প্রতিষ্ঠাতার তরলতা প্রতিষ্ঠাতাদেরকে অর্থায়ন রাউন্ডের সময় শেয়ার বিক্রি করার সুযোগ দেয়, যা তাদের ব্যক্তিগত আর্থিক স্থিতিশীলতা নিশ্চিত করে এবং এটি প্রাথমিক কর্মচারীদের তুলনায় ঝুঁকির প্রেক্ষাপটকে উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তন করে।
প্রতিষ্ঠাতার তরলতা প্রথা প্রায়ই গোপন রাখা হয় যাতে সম্পূর্ণভাবে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ প্রতিষ্ঠাতার চিত্র বজায় থাকে, যা শীর্ষ প্রতিভা আকর্ষণ করে যারা ইক্যুইটির বিনিময়ে কম বেতনে কাজ করতে ইচ্ছুক।
লেখক প্রতিষ্ঠাতা তরলতার ক্ষেত্রে স্বচ্ছতার পক্ষে যুক্তি প্রদান করেন, প্রস্তাব করেন যে প্রতিটি নতুন তহবিল সংগ্রহের রাউন্ডে প্রকাশ করা উচিত যে প্রতিষ্ঠাতারা তরলতা নিয়েছেন কিনা, যাতে প্রাথমিক কর্মচারীদের জন্য ঝুঁকি এবং ক্ষতিপূরণের মধ্যে ভারসাম্য রক্ষা করা যায়।
পাঠ্যটি একটি স্টার্টআপের প্রতিষ্ঠাতা এবং কর্মচারীদের জন্য প্রাথমিকভাবে ইক্যুইটি বিক্রির আর্থিক ঝুঁকি এবং সম্ভাব্য আফসোস নিয়ে আলোচনা করে, উল্লেখ করে যে যদি স্টার্টআপটি পরবর্তীতে সফল হয় তবে এর মূল্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য হতে পারে।
এটি ইক্যুইটি বিক্রির পরিবর্তে ধরে রাখার আর্থিক প্রভাব, যার মধ্যে কর এবং সুযোগ ব্যয়ের বিষয়গুলি অন্তর্ভুক্ত, বোঝার গুরুত্বের উপর জোর দেয় এবং বিকল্প হিসেবে ঋণের জন্য ইক্যুইটি জামানত হিসেবে ব্যবহারের পরামর্শ দেয়।
পাঠ্যটি স্টার্টআপ ইকোসিস্টেমের সমালোচনা করে, যেখানে প্রায়ই কর্মচারীদের ইক্যুইটির মূল্য সম্পর্কে বিভ্রান্ত করা হয়। এতে বলা হয়েছে যে, প্রাথমিক পর্যায়ের কর্মচারীরা প্রায়ই প্রতিষ্ঠাতাদের তুলনায় খারাপ চুক্তি পান এবং সঠিক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য আর্থিক সাক্ষরতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
Flameshot একটি বিনামূল্যের, ওপেন-সোর্স স্ক্রিনশট সফটওয়্যার যা কাস্টমাইজযোগ্য বৈশিষ্ট্য সহ আসে। এর মধ্যে সম্পাদনা, মন্তব্য যোগ করা এবং ক্লাউডে আপলোড করার সুবিধা রয়েছে, যা সহজে শেয়ার করার জন্য উপযোগী।
এটি স্ক্রিপ্টিং এবং কী বাইন্ডের জন্য একটি কমান্ড-লাইন ইন্টারফেস সমর্থন করে এবং উইন্ডোজ, ম্যাকওএস এবং লিনাক্সে উপলব্ধ।
ব্যবহারকারীরা পুরোনো রিলিজের জন্য AppImage বা Nightly-builds Binaries ডাউনলোড করতে পারেন, অথবা বিভিন্ন লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন যেমন Arch, Ubuntu, Debian, এবং Fedora-এর জন্য প্যাকেজ ম্যানেজারের মাধ্যমে ইনস্টল করতে পারেন।
Flameshot, একটি ওপেন-সোর্স স্ক্রিনশট টুল, এর বৈশিষ্ট্য এবং লিনাক্সের সাথে সামঞ্জস্যতার জন্য প্রশংসিত হয়েছে, তবে এতে স্ক্রিন রেকর্ডিং ক্ষমতা নেই।
