ইইউ কমিশনের "চ্যাট কন্ট্রোল" প্রস্তাবটি ব্যাপক নজরদারি কার্যকর করার লক্ষ্য নিয়েছে, যা নাগরিকদের গোপনীয়তা এবং ডেটা নিরাপত্তা বিপন্ন করতে পারে।
যদি পাস হয়, এটি পরিষেবা প্রদানকারীদের শিশু যৌন নির্যাতন সামগ্রী (CSAM) এর জন্য বার্তাগুলি স্ক্যান করতে বাধ্য করবে, তবে সমালোচকরা যুক্তি দেন যে এটি অপরাধীদের বিরুদ্ধে অকার্যকর এবং গণতন্ত্রের জন্য ক্ষতিকর।
থ্রিমা, একটি সুরক্ষিত যোগাযোগ সেবা, প্রস্তাবটির বিরোধিতা করছে এবং সম্মতি এড়াতে ইউ থেকে বেরিয়ে যেতে পারে, যা গোপনীয়তা সম র্থকদের কাছ থেকে সম্ভাব্য অপব্যবহার এবং বিরোধিতাকে তুলে ধরছে।
ইন্টারনেট গোপনীয়তা নিয়ন্ত্রণের জন্য একটি বৈশ্বিক ব্যবস্থা বাস্তবায়ন করতে গেলে গোপনীয়তা সমর্থক এবং প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির কাছ থেকে উল্লেখযোগ্য প্রতিরোধের সম্মুখীন হতে হবে।
বিভিন্ন দেশের মধ্যে গোপনীয়তা এবং ইন্টারনেট স্বাধীনতার প্রতি প্রতিশ্রুতির বিভিন্ন স্তরের কারণে বিশ্বব্যাপী এমন একটি ব্যবস্থা প্রয়োগ করা প্রায় অসম্ভব।
ইইউ কমিশনের খসড়া চ্যাট নিয়ন্ত্রণ বিধিমালা শিশু যৌন সহিংসতার বিরুদ্ধে লড়াই করার লক্ষ্য রাখে, তবে এটি মৌলিক অধিকার সম্পর্কে উল্লেখযোগ্য উদ্বেগ উত্থাপন করে।
গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলির মধ্যে রয়েছে গোপনীয়তা লঙ্ঘন, মুক্ত মতপ্রকাশের উপর শীতল প্রভাব, ত্রুটিপূর্ণ ফিল্টারিং বাধ্যবাধকতা, ওয়েবসাইট ব্লকিং, এবং বাধ্যতামূলক বয়স যাচাইকরণ।
জিএফএফ যুক্তি দেয় যে এই পদক্ষেপগুলি ইইউ মৌলিক অধিকার সনদ লঙ্ঘন করে এবং খসড়া বিধিমালার পুনর্বিবেচনার আহ্বান জানায়।
ইউরোপীয় পার্লামেন্ট একটি "চ্যাট নিয়ন্ত্রণ" আইন নিয়ে বিতর্ক করছে যা মৌলিক অধিকার লঙ্ঘন করতে পারে, ব্যবহারকারীদের ছবি এবং ভিডিও পাঠানোর জন্য সম্মতি দিতে হবে।
সমালোচকরা যুক্তি দেন যে প্রস্তাবটি ইইউ-এর জিডিপিআর নীতির সাথে সাংঘর্ষিক এবং এটি জোরপূর্বক সম্মতির দিকে নিয়ে যেতে পারে, যা গোপনীয়তা এবং সরকারের অতিরিক্ত হস্তক্ষেপ সম্পর্কে উদ্বেগ উত্থাপন করে।
আইনটি শীঘ্রই ইউরোপীয় কাউন্সিল দ্বারা পাস হতে পারে, যা ব্যাপক নজরদারির আশঙ্কা সৃষ্টি করছে এবং ব্যক্তিগত অধিকার রক্ষায় ইইউ-এর প্রতিশ্রুতি নিয়ে প্রশ্ন তুলছে।
ইইউ কাউন্সিল ২০ জুন ২০২৪ তারিখে চ্যাট কন্ট্রোল, যা ব্যক্তিগত যোগাযোগের ব্যাপক অনুসন্ধানের সাথে সম্পর্কিত, এর উপর ভোট দিতে যাচ্ছে।
ইউরোপীয় নির্বাচনের পরপরই ভোটের সময় নির্ধারণকে জনসাধারণের নজর এড়ানোর প্রচেষ্টা হিসেবে দেখা হচ্ছে।
