AMD তার সফটওয়্যার সক্ষমতাকে শক্তিশালী করতে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও মেশিন লার্নিং ক্ষেত্রে NVIDIA-এর CUDA-এর প্রাধান্যকে চ্যালেঞ্জ করতে $665 মিলিয়নে Silo AI অধিগ্রহণ করছে।
সিলো এআই-এর বৃহৎ ভাষা মডেল (এলএলএম) নিয়ে এএমডি হার্ডওয়্যারে দক্ষতা এএমডি-এর সফটওয়্যার স ্ট্যাক এবং প্রতিযোগিতামূলক অবস্থানকে উন্নত করবে বলে আশা করা হচ্ছে।
অধিগ্রহণটি ইউরোপীয় স্টার্টআপ ইকোসিস্টেম এবং এআই বাজারে AMD-এর ভবিষ্যতের উপর সম্ভাব্য প্রভাব সম্পর্কে আলোচনা সৃষ্টি করেছে।
ইউরোপের নতুন ভারী-উৎক্ষেপণ রকেট, আরিয়ান ৬, ৯ জুলাই ২০২৪ তারিখে ফ্রেঞ্চ গায়ানা থেকে সফলভাবে উৎক্ষেপণ করা হয়, যা তার প্রথম উড্ডয়ন, VA262, হিসেবে চিহ্নিত হয়।
এই উৎক্ষেপণটি অ্যারিয়ান ৬-এর সক্ষমতাগুলি প্রদর্শন করেছে, যার মধ্যে স্যাটেলাইটগুলোকে কক্ষপথে স্থাপন করা এবং CNES দ্বারা নির্মিত এর নতুন উৎক্ষেপণ প্যাড প্রদর্শন করা অন্তর্ভুক্ত।
অ্যারিয়ান ৬, যা অ্যারিয়ানগ্রুপ দ্বারা নির্মিত, ইউরোপীয় মহাকাশ শিল্পের জন্য একটি নতুন যুগের সূচনা করে, এর উপরের স্তর ইঞ্জিন পুনরায় চালু এবং নিরাপদ ডিঅরবিটিং ক্ষমতা প্রদর্শন করে।
ইউরোপের নতুন ভারী-উৎক্ষেপণ রকেট, অ্যারিয়ান ৬, সফলভাবে তার প্রথম উড্ডয়ন সম্পন্ন করেছে, যা ২০৩০-এর দশক পর্যন্ত ইউরোপীয় দেশগুলির জন্য স্বাধীন মহাকাশ প্রবেশাধিকার প্রদান করার লক্ষ্য নিয়েছে।
স্পেসএক্সের ফ্যালকন ৯ এর চেয়ে প্রায় দ্বিগুণ ব্যয়বহুল হওয়া সত্ত্বেও, উভয় রকেটই ২২ টন ওজনকে নিম্ন পৃথিবী কক্ষপথে তুলতে সক্ষম।
ভবিষ্যতের জন্য Ariane Next/SALTO পরিকল্পনা ফ্যালকন ৯-এর মতো পুনঃব্যবহারযোগ্য ডিজাইনের মাধ্যমে একই ধরনের দক্ষতা অর্জনের লক্ষ্য রাখে, যদিও সমালোচকরা উল্লেখ করেন যে SpaceX করদাতাদের সমর্থন এবং সামরিক/NASA সুবিধা থেকে উপকৃত হয়, যা সরাসরি খরচের তুলনা জটিল করে তোলে।
জেড, একটি সফটওয়্যার পণ্য, এখন লিনাক্স সিস্টেমে ইনস্টলে শনের জন্য উপলব্ধ।
ব্যবহারকারীরা একটি প্রদত্ত শেল স্ক্রিপ্ট চালিয়ে Zed ইনস্টল করতে পারেন নিম্নলিখিত কমান্ডের মাধ্যমে: curl https://zed.dev/install.sh।
এই প্রকাশনাটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি লিনাক্স ব্যবহারকারীদের জন্য জেডের প্রাপ্যতা বৃদ্ধি করে, যা সম্ভাব্যভাবে এর ব্যবহারকারী ভিত্তি এবং সম্প্রদায়ের সম্পৃক্ততা বাড়াতে পারে।
জেড, লিনাক্সের জন্য একটি নতুন টেক্সট এডিটর, জনপ্রিয় এডিটর যেমন VSCode, Neovim, এবং Sublime Text-এর সাথে তুলনা শুরু করেছে।