ব্যবহারকারীরা Flameshot-এর সাথে Tesseract-এর সংমিশ্রণ করে OCR (অপটিক্যাল ক্যারেক্টার র িকগনিশন) এবং zbarimg-এর মাধ্যমে বারকোড ডিকোডিং নিয়ে আলোচনা করছেন, যা এর কার্যকারিতা বৃদ্ধি করবে।
বিভিন্ন ব্যবহারকারী Flameshot-এর সাথে ShareX, Greenshot, এবং Ksnip-এর মতো অন্যান্য টুলগুলির তুলনা করেন, যেখানে তারা সরলতা, বৈশিষ্ট্য সেট এবং প্ল্যাটফর্ম সামঞ্জস্যতার উপর ভিত্তি করে তাদের পছন্দগুলি তুলে ধরেন।
Elixir v1.17 সেট-তাত্ত্বিক টাইপস প্রবর্তন করেছে, যা সাধারণ ভুলগুলির জন্য নতুন সতর্কতা প্রদান করে এবং Erlang/OTP 27 সমর্থন করে, তবে Erlang/OTP 24 এর সমর্থন বাদ দিয়েছে।
রিলিজটিতে একটি নতুন Duration ডেটা টাইপ, Date.shift/2 ফাংশন, এবং Kernel.to_timeout/1 ফাংশন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা তারিখ এবং সময় পরিচালনার ক্ষমতাগুলি উন্নত করে।
নতুন সতর্কতা এবং টাইপ-চেকিং বৈশিষ্ট্যগুলি ডেভেলপারদের ত্রুটি খুঁজে পেতে সহায়তা করে, ভবিষ্যতের রিলিজগুলিতে ফাংশন সীমারেখা জুড়ে টাইপ বিশ্লেষণ সম্প্রসারণের প্রত্যাশা করা হচ্ছে।
Elixir 1.17 প্রকাশিত হয়েছে, যা সেট-তাত্ত্বিক প্রকার, সময়কাল এবং OTP 27 পরিচয় করিয়ে দিয়েছে, যা ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে ইতিবাচক প্রতিক্রিয়া পেয়েছে।
নতুন get_in/1 ফিচারটি ডেভেলপারদের উৎপাদনশীলতা বাড়াতে সাহায্য করে, কারণ এটি nil মানগুলি অ্যাক্সেস করার সময় কোনো ত্রুটি না তুলে স্ট্রাক্টগুলির সাথে কাজ করার সুযোগ দেয়।
রিলিজটিতে সেট-তাত্ত্বিক টাইপের উপর ভিত্তি করে একটি ধীরে ধীরে টাইপ সিস্টেম অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা টাইপ নিরাপত্তা এবং প্রকাশক্ষমতা উন্নত করে এবং এলিক্সির এবং ফিনিক্স ইকোসিস্টেমগুলিকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করার প্রত্যাশা করা হচ্ছে।
স্ট্যাটিক লিনাক্স এসডিকে (Static Linux SDK) সুইফট প্রোগ্রামগুলোকে লিনাক্সের জন্য তৈরি করতে সক্ষম করে, যেখানে লক্ষ্য সিস্ট েমে সুইফট রানটাইম এবং নির্ভরশীলতার প্রয়োজন হয় না। এটি সম্পূর্ণরূপে স্ট্যাটিক্যালি লিঙ্কড এক্সিকিউটেবল তৈরি করে।
এটি ম্যাকওএস-এ উন্নয়নকে সমর্থন করে এবং লিনাক্সে ডিপ্লয়মেন্টের সুবিধা প্রদান করে, যা রানটাইম ওভারহেড এবং ভার্সনিং সমস্যাগুলি দূর করে। তবে এর ফলে এক্সিকিউটেবল ফাইলগুলি বড় হয় এবং কোড শেয়ারিং সম্ভব হয় না।
SDKটি স্থির লিঙ্কিংয়ের জন্য Musl C লাইব্রেরি ব্যবহার করে, যা C লাইব্রেরি ব্যবহারকারী প্যাকেজগুলির জন্য কিছু সমন্বয় প্রয়োজন করে এবং এটি x86-64 এবং ARM64 মেশিনের জন্য বাইনারি তৈরি করতে সক্ষম।
Swift-এর নতুন স্ট্যাটিক SDK ব্যবহারকারীদের দ্বারা সংজ্ঞায ়িত প্ল্যাটফর্মগুলিকে সমর্থন করে, যার মধ্যে এমবেডেড সিস্টেম এবং WebAssembly (WASM) অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এটি অ্যাপল ইকোসিস্টেমের বাইরেও Swift-এর সম্প্রসারণকে প্রদর্শন করে।
