পিকিমোভ একটি নতুনভাবে চালু হওয়া ওয়েব-ভিত্তিক মোশন ডিজাইন এবং ভিডিও এডিটর, যা ফটোপিয়া দ্বারা অনুপ্রাণিত এবং আফটার ইফেক্টসের একটি বিনামূল্যের বিকল্প হিসেবে কাজ করে।
এটি কোনো সাইনআপের প্রয়োজন হয় না, ব্যবহারকারীর মেশিনে ফাইলগুলি রাখে, এবং নিশ্চিত করে যে প্রকল্পগুলি এআই প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা হয় না।
স্রষ্টার গেম বয় অ্যাডভান্স, প্লেস্টেশন ২, এবং রাস্পবেরি পাই-এর মতো প্ল্যাটফর্মের জন্য ভিজে সফটওয়্যার বিকাশের ইতিহাস রয়েছে ।
পিকিমোভ একটি নতুন, বিনামূল্যের, ওয়েব-ভিত্তিক মোশন ডিজাইন এবং ভিডিও এডিটর যা অ্যাডোবি আফটার ইফেক্টসের বিকল্প হিসেবে তৈরি করা হয়েছে, যা কোনো সাইনআপ বা ক্লাউড আপলোডের প্রয়োজন হয় না।
এই সরঞ্জামটি অ্যাডোবির আধিপত্যকে চ্যালেঞ্জ করার সম্ভাবনার জন্য ইতিবাচক প্রতিক্রিয়া পেয়েছে, ব্যবহারকারীরা ফ্রেম রেট সীমা, বাগ রিপোর্টিং এবং কীফ্রেম হ্যান্ডলিংয়ে উন্নতির পরামর্শ দিয়েছেন।
বর্তমানে, পিকিমভ নির্দিষ্ট ওয়েব এপিআইগুলির কারণে শুধুমাত্র ক্রোম এবং এজ সমর্থন করে, ভবিষ্যতে সম্প্রদায় বৈশিষ্ট্য যোগ করার এবং সম্ভবত অ্যাপটি থেকে আয় করার পরিকল্পনা রয়েছে।
glibc-ভিত্তিক লিনাক্স সিস্টেমে OpenSSH-এর সার্ভারে একটি গুরুতর দুর্বলতা (CVE-2024-6387) সিগন্যাল হ্যান্ডলার রেস কন্ডিশনের কারণে দূরবর্তী কোড কার্যকরকরণ (RCE) সম্ভব করে।
সমস্যাটি, CVE-2006-5051 এর একটি পশ্চাদপসরণ, OpenSSH সংস্করণ 3.4p1, 4.2p1, এবং 9.2p1 কে প্রভাবিত করে এবং এতে SIGALRM হ্যান্ডলারকে কাজে লাগিয়ে হিপ দুর্নীতি ঘটানো এবং ইচ্ছামত কোড কার্যকর করা জড়িত।
প্রশমন অন্তর্ভুক্ত করে প্যাচ প্রয়োগ করা যা async-signal-unsafe কোডকে SIGALRM হ্যান্ডলার থেকে সরিয়ে দেয় বা LoginGraceTime কে 0 এ সেট করা, যদিও পরবর্তীটি পরিষেবার অস্বীকৃতি ঘটাতে পারে।
একটি রিমোট কোড এক্সিকিউশন (RCE) দুর্বলতা glibc-ভিত্তিক লিনাক্স সিস্টেমে OpenSSH-এর সার্ভারে আবিষ্কৃত হয়েছে, যা আক্রমণকারীদের দূরবর্তী রুট অ্যাক্সেস পাওয়ার সম্ভাবনা তৈরি করতে পারে।
এই দুর্বলতার সমাধানটি বাস্তবায়িত হয়েছে সংকেত হ্যান্ডলার থেকে অনিরাপদ কোড শ্রোতা প্রক্রিয়ায় স্থানান্তরিত করে, যা ব্যাকপোর্ট করা কঠিন করে তুলেছে।
সমস্যাটি প্রধানত ৩২-বিট সিস্টেমগুলিকে প্রভাবিত করে, যদিও ৬৪-বিট সিস্টেমগুলিতে শোষণ সম্ভব বলে মনে করা হয় তবে এখনও প্রদর্শিত হয়নি; বিভিন্ন ব িতরণ ইতিমধ্যে প্যাচ প্রকাশ করেছে।
পাইপস একটি ভিজ্যুয়াল প্রোগ্রামিং এডিটর যা ফিডের জন্য ব্যবহৃত হয়, যা ব্যবহারকারীদের ব্লক ব্যবহার করে ফিড সংগ্রহ, তৈরি এবং পরিচালনা করতে দেয়, ইয়াহু! পাইপসের মতো।
