RCWL-0516 মাইক্রোওয়েভ মোশন সেন্সর একটি স্বল্পমূল্যের রাডার মডিউল, যার দাম এক ডলারের নিচে, যা প্রায় ৫ মিটারের মধ্যে মোশন ডিটেকশনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
এটি সাধারণত ইনফ্রারেড মুভমেন্ট সেন্সিংয়ের জন্য ব্যবহৃত BISS0001 চিপ ব্যবহার করে এবং মিলিভোল্ট-স্তরের পরিবর্তনের মাধ্যমে মুভমেন্ট সনাক্ত করতে প্রেরিত এবং প্রাপ্ত সংকেত মিশ্রিত করে কাজ করে।
সেন্সরের কার্যকারিতা পরিবর্তনশীল, ঘরের ভিতরে ভালো কাজ করে কিন্তু বাইরের পরিবেশে অনিয়মিতভাবে কাজ করে, এবং একটি দ্বিতীয় মডিউল রিসিভার হিসেবে ব্যবহার করে এর পরিসীমা এবং সামঞ্জস্যতা উন্নত করা যেতে পারে।
একটি $1 রাডার মোশন সেন্সর সূক্ষ্ম গতিবিধি, যেমন শ্বাস-প্রশ্বাস, সনাক্ত করতে পারে, ESP32 বোর্ড ব্যবহার করে এবং দেয়ালের মধ্য দিয়ে কাজ করে।
২০২৪ সালের মধ্যে, Wi-Fi 7 সহ AI/NPU ল্যাপটপগুলি মানব কার্যকলাপ সনাক্ত করতে RF রাডার এবং অন-ডিভাইস ইনফারেন্সকে সংহত করবে।
DIY প্রকল্পগুলির জন্য, $3 মূল্যের একটি ESP চিপ এই সেন্সরগুলির সাথে সংযুক্ত করা যেতে পারে যা খরচ-সাশ্রয়ী সমাধান প্রদান করে, এবং অ-আয়নীয় রেডিও তরঙ্গ ব্যবহারের কারণে নিরাপত্তা উদ্বেগও কম থাকে।
ওভারলিফ একটি ওপেন-সোর্স, রিয়েল-টাইম সহযোগিতামূলক LaTeX সম্পাদক যা হোস্টেড সার্ভিস এবং স্থানীয় স্থাপনার জন্য উভয়ই উপলব্ধ।
ওভারলিফ সার্ভার প্রো ল্যাব এবং কর্মস্থলের জন্য উন্নত বৈশিষ্ট্যগুলি প্রদান করে, যার মধ্যে নিরাপত্তা (LDAP বা SAML সহ SSO) এবং উন্নত সহযোগিতা সরঞ্জাম অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
প্রকল্পটি ডেপ্লয়মেন্টের জন্য ডকার ব্যবহার করে, যেখানে বিস্তারিত বিল্ড নির্দেশনা এবং অবদানগুলি GNU Affero General Public License, সংস্করণ ৩ দ্বারা পরিচালিত হয়।
ওভারলিফ একটি ওপেন-সোর্স, রিয়েল-টাইম সহযোগিতামূলক LaTeX সম্পাদক, যা একাডেমিয়ায় দূরবর্তী সহযোগিতার জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
ব্যবহারকারীরা এর ব্যবহার সহজতা, মন্তব্য করার সুবিধা এবং পিডিএফ সিঙ্ক্রোনাইজেশন এবং গিট ইন্টিগ্রেশন পছন্দ করেন, যদিও কিছু ব্যবহারকারী সিঙ্ক্রোনাস কাজের জন্য গিটকে চ্যালেঞ্জিং মনে করেন।
Markdown-এর জন্য Pandoc সমর্থন সহ অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্যের জন্য অনুরোধ রয়েছে, যা সম্ভাব্য উন্নতির ক্ষেত্রগুলি হাইলাইট করে।
ক্রোম window.ai, একটি জেমিনি ন্যানো এআই মডেল, সরাসরি ব্রাউজারে সংহত করছে, যা উন্নত গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তার জন্য স্থানীয় ডিভাইস প্রক্রিয়াকরণের উপর জোর দেয়।
