড়ানোর জন্য অতিরিক্ত গবেষণা প্রয়োজন, তবে এই ফলাফলগুলি জাতীয় স্বাস্থ্য ইনস্টিটিউট এবং বিল ও মেলিন্ডা গেটস ফাউন্ডেশনের অর্থায়নে সমর্থিত একটি সফল এইচআইভি ভ্যাকসিনের অগ্রগতির সম্ভাবনা রাখে।
আলোচনাটি জৈবিক প্রক্রিয়া এবং গাণিতিক নীতিগুলির জটিল প্রকৃতির মধ্যে ডুবে যায়, জীববিজ্ঞান এবং এলিয়েন প্রযুক্তির মধ্যে সমান্তরাল অঙ্কন করে।
বিষয়গুলির মধ্যে ঝিল্লি প্রোটিনগুলি বোঝার ক্ষেত্রে অ্যানিমেশনগুলির ভূমিকা, সিআরআইএসপিআর প্রযুক্তির মাধ্যমে সম্ভাব্য এইচআইভি চিকিত্সা এবং বিভিন্ন এইচআইভি প্রতিরোধ পদ্ধতি এবং ভ্যাকসিন বিকাশের বিতর্ক অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
এইচআইভি পরীক্ষায় মিথ্যা পজিটিভ, ভাইরাসের বিরুদ্ধে অ্যান্টিবডি সক্রিয়করণ, মিউটেশন মোকাবেলার জন্য একটি বিস্তৃত কৌশলের প্রয়োজনীয়তা এবং ক্লিনিকাল ট্রায়াল তথ্য অ্যাক্সেস সম্পর্কিত চ্যালেঞ্জগুলি সম্পর্কে উদ্বেগ উত্থাপিত হয়।
আণবিক অ্যানিমেশনটি চিত্রিত করে যে কীভাবে এইচআইভি একটি টি কোষকে সংক্রামিত করে, এটিকে একটি ভাইরাল কারখানায় পরিণত করে, এইচআইভি বিজ্ঞান প্রকল্পের জন্য গবেষকদের সহযোগিতায়।
জ্যানেট ইওয়াসা এবং গ্রেস সু দ্বারা নির্মিত জোশুয়া রোমানের সংগীত সহ, অ্যানিমেশনটি ডাউনলোড করা যাবে এবং এইচআইভির বিজ্ঞান ওয়েবসাইটে ভাগ করা যাবে।
পোস্টটি এইচআইভি জীবনচক্রকে চিত্রিত করে এমন একটি অ্যানিমেটেড ভিডিও পর্যালোচনা করেছে, যা আণবিক জীববিজ্ঞানের জটিল বিবরণ সম্পর্কে ষড়যন্ত্র এবং অস্বস্তির মিশ্র প্রতিক্রিয়া সৃষ্টি করেছে।
ব্যবহারকারীরা আণবিক মিথস্ক্রিয়াকে কেন্দ্র করে তুলনামূলক ভিডিও এবং ডকুমেন্টারিগুলির জন্য সুপারিশগুলি বিনিময় করে, অতিরিক্ত সংস্থান দিয়ে আলোচনাকে সমৃদ্ধ করে।
ইক্যুইটিভ্যাল প্রো খুচরা বিনিয়োগকারীদের বিভিন্ন সর্বজনীনভাবে ব্যবসা করা সংস্থাগুলির জন্য মূল্যায়ন মডেল তৈরি, সঞ্চয় এবং বিনিময় করতে সক্ষম করে, সু-জ্ঞাত বিনিয়োগের পছন্দগুলিতে সহায়তা করে।
ব্যবহারকারীদের ডিসকাউন্টেড ক্যাশ ফ্লো (ডিসিএফ) মডেলগুলি ব্যক্তিগতকৃত করার, সুনির্দিষ্ট ডেটা ব্যবহার করার এবং ড্যাশবোর্ডে অতিরিক্ত মূল্যায়নের জন্য তাদের মডেলগুলি সংরক্ষণাগারভুক্ত করার বিকল্প রয়েছে।