সিভিল সোসাইটিকে অবিলম্বে পদক্ষেপ নিতে অনুরোধ করা হচ্ছে তাদের সরকারগুলির সাথে যোগাযোগ করে, অনলাইনে সচেতনতা বৃদ্ধি করে এবং প্রতিবাদ সংগঠিত করে, কারণ বর্তমান খসড়াটি অগ্রহণযোগ্য বলে বিবেচিত হচ্ছে।
ইইউ 'চ্যাট কন্ট্রোল' অনুমোদনের জন্য প্রস্তুত, যা একটি নিয়মাবলী যা রেডডিট, টুইটার, ডিসকর্ড এবং স্টিমের মতো প্ল্যাটফর্মগুলিতে সমস্ত সরাসরি বার্তা স্ক্যান করার প্রয়োজন হবে সিএসএএম (শিশু যৌন নির্যাতন সামগ্রী) এর জন্য।
সমালোচকরা যুক্তি দেন যে এই পদক্ষেপটি নজিরবিহীন এবং সম্ভবত অকার্যকর, কারণ অপরাধীরা ব্যক্তিগত পরিষেবাগুলিতে স্থানান্তরিত হতে পারে, এবং এটি উল্লেখযোগ্য গোপনীয়তা এবং অতিরিক্ত ক্ষমতার উদ্বেগ উত্থাপন করে।
সিগনাল ফাউন্ডেশন ঘোষণা করেছে যে তারা নিয়মটি কার্যকর হলে ইউরোপীয় ইউনিয়ন থেকে বেরিয়ে যাবে, যা প্রস্তাবটির বিতর্কিত প্রকৃতিকে তুলে ধরেছে।
htmx 2.0.0 প্রকাশিত হয়েছে, যা ইন্টারনেট এক্সপ্লোরারের জন্য সমর্থন শেষ করেছে এবং কিছু ডিফল্ট সেটিংস কঠোর করেছে তবে মূল কার্যকারিতা বা API পরিবর্তন না করেই।
প্রধান পরিবর্তনগুলির মধ্যে রয়েছে এক্সটেনশনগুলি একটি নতুন রেপোজিটরিতে স্থানান্তর করা, অব্যবহৃত অ্যাট্রিবিউটগুলি সরানো এবং HTTP DELETE অনুরোধ পরিচালনা পরিবর্তন করা।
রিলিজটি ১ জানুয়ারি, ২০২৫ পর্যন্ত NPM-এ সর্বশেষ হিসাবে চিহ্নিত করা হবে না, আপগ্রেড বাধ্যতামূলক এড়ানোর জন্য; ততক্ষণ পর্যন্ত সংস্করণ ১.x সর্বশেষ থাকবে।
এইচটিএমএক্স ২.০.০ প্রকাশিত হয়েছে, যা প্রধান নতুন বৈশিষ্ট্যগুলির পরিবর্তে পরিস্কারকরণ এবং ইন্টারনেট এক্সপ্লোরার (আইই) এর জন্য সমর্থন বাদ দেওয়ার উপর গুরুত্বারোপ করেছে।
ডেভেলপাররা htmx-এর প্রশংসা করছেন ওয়েব ডেভেলপমেন্টকে সহজ করার জন্য, যেখানে একজন ব্যবহারকারী ৫০০ লাইনের জাভাস্ক্রিপ্ট (JS) কয়েকটি htmx অ্যাট্রিবিউট দিয়ে প্রতিস্থাপন করেছেন, যা দক্ষতা এবং আনন্দ বৃদ্ধি করেছে।
এই প্রকাশনা সম্ভাব্য উন্নতি এবং অন্যান্য সরঞ্জামগুলির সাথে তুলনা নিয়ে আলোচনা শুরু করেছে, যা জটিল JS ফ্রেমওয়ার্কগুলির উপর নির্ভরতা কমাতে htmx-এর ভূমিকা তুলে ধরেছে।
স্কেয়ারক্রো একটি সাইবারসিকিউরিটি টুল যা বর্তমানে এর আলফা পর্যায়ে রয়েছে, যা আপনার কম্পিউটারের পটভূমিতে চলার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যাতে ভাইরাস এবং ম্যালওয়্যার প্রতিরোধ করা যায়।
সাইবার স্কেয়ারক্রো একটি টুল যা ভুয়া প্রক্রিয়া এবং রেজিস্ট্রি এন্ট্রি তৈরি করে ম্যালওয়্যারকে প্রতারণা করে মনে করায় যে এটি বিশ্লেষণের অধীনে রয়েছে, ফলে এটি কার্যকর হওয়া থেকে বিরত থাকে।