APIটি পরীক্ষামূলক এবং বর্তমানে একটি ফ্ল্যাগের পিছনে রয়েছে, যা এর গোপনীয়তা, নিরাপত্তা এবং ভবিষ্যতের ওয়েব মানগুলির প্রভাব সম্পর্কে আলোচনা উস্কে দিয়েছে।
যদিও কেউ কেউ উন্নত ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনের সম্ভাবনা দেখেন, অন্যরা ব্রাউজারের সামঞ্জস্যতা এবং সম্ভাব্য অপব্যবহার নিয়ে উদ্বিগ্ন, কিছু ব্যবহারকারী সহজতর ব্রাউজার পছন্দ করেন।
অ্যামাজন SQS (সিম্পল কিউ সার্ভিস)-এর জন্য একটি ওপেন-সোর্স, API-সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রতিস্থাপন তৈরি করা হয়েছে, যা Go ভাষায় লেখা এবং SQLite ব্যবহার করে স্টোরেজের জন্য একটি একক বাইনারি হিসাবে বিতরণ করা হয়েছে।
সমাধানটি উন্নত বৈশিষ্ট্যগুলি যেমন অনুসন্ধান, সময়সূচী নির্ধারণ, পর্যবেক্ষণযোগ্যতা এবং হার সীমাবদ্ধতা প্রদান করে এবং কেবলমাত্র এন্ডপয়েন্ট পরিবর্তন করে বিদ্যমান SQS অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।
এটি একাধিক প্রোটোকল (AMQP, PubSub) সমর্থন করে এবং বিভিন্ন স্টোরেজ ব্যাকএন্ড (RocksDB, Postgres) এর সাথে মানিয়ে নেওয়া যায়, ভবিষ্যতে বিতরণ এবং স্বয়ংক্রিয় স্কেলিং কার্যকারিতা যুক্ত করার পরিকল্পনা রয়েছে, এবং একটি সাশ্রয়ী মূল্যের হোস্টেড কিউ সিস্টেম সরবরাহ করার লক্ষ্য রাখে।
গো এবং এসকিউএলাইট ব্যবহার করে অ্যামাজন এসকিউএস-এর জন্য একটি ওপেন-সোর্স, এপিআই-সামঞ্জস্যপূর্ণ বিকল্প তৈরি করা হয়েছে, যা অ্যাপ পুনর্লিখন ছাড়াই অনুসন্ধান, সময় নির্ধারণ, পর্যবেক্ষণ এবং হার সীমাবদ্ধতার মতো বৈশিষ্ট্যগুলি অফার করে।
সমাধানটি সেলারি সমর্থন করে, এসকিউএস-এর চেয়ে ভাল বার্তা দৃশ্যমানতা প্রদান করে এবং রকসডিবি বা পোস্টগ্রেসের মতো সম্ভাব্য ব্যাকএন্ডগুলির সাথে প্লাগযোগ্য, যা একাধিক প্রোটোকল বাস্তবায়ন করতে সক্ষম।
এটি একটি একক Go বাইনারি হিসাবে স্থাপন করা সহজ, ভবিষ্যতে বিতরণ এবং স্বয়ংক্রিয় স্কেল কার্যকারিতার পরিকল্পনা রয়েছে, এবং প্রতিক্রিয়া উৎসাহিত করা হয়।
আলোচনাটি সি প্রোগ্রামিং ভাষায় অনির্ধারিত আচরণ (UB) নিয়ে, বিশেষত এই ভুল ধারণা যে UB "সময় ভ্রমণ" করতে পারে বা কোডের কার্যকর ীকরণকে পূর্বাবস্থায় প্রভাবিত করতে পারে।
সি২৩ মানে একটি পাদটীকা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা স্পষ্ট করে যে ইউবি সময় ভ্রমণ করতে পারে না, যা পূর্ববর্তী ব্লগ পোস্ট এবং কম্পাইলার আচরণের কারণে সৃষ্ট বিভ্রান্তি দূর করে।