ব্যবহারকারীরা Zed-এর গতি, নেটিভ অ্যাপের অনুভূতি, সহযোগিতামূলক বৈশিষ্ট্য এবং UI ডিজাইনের প্রশংসা করেন, তবে Typescript ইন্টিগ্রেশন এবং ভার্সন কন্ট্রো ল নিয়ে সমস্যার কথা উল্লেখ করেন।
জেডের ইনস্টলেশন পদ্ধতি এবং ভবিষ্যতে অর্থায়নের সম্ভাবনা নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করা হয়েছে, যার ফলে সম্প্রদায়টি বিভক্ত হয়েছে, অনেক ব্যবহারকারী এর উন্নয়ন পর্যবেক্ষণ করছেন এবং তাদের বর্তমান সরঞ্জামগুলি ব্যবহার চালিয়ে যাচ্ছেন।
প্রবন্ধটি অডিও সিডির লুকানো ট্র্যাকের ঘটনা, যা অ্যালবামের পূর্ববর্তী প্রেগ্যাপ নামে পরিচিত, এর সাথে সম্পর্কিত সামঞ্জস্য সমস্যা এবং জটিলতাগুলি নিয়ে আলোচনা করে।
এটি ব্যাখ্যা করে যে কীভাবে এই প্রিগ্যাপ, একটি অ্যালবামের প্রথম ট্র্যাকের আগে লুকানো ট্র্যাক, বিভিন্ন সিডি ফরম্যাট এবং প্লেয়ারে প্লেব্যাক সমস্যার কারণ হতে পারে।
আলোচনাটি তাদের জন্য প্রাসঙ্গিক যারা সিডির প্রযুক্তিগত দিকগুলিতে আগ্রহী, যার মধ্যে সিডি, সিডি-আই, সিডি-রম এবং উন্নত সিডি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, এবং অডিও সিডির জন্য রেড বুক মান অনুসরণ করে।
সিডি প্রেগ্যাপগুলি সৃজনশীলভাবে লুকানো ট্র্যাক এবং লাইভ রেকর্ডিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়েছে, যা প্রায়ই গানের মধ্যে ভিড়ের শব্দ ধারণ করে, যা শুধুমাত্র অ্যালবামটি ধারাবাহিকভাবে বাজানোর সময় শোনা যায়।
সিডিগুলি প্রযুক্তিগতভাবে ৯৯টি ট্র্যাক এবং ৯৯টি সূচক চিহ্নের মাধ্যমে ৯,৮০১টি অডিও সেগমেন্ট সমর্থন করতে পারে, কিন্তু খুব কম সিডি প্লেয়ার সূচক নেভিগেশন সমর্থন করে।
যদিও কিছু ব্যবহারকারী গ্যাপলেস প্লেব্যাকের জন্য প্রেগ্যাপ সংরক্ষণ করে সিডি রিপ করেন, মেটাডেটাসহ একটি একীভূত অ্যালবাম ফরম্যাটের আকাঙ্ক্ষা রয়ে গেছে, কারণ বর্তমান সমাধানগুলি যেমন FLAC/cue ব্যাপক হার্ডওয়্যার সমর্থন পায় না।
RouteLLM একটি ফ্রেমওয়ার্ক যা বড় ভাষার মডেল (LLM) রাউটারগুলি পরিবেশন এবং মূল্যায়নের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা সহজতর প্রশ্নগুলি সস্তা মডেলগুলিতে রাউটিং করে OpenAI-এর ক্লায়েন্টের একটি সাশ্রয়ী বিকল্প সরবরাহ করে।
মূল বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে প্রি-ট্রেইনড রাউটারগুলি যা খরচ ৮৫% পর্যন্ত কমাতে পারে এবং GPT-4 এর ৯৫% কর্মক্ষমতা বজায় রাখতে পারে, এবং একটি সম্প্রসারণযোগ্য ফ্রেমওয়ার্ক যা নতুন রাউটার যোগ করা এবং বেঞ্চমার্কগুলির মধ্যে কর্মক্ষমতা তুলনা করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
