স্পেকট্রাল কম্পিউটের SCALE একটি GPGPU (গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিটে সাধারণ উদ্দেশ্য কম্পিউটিং) প্রোগ্রামিং টুলকিট যা AMD GPU-এর জন্য CUDA অ্যাপ্লিকেশনগুলির নেটিভ কম্পাইলেশন সক্ষম করে মূল CUDA কোড বা বিল্ড সিস্টেম পরিবর্তন না করেই।
স্কেল NVIDIA-এর nvcc কম্পাইলারের জন্য একটি ড্রপ-ইন প্রতিস্থাপন হিসাবে কাজ করে, যা বিদ্যমান বিল্ড টুল এবং স্ক্রিপ্টগুলির সাথে নির্বিঘ্ন সংহতি প্রদান করে এবং NVIDIA থ্রাস্ট এবং ব্লেন্ডার সাইকেলসের মতো বিভিন্ন ওপেন-সোর্স CUDA প্রকল্পগুলিকে সমর্থন করে।
বর্তমানে, SCALE AMD GPU যেমন gfx1030 (Navi 21, RDNA 2.0) এবং gfx1100 (Navi 31, RDNA 3.0) সমর্থন করে, এবং অ তিরিক্ত GPU আর্কিটেকচারের জন্য উন্নয়ন চলমান রয়েছে।
আলোচনাটি AMD GPU-তে CUDA (Compute Unified Device Architecture) চালানোর সম্ভাব্যতা এবং প্রভাবের উপর কেন্দ্রীভূত, যেখানে প্রযুক্তিগত এবং আইনি চ্যালেঞ্জগুলি তুলে ধরা হয়েছে।
কিছু লোক যুক্তি দেন যে AMD GPU-তে CUDA-এর জন্য অনুবাদ স্তরগুলি সমর্থন করা অবাস্তব এবং এর পরিবর্তে PyTorch-এর মতো ওপেন-সোর্স প্রকল্পগুলোর উপর মনোযোগ দেওয়া উচিত।
এইচআইপি (হেটেরোজিনিয়াস-কম্পিউট ইন্টারফেস ফর পোর্টেবিলিটি) কে একটি সম্ভাব্য কম-প্রচেষ্টা সমাধান হিসাবে উল্লেখ করা হয়েছে CUDA কোডকে AMD GPU-তে পোর্ট করার জন্য, যদিও এটি সম্পূর্ণভাবে শূন্য-প্রচেষ্টা নয়।
ফায়ারফক্সের সর্বশেষ সংস্করণ এখন ডিফল্টভাবে ব্যবহারকারীর ডেটা সংগ্রহ করে, যা বেনামী বিজ্ঞাপন পরিমাপের জন্য প্রাইভেসি-প্রিজার্ভিং অ্যাট্রিবিউশন (পিপিএ) প্রবর্তন করেছে, যা বিতর্কের সৃষ্টি করেছে।
সমালোচকরা যুক্তি দেন যে এই ডিফল্ট ডেটা সংগ্রহ ব্যবহারকারীর বিশ্বাসকে ক্ষুণ্ন করে এবং মজিলার রাজস্ব বৃদ্ধির উদ্দেশ্যকে সন্দেহ করে, যা ফায়ারফক্সের গোপনীয়তার খ্যাতিকে চ্যালেঞ্জ করে।
পিপিএ একটি একত্রিকরণ সার্ভার ব্যবহার করে ডেটা বেনামী করতে, তবে ব্যবহারকারীদের কম্পিউটার থেকে ডেটা প্রস্থান এবং ভবিষ্যতে বিজ্ঞাপনদাতাদের দ্বারা সম্ভাব্য অ্যাক্সেস সম্পর্কে উদ্বেগ রয়ে গেছে।
ফায়ারফক্স বিজ্ঞাপনের উদ্দেশ্যে ডিফল্টভাবে ব্যবহারকারীর ডেটা সংগ্রহ শুরু করেছে, যা প্রাইভেসি ও সিকিউরিটি সেটিংসে নিষ্ক্রিয় করা যেতে পারে।