আলোচনাটি বিভিন্ন অদ্ভুত এবং উন্নত সি প্রোগ্রামিং কৌশলগুলিকেও স্পর্শ করে, যেমন অপ্রচলিতভাবে সুইচ স্টেটমেন্টের ব্যবহার এবং ভোলাটাইল কীওয়ার্ডের অর্থবোধের প্রভাব।
ক্যামব্রিয়ান যুগের অত্যন্ত সংরক্ষিত ট্রিলোবাইট জীবাশ্ম মরক্কোতে আবিষ্কৃত হয়েছে, যা পূর্বে অজানা শারীরবৃত্তীয় বিবরণ প্রকাশ করেছে।
প্রায় ৫০০ মিলিয়ন বছর আগে আগ্নেয় ছাই দ্বারা সংরক্ষিত জীবাশ্মগুলি পূর্বে ধারণা করা তিনটির পরিবর্তে চার জোড়া মাথার সংযোজন দেখায়, যা ট্রিলোবাইটের খাদ্য গ্রহণ প্রক্রিয়া সম্পর্কে নতুন অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।
উচ্চ-রেজোলিউশনের এক্স-রে মাইক্রো-টোমোগ্রাফি (XRµCT) ব্যবহার করে বিস্তারিত ৩ডি মডেল তৈরি করা হয়েছে, যা ভালভাবে সংরক্ষিত জীবাশ্ম উন্মোচনের জন্য আগ্নেয় ছাইয়ের সম্ভাবনাকে তুলে ধরেছে।
প্যালিওন্টোলজিস্টরা ২০,০০০ টিরও বেশি প্রজাতির ট্রিলোবাইট চিহ্নিত করেছেন, যাদের আকার দুই মিলিমিটারের কম থেকে ৯০ সেন্টিমিটারের বেশি পর্যন্ত।
ওয়েবসাইট trilobites.info তার সহজ, তথ্যসমৃদ্ধ ডিজাইনের জন্য প্রশংসিত হয়, যা প্রাথমিক ইন্টারনেট সাইটগুলির কথা মনে করিয়ে দেয় এবং আধুনিক ওয়েব ডিজাইনের প্রবণতার পরিবর্তে বিষয়বস্তুর উপর গুরুত্ব দেয়।
ভালভাবে সংরক্ষিত 'পম্পেই' ট্রাইলোবাইটের আবিষ্কার, যা চ্যাপ্টা বা বিকৃত নয়, প্রাচীন অতীত সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে, জীবিত অবস্থায় প্রতিটি পা যেমন ছিল তেমনভাবে সাজানো দেখায়।
একটি ফরাসি আদালত Canal+ এর অনুরোধের পরিপ্রেক্ষিতে Google, Cloudflare, এবং Cisco-কে বিদ্যমান পাইরেট সাইট ব্লকেড এড়ানোর জন্য DNS রেকর্ডগুলি ব্লক করার নির্দেশ দিয়েছে।
প্রতিক্রিয়াস্বরূপ, সিসকো ফ্রান্স থেকে তাদের ওপেনডিএনএস পরিষেবা প্রত্যাহার করেছে, যা ইন্টারনেট পরিষেবাগুলির উপর আইনি পদক্ষেপের প্রভাবকে তুলে ধরেছে।
এই আদালতের আদেশ Canal+ এর বৃহত্তর অ্যান্টি-পাইরেসি প্রচারণার অংশ, যা পূর্বে আইএসপিগুলিকে ১০০ টিরও বেশি পাইরেট স্পোর্টস স্ট্রিমিং সাইট ব্লক করতে বাধ্য করেছিল, ব্যবহারকারীদের তৃতীয় পক্ষের DNS সার্ভারে ঠেলে দিয়েছিল।
OpenDNS ফ্রান্সে তাদের সেবা স্থগিত করেছে একটি আদালতের আদেশের কারণে যা পাইরেসি সাইটগুলি ব্লক করার নির্দেশ দিয়েছে, যা DNS নিরপেক্ষতা এবং আইনি সম্মতির উপর একটি বিতর্ক উস্কে দিয়েছে।
গুগলের মতো প্রধান কোম্পানিগুলির এই ধরনের আদেশের সাথে সম্মতি DNS ম্যানিপুলেশন এবং সম্ভাব্য সরকারি অতিরিক্ত ক্ষমতার জন্য একটি নজির স্থাপনের বিষয়ে উদ্বেগ উত্থাপন করে।