ফ্রেমওয়ার্কটি বিভিন্ন মডেল এবং প্রদানকারীদের সমর্থন করে, এম্বেডিং তৈরি করার জন্য একটি OPENAI_API_KEY প্রয়োজন, এবং খরচ ও গুণমানের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখতে থ্রেশহোল্ড ক্যালিব্রেশনের অনুমতি দেয়।
RouteLLM একটি নতুন ফ্রেমওয়ার্ক যা LLM (বৃহৎ ভাষা মডেল) রাউটারগুলি পরিবেশন এবং মূল্যায়নের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যার মূল লক্ষ্য হল খরচ অপ্টিমাইজেশন।
এটি প্রশিক্ষিত রাউটার সরবরাহ করে যা খরচ ৮৫% পর্যন্ত কমাতে পারে, হার সীমা, প্রতি টোকেন খরচ এবং মডেল নির্বাচনের মতো চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করে, যা বাজেট সচেতন কোম্পানিগুলির জন্য মূল্যবান করে তোলে।
ফ্রেমওয়ার্কটি ব্যবহারকারীদ ের বিভিন্ন মডেলে ফিরে যাওয়ার এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে রেট সীমা পরিচালনা করার অনুমতি দেয়, যা মজবুত এবং খরচ-সাশ্রয়ী LLM পাইপলাইন তৈরি করার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সরঞ্জাম।
প্ল্যাটফর্ম Deep-ML বিভিন্ন ক্যাটাগরিতে যেমন লিনিয়ার অ্যালজেব্রা, মেশিন লার্নিং, এবং ডিপ লার্নিং-এর কোড চ্যালেঞ্জের একটি বৈচিত্র্য অফার করে, যা সহজ থেকে কঠিন পর্যন্ত বিভিন্ন স্তরের কষ্টের জন্য উপযোগী।
চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে রয়েছে লিনিয়ার রিগ্রেশন, কে-মিন্স ক্লাস্টারিং এবং প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্ট অ্যানালাইসিস (PCA) এর মতো ব্যবহারিক বাস্তবায়ন, যা শিক্ষার্থীদের জন্য হাতে-কলমে অভিজ্ঞতা প্রদান করে।
এই সম্পদটি বিশেষভাবে মূল্যবান শিক্ষার্থী এবং প্রবেশ-স্তরের প্রকৌশলীদের জন্য যারা মৌলিক এবং উন্নত মেশিন লার্নিং ধারণা এবং দক্ষতা শক্তিশালী করতে চান।
একটি নতুন ওয়েবসাইট, deep-ml.com, আন্দ্রেজ কারপাথির ভিডিও দ্বারা অনুপ্রাণিত মেশিন লার্নিং (এমএল) কোড অনুশীলন প্রদান করে, যা সাক্ষাৎকার প্রস্তুতির পরিবর্তে শেখার সরঞ্জাম হিসেবে ব্যবহৃত হয়।
এই প্ল্যাটফর্মটি এমএল চাকরির সাক্ষাৎকারের জন্য এমন অনুশীলনের প্রাসঙ্গিকতা নিয়ে বিতর্ক উস্কে দিয়েছে, কিছু লোক যুক্তি দিয়েছে যে এগুলি বাস্তবিক দক্ষতার পরিবর্তে মৌলিক গণনার উপর খুব বেশি জোর দেয়।