এটি বিভিন্ন ইনপুট ফরম্যাট সমর্থন করে, যার মধ্যে রয়েছে RSS, Atom, JSON, HTML, এবং টেক্সট ফাইল, এবং বিভিন্ন ফিড অপারেশনের জন্য ফিল্টারিং, মার্জিং, এবং কন্টেন্ট এক্সট্র্যাক্ট করার মতো বিভিন্ন ব্লক অফার করে।
পাইপস সিই একটি বিনামূল্যে এবং ওপেন-সোর্স সফটওয়্যার (FOSS) যা AGPL লাইসেন্সের অধীনে, গিথাবে উপলব্ধ এবং টুইটার, ইউটিউব এবং ভিমিওর মতো জনপ্রিয় সাইটগুলির সাথে ইন্টিগ্রেশন সমর্থন করে।
পাইপস, যা ইয়াহু পাইপস দ্বারা অনুপ্রাণিত একটি প্রকল্প, সম্প্রতি স্থিতিশীলতা উন্নত করার জন্য আপডেট হয়েছে, যার মধ্যে ব্লকগুলির মধ্যে ডেটা পরিবহনের জন্য টেক্সট থেকে আরএসএস অবজেক্টে স্থানান্তর অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
সার্ভার আপগ্রেড এবং থ্রেড ও পুমা ওয়ার্কারদের পুনঃসংগঠন করা হয়েছিল সমস্যা এবং বাধাগুলি সমাধানের জন্য।
একজন ব্যবহারকারীর প্রস্তাব অনুযায়ী POST অনুরোধের মাধ্যমে AI-উৎপন্ন সারাংশ বা চিত্র যোগ করার জন্য একটি ব্লক যুক্ত করার বিষয়টি বিবেচনা করা হচ্ছে, যেখানে কিছু প্রাথমিক ব্লক ইতিমধ্যেই স্থাপন করা হয়েছে।
পোস্টটি প্রেস রিলিজ থেকে কাঠামোবদ্ধ ডেটা বের করার ক্ষেত্রে ফাইনটিউনড ভাষার মডেলগুলির (LLMs) কার্যকারিতা মূল্যায়নের জন্য মূল্যায়ন মেট্রিকগুলি নিয়ে আলোচনা করে, যেখানে নির্ভুলতার উপর জোর দেওয়া হয়েছে।
ফাইনটিউনড মডেলগুলি, যার মধ্যে TinyLlama, Mistral, এবং Solar LLM অন্তর্ভুক্ত, সাধার ণত OpenAI-এর GPT-4 এবং GPT-4 Turbo-এর তুলনায় নির্ভুলতায় বেশি ভালো করেছে, যদিও মূল্যায়নের জটিলতা এবং ধীর গতির কারণে।
মূল্যায়নগুলি জটিলতা এবং রক্ষণাবেক্ষণ পরিচালনার জন্য একটি উন্নত সিস্টেমের প্রয়োজনীয়তা তুলে ধরেছে, ভবিষ্যতের পদক্ষেপগুলির মধ্যে রয়েছে অ-নির্ভুলতা-সম্পর্কিত পরীক্ষা এবং মডেল পরিবেশন অন্বেষণ।
সুনির্দিষ্ট মডেলগুলি নির্দিষ্ট কাজগুলিতে, যেমন ডেটা নিষ্কাশন, সৃজনশীল সারসংক্ষেপ, প্রশ্নের উত্তর দেওয়া এবং শ্রেণীবিভাগে, সাধারণ মডেলগুলির মতো OpenAI-এর GPT-4-এর চেয়ে ভাল পারফর্ম করতে পারে।
ফাইন-টিউনড মডেলগুলির সাফল্য উচ্চ-মানের প্রশিক্ষণ ডেটার উপর নির্ভর করে, যা তাদের নির্দিষ্ট তথ্য নিষ্কাশনের জন্য কার্যকর এবং প্রযুক্তি উত্সাহীদের জন্য সহজলভ্য করে তোলে।
ছোট মডেলগুলি, যেমন Llama 3 8B, ফাইন-টিউন করা আরও দক্ষ এবং খরচ-সাশ্রয়ী হতে পারে, তবে নতুন মডেল প্রশিক্ষণের জন্য মডেলের প্রতিক্রিয়া ব্যবহার করা প্রধান LLM প্রদানকারীদের পরিষেবার শর্তাবলী লঙ্ঘন করতে পারে।