ব্যবহারকারীরা এই সীমাবদ্ধতাগুলি এড়ানোর জন্য বিকল্প DNS প্রদানকারী বা VPN খুঁজতে পারেন, যা DNS ব্লক কার্যকর করার প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জ এবং প্রভাবগুলি তুলে ধরে।
অপারেশনাল ওয়ারগেম সিরিজ (OWS) একটি টেবিলটপ গেম যা ২০২৫ থেকে ২০৫০ সালের মধ্যে যুদ্ধের পরিস্থিতি অনুকরণ করে, যা অবসরপ্রাপ্ত কর্নেল টিম ব্যারিক এবং ইউএসএমসি ওয়ারফাইটিং ল্যাব (USMCWL) দ্বারা উন্নত করা হয়েছে।
OWS-এ দুটি মডিউল রয়েছে: অ্যাসাসিনের মেস (ইন্দো-প্যাসিফিক থিয়েটার) এবং জাপাদ (ইউরোপীয় থিয়েটার), যা হেক্স এবং কাউন্টার সিস্টেম ব্যবহার করে যা শখের গেমারদের পরিচিত।
বর্তমানে, OWS শুধুমাত্র মার্কিন মেরিন কর্পস অ্যাসোসিয়েশনের মাধ্যম ে DoD অফিসগুলির জন্য উপলব্ধ, বাণিজ্যিকভাবে মুক্তির কোনো পরিকল্পনা নেই, যদিও এটি শখের গেমারদের কাছে আকর্ষণীয় হতে পারে।
অপারেশনাল ওয়ারগেম সিরিজটি তার বিশদ এবং সময়সাপেক্ষ প্রকৃতির জন্য পরিচিত, যা প্রায়শই পালা সম্পূর্ণ করতে দিন বা সপ্তাহ লাগে।
ডিজিটাল অগ্রগতির পরেও, ঐতিহ্যবাহী বোর্ড ওয়ারগেমগুলি তাদের স্পর্শকাতর এবং হাতে-কলমে পদ্ধতির জন্য জনপ্রিয় রয়ে গেছে, যেখানে Command: Modern Operations এবং Rule the Waves এর মতো গেমগুলি উত্সাহীদের জন্য সুপারিশ করা হয়।
সামরিক সংগঠনগুলি প্রশিক্ষণের উদ্দেশ্যে এখনও ম্যানুয়াল ওয়ারগেমিং ব্যবহার করে, যা কৌশলগত পরিকল্পনায় সমস্ত ভেরিয়েবল ব োঝার গুরুত্বকে তুলে ধরে।
ফিগমা এআই মডেল প্রশিক্ষণের জন্য ব্যক্তিগত ডেটা ব্যবহারের দিকে ঝোঁক দেয়, য া ব্যবহারকারীদের মধ্যে গোপনীয়তা নিয়ে উদ্বেগ সৃষ্টি করেছে।
মাইক্রোসফট সিইওর মন্তব্যগুলি ইঙ্গিত দেয় যে শক্তিশালী সংস্থাগুলি এআই প্রশিক্ষণের জন্য ইন্টারনেট ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারে, যা বিশেষ করে জিডিপিআরের অধীনে নৈতিক এবং আইনি প্রশ্ন উত্থাপন করে।
ব্যবহারকারীদের পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে যে তাদের ডেটা ব্যবহৃত হওয়া থেকে রোধ করতে ১৫ আগস্ট, ২০২৪ এর মধ্যে কন্টেন্ট ট্রেনিং টগলটি নিষ্ক্রিয় করুন।
গৃহযুদ্ ধের সময়, ইউনিয়ন একটি উল্লেখযোগ্য কফি সংকটের সম্মুখীন হয়েছিল, যা সৈন্যদের মনোবল এবং শক্তির জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ছিল, এবং ১৮৬২ সালের মধ্যে আমদানি ৪০% কমে গিয়েছিল।
লিবেরিয়া, প্রেসিডেন্ট স্টিফেন অ্যালেন বেনসনের অধীনে, ১৮৬২ সালের আগস্ট মাসে ৬,০০০ পাউন্ড কফি রপ্তানি করে ইউনিয়নের কাছে, যা দক্ষিণের বন্দরগুলির অবরোধের কারণে সৃষ্ট ঘাটতি পূরণে সহায়তা করেছিল।