স্রষ্টা, mchab, জোর দিয ়ে বলেন যে সাইটটি শিক্ষামূলক উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়েছে, Leetcode-স্টাইলের সাক্ষাৎকার প্রশ্নের অনুকরণ করার জন্য নয়, এবং একটি নির্দিষ্ট Discord চ্যানেলের মাধ্যমে প্রতিক্রিয়া এবং উন্নতির জন্য উন্মুক্ত।
গেমসবিট লিল স্ন্যাকের সাথে সহযোগিতা করছে কাস্টমাইজড গেম সরবরাহ করতে, যা দর্শকদের সম্পৃক্ততা বাড়ানোর লক্ষ্য নিয়ে কাজ করছে।
গার্লস ইন টেক অলাভজনক সংস্থা ১৭ বছর পর বন্ধ হচ্ছে, প্রতিষ্ঠাতা অ্যাড্ রিয়ানা গ্যাসকোইন ঘোষণা করেছেন, যিনি প্রযুক্তিতে নারীদের ক্ষমতায়নে সংস্থার গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা তুলে ধরেছেন।
সিলিকন ভ্যালিতে প্রতিষ্ঠিত এবং পরে ন্যাশভিলে স্থানান্তরিত, গার্লস ইন টেক ৩০টি দেশের ৩৫টি অধ্যায়ের মাধ্যমে মেন্টরশিপ, হ্যাকাথন এবং সম্মেলনের মতো প্রোগ্রামের মাধ্যমে ২৫০,০০০ এরও বেশি ব্যক্তিকে প্রভাবিত করেছে।
SimSig হল একটি রেলওয়ে সিগন্যালিং সিমুলেশন সফটওয়্যার যা বাড়ির পিসিতে ব্রিটিশ IECCs (ইন্টিগ্রেটেড ইলেকট্রনিক কন্ট্রোল সেন্টার) এর কার্যক্রম অনুকরণ করে।
এটি যুক্তরাজ্য, যুক্তরাষ্ট্র এবং অস্ট্রেলিয়া থেকে বিভিন্ন ধরনের সিমুলেশন অফার করে, যার দাম বিনামূল্যে থেকে £10 এর নিচে পর্যন ্ত এবং মাল্টিপ্লেয়ার ও সময়সূচী তৈরির সমর্থন করে।
SimSig উইন্ডোজ ৮.১ এবং ১০-এ চলে, এবং লিনাক্স ও ম্যাক-এ Wine এবং Crossover-এর মতো এমুলেটরের মাধ্যমে ব্যবহার করা যেতে পারে।
SimSig একটি জনপ্রিয় রেলওয়ে সিগন্যালিং সিমুলেটর, যা NXSYS, Rail Route, এবং Factorio এর মতো অন্যান্য সিমুলেটরের সাথে তুলনা করে আলোচনা করা হয়।
আলোচনাটি বিভিন্ন রেলওয়ে সিগন্যালিং সিস্টেমের জটিলতা এবং বাস্তবতাকে তুলে ধরে, যার মধ্যে রয়েছে ঐতিহাসিক এবং আধুনিক উন্নয়ন।
ক্লোজ ট্রেন স্পেসিংয়ের নিরাপত্তা এবং দক্ষতা নিয়ে বিতর্ক রয়েছে, যেখানে বিভিন্ন সিগন্যালিং প্রযুক্তি এবং ক্ল্যাফাম জংশন রেল দুর্ঘটনার মতো বাস্তব উদাহরণ উল্লেখ করা হয়েছে।
Awsviz.dev AWS IAM নীতিগুলিকে দৃশ্যমান করে সহজ করে তোলে, যা IAM-এর জটিলতার সাধারণ সমস্যার সমাধান করে।
ব্যবহারকারীরা আইএএম-এর কঠিন শেখার প্রক্রিয়ার অভিজ্ঞতা শেয়ার করেন, যেখানে কিছু ব্যবহারকারী মূল শংসাপত্র ব্যবহার করার মতো অনিরাপদ পদ্ধতির আশ্রয় নেন, যা আরও ভাল সরঞ্জামের প্রয়োজনীয়তাকে তুলে ধরে।
এই সরঞ্জামটি IAM নীতিগুলিকে গ্রাফে রূপান্তরিত করে, যা তাদের বোঝা সহজ করে তোলে, এবং এর GitHub সংগ্রহশালা নিরাপত্তা নিয়ে উদ্বিগ্নদের জন্য উপলব্ধ।