সুইফটের অ্যাপল-বহির্ভূত গিটহাব সংগঠনে স্থানান্তর এবং এআই অপারেটিং সিস্টেমে নিরাপত্তা যাচাইয়ের জন্য এর ব্যবহার বিভিন্ন প্রযুক্তি ক্ষেত্রে এর ক্রমবর্ধমান বহুমুখিতা এবং গ্রহণযোগ্যতাকে তুলে ধরে।
উন্নয়নটি আলপাইন কন্টেইনারে সুইফট বাইনারি চালানোর, ক্রস-কম্পাইলেশন এবং ভ্যানিলা ডেবিয়ানের জন্য সমর্থন প্রদান করে, যা ডেবিয়ানকে উন্নয়ন ভার্চুয়াল মেশিন (ভিএম) হিসেবে পছন্দ করা ডেভেলপারদের জন্য অত্যন্ত উত্তেজনাপূর্ণ।
ইলন মাস্ক সান ফ্রান্সিসকোতে নির্ধারিত শুনানির আগে ওপেনএআই এবং এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা স্যাম অল্টম্যান এবং গ্রেগ ব্রকম্যানের বিরুদ্ধে তার মামলা প্রত্যাহার করেছেন।
মামলায় অভিযোগ করা হয়েছে যে ওপেনএআই তার মূল মিশন থেকে সরে গিয়ে, যা মানবতার কল্যাণের জন্য কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (এজিআই) বিকাশের উদ্দেশ্যে ছিল, মাইক্রোসফটের নিয়ন্ত্রণাধীন একটি লাভজনক প্রতিষ্ঠানে পরিণত হয়েছে।
মাস্কের মামলা প্রত্যাহারের সিদ্ধান্তটি তার প্রকাশ্য সমালোচনার পর আসে, যেখানে তিনি ওপেনএআই-এর অ্যাপলের সাথে নতুন অংশীদারিত্বের সমালোচনা করেছিলেন। এই সিদ্ধান্তটি তার নিজস্ব এআই স্টার্টআপ, xAI চালু করার পর আসে, যা সম্প্রতি সিরিজ বি তহবিল সংগ্রহে $৬ বিলিয়ন ডলার অর্জন করেছে।
ইলন মাস্ক তার ওপেনএআই এবং স্যাম অল্টম্যানের বিরুদ্ধে দায়ের করা মামলা প্রত্যাহার করেছেন, যা কিছু বিশেষজ্ঞের মতে একটি কৌশলগত পদক্ষেপ হতে পারে, সম্ভবত ওপেনএআই-এর সাফল্যের প্রতি ঈর্ষা থেকে প্রভাবিত।
আলোচনাটি ওপেনএআই-এর মূল অ-লাভজনক মিশন থেকে লাভজনক মডেলে পরিবর্তনের দিকে দৃষ ্টি আকর্ষণ করে, যা জবাবদিহিতা এবং কর-মুক্ত অবস্থার বিষয়ে প্রশ্ন উত্থাপন করে।
পাঠ্যটিতে মস্কের বিতর্কিত আচরণ এবং প্রযুক্তি শিল্পে তার উল্লেখযোগ্য প্রভাবের বিষয়েও আলোচনা করা হয়েছে, যদিও তার ব্যবস্থাপনা শৈলী এবং জনসমক্ষে তার কর্মকাণ্ডের সমালোচনা রয়েছে।
ইন্টেল তাদের নতুন $২৮ বিলিয়ন ওহাইও ওয়ান ক্যাম্পাসে ৯১৬,০০০ পাউন্ড ওজনের একটি "কোল্ড বক্স" পরিবহন করছে, যার ফলে ওহাইও জুড়ে নয় দিনের জন্য সড়ক বন্ধ থাকবে।
প্রকল্পটি ১,০০০ একর জমির উপর দুটি চিপ কারখানা নির্মাণের অন্তর্ভুক্ত, যা কর্মসংস্থান সৃষ্টি করবে এবং স্থানীয় স্কুল ও বিশ্ববিদ্যালয়গুলিকে অর্থায়ন করবে।
ওহাইও পরিবহন বিভাগ (ODOT) নিশ্চিত করছে যে অবকাঠামো ভার বহন করতে সক্ষম, যার মধ্যে বিদ্যুৎ লাইন স্থানান্তরও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। অন্যান্য কোম্পানিগুলিও তাদের বড় বড় বোঝা পরিবহনের জন্য পরিকল্পিত রুটগুলি ব্যবহার করছে।
ইন্টেল ওহাইও জুড়ে একটি বিশাল ৯১৬,০০০ পাউন্ডের "সুপার লোড" তার নতুন সেমিকন্ডাক্টর ফ্যাব্রিকেশন সুবিধায় নিয়ে যাচ্ছে, যা এমন বিশাল আকারের সরঞ্জাম পরিবহনের জন্য প্রয়োজনীয় লজিস্টিক চ্যালেঞ্জ এবং পরিকল্পনাকে তুলে ধরছে।