লিবেরিয়ান কফি চাষিদের এবং উত্তরাঞ্চলীয় দাসপ্রথা বিরোধীদের মধ্যে অংশীদারিত্ব, ফিলাডেলফিয়ার ব্যবসায়ী এডওয়ার্ড মরিসের পরামর্শসহ, কফি উৎপাদন বাড়িয়েছিল, যা লিবেরিয়ান কফিকে ইউনিয়নের যুদ্ধ প্রচেষ্টার জন্য গুরুত্বপূর্ণ করে তুলেছিল এবং তাদের সাফল্যে অবদান রেখেছিল।
গৃহযুদ্ধের সময় ইউনিয়ন সৈন্যদের জন্য কফি একটি গুরুত্বপূর্ণ উদ্দীপক ছিল, যা তাদের প্রচেষ্টাকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করেছিল।
দক্ষিণ অন্যান্য উদ্দীপক যেমন চা, তামাক, এবং ইয়াউপন ব্যবহার করত, কিন্তু কফির প্রভাব ইউনিয়নের উপর বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য ছিল।
আলোচনাটি ক্যাফেইনের সাথে মানুষের জটিল সম্পর্ককে গুরুত্ব দেয়, যেখানে এর উৎপাদনশীলতার সুবিধাগুলি সম্ভাব্য নির্ভরতা এবং সুস্থতার উদ্বেগের সাথে সামঞ্জস্য করা হয়।
রডনি ব্রুকস, একজন খ্যাতনামা এমআইটি রোবোটিক্স অগ্রদূত, বিশ্বাস করেন যে জেনারেটিভ এআই প্রায়ই অতিরঞ্জিত হয় এবং এটি মানুষের ক্ষমতার সাথে মেলাতে পারে না।
ব্রুকস যুক্তি দেন যে এআইকে মানবিক ক্ষমতা পুনরায় তৈরি করার চেষ্টা করার পরিবর্তে নির্দিষ্ট, সমাধানযোগ্য সমস্যার উপর মনোযোগ দেওয়া উচিত, যেমন গুদাম রোবোটিক্সের মতো কাজের জন্য জেনারেটিভ এআই ব্যবহারের অদক্ষতার কথা উল্লেখ করে।
তিনি আরও উল্লেখ করেন যে প্রযুক্তিগত বৃদ্ধি সবসময় সূচকীয় নয়, উদাহরণ হিসেবে iPod-এর স্টোরেজ ক্ষমতা ব্যবহার করে, এবং প্রস্তাব করেন যে যদিও বড় ভাষার মডেলগুলি (LLMs) বৃদ্ধদের যত্নের মতো কাজগুলিতে সহায়তা করতে পারে, তারা সমস্ত AI চ্যালেঞ্জের জন্য একটি সার্বজনীন সমাধান নয়।
রডনি ব্রুকস জেনারেটিভ এআই-এর সীমাবদ্ধতা নিয়ে আলোচনা করেছেন, জোর দিয়ে বলেছেন যে এটি নির্দিষ্ট কাজগুলি সম্পাদন করতে পারে, তবে এটি মানুষের সম্পূর্ণ ক্ষমতার সাথে মেলাতে পারে না।
ব্রুকস এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলির পরিসর সীমিত করার এবং অপ্রত্যাশিত পরিস্থিতির জন্য ম্যানুয়াল ওভাররাইড অন্তর্ভুক্ত করার পরামর্শ দেন, ভবিষ্যদ্বাণী করেন যে বড় ভাষার মডেলগুলি (এলএলএম) ব্যাপকভাবে স্কেল করার জন্য ব্যবসায়িক ক্ষেত্রে দুর্বল।
আলোচনায় LLMs-এর সাথে iPod-এর তুলনা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা ইঙ্গিত দেয় যে iPod-এর iPhone-এ রূপান্তরের মতো, ভবিষ্যতের AI উন্নয়নগুলি বিদ্যমান ক্ষমতাগুলিকে কেবলমাত্র বাড়ানোর পরিবর্তে আরও জটিল কার্যকারিতা সংহত করতে পারে।
ফেডর ইন্ডুটনি তার জনপ্রিয় ওপেন-সোর্স প্রকল্প 'node-ip' গিটহাবে শুধুমাত্র-পঠনযোগ্য করেছেন একটি বিতর্কিত CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) রিপোর্টের কারণে।
