জাপান একটি আইন প্রণয়ন করেছে যা স্মার্টফোন অ্যাপ স্টোরগুলিতে প্রতিযোগিতা প্রচার করবে, অ্যাপল এবং গুগলের মতো কোম্পানিগুলিকে প্রতিদ্বন্দ্বী অ্যাপ এবং পরিষেবাগুলির বিক্রয় বাধা দেওয়া থেকে বিরত রাখবে।
আইনটি অ্যাপলকে তৃতীয় পক্ষের অ্যাপ স্টোর এবং সরাসরি পেমেন্ট পদ্ধতিগুলি অনুমোদন করতে বাধ্য করতে পারে, যা অ্যাপলের পরিষেবার শর্তাবলীর সাথে সামঞ্জস্যতা সম্পর্কে প্রশ্ন উত্থাপন করে।
এই আইনটি আইটি জায়ান্টদের আধিপত্যকে চ্যালেঞ্জ করার এবং একটি আরও প্রতিযোগিতামূলক বাজার গড়ে তোলার লক্ষ্য রাখে, যা সম্ভাব্যভাবে উভয় ভোক্তা এবং ডেভেলপারদের উপকারে আসতে পারে।
প্রবন্ধটি "অ্যাবলিটারেশন" নামে একটি কৌশল পরিচয় করিয ়ে দেয়, যা পুনরায় প্রশিক্ষণ ছাড়াই লামা মডেলগুলিকে সেন্সরমুক্ত করতে তাদের প্রত্যাখ্যান প্রক্রিয়া অপসারণ করে।
অবলিটারেশন মডেলের অবশিষ্ট প্রবাহে "প্রত্যাখ্যান নির্দেশনা" সনাক্ত করে এবং সরিয়ে দেয়, যা এটিকে সমস্ত প্রম্পটে সাড়া দিতে সক্ষম করে।
প্রযুক্তিটি Daredevil-8B মডেলে প্রয়োগ করা হয়েছিল, যার ফলে NeuralDaredevil-8B তৈরি হয়েছিল, যা 8B শ্রেণিতে শীর্ষ পারফরম্যান্স সহ একটি অসেন্সরড LLM, যদিও পারফরম্যান্সের পতন পুনরুদ্ধার করতে আরও প্রশিক্ষণের প্রয়োজন ছিল।
পাঠ্যটি একটি নতুন এআই মডেলের সাথে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা নিয়ে আলোচনা করে যা সরাসরি প্রত্যাখ্যানের পরিবর্তে অনুমানমূলক উত্তর প্রদান করে, যা ব্যবহারকারী সতেজ এবং উপভোগ্য বলে মনে করেন।
বিতর্কটি AI মডেলের নৈতিকতা এবং নিরাপত্তা ব্যবস্থার চারপাশে কেন্দ্রীভূত, যেখানে সেন্সরশিপের পক্ষে এবং বিপক্ষে যুক্তি এবং ক্ষতিকর কার্যকলাপের জন্য অসেন্সরড মডেলের সম্ভাব্য অপব্যবহারের বিষয়টি আলোচিত হয়।
পাঠ্যটি এআই নিরাপত্তা এবং তথ্যের স্বাধীনতার মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখার চ্যালেঞ্জগুলি তুলে ধরে, নৈতিক নির্দেশিকা এবং এআই-উৎপন্ন সামগ্রীর সম্ভাব্য আইনি প্রভাবের প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দেয়।
মেটা বড় ভাষার মডেল (এলএলএম) প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় বৃহৎ পরিসরের গণনার সমাধান করতে এআই গবেষণায় মনোনিবেশ করছে, যার জন্য সফটওয়্যার, হার্ডওয়্যার এবং নেটওয়ার্ক অবকাঠামোর পুনর্বিবেচনা প্রয়োজন।