ব্যবহারকারীরা সরঞ্জামটির স্বচ্ছতা নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন, যার মধ্যে একটি "আমাদের সম্পর্কে" পৃষ্ঠা, একটি গিটহাব লিঙ্ক এবং একটি কোড স্বাক্ষর শংসাপত্রের অনুপস্থিতি অন্তর্ভুক্ত।
লেখক এই সমস্যাগুলি স্বীকার করেছেন, শংসাপত্রের উচ্চ খরচ উল্লেখ করে, এবং সরঞ্জামটি ওপেন সোর্স করার প্রস্তাব রয়েছে যাতে বাস্তব-জগতের পরীক্ষার মাধ্যমে এর কার্যকারিতা যাচাই করা এবং বিশ্বাস স্থাপন করা যায়।
ফ্যান্ডম, একটি জনপ্রিয় উইকি ওয়েবসাইট, অনধিকারপ্রবেশকারী বিজ্ঞাপন, স্বয়ংক্রিয়ভাবে চালু হওয়া ভিডিও এবং ক্রমাগত বিঘ্নের জন্য সমালোচিত হচ্ছে, যা ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার চেয়ে মুনাফাকে অগ্রাধিকার দেয়।
২০২৩ সালে, ফ্যানডম বিতর্কিতভাবে ব্যবহারকারীর কন্টেন্টের পরিবর্তে ম্যাকডোনাল্ডসের গ্রিমেস শেক বিজ্ঞাপন স্থাপন করে, যার ফলে রুনস্কেপ, মাইনক্রাফ্ট এবং হলো নাইটের মতো স্বাধীন ডোমেইনে উইকিগুলির ব্যাপক স্থানান্তর ঘটে।
ব্যবহারকারীদের উৎসাহিত করা হয় স্বাধীন উইকিগুলিকে সমর্থন করতে, যেমন Indie Wiki Buddy এর মতো সরঞ্জাম ব্যবহার করে, বিজ্ঞাপন ব্লকার প্রয়োগ করে এবং তাদের উইকিগুলি ফ্যানডম থেকে সরিয়ে নিয়ে যেতে।
অনুপ্রবেশকারী বিজ্ঞাপন এবং পুরনো বিষয়বস্তুর কারণে সম্প্রদায়গুলি তাদের উইকিগুলি ফ্যানডম থেকে স্ব-হোস্টেড বা বিকল্প প্ল্যাটফর্মে স্থানান্তরিত করছে।
উল্লেখযোগ্য উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে Runescape এবং Minecraft উইকিগুলি, যা সফলভাবে Fandom থেকে সরে এসেছে।
ইন্ডি উইকি বাডি এবং লিবরিডাইরেক্টের মতো সরঞ্জামগুলি ব্যবহারকারীদের ফ্যানডম এড়াতে সহায়তা করে তাদের আরও ব্যবহারকারী-বান্ধব উৎসে পুনঃনির্দেশিত করে, যা ভেঞ্চার ক্যাপিটালের নেতিবাচক প্রভাবকে ব্যবহারকারী-চালিত কন্টেন্ট প্ল্যাটফর্মগুলিতে তুলে ধরে।
রায়ানের GPT-4o নিয়ে কাজ, যা Arc-AGI পাবলিক মূল্যায়ন সেটে ৫০% অর্জন করেছে, 'LLM রিজনিং' গবেষণার ক্ষেত্রে নতুন এবং আকর্ষণীয় বলে বিবেচিত হয়।
এই পদ্ধতিটি প্রায় ৮,০০০টি পাইথন প্রোগ্রাম তৈরি করে রূপান্তরগুলি বাস্তবায়ন করতে, সঠিকটি নির্বাচন করতে এবং এটি পরীক্ষা ইনপুটগুলিতে প্রয়োগ করতে জড়িত, যা গভীর শিক্ষণ (DL) এবং প্রোগ্রাম সংশ্লেষণের একটি সংকর প্রদর্শন করে।