Strflow, প্রাথমিকভাবে একটি macOS নোট নেওয়ার অ্যাপ, এখন iOS-এর জন্য উপলব্ধ, যেখানে একটি কালানুক্রমিক টাইমলাইন UI রয়েছে।
মূল বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে একটি ট্যাগ সিস্টেম, সমৃদ্ধ সম্পাদক, গ্লোবাল শর্টকাট, শেয়ার এক্সটেনশন, এবং এন্ড-টু-এন্ড এনক্রিপশন সহ এনক্রিপ্টেড iCloud ব্যাকআপ।
Strflow স্বাভাবিকভাবে Swift-এ বাস্তবায়িত হয়েছে, macOS-এর জন্য AppKit, iOS-এর জন্য UIKit এবং আংশিকভাবে SwiftUI ব্যবহার করে, একটি কাস্টম-নির্মিত সিঙ্ক ইঞ্জিন CloudKit ব্যবহার করে।
স্ট্রফ্লো একটি নতুন নোট নেওয়ার অ্যাপ যা তাদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা প্রায়ই নিজেদেরকে নোট পাঠায়, এবং এটি স্ল্যাক বা আইমেসেজের মতো চ্যাট অ্যাপগুলির একটি নিবেদিত বিকল্প সরবরাহ করে।
প্রাথমিকভাবে macOS-এর জন্য চালু করা হয়েছিল, Strflow এখন iOS-এ উপলব্ধ, এতে রয়েছে একটি ট্যাগ সিস্টেম, সমৃদ্ধ সম্পাদক, গ্লোবাল শর্টকাট, শেয়ার এক্সটেনশন এবং এনক্রিপ্টেড iCloud ব্যাকআপ।
অ্যাপটি সুইফট ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে, ম্যাকওএস-এর জন্য অ্যাপকিট এবং আইওএস-এর জন্য ইউআইকিট সহ, এবং ডেভেলপার প্রশ্ন ও প্রতিক্রিয়ার জন্য উন্মুক্ত।
দৃশ্যমান ক্ষমতাসম্পন্ন বড় ভাষা মডেলগুলি (VLMs) যেমন GPT-4o এবং Gemini-1.5 Pro অনেক চিত্র-টেক্সট কাজগুলিতে উৎকর্ষতা প্রদর্শন করে কিন্তু সহজ ভিজ্যুয়াল কাজগুলিতে সংগ্রাম করে যা মানুষের জন্য সহজ।
এই কাজগুলির মধ্যে রয ়েছে ওভারল্যাপিং বৃত্ত চিহ্নিত করা, ছেদকারী রেখা, বৃত্তাকার অক্ষর, লোগোতে আকৃতি গণনা, নেস্টেড বর্গক্ষেত্র, গ্রিডের সারি এবং কলাম, এবং সাবওয়ে মানচিত্রে পথ অনুসরণ করা।
মৌলিক দৃশ্যমান কাজগুলিতে সীমাবদ্ধতা নির্দেশ করে যে বর্তমান VLMগুলির দৃষ্টিশক্তি ক্ষমতাগুলি এখনও অপরিণত, যা ভবিষ্যতে উন্নতির জন্য ক্ষেত্রগুলি চিহ্নিত করে।
একটি সাম্প্রতিক প্রবন্ধ দাবি করে যে ভিশন ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (VLMs) যেমন GPT-4 এবং Sonnet 3.5 মৌলিক ভিজ্যুয়াল কাজগুলির সাথে সংগ্রাম করে, যা নির্দেশ করে যে তারা 'অন্ধ'।
সমালোচকরা যুক্তি দেন যে, যদিও VLM গুলি নির্দিষ্ট কাজগুলিতে ব্যর্থ হতে পারে, তারা অন ্যান্য ক্ষেত্রে বিশেষত যখন প্রাসঙ্গিক ডেটাতে প্রশিক্ষিত হয় তখন তারা উৎকর্ষতা প্রদর্শন করে এবং অতিরঞ্জিত ও বিভ্রান্তিকর শিরোনাম থেকে সতর্ক থাকার পরামর্শ দেন।
আলোচনাটি VLMs মূল্যায়নের জটিলতা এবং তাদের সীমাবদ্ধতা ও শক্তি বোঝার গুরুত্বকে গুরুত্ব দেয়।