তারা বিদ্যমান হার্ডওয়্যারকে অভিযোজিত করেছে, যার মধ্যে NVIDIA H100 GPU সহ গ্র্যান্ড টেটন প্ল্যাটফর্মটি পরিবর্তন করা এবং একটি এয়ার-কুলড পরিবেশ বজায় রেখে কম্পিউট ক্ষমতা সর্বাধিক করার জন্য তাদের ডেটা সেন্টারের বিন্যাসকে অপ্টিমাইজ করা অন্তর্ভুক্ত।
মেটা দুটি ২৪কে জিপিইউ ক্লাস্টার তৈরি করেছে যা RoCE এবং ইনফিনিব্যান্ড ফ্যাব্রিক ব্যবহার করে লামা ৩ প্রশিক্ষণের জন্য, নেটওয়ার্ক যোগাযোগ এবং লোড ব্যালেন্সিং অপ্টিমাইজ করে উচ্চ কর্মক্ষমতা এবং দক্ষ ডেটা স্থানান্তর নিশ্চিত করতে।
মেটাকে সময়ের সীমাবদ্ধতার কারণে এয়ার-কুলড পরিবেশে থাকার জন্য তার যান্ত্রিক এবং তাপীয় নকশাগুলি মানিয়ে নিতে হয়েছিল, যার ফলে বৃহৎ পরিসরে স্থাপনার জন্য একটি যাচাইকরণ চক্র শুরু হয়েছিল।
মেটা কীভাবে ডেটা সংগ্রহ এবং প্রশিক্ষণের জন্য প্রস্তুত করে, বিশেষ করে ব্যক্তিগতভাবে শনাক্তযোগ্য তথ্য (PII) সম্পর্কিত প্রশ্নগুলি রয়ে গেছে, যা ডিফল্টভাবে অপ্রাপ্য এবং বিশেষ অ্যাক্সেস প্রয়োজন।
পাঠ্যটি গুগল, মাইক্রোসফট এবং মেটার মতো প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির মধ্যে তাদের নিজস্ব চিপগুলি বিকাশের প্রতিযোগিতা নিয়ে আলোচনা করে, যেখানে এনভিডিয়ার জিপিইউগুলির কর্মক্ষমতা এবং খরচ-দক্ষতার বিপরীতে গুগলের টিপিইউগুলির উপর আলোকপাত করা হয়েছে।
একজন হুইসেলব্লোয়ার, অ্যান্ড্রু হ্যারিস, দাবি করেছেন যে মাইক্রোসফ্ট একটি গুরুত্বপূর্ণ নিরাপত্তা ত্রুটি সম্পর্কে সতর্কবার্তা উপেক্ষা করেছিল যাতে সরকারী ব্যবসা হারানোর ঝুঁকি এড়ানো যায়, যা পরে রাশিয়ান হ্যাকারদের দ্বারা সোলারউইন্ডস আক্রমণে ব্যবহৃত হয়েছিল।
হ্যারিস, একজন সাইবার নিরাপত্তা বিশেষজ্ঞ, মাইক্রোসফটের ক্লাউড-ভিত্তিক প্রোগ্রামে একটি দুর্বলতা আবিষ্কার করেন যা সংবেদনশীল তথ্যের অদৃশ্য প্রবেশাধিকার প্রদান করতে পারে, কিন্তু তার সতর্কতাগুলি সম্ভাব্য আর্থিক প্রভাবের কারণে উপেক্ষা করা হয়।
হ্যারিসের প্রচেষ্টা এবং পরবর্তী লঙ্ঘন সত্ত্বেও, মাইক্রোসফট দাবি করে যে কোনো পণ্য বা সেবা শোষিত হয়নি, যা কোম্পানির লাভকে গ্রাহকের নিরাপত্তার উপরে অগ্রাধিকার দেওয়ার জন্য সমালোচনার দিকে নিয়ে যায়।
সাবেক মাইক্রোসফট সাইবারসিকিউরিটি বিশেষজ্ঞ অ্যান্ড্রু হ্যারিস প্রকাশ করেছেন যে মাইক্রোসফট একটি লাভজনক সরকারি চুক্তি সুরক্ষিত করার জন্য অ্যাক্টিভ ডিরেক্টরি ফেডারেশন সার্ভিসেস (AD FS)-এ একটি গুরুতর ত্রুটি সমাধান করতে দেরি করেছিল, যা সোলারউইন্ডস সাইবার আক্রমণের দিকে নিয়ে যায়।