যদিও ফলাফলটি আশাব্যঞ্জক, এটি জনসাধারণের মূল্যায়ন সেটের উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়েছে, এবং ব্যক্তিগত সেটে অনুরূপ ফলাফল এখনও যাচাই করা হয়নি, যা আরও পর্যালোচনা এবং যাচাইয়ের প্রয়োজনীয়তা নির্দেশ করে।
DeepComputing একটি নতুন RISC-V মেইনবোর্ড চালু করেছে Framework Laptop 13-এর জন্য, যা StarFive-এর JH7110 প্রসেসর দ্বারা চালিত এবং এতে SiFive-এর চারটি U74 RISC-V কোর রয়েছে।
এই উন্নয়নটি ফ্রেমওয়ার্ক ইকোসিস্টেমকে উন্নত করে ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন প্রসেসর আর্কিটেকচার নির্বাচন করার সুযোগ প্রদান করে, যা নমনীয়তা এবং ব্যক্তিগতকরণের প্রচার করে।
ডেভেলপার এবং শখের মানুষের জন্য লক্ষ্য করা মেইনবোর্ডটি RISC-V Summit Europe-এ প্রদর্শিত হবে এবং এটি Canonical এবং Red Hat-এর সাথে সহযোগিতার মাধ্যমে শক্তিশালী লিনা ক্স সামঞ্জস্যতার জন্য সমর্থিত।
ডিপকম্পিউটিং ফ্রেমওয়ার্ক ল্যাপটপের জন্য একটি নতুন RISC-V মেইনবোর্ড চালু করেছে, যা JH7110 প্রসেসর এবং মাইক্রোএসডি স্টোরেজ সহ আসে, এবং এটি ফ্রেমওয়ার্ক ফর্ম-ফ্যাক্টরে একটি RISC-V সিঙ্গেল বোর্ড কম্পিউটারের (SBC) মতো।
মেইনবোর্ডটি ডেভেলপার এবং টিঙ্কারারদের লক্ষ্য করে, মডুলারিটি এবং x86 এবং RISC-V বোর্ডগুলির মধ্যে বিনিময়ের সম্ভাবনা প্রদান করে, যদিও এটি x86 এর তুলনায় উল্লেখযোগ্য কর্মক্ষমতা হ্রাস নিয়ে আসে।
ফ্রেমওয়ার্ক এবং ডিপকম্পিউটিং-এর মধ্যে এই সহযোগিতাটি ফ্রেমওয়ার্কের ইকোসিস্টেমকে বৈচিত্র্যময় এবং সম্প্রসারিত করার একটি পদক্ষেপ হিসাবে দেখা হচ্ছে, যা RISC-V প্রযুক্তির দৃশ্যমানতা বাড়াবে।
স্যাম অল্টম্যান, ওয়াই কম্বিনেটরের প্রাক্তন সভাপতি এবং সিইও, এসপিএসি (বিশেষ উদ্দেশ্য অধিগ্রহণ কোম্পানি) ফাইলিংয়ে এর বোর্ড চেয়ারম্যান হওয়ার দাবি করেছেন।
ওয়াই কম্বিনেটর অ্যাল্টম্যানের দাবিকে অস্বীকার করে, জানি য়ে দেয় যে তিনি কখনোই এর বোর্ডে ছিলেন না, যদিও কোম্পানিতে তার গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা ছিল।
স্যাম অল্টম্যান, যিনি Y কম্বিনেটরের (YC) প্রাক্তন সিইও এবং প্রেসিডেন্ট, তাকে একাধিক সরকারি নথিতে, যার মধ্যে SEC ফাইলিং এবং একটি SPAC ওয়েবসাইট অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, ভুলভাবে YC এর চেয়ারম্যান হিসেবে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে।
ভুল বিবৃতি বিতর্কের জন্ম দিয়েছে, কিছু লোক এটিকে একটি ছোটখাটো প্রশাসনিক ত্রুটি বলে মনে করছেন, অন্যদিকে অন্যরা এসইসি ফাইলিংয়ে অসত্যতার আইনি প্রভাবগুলির উপর জোর দিচ্ছেন।