জোহানেসবার্গ, একসময় অনুর্বর ছিল, সোনার উত্তোলন থেকে ধূলিকণা মোকাবেলায় লক্ষ লক্ষ গাছ লাগানোর পর 'বিশ্বের সবুজতম শহর' এ রূপান্তরিত হয়েছে।
আপার্টহাইডের কারণে জোহানেসবার্গে গাছ লাগানো অসমভাব ে বিতরণ করা হয়েছিল, যা সামাজিক ও অর্থনৈতিক বৈষম্যকে তুলে ধরে।
শহুরে গাছপালা উল্লেখযোগ্য সুবিধা প্রদান করে, যার মধ্যে রয়েছে "তাপ দ্বীপ" প্রভাব হ্রাস করা, শব্দ বাধা হিসাবে কাজ করা, নান্দনিকতা বৃদ্ধি করা, জীববৈচিত্র্য বৃদ্ধি করা এবং বাইরের কার্যকলাপকে উৎসাহিত করা।
শহরগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে গাছ লাগাচ্ছে এবং সবুজ ছাদ প্রচার করছে তাপমাত্রার চাপ মোকাবেলা করতে এবং নগর জীবনের মান উন্নত করতে।
নেদারল্যান্ডসের উট্রেখট এবং সুইজারল্যান্ডের জুরিখ উদাহরণস্বরূপ, যখন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের পোর্টল্যান্ড, ওরেগন শহরে সবুজ ম্যান্ডেট রয়েছে এবং সল্ট লেক সিটি জেরিস্কে পিং অনুসন্ধান করছে।
গাছগুলি উল্লেখযোগ্য সুবিধা প্রদান করে, যেমন শহুরে এলাকাগুলিকে শীতল করা, বায়ুর গুণমান উন্নত করা এবং সামগ্রিক বাসযোগ্যতা বৃদ্ধি করা, যদিও ব্যক্তিগত সম্পত্তি উন্নয়নের মতো চ্যালেঞ্জগুলি গাছ অপসারণের দিকে নিয়ে যায়।
লেডিবার্ড একটি স্বাধীন ওয়েব ব্রাউজার যা একটি অলাভজনক সংস্থা দ্বারা উন্নত করা হয়েছে, যা কর্মক্ষমতা, স্থিতিশীলতা এবং নিরাপত্তার উপর গুরুত্বারোপ করে, এবং ২০২৬ সালে একটি আলফা রিলিজ পরিকল্পনা করা হয়েছে।
প্রাথমিকভাবে SerenityOS-এর জন্য একটি HTML ভিউয়ার হিসাবে তৈরি করা হয়েছিল, এটি এখন লিনাক্স, ম্যাকওএস এবং অন্যান্য ইউনিক্স-সদৃশ সিস্টেমগুলিকে সমর্থন করে এবং এটি সম্পূর্ণরূপে শূন্য থেকে তৈরি করা হয়েছে অন্য কোনো ব্রাউজারের কোড ব্যবহার না করে।
প্রকল্পটি স্পনসরশিপ এবং অনুদানের মাধ্যমে অর্থায়ন করা হয়, কোনো বিজ্ঞাপন বা ব্যবহারকারী মনিটাইজেশন ছাড়াই, এবং বর্তমানে এটি চারজন পূর্ণকালীন প্রকৌশলীর একটি দল দ্বারা উন্নত করা হচ্ছে।
পোস্টজেগেলকোড হল একটি নয়-অক্ষরের কোড যা নেদারল্যান্ডসে ডাকটিকিটের হাতে লেখা বিকল্প হিসাবে ব্যবহৃত হয়, যা PostNL থেকে অনলাইনে কেনা হয়।
২০১৩ সালে প্রবর্তিত, কোডটি মেইলে পাঁচ দিনের মধ্যে লিখতে হবে এবং এতে ৭৮.৮ ট্রিলিয়ন সম্ভাব্য সংমিশ্রণ রয়েছে, যা অনুমানের বিরুদ্ধে এটিকে সুরক্ষিত করে তোলে।
ডিসেম্বর ২০২০ পর্যন্ত, ৫৯০,০০০ মানুষ পোস্টজেগেলকোড ব্যবহার করেছিল, যা এখন প্রচলিত ডাকটিকিটের সমান খরচ হয়।
আলোচনাটি ডিজিটাল ডাক কোডের ব্যবহারকে কেন্দ্র করে, যা "পোস্টজেগেলকোড" নামে পরিচিত এবং যা প্রচলিত ডাকটিকিটের পরিবর্তে খামের উপর লেখা যেতে পারে।