প্ল্যাটফর্মটিতে অ্যাপল, গুগল, টেসলা এবং এনভিডিয়ার মতো সুপরিচিত স্টকগুলির জন্য উপযুক্ত উন্নত প্রো কার্যকারিতা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
ব্যবহারকারীরা স্টক মূল্যায়ন, অভিজ্ঞতা, উদ্বেগ এবং উন্নতির পরামর্শগুলি ভাগ করে নেওয়ার জন্য একটি আর্থিক মডেলিং সরঞ্জাম ব্যবহার করার বিষয়ে আলোচনায় জড়িত।
বিষয়গুলি বাস্তবসম্মত অনুমান, ছাড়যুক্ত নগদ প্রবাহ (ডিসিএফ) মডেলগুলির কার্যকারিতা, স্টক মূল্যায়নে এআই সংহতকরণ এবং সূচক বিনিয়োগের বিতর্কগুলি কভার করে।
সরঞ্জামটির কার্যকারিতা, প্রস্তাবিত বর্ধন, নিয়ন্ত্রক উদ্বেগ এবং বিনিয়োগের সিদ্ধান্ত গ্রহণে নৈতিক বিবেচনার বিষয়ে প্রতিক্রিয়া সক্রিয়ভাবে অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে বিনিময় করা হয়।
Experts.js ওপেনএআইয়ের সহকারী এপিআই তৈরি এবং স্থাপন সহজতর করে, একাধিক এআই এজেন্টকে সংযুক্ত করে বিশেষজ্ঞদের প্যানেল সিস্টেম গঠন সক্ষম করে।
সরঞ্জামটি ফাইলগুলি উল্লেখ করা, দীর্ঘ নির্দেশাবলী, 128 টি সরঞ্জামের সাথে ইন্টিগ্রেশন এবং জটিল অর্কেস্ট্রেশন ওয়ার্কফ্লো সহ মাল্টি এআই এজেন্ট সিস্টেম তৈরির জন্য দক্ষ ফাইল অনুসন্ধান ক্ষমতার মতো উন্নত বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করে।
এটি পুনরায় ব্যবহারযোগ্য সরঞ্জাম, কাস্টমাইজেশন, ওপেনসার্চ ক্যোয়ারী, থ্রেড ম্যানেজমেন্ট এবং এক্সপ্রেস রুট থেকে স্ট্রিমিং প্রতিক্রিয়া এবং একটি ভেক্টর অনুসন ্ধান সহকারী তৈরির মতো উদাহরণ বিকাশকে সমর্থন করে।
পোস্টটি মাল্টি এআই এজেন্ট সিস্টেমে ওপেনএআইয়ের সহকারী এপিআইয়ের সংহতকরণের অন্বেষণ করে, বড় পিডিএফ সংযুক্তি সম্পর্কিত ব্যয় গণনার চ্যালেঞ্জগুলিতে মনোনিবেশ করে।
ব্যবহারকারীদের সম্ভাব্য লুকানো ব্যয় সম্পর্কে সতর্ক করা হয় এবং কার্যকরভাবে ব্যয় পরিচালনা করতে তাদের এপিআই ব্যবহার নিরীক্ষণ করতে উত্সাহিত করা হয়।
বিভিন্ন এপিআই ব্যবহার কৌশল, বিকল্প, যোগাযোগ ইন্টারফেস সমস্যা, বিলিং উদ্বেগ এবং জিডিপিআর সম্মতি চ্যালেঞ্জগুলি নথি পুনরুদ্ধার এবং গ্রাহক সহায়তার মতো কাজগুলিতে এনসেম্বল মডেল এবং মাল্টি-এজেন্ট স িস্টেম নিয়োগের জটিলতার সাথে মোকাবেলা করা হয়।
নর্থ ক্যান্টারবেরির স্প্রিংব্যাঙ্ক হানির মৌমাছি পালক স্টিভেন ব্রাউন আমেরিকান ফাউলব্রুড রোগের কারণে 10,000 এরও বেশি মৌমাছি এবং সরঞ্জাম পোড়ানোর নির্দেশ দেওয়ার পরে বিধ্বস্ত হয়ে পড়েছিলেন।