সমালোচকরা উল্লেখ করেন যে এই ধরনের ভুলগুলি যদি ইচ্ছাকৃত হয়, তবে তা বিভ্রান্তিকর হিসাবে দেখা যেতে পারে এবং বিশ্বাসকে ক্ষুণ্ন করতে পারে, যদিও ইচ্ছা এবং প্রকৃত ক্ষতি প্রমাণ করা জটিল।
অ্যারিজোনা স্টেট ইউনিভার্সিটির গবেষকরা প্রস্তাব করেছেন যে প্রায় ৬০০,০০০ বছর আগে মানুষ সামাজিক শিক্ষার মাধ্যমে দ্রুত প্রযুক্তিগত জ্ঞান সংগ্রহ করতে শুরু করে, যা সমষ্টিগত সংস্কৃতির উত্স চিহ্নিত করে।
গবেষণাটি, যা প্রোসিডিংস অফ দ্য ন্যাশনাল একাডেমি অফ সায়েন্সেস-এ প্রকাশিত হয়েছে, ৩.৩ মিলিয়ন বছরের পাথরের সরঞ্জাম তৈরির কৌশল বিশ্লেষণ করেছে এবং প্রায় ৬০০,০০০ বছর আগে জটিলতায় উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি লক্ষ্য করেছে।
এই সময়কাল, সম্ভবত মধ্য প্লাইস্টোসিন যুগে, নিয়ন্ত্রিতভাবে আগুন ব্যবহার এবং কাঠের কাঠামো নির্মাণের মতো অগ্রগতিও দেখা গিয়েছিল, যা নির্দেশ করে যে নেয়ান্ডারথাল এবং আধুনিক মানুষের বিভাজনের আগেই সঞ্চিত সংস্কৃতি বিদ্যমান ছিল।
মানুষ প্রায় ৬০০,০০০ বছর আগে প্রযুক্তিগত জ্ঞান সংগ্রহ করা শুরু করেছিল, এবং সম্ভবত একাধিক হোমো প্রজাতি প্ রযুক্তি ভাগাভাগি ও বিনিময় করত।
"মানব" শব্দটি আধুনিক মানুষ এবং পুরো জেনাস হোমো উভয়কেই বোঝাতে পারে, তবে "হোমিনিন" আরও সুনির্দিষ্ট; নেয়ান্ডারথাল এবং ডেনিসোভানদের মানুষ হিসেবে গণ্য করা হবে কিনা তা নিয়ে বিতর্ক রয়েছে।
জ্ঞান দ্রুত সঞ্চয় হওয়া যোগাযোগের অগ্রগতির সাথে সম্পর্কিত, সম্ভবত ভাষার প্রাথমিক রূপগুলি সহ, যা প্রযুক্তিগত স্থানান্তরে ভাষার ভূমিকা তুলে ধরে।
টোকেনকস্ট একটি ইউটিলিটি লাইব্রেরি যা প্রম্পট এবং সম্পূর্ণতায় টোকেন গণনা করে এবং মডেল-নির্দিষ্ট মূল্য প্রয়োগ করে বড় ভাষা মডেল (এলএলএম) এর সাথে সম্পর্কিত খরচ অনুমান করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
এটি বিভিন্ন মডেল এবং মূল্য নির্ধারণ পদ্ধতির মধ্যে খরচ ট্র্যাক করার চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করে, ব্যবহারকারীদের রিয়েল-টাইম খরচ অনুমান প্রদান করে অপ্রত্যাশিত বিল এড়াতে সহায়তা করে।
AgentOps দ্বারা উন্নত, Tokencost এখন ওপেন সোর্স, যা ডেভেলপারদের তাদের প্রকল্পে এটি সংযুক্ত করার মাধ্যমে উন্নত খরচ ব্যবস্থাপনা করতে সক্ষম করে।
টোকেনকোস্ট একটি ইউটিলিটি লাইব্রেরি যা ৪০০ টিরও বেশি বড় ভাষা মডেলের (এলএলএম) জন্য খরচ অনুমান করতে ডিজ াইন করা হয়েছে, প্রম্পট এবং সম্পূর্ণতায় টোকেন গণনা করে এবং মডেলের খরচ দ্বারা গুণ করে।