"সুপার লোড" একটি ২৩ ফুট উঁচু, ২০ ফুট চওড়া এবং ২৮০ ফুট লম্বা এয়ার-প্রসেসর কাঠামো, যা সাধারণ রেলপথ এবং ভারী-উত্তোলন হেলিকপ্টারের জন্য অত্যন্ত বড়, ফলে এটি একটি জটিল রুট এবং একাধিক সহায়ক যানবাহনের প্রয়োজন হয়।
এই পরিবহন যুক্তরাষ্ট্রে সেমিকন্ডাক্টর উৎপাদন সুবিধার গুরুত্বকে তুলে ধরে অর্থনৈতিক এবং প্রতিরক্ষা কারণগুলির জন্য, যা তাইওয়ান এবং দক্ষিণ কোরিয়ার মতো বিদেশি দেশের উপর নির্ভরতা কমানোর লক্ষ্য রাখে।
২০১৭ সালে, টি-মোবাইল প্রতিশ্রুতি দিয়েছিল যে একই প্ল্যানে থাকা ব্যবহারকারীদের জন্য কোনো মূল্য বৃদ্ধি হবে না, কিন্তু সম্প্রতি তারা পুরানো প্ল্যানগুলিতে প্রতি লাইনে সর্বোচ্চ $৫ পর্যন্ত মূল্য বৃদ্ধির ঘোষণা দিয়েছে, যা অনেক গ্রাহককে বিস্মিত করেছে।
T-Mobile-এর "অ-চুক্তি" প্রতিশ্রুতিতে একটি শর্ত অন্তর্ভুক্ত ছিল যে, যদি গ্রাহকরা মূল্যবৃদ্ধির কারণে তাদের পরিষেবা বাতিল করেন, তবে কোম্পানি শেষ মাসের বিল পরিশোধ করবে। তবে, এই তথ্যটি এখন খুঁজে পাওয়া কঠিন হয়ে পড়েছে।
T-Mobile ফেডারেল কমিউনিকেশন কমিশনের (FCC) অভিযোগের বিরুদ্ধে নিজেদের অবস্থান ব্যাখ্যা করেছে। প্রতিষ্ঠানটি জানিয়েছে যে, "প্রাইস লক" গ্যারান্টি (এপ্রিল ২০২২ - জানুয়ারি ২০২৪) থাকা গ্রাহকরা সাম্প্রতিক মূল্যবৃদ্ধির দ্বারা প্রভাবিত হবেন না, যদি তারা যোগ্য পরিকল্পনায় থাকেন।
T-Mobile ব্যবহারকারীরা অপ্রত্যাশিত মূল্যবৃদ্ধি নিয়ে হতাশ, যদিও তারা বিশ্বাস করেছিল যে তাদের একটি আজীবন মূল্য লক রয়েছে।
ব্যবহারকারীরা প্রস্তাব করেছেন যে টেলিকম কোম্পানিগুলি পুরানো প্ল্যানগুলির দাম বাড়ানোর পরিবর্তে নতুন এবং উন্নত বৈশিষ্ট্যযুক্ত প্ল্যানগুলিতে পরিবর্তন করার জন্য প্রণোদনা প্রদান করা উচিত।
আলোচনায় টেলিকম সংযোগ, নিয়মাবলী এবং সম্পত্তি করের প্রভাব নিয়ে বিভিন্ন মতামত অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা টেলিকম শিল্পের জটিলতা এবং এর বিস্তৃত অর্থনৈতিক প্রভাবকে তুলে ধরে।
জন কারম্যাকের বাইনারি স্পেস পার্টিশনিং (বিএসপি) এর বাস্তবায়ন ডুম গেমের রেন্ডারিং গতি উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করেছে, দৃশ্যমান পৃষ্ঠ নির্ধারণ (ভিএসডি) সমস্যার সমাধান করেছে।
বিএসপি গাছ, যা মূলত সামরিক গবেষণায় ব্যবহৃত হত, ডুমকে জটিল ৩ডি দৃশ্যগুলি দক্ষতার সাথে পরিচালনা করতে সক্ষম করেছিল। এটি দৃশ্যগুলিকে পরিচালনাযোগ্য অংশে বিভক্ত করে, অতিরিক্ত সিপিইউ ব্যবহার ছাড়াই রিয়েল-টাইম রেন্ডারিং নিশ্চিত করেছিল।
কারম্যাকের ডুম-এ বিএসপি গাছের উদ্ভাবনী ব্যবহার, যা একাডেমিক গবেষণা এবং পূর্ববর্তী কাজ দ্বারা প্রভাবিত, ভিডিও গেম উন্নয়নে উন্নত কম্পিউটার গ্রাফিক্স কৌশলগুলির প্রয়োগের একটি উদাহরণ হিসেবে দাঁড়িয়েছে, যা শিল্পে একটি মাইলফলক চিহ্নিত করেছে।