ব্রাউন টিকা দেওয়ার মতো বিকল্পগুলি অন্তর্ভুক্ত করার জন্য কীটপতঙ্গ পরিচালনার কৌশলটি পুনর্বিবেচনার পরামর্শ দিয়েছিলেন, ২ মিলিয়ন ডলার ক্ষতির অনুমা ন করেছিলেন।
ব্যবস্থাপনা সংস্থা এটিকে সবচেয়ে কার্যকর পদ্ধতি হিসাবে উল্লেখ করে পোড়ানোর সিদ্ধান্তকে রক্ষা করেছে, কারণ নিউজিল্যান্ডের মৌমাছি পালনকারীদের অবশ্যই নিয়মকানুন মেনে চলতে হবে এবং সাত দিনের মধ্যে সংক্রামিত মৌচাক ধ্বংস করতে হবে।
মৌমাছি পালকরা আমেরিকান ফাউলব্রুড রোগের সাথে লড়াই করছে, যার ফলে মৌচাক ধ্বংস এবং আর্থিক বিপর্যয় ঘটছে।
চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে রয়েছে চিকিত্সা পদ্ধতি, অপর্যাপ্ত সরকারী সমর্থন, বীমা বিরোধ এবং মধু বাজারে প্রবেশের জন্য প্রভাব।
বিতর্কগুলি নিউজিল্যান্ডে ভ্যাকসিন, বিকিরণ, অ্যান্টিবায়োটিক ব্যবহার এবং বীমা প্রাপ্যতার মত ো বিকল্প চিকিত্সাকে অন্তর্ভুক্ত করে, মৌমাছি পালনে ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার জন্য স্বাস্থ্যবিধি, রোগ প্রতিরোধ এবং বীমার তাত্পর্যকে জোর দেয়।
কাগজটি প্রোগ্রামিং এবং গণিতে বৃহত ভাষা মডেলগুলিকে দক্ষতার সাথে সূক্ষ্ম-সুর করার জন্য লো-র্যাঙ্ক অভিযোজন (এলওআরএ) পদ্ধতিটি প্রবর্তন করে, বেশিরভাগ ক্ষেত্রে সম্পূর্ণ সূক্ষ্ম-টিউনিংয়ের চেয়ে কিছুটা কম পারফর্ম করা সত্ত্বেও উন্নত নিয়মিতকরণ এবং ম ডেল বৈচিত্র্য প্রদর্শন করে।
এটি সূক্ষ্ম-টিউনিংয়ে এলওআরএ ব্যবহারের জন্য সর্বোত্তম অনুশীলনের অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে এবং এলওআরএকে সম্পূর্ণ সূক্ষ্ম-টিউনিং পদ্ধতির সাথে তুলনা করার সময় বিরক্তি র্যাঙ্কের বৈচিত্র্যগুলিতে ডুবে যায়।
গবেষণাটি মেশিন লার্নিং, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং কম্পিউটেশন এবং ভাষা বিভাগের অধীনে পড়ে।
বিতর্কটি একটি গবেষণা পত্রের নামকরণের বিভ্রান্তির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে "এলওআরএ কম শেরেছে এবং কম ভুলে যায়", লোরা ওয়্যারলেস প্রোটোকল থেকে পৃথক বড় ভাষা মডেলগুলির জন্য নিম্ন-র্যাঙ্ক অভিযোজনকে সম্বোধন করে।
ব্যবহারকারীরা সার্চ ইঞ্জিন মিশ্রণ, ট্রেডমার্ক উদ্বেগ এবং একাডেমিক কাগজপত্র সম্পর্কিত লেখক জটিলতা সম্পর্কে কথোপকথনে জড়িত।