এটি AgentOps দ্বারা উন্নত এবং ওপেন-সোর্স করা হয়েছে, যা ডেভেলপারদের খরচ ট্র্যাক করতে এবং অপ্রত্যাশিত বিল এড়াতে সাহায্য করে, একটি সহজ খরচ অভিধান এবং ইউটিলিটি ফাংশন ব্যবহার করে।
ব্যবহারকারীরা উন্নতির প্রস্তাব দিয়েছেন যেমন রাস্টের জন্য সমর্থন যোগ করা, খরচ স্বাভাবিকীকরণ, এবং চিত্র ও ফাংশন কল খরচ অন্তর্ভুক্ত করা, যদিও পাবলিক টোকেনাইজার ছাড়া মডেলগুলির জন্য সঠিকতা নিয়ে উদ্বেগ রয়েছে।
এপ্রিল ২০২৪-এ, সেয়ি নেটওয়ার্কের লেয়ার-১ ব্লকচেইনে দুটি গুরুতর বাগ রিপোর্ট করা হয়, যা চেইনের প্রাপ্যতা এবং অখণ্ডতাকে প্রভাবিত করে।
সেই ফাউন্ডেশন যথাক্রমে $75,000 এবং $2,000,000 পুরস্কার প্রদান করেছে বাগ রিপোর্টগুলির জন্য, যা উৎপাদন মুক্তির আগে সনাক্ত এবং সংশোধন করা হয়েছিল, নিশ্চিত করে যে কোনো তহবিল ঝুঁকিতে ছিল না।
সেই ফাউন্ডেশনের সক্রিয় পদক্ষেপ এবং দ্রুত প্রতিক্রিয়া সেই টোকেন মার্কেট ক্যাপের সম্ভাব্য বিপদ রোধ করেছে, যা ব্যবহারকারীদের সুরক্ষার প্রতি একটি শক্তিশালী প্রতিশ্রুতি প্রদর্শন করে।
সেই নেটওয়ার্ক একটি ২ মিলিয়ন ডলারের বাগ বাউন্টি প্রদান করেছে, যা ক্রিপ্টোকারেন্সি সেক্টরে নিরাপত্তা দুর্বলতা সনাক্তকরণের জন্য উল্লেখযোগ্য আর্থিক প্রণোদনা প্রদর্শন করে।
বাগ বাউন্টি ইমিউনেফাই-এর মাধ্যমে প্রক্রিয়াকৃত হয়েছিল, একটি প্ল্যাটফর্ম যা ক্রিপ্টো বাগ বাউন্টিতে বিশেষজ্ঞ, যা প্রায়ই $1 মিলিয়নের বেশি অর্থ প্রদান করে।
এই অর্থপ্রদান ক্রিপ্টো শিল্পে নিরাপত্তার গুরুত্বপূর্ণ গুরুত্বকে তুলে ধরে, যেখানে সম্ভাব্য লঙ্ঘনের খরচ প্রচলিত অর্থনীতির তুলনায় আকাশচুম্বী হতে পারে।
গুগল ডিপমাইন্ড একটি গবেষণা ল্যাব থেকে একটি এআই পণ্য কারখানায় রূপান্তরিত হচ্ছে, যা এই রূপান্তরের চ্যালেঞ্জ এবং সম্ভাব্য বিপদ সম্পর্কে বিতর্ক উত্থাপন করছে।
সমালোচকরা প্রস্তাব করেন যে গুগলের অভিজ্ঞ পণ্য দলের সাথে ডিপমাইন্ডের গবেষণাকে একীভূত করা গবেষণা সংস্থাটিকে একটি পণ্য-কেন্দ্রিক সত্তায় রূপান্তরিত করার চেয়ে বেশি কার্যকর হতে পারে।
উদ্বেগগুলির মধ্যে রয়েছে মৌলিক গবেষণার উপর প্রভাব এবং তাড়াহুড়ো করে, অপরিণত পণ্য তৈরির ঝুঁকি, যদিও কিছু লোক বিশ্বাস করে যে এই পরিবর্তনটি এআই পণ্যে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতির দিকে নিয়ে যেতে পারে।
পোস্টটি বৃহৎ ভাষা মডেল (LLMs) থেকে কাঠামোবদ্ধ আউটপুট, যেমন JSON, প্রাপ্তির চ্যালেঞ্জ নিয়ে আলোচনা করে, যা সাধারণত প্রাকৃতিক ভাষায় প্রতিক্রিয়া প্রদান করে।