টেক্সটটি জন কারম্যাকের অসাধারণ ক্ষমতা তুলে ধরে, বিশেষ করে কম্পিউটার বিজ্ঞানে গবেষণাপত্র পড়া এবং বোঝার ক্ষেত্রে, যেখানে প্রায়ই ঐতিহাসিক প্রেক্ষাপট উপেক্ষা করা হয়।
এটি কম্পিউটার গ্রাফিক্স এবং প্রোগ্রামিং ভাষার বিবর্তন নিয়ে আলোচনা করে, যেখানে পুরনো এবং স্পষ্ট গবেষণা প্রবন্ধের গুরুত্ব এবং গেম ডেভেলপমেন্টে এই প্রযুক্তিগুলির ব্যবহারিক প্রয়োগের উপর জোর দেওয়া হয়েছে।
টেক্সটটি প্রযুক্তি শিল্পের চ্যালেঞ্জগুলিও উল্লেখ করে, যার মধ্যে বিদ্যমান সিস্টেমগুলিকে পুনরায় উদ্ভাবনের প্রবণতা, ওপেন-সোর্স স্বেচ্ছাসেবকদের ভূমিকা এবং সফটওয়্যার পেটেন্টের উদ্ভাবনে প্রভাব অন্তর্ভুক্ত।
শিরোনাম "The Rate of Return on Everything, 1870–2015" শীর্ষক গবেষণাপত্রটি ১৮৭০ থেকে ২০১৫ সাল পর্যন্ত ১৬টি উন্নত অর্থনীতির প্রধান সম্পদ শ্রেণীগুলির, যার মধ্যে আবাসনও অন্তর্ভুক্ত, একটি নতুন ডেটা সেট উপস্থাপন করেছে।
গবেষণায় দেখা গেছে যে আবাসিক রিয়েল এস্টেট এবং ইক্যুইটিগুলির উচ্চ রিটার্ন প্রায় একই রকম, যা বছরে গড়ে প্রায় ৭%। তবে, আবাসিক রিয়েল এস্টেটের রিটার্ন ইক্যুইটিগুলির তুলনায় কম অস্থির।
ফলাফল: এই গবেষণার ফলাফল প্রচলিত বিশ্বাসকে চ্যালেঞ্জ করে, যা ঝুঁকি এবং রিটার্ন সম্পর্কে প্রচলিত ধারণাকে প্রশ্নবিদ্ধ করে। গবেষণায় দেখা গেছে যে, আধুনিক ইতিহাসে আবাসন খাত দীর্ঘমেয়াদী বিনিয়োগের ক্ষেত্রে সেরা প্রমাণিত হয়েছে, কারণ এটি শেয়ারের তুলনায় কম অস্থির।
গত শতাব্দী ধরে জনসংখ্যা বৃদ্ধির কারণে আকাঙ্ক্ষিত জমির সরবরাহের তুলনায় চাহিদা বেশি হও য়ায় আবাসন ব্যয় ক্রমাগত বৃদ্ধি পেয়েছে।
শিল্পায়ন খাদ্য এবং পণ্য উৎপাদনের জন্য প্রয়োজনীয় শ্রমের উপর ব্যয় করা আয়ের অনুপাত কমিয়ে দিয়েছে, ফলে কাঙ্ক্ষিত জমির সরবরাহের তুলনায় সামগ্রিক সম্পদ দ্রুত বৃদ্ধি পেয়েছে।
পাঠ্যটি আবাসন মূল্যের উপর প্রভাব ফেলা বিভিন্ন কারণ নিয়ে আলোচনা করে, যার মধ্যে দ্বৈত আয়কারী পরিবার, নগরায়ণ এবং বিতরণকৃত জীবনের উপর প্রযুক্তির প্রভাব অন্তর্ভুক্ত।
রাস্পবেরি পাই লন্ডন স্টক এক্সচেঞ্জে আইপিওর মাধ্যমে পাবলিক হয়েছে, যেখানে প্রাথমিক শেয়ারের মূল্য নির্ধারণ করা হয়েছে £২.৮০, যা কোম্পানির মূল্যায়ন করেছে £৫৪২ মিলিয়ন ($৬৯০ মিলিয়ন)।
শেয়ারের মূল্য ৩২% বৃদ্ধি পেয়ে £৩.৭০ হয়েছে, যা সম্ভাব্যভাবে $২০০ মিলিয়নেরও বেশি অর্থ সংগ্রহ করতে পারে, এবং খুচরা বিনিয়োগকারীরা শুক্রবার থেকে শেয়ার লেনদেন করতে পারবেন।
Raspberry Pi-এর সিঙ্গেল-বোর্ড কম্পিউটারগুলি, যা শখের মানুষের মধ্যে জনপ্রিয়, এখন শিল্পক্ষেত্রে ক্রমবর্ধমানভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে, যা বর্তমানে এর বিক্রয়ের ৭২% এর জন্য দায়ী।
র্যাজবেরি পাই একটি পাবলিক কোম্পানিতে পরিণত হয়েছে, যা কিছু গ্রাহকের মধ্যে উদ্বেগ সৃষ্টি করেছে যে এটি তার মিশন-চালিত পদ্ধতি থেকে মুনাফা অর্জনের দিকে সরে যেতে পারে।