ProPublica-এর তদন্তে দেখা গেছে যে মাইক্রোসফটের অভ্যন্তরে এমন একটি সংস্কৃতি বিদ্যমান যা তাত্ক্ষণিক নিরাপত্তা উদ্বেগের চেয়ে ব্যবসায়িক বৃদ্ধিকে অগ্রাধিকার দেয়, যা লাভ এবং গ্রাহক নিরাপত্তার মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখার ব্যাপারে বৃহত্তর প্রযুক্তি শিল্পের সমস্যাগুলিকে প্রতিফলিত করে।
পাঠ্যটি লাভকেন্দ্রিক কর্পোরেশনগুলির মধ্যে নিরাপত্তা সমস্যাগুলির উপর দ্রুত পদক্ষেপ নেওয়ার পক্ষে সওয়াল করার সময় হুইসেলব্লোয়ার এবং সাইবার নিরাপত্তা পেশাদারদের মুখোমুখি হওয়া চ্যালেঞ্জগুলি নিয়ে আলোচনা করে, নিরাপত্তাকে অগ্রাধ িকার দেওয়ার জন্য একটি সাংস্কৃতিক পরিবর্তনের প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দেয়।
২০২৪ সালের ১২ জুন, ক্রোমিয়াম ব্লগ ঘোষণা করেছে যে ক্রোমওএস অ্যান্ড্রয়েড স্ট্যাকের বড় অংশগুলি একীভূত করবে যাতে গুগল এআই বৈশিষ্ট্য এবং উদ্ভাবনগুলির সরবরাহ দ্রুততর করা যায়।
এই সংযোজনটি অ্যান্ড্রয়েড লিনাক্স কার্নেল এবং অ্যান্ড্রয়েড ফ্র েমওয়ার্কের মতো উপাদানগুলি অন্তর্ভুক্ত করবে, যা এআই উদ্ভাবনকে ত্বরান্বিত করা, প্রকৌশলকে সহজতর করা এবং ডিভাইসের সামঞ্জস্যতা উন্নত করার লক্ষ্য রাখে।
এই পরিবর্তনগুলির পরেও, ChromeOS তার নিরাপত্তা, সামঞ্জস্যতা এবং ব্যবস্থাপনা ক্ষমতা বজায় রাখবে, নিয়মিত আপডেট এবং নতুন উদ্ভাবনগুলি মধ্যবর্তী সময়ে অব্যাহত থাকবে।
ChromeOS শীঘ্রই অ্যান্ড্রয়েড স্ট্যাকের বড় অংশগুলি ব্যবহার করে উন্নত করা হবে, অ্যান্ড্রয়েডের আর্কিটেকচার ব্যবহার করে OS এর বিভাজন কমানো এবং আপডেটের সামঞ্জস্যতা উন্নত করা হবে।
ক্রোমবুকের সমর্থন জীবনচক্র অ্যান্ড্রয়েড ডিভাইসগুলির তুলনায় দীর্ঘতর, এবং ক্রোমওএস ফ্র্যাগমেন্টেশন আরও ভালভাবে পরিচালনা করে, যদিও এটি স্মার্টফোনের জন্য উপযুক্ত নয়।
ChromeOS এবং Android এর সংমিশ্রণ একটি আরও ঐক্যবদ্ধ প্ল্যাটফর্মের দিকে নিয়ে যেতে পারে, যা মোবাইল ডিভাইসগুলিতে ডেস্কটপ অভিজ্ঞতাকে উন্নত করতে পারে এবং বর্তমান কর্মক্ষমতার সমস্যাগুলি সমাধান করতে পারে।
লেখকের প্রোগ্রামিংয়ে ব্যাপক অভিজ্ঞতা রয়েছে, যা ১৯৬২ সালে শুরু হ য়েছিল, এবং তিনি আইবিএম ৭৯০, ৬৫০, এবং ১৬২০ এর মতো বিভিন্ন প্রাথমিক কম্পিউটারের সাথে কাজ করেছেন।
পাঠ্যটি প্রোগ্রামিংয়ের সৃজনশীল এবং বিমূর্ত প্রকৃতির উপর জোর দেয়, এটিকে কবিতা, স্থাপত্য এবং সঙ্গীতের মতো শিল্প রূপের সাথে তুলনা করে এবং জটিলতা বোঝা এবং পরিচালনার গুরুত্বকে তুলে ধরে।