এটি বিভিন্ন ফ্রেমওয়ার্কের একটি বিশদ তুলনা প্রদান করে যা LLM আউটপুটকে কাঠা মোগত ফরম্যাটে রূপান্তর করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, ভাষা সমর্থন, JSON হ্যান্ডলিং, প্রম্পট নিয়ন্ত্রণ এবং সমর্থিত মডেল প্রদানকারীদের মতো মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে তাদের মূল্যায়ন করে।
তুলনা করা ফ্রেমওয়ার্কগুলির মধ্যে রয়েছে BAML, Instructor, TypeChat, Marvin, Outlines, Guidance, LMQL, JSONformer, Firebase Genkit, SGLang, এবং lm-format-enforcer, প্রতিটি নিজস্ব বৈশিষ্ট্য এবং ক্ষমতা সহ কাঠামোগত ডেটা নিষ্কাশনের জন্য।
বিএএমএল-এর প্রবন্ধটি বৃহৎ ভাষা মডেল (এলএলএম) থেকে কাঠামোবদ্ধ আউটপুট প্রাপ্তির পদ্ধতিগুলি অনুসন্ধান করে, বিশেষ করে বিকৃত JSON পরিচালনার জন্য বিএএমএল-এর অনন্য পার্সিং পদ্ধতির উপর জোর দেয়।
বিএএমএল উন্মুক্ত-সোর্স এবং অ র্থপ্রদত্ত উভয় বৈশিষ্ট্যই প্রদান করে, যেখানে অর্থপ্রদত্ত বিকল্পগুলি এআই পাইপলাইনগুলির পর্যবেক্ষণ এবং উন্নতির উপর গুরুত্ব দেয়।
প্রবন্ধটি বিভিন্ন ফ্রেমওয়ার্কের তুলনা করে এবং কাঠামোগত আউটপুট প্রয়োগের চ্যালেঞ্জ এবং আপস নিয়ে আলোচনা করে, উল্লেখ করে যে কিছু ব্যবহারকারী JSON যাচাইয়ের জন্য Pydantic-এর মতো সহজ পদ্ধতি পছন্দ করেন।
সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের একাধিক ওভারল্যাপিং এবং কখনও কখনও পরস্পরবিরোধী লক্ষ্য থাকে, যেমন কোড লেখা, জটিলতা পরিচালনা করা এবং গ্রাহকের চাহি দা পূরণ করা।
প্রয়োজনীয় জটিলতা সমস্যার অন্তর্নিহিত, যখন আকস্মিক জটিলতা কর্মক্ষমতা সমস্যা বা অপ্রতুল সরঞ্জাম থেকে উদ্ভূত হয়; উভয়ই হ্রাস করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
জ্যেষ্ঠ প্রকৌশলীরা সমস্যাগুলিকে পুনঃসংজ্ঞায়িত করতে পারেন অনুমানগুলিকে চ্যালেঞ্জ করে এবং স্টেকহোল্ডারদের সাথে আলোচনা করে, যা প্রয়োজনীয়তাগুলি সরলীকরণ এবং জটিলতা হ্রাস করতে পারে।
সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়াররা কখনও কখনও তাদের ভূমিকা ন্যায্যতা দেওয়ার জন্য জটিলতাকে গ্রহণ করেন, যেমনটি এন্টারপ্রাইজ জাভা, .NET, এবং জাভাস্ক্রিপ্ট (JS) এর মতো সম্প্রদায়গুলিতে দেখা যায়।
প্রবন্ধটি রসাত্মকভাবে স্ট্রাউস্ট্রুপ সি++ ব্যঙ্গচিত্রের উল্লেখ করে প্রোগ্রামিং ভাষার ইচ্ছাকৃত জটিলতাকে তুলে ধরেছে।
এটি যুক্তি দেয় যে জটিলতা হ্রাস করা ভাল প্রকৌশলের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী সিদ্ধান্তগুলির মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখা এবং অপ্রয়োজনীয় জটিলতা এড়াতে সামঞ্জস্য নিশ্চিত করা।