কোম্পানিটিকে প্রতিযোগিতা-বিরোধী কার্যকলাপ এবং COVID-19 মহামারীর সময় ব্যক্তিগত গ্রাহকদের চেয়ে বৃহৎ পরিমাণে বিক্রয়কে অগ্রাধিকার দেওয়ার অভিযোগ আনা হয়েছে।
যদিও এই সমস্যাগুলি রয়েছে, Raspberry Pi তার শক্তিশালী ইকোসিস্টেম, ডকুমেন্টেশন এবং সমর্থনের কারণে জনপ্রিয় রয়ে গেছে। তবে কিছু ব্যবহারকারী ভালো পারফরম্যান্স এবং স্থিতিশীলতার জন্য Intel NUCs এবং সেকেন্ড-হ্যান্ড পিসির মতো বিকল্পগুলি বিবেচনা করছেন।
ব্রায়ান হোল্ট এবং মার্কো বাম্বিনি SQLite-এর ক্রমবর্ধমান জনপ্রিয়তা নিয়ে আলোচনা করেছেন, যেখানে এর দক্ষতা, গতি এবং স্থিতিশীলতার উপর বিশেষ গুরুত্ব দেওয়া হয়েছে।
তারা SQLite-এর সক্ষমতা সম্পর্কে ভুল ধারণাগুলি সমাধান করেন এবং SQLite Cloud পরিচয় করিয়ে দেন, যা শেয়ারযোগ্যতা এবং এন্টারপ্রাইজ বৈশিষ্ট্যগুলি যোগ করে।
এই পর্বটি SQLite কেন জনপ্রিয়তা অর্জন করছে এবং এর অনন্য বৈশিষ্ট্যগুলি নিয়ে আলোচনা করে।
SQLite-এর জনপ্রিয়তা এর অ্যাপ্লিকেশন ফাইল ফরম্যাট হিসেবে ব্যবহারের কারণে, যা সমৃদ্ধ ডেটা পরিচালনা এবং ধাপে ধাপে আপডেটযোগ্যতার মতো সুবিধা প্রদান করে।
যুক্তরাষ্ট্রে র কংগ্রেসের গ্রন্থাগার SQLite-কে একটি প্রস্তাবিত সংরক্ষণ ফরম্যাট হিসেবে অনুমোদন করেছে, এর নির্ভরযোগ্যতা এবং দক্ষতা তুলে ধরে।
আলোচনায় অন্তর্ভুক্ত রয়েছে SQLite-এর জার্নাল/WAL ফাইলগুলির সম্ভাব্য সমস্যা, বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য SQLite-এর উপযুক্ততা, এবং DuckDB ও PostgreSQL-এর মতো অন্যান্য ডাটাবেসের সাথে তুলনা।
কিম্বারলি গাসুরাস, একজন অভিজ্ঞ সংবাদ প্রতিবেদক, এআই ব্যবহারের অভিযোগে তার ফ্রিল্যান্স কাজটি হারিয়েছেন, যা কপিলিকস, জিপিটি জিরো, অরিজিনালিটি.এআই এবং উইনস্টন এআই-এর মতো এআই সনাক্তকরণ সরঞ্জামগুলির উপর ক্রমবর্ধমান নির্ভরতার দিকটি তুলে ধরেছে।
AI ডিটেক্টরগুলি, উচ্চ নির্ভুলতার হার দিয়ে বিজ্ঞাপিত হওয়া সত্ত্বেও, তাদের অস্থিরতা এবং ভুল ইতিবাচক ফলাফলের জন্য সমালোচিত হচ্ছে, যা পেশাদারদের জীবিকা এবং সুনামকে প্রভাবিত করছে।
বিশ্ববিদ্যালয় এবং কোম্পানিগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে এআই ডিটেক্টরগুলির প্রতি সন্দেহপ্রবণ হয়ে উঠছে তাদের অযথার্থতার কারণে। কিছু প্রতিষ্ঠান মিথ্যা অভিযোগের পর তাদের ব্যবহার নিষিদ্ধ করেছে, যখন এআই ডিটেকশন কোম্পানিগুলি আরও উন্নত সমাধানের প্রয়োজনীয়তা স্বীকার করছে।
মার্ক তার লেখার চাকরি হারিয়েছেন, যদিও তিনি হাতে লিখে একটি নিবন্ধ প্রমাণ করেছিলেন, যার ফলে তার আয়ের একটি উল্লেখযোগ্য ক্ষতি হয়েছে।