লেখক প্রোগ্রামিং এবং কম্পিউটার বিজ্ঞানের গুরুত্বপূর্ণ ধারণাগুলি নিয়ে আলোচনা করেন, যেমন Lisp-এ eval এবং apply প্রক্রিয়া, ডিবাগিং, এবং ডেটা স্ট্রাকচারে পরিচয় এবং পরিবর্তনের দার্শনিক দিকগুলি।
জেরাল্ড সাসম্যান গণিত, পদার্থবিজ্ঞান এবং জীববিজ্ঞান মতো ক্ষেত্রে জ্ঞান সংরক্ষণ এবং বোঝার একটি মাধ্যম হিসাবে প্রোগ্রামিংয়ের উপর জোর দেন, এর গভীরতর শিক্ষামূলক মূল্যকে তুলে ধরে।
পাঠ্যটি কম্পিউটার বিজ্ঞানে মজার উপাদান বজায় রাখার গুরুত্বকে জোর দেয়, যা অ্যালান জে. পার্লিস দ্বারা সমর্থিত, এবং কম্পিউটিং জ্ঞানের রক্ষক হয়ে ওঠার বিরুদ্ধে সতর্ক করে।
আলোচনায় বিশ্ববিদ্যালয়গুলোতে Lisp থেকে Python শেখানোর পরিবর্তন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যেখানে উল্লেখ করা হয়েছে যে Python বাণিজ্যিকভাবে জনপ্রিয় হলেও, শিক্ষার প্রধান লক্ষ্য হওয়া উচিত বিমূর্ত চিন্তাভাবনা বিকাশ করা, শুধুমাত্র বাণিজ্যিকভাবে প্রাসঙ্গিক ভাষার উপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করা নয়।
একটি ভারতীয় স্টার্টআপ সফলভাবে ৭২ ঘণ্টার মধ্যে একটি রকেট ইঞ্জিন ৩ডি প্রিন্ট করেছে, যা উৎপাদন সময় উল্লেখযোগ্যভাবে কমিয়ে দিয়েছে।
মুদ্রণের জন্য ব্যবহৃত মেশিনটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি প্রতিবেদন তৈরি করে যা যেকোনো বিচ্যুতি বিশদভাবে উল্লেখ করে, যা সম্ভবত উৎপাদন-পরবর্তী পরীক্ষার প্রয়োজনীয়তা দূর করতে পারে, যদিও কিছু বিশেষজ্ঞ এই দাবির বিরোধিতা করেন।
উন্নয়নটি ভারতের ক্রমবর্ধমান প্রযুক্তি দৃশ্য এবং জটিল উত্পাদনে 3D প্রিন্টিংয়ের সম্ভাবনাকে তুলে ধরে, যদিও গুণমান নিশ্চিতকরণ এবং পোস্ট-প্রোডাকশন পরীক্ষার প্রয়োজনীয়তা নিয়ে চলমান বিতর্ক রয়েছে।
এএমডির এমআই৩০০এক্স অ্যাক্সিলারেটর বাস্তব AI কাজের ক্ষেত্রে এনভিডিয়ার এইচ১০০ এসএক্সএম-এর চেয়ে ভালো পারফর্ম করে, একটি চ্যাট ব্যবহারের ক্ষেত্রে ৩৩% বেশি থ্রুপুট অর্জন করেছে।
যদিও NVIDIA-এর পরিপক্ক সফটওয়্যার ইকোসিস্টেম রয়েছে, AMD-এর MI300X একটি শক্তিশালী প্রতিদ্বন্দ্বী, যা বৃহৎ পরিসরের ক্লাউড ইনফারেন্সের জন্য উন্নত পারফরম্যান্স, খরচ দক্ষতা এবং প্রাপ্যতা প্রদান করে।
বেঞ্চমার্কগুলি দেখায় যে MI300X অফলাইন এবং অনলাইন উভয় ইনফারেন্স কাজেই উৎকৃষ্ট, যা এটিকে উচ্চতর থ্রুপুট এবং দ্রুত প্রতিক্রিয়া সময়ের সাথে AI ইনফারেন্স ক্ষমতাগুলি স্কেল করার জন্য আদর্শ করে তোলে।