জার্মানি, ডেনমার্ক, নরওয়ে এবং সুইডেন সহ বিভিন্ন দেশ অনুরূপ ব্যবস্থা প্রয়োগ করেছে, যা ব্যবহারকারীদের অনলাইনে ডাকটিকিট কিনতে এবং তাদের মেইলে একটি কোড লিখতে দেয়।
এই সিস্টেমটি তার সুবিধার জন্য প্রশংসিত হয়, বিশেষ করে তাদের জন্য যারা প্রায়শই শারীরিক মেইল পাঠান না, কারণ এটি শারীরিক স্ট্যাম্পের প্রয়োজনীয়তা দূর করে এবং পরিবর্তনশীল ডাকের হারগুলির সাথে মানিয়ে নেয়।
সুপ্রিম কোর্ট ডোনাল্ড ট্রাম্পের ২০২০ সালের নির্বাচনের সম্পর্কিত ফৌজদারি মামলায় বিলম্ব বাড়িয়েছে, যার ফলে নভেম্বরের নির্বাচনের আগে বিচার হওয়ার সম্ভাবনা কমে গেছে।
একটি ৬-৩ রায়ে, আদালতের রক্ষণশীল সংখ্যাগরিষ্ঠতা প্রাক্তন রাষ্ট্রপতিদের সরকারি কার্যকলাপের জন্য ব্যাপক দায়মুক্তি প্রদান করেছে, যা প্রসিকিউশনের মামলা জটিল করে তুলেছে এবং বিচার আদালত স্তরে আরও বিশ্লেষণের প্রয়োজন করেছে।
এই সিদ্ধান্তটি আসন্ন নির্বাচনে আদালতের গুরুত্বপূর্ণ প্রভাবকে তুলে ধরে, যেখানে প্রধান বিচারপতি জন রবার্টস সরকারি কার্যকলাপের জন্য দায়মুক্তির উপর জোর দেন এবং বিচারপতি সোনিয়া সোটোমেয়র ভিন্নমত পোষণ করেন, যুক্তি দেন যে এটি আইনের ঊর্ধ্বে কেউ নয় এই নীতিকে ক্ষুণ্ন করে।
সুপ্রিম কোর্ট রায় দিয়েছে যে প্রাক্তন রাষ্ট্রপতির া সরকারি কাজের জন্য দায়মুক্তি পাবেন, যা ক্ষমতার অপব্যবহার বনাম রাষ্ট্রপতির সুরক্ষার প্রয়োজনীয়তা নিয়ে বিতর্ক উসকে দিয়েছে।
রায়টি নির্দিষ্ট করে যে সাংবিধানিক কর্তৃত্বের মধ্যে থাকা কার্যকলাপের ক্ষেত্রে ইমিউনিটি প্রযোজ্য, কিন্তু অনানুষ্ঠানিক কার্যকলাপের ক্ষেত্রে নয়, যা গুরুতর অপরাধের জন্য জবাবদিহিতার বিষয়ে উদ্বেগ উত্থাপন করে।
সমালোচকরা, যার মধ্যে বিচারপতি সোটোমেয়রও আছেন, উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন যে এই সিদ্ধান্তটি প্রাক্তন রাষ্ট্রপতিদের জড়িত চলমান এবং ভবিষ্যতের আইনি মামলাগুলিতে প্রভাব ফেলতে পারে।
প্রথাগত পলিনোমিয়াল গুণন (O(n^2)) জটিলতা রয়েছে, যা বড় পলিনোমিয়ালের জন্য অকার্যকর করে তোলে।
ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম (এফএফটি) পলিনোমিয়াল গুণনের জটিলতাকে (O(n \log n)) এ কমিয়ে আনে সমস্যাটিকে ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেইনে রূপান্তরিত করে।
FFT-ভিত্তিক পদ্ধতিটি পলিনোমিয়ালগুলিকে ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেইনে রূপান্তরিত করা, তাদের গুণ করা এবং ফলাফলটি পুনরায় রূপান্তরিত করা জড়িত, যা উচ্চ-ডিগ্রি পলিনোমিয়ালের জন্য দক্ষতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করে।