এ ই ঘটনা একটি ক্রমবর্ধমান সমস্যাকে তুলে ধরে যেখানে ওপেন-সোর্স ডেভেলপাররা সন্দেহজনক বা ভুয়া CVE রিপোর্টের দ্বারা আক্রান্ত হয়, যা অপ্রয়োজনীয় আতঙ্ক এবং হতাশা সৃষ্টি করে।
সিভিই সিস্টেমের অপব্যবহার, যা নৈতিক দুর্বলতা রিপোর্টিংয়ের জন্য নির্ধারিত, ডেভেলপারদের জীবনকে জটিল করে তুলছে এবং বার্নআউটের কারণ হচ্ছে।
একজন ডেভেলপার একটি সাধারণ দুর্বলতা এবং এক্সপোজার (CVE) রিপোর্টের গুরুত্ব নিয়ে বিতর্কের পর তার গিটহাব রিপোজিটরিটি শুধুমাত্র-পঠনযোগ্য করে দিয়েছেন।
ঘটনাটি জোর দেয় যে নিরাপত্তা শুধুমাত্র পৃথক উপাদানগুলির নয়, পুরো সফটওয়্যার সিস্টেমের একটি উদীয়মান বৈশিষ্ট্য হিসাবে বিবেচিত হওয়া উচিত।
পরিস্থিতিটি ওপেন-সোর্স রক্ষণাবেক্ষণকারীদের সম্মুখীন হওয়া চ্যালেঞ্জ এবং ক্লান্তির দিকটিও তুলে ধরে, যারা প্রায়শই তাদের প্রচেষ্টার জন্য সামান্য উপাদান পুরস্কার পান।
পাটাগোনিয়া ৯০ জন গ্রাহক-সেবা কর্মচারীকে সাতটি মার্কিন স্থানের একটিতে স্থানান্তরিত হওয়া বা কোম্পানি ছেড়ে যাওয়ার সিদ্ধান্ত নিতে তিন দিন সময় দিয়েছে, দলগত সংস্কৃতি উন্নত করা এবং ব্যবসায়িক প্রয়োজনসমূহ সমর্থন করার লক্ষ্যে।
প্রভাবিত কর্মীদের একটি টাউন হল মিটিংয়ের মাধ্যমে জানানো হয়েছিল এবং স্থানান্তর খরচের জন্য $4,000 এবং অতিরিক্ত বেতনসহ ছুটির প্রস্তাব দেওয়া হয়েছিল, যারা স্থানান্তর করতে অনিচ্ছুক তাদের জন্য ৩০ সেপ্টেম্বরের সময়সীমা নির্ধারণ করা হয়েছিল।
এই সিদ্ধান্তটি যুক্তরাষ্ট্রে ২৫৫ জন গ্রাহক অভিজ্ঞতা (CX) কর্মীর মধ্যে ৯০ জনকে প্রভাবিত করে, যেখানে কিছু কর্মী কোম্পানির কর্মী-কেন্দ্রিক মূল্যবোধ থেকে সরে যাওয়ার ধারণা নিয়ে হতা শা প্রকাশ করেছেন।
পাটাগোনিয়া তার কর্মীদের তিন দিন সময় দিয়েছে স্থানান্তরিত হওয়া বা অতিরিক্ত কর্মী থাকার কারণে চাকরি ছেড়ে দেওয়ার সিদ্ধান্ত নিতে, যা কর্পোরেট নৈতিকতা এবং কর্মচারী আচরণের উপর বিতর্ক উস্কে দিয়েছে।
সমালোচকরা যুক্তি দেন যে এটি একটি ছদ্মবেশী ছাঁটাই, উদার ক্ষতিপূরণ প্যাকেজ কিন্তু অপর্যাপ্ত $৪ হাজার পুনর্বাসন প্যাকেজ এবং সংক্ষিপ্ত সিদ্ধান্ত গ্রহণের সময়সীমার দিকে ইঙ্গিত করে।
এই পদক্ষেপটি H1B ভিসাধারীদের জন্য সম্ভাব্যভাবে উপকারী হিসাবে দেখা হচ্ছে, তবে এটি কর্মচারী এবং পর্যবেক্ষকদের কাছ থেকে মিশ্র প্রতিক্রিয়া পেয়েছে।
লাগেজলুজার্স.কম সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যমের উল্লেখ এবং ঐতিহাসিক তথ্য ব্যবহার করে প্রতি ঘণ্টায় আপডেট হওয়া হারানো লাগেজের ভিত্তিতে এয়ারলাইন্সগুলির একটি সরাসরি র্যাঙ্কিং প্রদান করে।