TensorWave, একটি এআই ওয়ার্কলোডে বিশেষায়িত ক্লাউড প্রদানকারী, অনুযায়ী AMD-এর MI300X LLM (বৃহৎ ভাষা মডেল) ইনফারেন্সে Nvidia-এর H100 কে ছাড়িয়ে গেছে।
প্রতিবেদনটির বৈধতা প্রশ্নবিদ্ধ হচ্ছে কারণ AMD-এর চিপে দ্বিগুণ ট্রানজিস্টর এবং মেমরি থাকা সত্ত্বেও এটি মাত্র ৩৩% বেশি পারফর্ম করছে, এবং AMD সেটআপটি উল্লেখযোগ্যভাবে সস্তা।
আলোচনাটি এনভিডিয়ার এআই ওয়ার্কলোডে আধিপত্য, তাদের বাজার অবস্থান এবং এএমডি থেকে সম্ভাব্য প্রতিযোগিতার উপর আলোকপাত করে, মাইক্রোআর্কিটেকচার ডিজাইন দক্ষতা এবং হার্ডওয়্যার পারফরম্যান্স চালাতে সফটওয়্যারের গুরুত্বকে জোর দেয়।
২০২৪ সালের ২৫ মে, সাউথওয়েস্ট এয়ারলাইন্সের একটি বোয়িং ৭৩৭-৮ ম্যাক্স মাঝ আকাশে একটি ডাচ রোলের সম্মুখীন হয়, যার ফলে উল্লেখযোগ্য কাঠামোগত ক্ষতি হয়, যদিও ক্রু নিরাপদে ওকল্যান্ড, ক্যালিফোর্নিয়ায় অবতরণ করতে সক্ষম হয়।
এফএএ ঘটনাটিকে একটি দুর্ঘটনা হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ করেছে, এবং বিমানটিকে ওকল্যান্ডে অস্থায়ী মেরামতের পর আরও মেরামতের জন্য এভারেট, ওয়াশিংটনে স্থানান্তরিত করা হয়েছে।
ব্যবহারকারীদের মধ্যে আলোচনা প্রযুক্তিগত দিক, সম্ভাব্য যাত্রী উদ্বেগ, এবং নিরাপত্তা বৃদ্ধির জন্য বোয়িংকে একটি দ্বিতীয় স্বাধীন ইয় ড্যাম্পার সিস্টেম যোগ করার প্রস্তাবনা তুলে ধরে।
একটি সাউথওয়েস্ট এয়ারলাইন্স বোয়িং ৭৩৭-৮ ম্যাক্স একটি ডাচ রোলের সম্মুখীন হয়েছিল, যা রোল এবং ইয়াও গতিশীল মোডগুলির মধ্যে সংযোগের কারণে দোলনের একটি ঘটনা।
ডাচ রোল ঘটনাগুলির ঐতিহাসি ক প্রেক্ষাপট রয়েছে, যেখানে বিভিন্ন বিমান মডেলের উল্লেখযোগ্য ঘটনা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যার মধ্যে ১৯৮৫ সালে একটি জাপান এয়ারলাইন্স বোয়িং ৭৪৭এসআর-এর মারাত্মক দুর্ঘটনাও রয়েছে।
আলোচনায় বোয়িংয়ের প্রকৌশল মান, ব্যবস্থাপনা সিদ্ধান্তের প্রভাব এবং বাণিজ্যিক বিমান চলাচলের নিরাপত্তা নিয়ে উদ্বেগের কথা উল্লেখ করা হয়েছে, যদিও সাম্প্রতিক সময়ে ৭৩৭ ম্যাক্স নিয়ে সমস্যা দেখা দিয়েছে।
মেটা ধীর সংযোগ এবং নিম্নমানের ডিভাইস ব্যবহারকারীদের জন্য অডিও গুণমান উন্নত করতে মেটা লো বিটরেট (এমলো) কোডেক তৈরি করেছে, যা অপাস কোডেকের তুলনায় দ্বিগুণ গুণমান প্রদান করে এবং ১০% কম গণনামূলক শক্তি ব্যবহার করে।
এমলো ইনস্টাগ্রাম এবং মেসেঞ্জার কলগুলিতে চালু করা হয়েছে, এবং হোয়াটসঅ্যাপে রোলআউটের সাথে, ব্যবহারকারীর সম্পৃক্ততা এবং অডিও গুণমান উন্নত করছে, বিশেষ করে কম বিটরেট অবস্থায়।