টেক্সটটি লেখার ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শনাক্তকরণের চ্যালেঞ্জ এবং সীমাবদ্ধতাগুলি নিয়ে আলোচনা করে, যেখানে মিথ্যা ইতিবাচক ফলাফল এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা তৈরি সামগ্রীকে মানুষের লেখা সামগ্রী থেকে আলাদা করার কঠিনতাগুলির মতো বিষয়গুলি তুলে ধরা হয়েছে।
টেক্সট: কন্টেন্ট তৈরিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) ক্রমবর্ধমান ব্যবহার এবং এর প্রভাব কর্মসংস্থান, কাজের মান এবং এআই ডিটেক্টরগুলির নির্ভরযোগ্যতার উপর কেন্দ্রীয় বিষয়বস্তু, যেখানে সৃজনশীল ক্ষেত্রে এআই-এর ভূমিকা এবং নজরদারি ও নিয়োগ প্রক্রিয়ায় এর অপব্যবহারের সম্ভাবনা নিয়ে উদ্বেগ রয়েছে। ফলাফল: কন্টেন্ট তৈরিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) ক্রমবর্ধমান ব্যবহার এবং এর প্রভাব কর্মসংস্থান, কাজের মান এবং এআই ডিটেক্টরগুলির নির্ভরযোগ্যতার উপর কেন্দ্রীয় বিষয়বস্তু, যেখানে সৃজনশীল ক্ষেত্রে এআই-এর ভূমিকা এবং নজরদারি ও নিয়োগ প্রক্রিয়ায় এর অপব্যবহারের সম্ভাবনা নিয়ে উদ্বেগ রয়েছে।
মেরিল্যান্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে "ডাকবিল" এন৯৫ মাস্কটি কোভিড-১৯ কণার নির্গমন প্রতিরোধে সবচেয়ে কার্যকর, যা ৯৮% কণা আটকাতে সক্ষম।
গবেষণায় প্রকাশিত হয়েছে যে, KN95 মাস্কগুলি প্রত্যাশার তুলনায় কম কার্যকর ছিল, কারণ সেগুলির খাপ খাওয়ানোর সমস্যা এবং বায়ু লিকেজ ছিল। অন্যদিকে, কাপড়ের মাস্কগুলি KN95 এবং সার্জিক্যাল মাস্ক উভয়ের চেয়ে ভালো পারফর্ম করেছে।
গবেষণাটি মুখোশ পরিধানের গুরুত্বকে বিশেষভাবে উল্লেখ করেছে, বিশেষ করে অত্যন্ত সংক্রামক COVID-19 ভ্যারিয়েন্টগুলির ক্ষেত্রে, এবং নার্সিং হোম ও স্বাস্থ্যসেবা পরিবেশের মতো উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ স্থানে ডাকবিল N95 মুখোশ ব্যবহারের সুপারিশ করেছে।
গবেষণায় নিশ্চিত করা হয়েছে যে এন৯৫ মাস্কগুলি বায়ুবাহিত কোভিড-১৯ প্রতিরোধে অত্যন্ত কার্যকর, যা নিয়ে আলোচনা শুরু হয়েছে কেন মার্কিন সরকার সেগুলি ব্যাপকভাবে বিতরণ করেনি।
পাঠ্যটি ভ্যাকসিন সংশয়বাদের রাজনৈতিক প্রভাবগুলিকে তুলে ধরে, বিশেষ করে বিভিন্ন রাজনৈতিক দলের মধ্যে কভিড-১৯ ভ্যাকসিন সম্পর্কে মতামত কীভাবে পরিবর্তিত হয়েছে তা উল্লেখ করে।
বিভিন্ন ধরনের মাস্কের কার্যকারিতা, যার মধ্যে N95, সার্জিক্যাল এবং কাপড়ের মাস্ক অন্তর্ভুক্ত, নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে। এই আলোচনায় মাস্কগুলির ভাই রাস কণাগুলি প্রতিরোধ করার ক্ষমতা এবং সঠিকভাবে মাস্ক ব্যবহার ও বিতরণের চ্যালেঞ্জগুলির উপর গুরুত্ব দেওয়া হয়েছে।
প্রবন্ধটি AES-GCM এনক্রিপশনে অনন্য নন্স ব্যবহারের অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণতা তুলে ধরে, যা গুরুতর নিরাপত্তা ব্যর্থতা প্রতিরোধে সহায়ক।
এটি ব্যাখ্যা করে যে কীভাবে একটি নন্স পুনরায় ব্যবহার করা আক্রমণকারীদের সাইফারটেক্সট ডিক্রিপ্ট করতে এবং ডেটা প্রমাণীকরণ করতে সক্ষম করে, এমনকি এইএস কী না জেনেও, যা পুরো এনক্রিপশন স্কিমকে বিপন্ন করে তোলে।