সাইটটি সমস্ত প্রধান এয়ারলাইনগুলির ট্র্যাক রাখে, আকারের পার্থক্যগুলি সামঞ ্জস্য করে, এবং ভ্রমণকারীদের ভাল লাগেজ পরিচালনার সাথে এয়ারলাইনগুলি বেছে নিতে সহায়তা করার লক্ষ্য রাখে।
বর্তমান শীর্ষস্থানীয় এয়ারলাইনগুলির মধ্যে হারানো লাগেজের জন্য রয়েছে এয়ার লিংগাস, এয়ার ইন্ডিয়া এবং ওয়েস্টজেট এয়ারলাইনস, এছাড়াও আঞ্চলিক এবং দেশভিত্তিক তথ্যও উপলব্ধ।
লাইভ র্যাঙ্কিং অনুযায়ী এয়ার লাইনগুলোর মধ্যে লাগেজ হারানোর ক্ষেত্রে এয়ার লিংগাসের সম্ভাবনা ৫৭টির মধ্যে ১টি, ডেল্টার ৪৯৭টির মধ্যে ১টি, এবং এয়ার ফ্রান্সের ১,২৫৬টির মধ্যে ১টি।
জাতীয়ভাবে, ভারতে ৯৭ জনে ১ জন, যুক্তরাষ্ট্রে ৪৯৭ জনে ১ জন, এবং জাপানে ৭,৭৩৪ জনে ১ জনের সম্ভাবনা রয়েছে, যা চেক-ইন বিমানবন্দর, এয়ারলাইন নীতিমালা এবং জাতীয় নিয়মাবলীর দ্বারা প্রভাবিত হয়।
তথ্যটি সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট থেকে সংগ্রহ করা হয়েছে, যা সঠিকতা নিয়ে উদ্বেগ সৃষ্টি করে, অন্যদিকে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের পরিবহন বিভাগ (DOT) ভুলভাবে পরিচালিত লাগেজের উপর আরও নির্ভরযোগ্য তথ্য প্রদান করে।
পেনসিলভানিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা রেজিস্টর ব্যবহার করে একটি অ্যানালগ মেশিন লার্নিং নেটওয়ার্ক তৈরি করেছেন, যা আরও শক্তি-দক্ষ এআই-এর লক্ষ্য রাখে।
এই নতুন পদ্ধতি একটি ঐতিহ্যবাহী প্রসেসরের প্রয়োজনীয়তা দূর করে, জটিল গণনার জন্য ট্রানজিস্টরের উপর ভিত্তি করে একটি অরৈখিক শিক্ষণ মেটামেটেরিয়াল ব্যবহার করে।
যদিও বর্তমান প্রোটোটাইপটি আধুনিক ডিজিটাল অ্যাক্সিলারেটরের তুলনায় বেশি শক্তি খরচ করে, এটি চিত্র শ্রেণীবিভাজন এবং XOR অপারেশনের মতো কাজে সম্ভাবনা দেখায়, এবং স্কেল করার সাথে সাথে এর দক্ষতা উন্নতির সম্ভাবনা রয়েছে।
গবেষকরা ঐতিহ্যবাহী প্রসেসর ছাড়াই মেশিন লার্নিং কাজ সম্পাদনের জন্য ওহমিক অঞ্চলে সীমাবদ্ধ ট্রানজিস্টরের একটি অ্যানালগ নেটওয়ার্ক অন্বেষণ করছেন।
এই পদ্ধতিটি ডিজিটাল সিস্টেমগুলির তুলনায় আরও দক্ষ, সমান্তরাল অপারেশন সরবরাহ করতে পারে, যদিও গেট ক্যাপাসিটরগুলিতে চার্জ বজায় রাখার মতো বাস্তবায়ন চ্যালেঞ্জগুলি রয়ে গেছে।
এই ধারণাটি আগ্রহ সৃষ্টি করছে কারণ এটি অ্যানালগ উপাদানগুলি ব্যবহার করে নিউরাল নেটওয়ার্ক গণনায় বিপ্লব ঘটানোর সম্ভাবনা রয়েছে, যা শক্তি দক্ষতা এবং প্রক্রিয়াকরণ গতিতে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি আনতে পারে।