এমলো, একটি সিইএলপি কোডেক, সুপারওয়াইডব্যান্ড অডিও এবং উন্নত ফরোয়ার্ড এরর কারেকশন সমর্থন করে, যা প্যাকেট ক্ষতির পরিস্থিতিতেও অডিও গুণমান উন্নত করে এবং ভবিষ্যতের আপডেটে অডিও পুনরুদ্ধার বাড়ানোর লক্ষ্য রাখে।
মেটা একটি নতুন নিম্ন-বিটরেট অডিও ক োডেক প্রবর্তন করেছে, যা উচ্চ প্যাকেট হার এবং ওভারহেডের কারণে রিয়েল-টাইম যোগাযোগের জন্য আদর্শ নাও হতে পারে তবে হেডার কম্প্রেশন ব্যবহার করে সার্কিট-সুইচড বা ভিওআইপি সিস্টেমে উপকারী হতে পারে।
কোডেকটি ব্যান্ডউইথ ব্যবহারের পরিমাণ কমানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, একই সাথে নির্ভরযোগ্যতা এবং উপলব্ধ অডিও গুণমান বজায় রাখা বা উন্নত করার জন্য, যা ফেসবুক, ইনস্টাগ্রাম এবং হোয়াটসঅ্যাপের মতো প্ল্যাটফর্মগুলির জন্য উপযুক্ত করে তোলে।
বাস্তব জীবনের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে কোডেকের কার্যকারিতা নির্ভর করে বিট ত্রুটি এবং হ্রাসপ্রাপ্ত চ্যানেল ক্ষমতা পরিচালনার ক্ষমতার উপর, যেখানে ফরোয়ার্ড এরর কারেকশন (FEC) কলের গুণমান বজায় রাখতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।
আর্ম তার নিজস্ব কোর্টেক্স ডিজাইন চালু করার জন্য উইন্ডোজ বাজার থেকে কোয়ালকমকে সরানোর চেষ্টা করছে, যার ফলে কাস্টম আর্ম চিপের লাইসেন্সিং অধিকার নিয়ে একটি আইনি বিরোধ সৃষ্টি হয়েছে।
গুজব রয়েছে যে Nvidia, MediaTek, এবং AMD সম্ভবত Arm চিপস সহ Windows ইকোসিস্টেমে প্রবেশ করতে পারে, সম্ভবত CES 2025 এর মধ্যে, যেখানে MediaTek সম্ভবত Arm এর Cortex কোর ব্যবহার করতে পারে।
আর্ম দাবি করেছে যে কোয়ালকমের নুভিয়া ডিজা ইন ব্যবহার চুক্তিগত বাধ্যবাধকতা লঙ্ঘন করছে, এবং তারা শিপমেন্ট বন্ধ ও স্ন্যাপড্রাগন এক্স সিরিজের চিপ ধ্বংস করার চেষ্টা করছে, যদিও এমন বিরোধ সাধারণত আর্থিক নিষ্পত্তিতে শেষ হয়।
আর্ম কোয়ালকমের সাথে লাইসেন্সিং বিরোধের কারণে সমস্ত স্ন্যাপড্রাগন এক্স এলিট ল্যাপটপ ধ্বংস করার দাবি জানাচ্ছে, যা স্ন্যাপড্রাগন এক্স এলিট এসওসি-তে নুভিয়ার সার্ভার কোর ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে।
মূল বিষয়টি হল, কোয়ালকমের নুভিয়া অধিগ্রহণ নুভিয়ার আর্মের সাথে নির্দিষ্ট লাইসেন্সকে বাতিল করেছে কিনা, যা মূলত সার্ভার/ডেটাসেন্টার ব্যবহারের জন্যই ছিল।