পোস্টটি AES-GCM এর গাণিতিক ভিত্তি নিয়ে আলোচনা করে, যার মধ্যে গ্যালোয়া ক্ষেত্রের গাণিতিক এবং বহুপদী বিশ্লেষণ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, এবং দেখায় কিভাবে এই নীতিগুলি পুনরায় ব্যবহৃত নন্সের ক্ষেত্রে এনক্রিপশন ভাঙতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
পাঠ্যটি AES-GCM এনক্রিপশনে নন্স পুনঃব্যবহারের ঝুঁকির উপর আলোকপাত করে, বিশেষত দীর্ঘমেয়াদী কী ব্যবহারের পরিস্থিতিতে যেমন VPN, প্যাকেটাইজড যোগাযোগ এবং সম্পূর্ণ ডিস্ক এনক্রিপশন।
Nonce পুনঃব্যবহার গুরুতর নিরাপত্তা দুর্বলতার দিকে নিয়ে যেতে পারে, যার মধ্যে সম্ভাব্য আক্রমণ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যদি আক্রমণকারী উভয় প্লেইনটেক্সট এবং সাইফারটেক্সট জানে।
AES-GCM-এর বিকল্প হিসেবে AES-GCM-SIV, XSalsa20, XChaCha20, এবং AEGIS পরিবারের অ্যালগরিদমগুলি সুপারিশ করা হয়, বিশেষ করে এমন পরিবেশে যেখানে নন্স পুনঃব্যবহার একটি উদ্বেগের বিষয়। এই অ্যালগরিদমগুলি উন্নত কর্মক্ষমতা এবং নিরাপত্তা প্রদান করে।
পোস্টটি যুক্তি দেয় যে ২০২০-এর দশকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নয়, ব্যাটারিই হবে সংজ্ঞায়িত প্রযুক্তি, যা যুদ্ধ, পরিবহন এবং শক্তি সঞ্চয় সহ বিভিন্ন খাতে বিপ্লব ঘটাবে।
ব্যাটারি প্রযুক্তিতে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি খরচ কমানো এবং শক্তির ঘনত্ব বৃদ্ধি করেছে, যা বৈদ্যুতিক যানবাহন, ড্রোন এবং নবায়নযোগ্য শক্তি সংরক্ষণের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে।
টেক্সট: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) সাথে ব্যাটারি-চালিত ডিভাইস, যেমন স্বয়ংক্রিয় ড্রোন এবং রোবটের সংমিশ্রণ, শিল্প এবং দৈনন্দিন জীবনে বিপ্লব ঘটানোর সম্ভাবনা রয়েছে, যা ভেঞ্চার ক্যাপিটালিস্ট এবং প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির জন্য লাভজনক সুযোগ উপস্থাপন করছে। ফলাফল:
সোডিয়াম-ভিত্তিক ব্যাটারি এখন আলিবাবা এবং আলিএক্সপ্রেসে পাওয়া যাচ্ছে, যেখানে একটি সেলের দাম প্রায় $৯ এবং ২০-প্যাকের দাম প্রায় $১০০। এই ব্যাটারিগুলির জন্য নতুন ব্যাটারি ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (BMS) প্রয়োজন।
সোডিয়াম-আয়ন ব্যাটারি, যা চার্জ ক্যারিয়ার হিসেবে সোডিয়াম আয়ন ব্যবহার করে, লিথিয়াম-আয়ন ব্যাটারির তুলনায় সস্তা, নিরাপদ এবং চরম তাপমাত্রায় ভালো পারফর্ম করে, তবে এগুলি ভারী এবং বড়।
পাঠ্যটি সোডিয়াম ব্যাটারির সম্ভাবনা নিয়ে আলোচনা করে, যা লিথিয়াম-আয়ন ব্যাটারির একটি প্রতিযোগিতামূলক বিকল্প হয়ে উঠতে পারে, বিশেষ করে স্থির এবং দীর্ঘমেয়াদী সংরক্ষণের জন ্য, তাদের খরচ-কার্যকারিতা এবং নিরাপত্তার কারণে।