আলোচনাগুলি মেশিন লার্নিং মডেলগুলিতে নিম্ন-র্যাঙ্কের অভিযোজনের প্রযুক্তিগত দিক এবং প্রভাবগুলি কভার করে, এই কৌশলটির সুবিধা এবং বাধাগুলি তুলে ধরে।
নিবন্ধটি ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং সাংবাদিকতায় দ্বৈত-অক্ষ চার্টের ব্যবহারের বিষয়ে আলোচনা করে, এই পদ্ধতির সুবিধা এবং ত্রুটিগুলির রূপরেখা দেয়।
এটি স্পষ্টতা, প্রসঙ্গের তাত্পর্যের উপর জোর দেয় এবং দর্শকদের কাছে কার্যকরভাবে ডেটা পৌঁছে দেওয়ার জন্য উপযুক্ত চার্ট শৈলী নির্বাচন করে, শূন্যে স্কেল শুরু করার বিতর্ক এবং সম্ভাব্য ভুল ব্যাখ্যাকে স্পর্শ করে।
অংশগ্রহণকারীরা বিভক্ত, কেউ কেউ নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে দ্বৈত-অক্ষ চার্টকে সমর্থন করে, অন্যরা সম্ভাব্য বিভ্রান্তি সম্পর্কে উদ্বেগ প্রকাশ করে এবং বিভিন্ন কৌশল প্রস্তাব করে।
আইএলজিপিইউ একটি উচ্চ-পারফরম্যান্স জেআইটি কম্পাইলার যা জিপিইউ প্রোগ্রামগুলির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। নেট-ভিত্তিক ভাষা, সিইউডিএর পারফরম্যান্সের সাথে সি ++ এএমপির নমনীয়তার সংমিশ্রণ।
লাইব্রেরিটি সহায়ক ফাংশন, উচ্চ-স্তরের অ্যালগরিদম সরবরাহ করে এবং নমুনা প্রকল্পগুলি এবং নতুনদের জন্য বিল্ড গাইডলাইন সহ ডিসকর্ডে একটি সক্রিয় সম্প্রদায় রয়েছে।
আইএলজিপিইউর সাথে কাজ করার জন্য, আপনার কাছে ভিজ্যুয়াল স্টুডিও 2022 এবং একটি .নেট 6.0 এসডিকে টুলচেইন রয়েছে তা নিশ্চিত করুন এবং পরীক্ষার সময় সম্ভাব্য এক্সইউনিট / ভিজ্যুয়াল স্টুডিও চ্যালেঞ্জগুলির জন্য প্রস্তুত থাকুন, ডিবাগিংয়ের জন্য উত্স লিঙ্ক এবং প্রতীক সমর্থন সরবরাহ করুন।
আইএলজিপিইউ সি # এবং এফ # এ জিপিইউ প্রোগ্রাম লিখতে সক্ষম করে, পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশান বাড়ানোর জন্য একটি উচ্চ-স্তরের পদ্ধতির প্রস্তাব দেয়।
কম্পিউটশার্প জিপিইউ প্রোগ্রামিংয়ের জন্য একটি উইন্ডোজ-একচেটিয়া বিকল্প, আইএলজিপিইউ পরিপূরক।
জিপি ইউ প্রোগ্রামিংয়ের জন্য নিম্ন-স্তরের ভাষা (সি / সি ++) এবং উচ্চ-স্তরের ভাষাগুলির মধ্যে চলমান বিতর্কের বৈধ যুক্তি রয়েছে, আইএলজিপিইউ সিইউডিএ এবং ওপেনসিএলকে দক্ষতার সাথে লক্ষ্য করার জন্য বিমূর্ত স্ট্যাক-ভিত্তিক বাইটকোড ব্যবহার করে।