এই আইনি লড়াইয়ের ফলাফল ভবিষ্ যতের লাইসেন্সিং চুক্তি এবং বৃহত্তর প্রযুক্তি শিল্পকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করতে পারে, যার সম্ভাব্য প্রভাব রয়েছে কিভাবে মেধাস্বত্ব (আইপি) অধিগ্রহণের পরে স্থানান্তরিত এবং ব্যবহৃত হয়।
গুগল শপুল নামে একটি টুল ওপেন-সোর্স করেছে, যা প্রাথমিকভাবে দূরবর্তী ওয়ার্কফ্লোতে স্থায়ী টার্মিনাল সেশন বজায় রাখার জন্য তৈরি করা হয়েছিল।
শপুল দূরবর্তী কাজের দক্ষতা বাড়ানোর লক্ষ্য রাখে, যা নিরবচ্ছিন্ন টার্মিনাল সেশনগুলি চালিয়ে যেতে সক্ষম করে।
এই প্রকাশনাটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি ডে ভেলপারদের জন্য দূরবর্তী টার্মিনাল সেশনগুলি পরিচালনার জন্য একটি শক্তিশালী সমাধান প্রদান করে, যা বিতরণকৃত দলের উৎপাদনশীলতা উন্নত করতে পারে।
গুগলের দ্বারা উন্নত শপুল, একটি টার্মিনাল সেশন স্থায়িত্ব সরঞ্জাম, টিমাক্সের একটি হালকা বিকল্প হিসাবে উন্মুক্ত করা হয়েছে।
শপুল দীর্ঘমেয়াদী প্রক্রিয়া এবং সিস্টেম পরিষেবাগুলির জন্য উপযুক্ত, অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য ছাড়াই স্থায়ী সেশন পরিচালনার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
এই সরঞ্জামটি একটি কনসোল অনুকরণ করে রাজ্য দেখতে এবং সংযুক্ত করার সময় পুনরায় রেন্ডার করতে, তবে বর্তমানে এটি একাধিক টার্মিনাল এমুলেটর বা টার্মিনাল এ স্কেপ কোডের ভারী ব্যবহারের সমর্থন করে না।
আন্নার আর্কাইভ, লাইব্রেরি জেনেসিস, এবং সাই-হাব একটি একীভূত টরেন্ট তালিকা তৈরি করেছে যা ৫২১.১ টেরাবাইট মানব জ্ঞানের বিশাল পরিমাণ সংরক্ষণ করতে সক্ষম, যার মধ্যে ৬০% ইতিমধ্যে কমপক্ষে চারটি স্থানে কপি করা হয়েছে।
ব্যবহারকারীদের টরেন্ট সিড করতে উৎসাহিত করা হয়, বিশেষ করে যেগুলোর সিডার কম, যাতে ১০০% সংরক্ষণ নিশ্চিত করা যায়। বড় অবদানকারীরা (৫০ টেরাবাইট বা তার বেশি) পুরানো টরেন্টগুলির আপডেটের জন্য দলের সাথে যোগাযোগ করতে পারেন।
তালিকাটি তিনটি অংশে বিভক্ত: আন্নার আর্কাইভ দ্বারা পরিচালিত, লাইব্রেরি জেনেসিস এবং সাই-হাবের মতো অন্যদের দ্বারা পরিচালিত, এবং বিভিন্ন টরেন্ট। কিছু টরেন্ট সাময়িকভাবে নিষিদ্ধ থাকতে পারে।
আন্নার আর্কাইভ, যা লাইব্রেরি জেনেসিস এবং সাই-হাবের একটি প্রতিচ্ছবি, সংরক্ষণের জন্য ৫০০ টেরাবাইটেরও বেশি বই এবং পেপার সিডিং করতে সাহায্য চায়, যার মধ্যে ৪০% বর্তমানে ৪টিরও কম নোড দ্বারা সিড করা হয়েছে।
প্রকল্পটি উল্লেখযোগ্য কপিরাইট লঙ্ঘনের চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন, যা অন্যান্য অনলাইন লাইব্রেরি যেমন লিবজেন, সাই-হাব এবং জেড-লাইব্রেরির মতো, যারা আইনি পদক্ষেপ এবং ডোমেইন জব্দের সম্মুখীন হয়েছে।
সংরক্ষণের জন্য IPFS থেকে BitTorrent-এ স্থানান্তরিত হওয়ার কারণ হল BitTorrent-এর সহজ ব্যবহার এবং কম অবকাঠামোগত প্রয়োজনীয়তা, যেখানে সম্প্রদায় দীর্ঘমেয়াদী ডেটা সংরক্ষণের জন্য টরেন্ট সিডিংয়ের নৈতিক এবং আইনি প্রভাব নিয়ে বিতর্ক করছে।
লিসা সু, AMD এর সিইও হওয়ার আগে, IBM এ কাজ করতেন এবং প্লেস্টেশন ৩ এর সেল প্রসেসরের ডিজাইনে অবদান রেখেছিলেন, যা IBM এর পাওয়ারপিসি ভিত্তিক ছিল এবং প্যারালাইজেশনের উপর গুরুত্বারোপ করেছিল।
যদিও প্লেস্টেশন ৩ সনি'র অন্যতম কম সফল কনসোল ছিল, এটি ২০১৭ সালের মার্চ মাস পর্যন্ত ৮৭.৪ মিলিয়ন ইউনিট বিক্রি হয়েছিল এবং আনচার্টেড ৩ এর মতো চমকপ্রদ ভিজ্যুয়াল গেমের জন্ম দিয়েছিল।
লিসা সু-এর নেতৃত্বে, এএমডি পরপর দুইটি কনসোল প্রজন্মের জন্য প্লেস্টেশন এবং এক্সবক্স উভয়ের জন্য হার্ডওয়্যার সরবরাহ করেছে, যা গেমিং শিল্পে কোম্পানির জন্য একটি উল্লেখযোগ্য সাফল্য চিহ্নিত করেছে।
এএমডি সিইও লিসা সু পিএস৩ এর সেল প্রসেসর ডিজাইন করার বিষয়ে অন্তর্দৃষ্টি শেয়ার করেছেন, এর উন্নত আর্কিটেকচার এবং গেম ডেভেলপমেন্টের চ্যালেঞ্জগুলি তুলে ধরেছেন।
PS3-এর সেল প্রসেসর শক্তিশালী ছিল কিন্তু প্রোগ্রাম করা কঠিন ছিল, যার ফলে মিশ্র সাফল্য এবং X86_64 এবং ARM CPU-এর তুলনায় সীমিত বাজার গ্রহণযোগ্যতা হয়েছিল।
PS3-এর অনন্য হার্ডওয়্যার, যার মধ্যে সেল প্রসেসর এবং Nvidia GPU অন্তর্ভুক্ত ছিল, এটিকে একটি জটিল কিন্তু উদ্ভাবনী কনসোল করে তুলেছিল, যা গেমিং কনসোল এবং তাদের উন্নয়ন পরিবেশের বিবর্তনে প্রভাব ফেলেছিল।
iTerm 3.5.1 আপডেট স্বয়ংক্রিয় OpenAI ইন্টিগ্রেশন সরিয়ে দেয়, এখন ব্যবহারকারীদের সম্মতি দিতে হবে, যা ব্যবহারকারীদের মধ্যে বিতর্ক সৃষ্টি করেছে।
কর্পোরেট পরিবেশে সম্ভাব্য ডেটা নিরাপত্তা ঝুঁকি নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করা হয়েছিল, এমনকি অপ্ট-ইন বৈশিষ্ট্য থাকা সত্ত্বেও, যা কঠোর নেটওয়ার্ক-স্তরের নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজনীয়তাকে তুলে ধরে।
এআই সংযোজনের বিরুদ্ধে প্রতিক্রিয়া আইটি পেশাদারদের সমালোচনার দিকে পরিচালিত করে, কারণ তারা সফটওয়্যার আপডেটগুলি যথাযথভাবে যাচাই না করে এবং পর্যাপ্ত তত্ত্বাবধান ছাড়াই স্বয়ংক্রিয় আপডেটগুলি অনুমোদন করেছিল।