ব্যবহারকারীরা রিপোর্ট করেছেন যে এই ফিচারটি নিষ্ক্রিয় করার সেটিংটি সহজে খুঁজে পাওয়া যায় না এবং এটি ডিভাইসগু লির মধ্যে সিঙ্ক হয় না।
Mozilla-এর CTO দাবি করেন যে এই ফিচারটি গোপনীয়তা এবং বিজ্ঞাপন পরিমাপের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখে, কিন্তু ব্যবহারকারীদের সন্দেহ এবং সমালোচনা অব্যাহত রয়েছে।
এক্সো ব্যবহারকারীদেরকে ঘরে বসে আইফোন, আইপ্যাড, অ্যান্ড্রয়েড, ম্যাক এবং লিনা ক্স সিস্টেমের মতো দৈনন্দিন ডিভাইস ব্যবহার করে একটি এআই ক্লাস্টার তৈরি করতে দেয়, যা ব্যয়বহুল এনভিডিয়া জিপিইউগুলির প্রয়োজনীয়তা দূর করে।
মূল বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে বিস্তৃত মডেল সমর্থন (যেমন, LLaMA), গতিশীল মডেল বিভাজন, স্বয়ংক্রিয় ডিভাইস আবিষ্কার, এবং একটি ChatGPT-সামঞ্জস্যপূর্ণ API, সবকিছু একটি পিয়ার-টু-পিয়ার সংযোগ ব্যবহার করে যা মাস্টার-ওয়ার্কার আর্কিটেকচার ছাড়াই কাজ করে।
এক্সো একটি পরীক্ষামূলক সফটওয়্যার, তাই ব্যবহারকারীদের প্রাথমিক বাগগুলির প্রত্যাশা করা উচিত এবং সমস্যাগুলি রিপোর্ট করতে এবং সম্প্রদায়ে অবদান রাখতে উৎসাহিত করা হয়।
এক্সো ব্যবহারকারীদেরকে তাদের নিজস্ব এআই ক্লাস্টারগুলি বাড়িতে চালানোর সুযোগ দেয় সাধারণ ডিভাইস ব্যবহার করে, যা ক্লাউড-ভিত্তিক এআই কম্পিউটের একটি বিকল্প প্রদান করে।
প্রকল্পটি বিভিন্ন হার্ডওয়্যার সমর্থন করে, যার মধ্যে পুরানো ফোন এবং ল্যাপটপ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, এবং এটি গোপনীয়তা, কাস্টমাইজেশন এবং এআই মডেলের জন্য অফলাইন অ্যাক্সেস প্রদান করার লক্ষ্য রাখে।
আলোচনাগুলি স্থানীয় এবং ক্লাউড এআই মডেলের মধ্যে বিনিময়গুলি তুলে ধরে, যার মধ্যে খরচ, কর্মক্ষমতা এবং গোপনীয়তা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যেখানে কিছু ব্যবহারকারী ব্যক্তিগত বা সংবেদনশীল ডেটার জন্য স্থানীয় সেটআপগুলি পছন্দ করেন।
জেমস, কানাডার ১৭ বছর বয়সী একজন ফুল-স্ট্যাক ইঞ্জিনিয়ার, হরাইজন পিক্স নামে একটি ফাইল হোস্টিং সেবা তৈরি করেছেন যা নিরাপত্তা, গোপনীয়তা এবং ব্যবহারকারীর প্রয়োজনের উপর গুরুত্ব দেয়, বিজ্ঞাপন বা ডেটা বিক্রি ছাড়াই।
সম্প্রতি, Horizon Pics একটি পুনঃব্র্যান্ডিংয়ের মধ্য দিয়ে গেছে এবং একটি নতুন ডেস্কটপ অ্যাপ্লিকেশন চালু করেছে যার নাম Alpine, যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্ক্রিন ক্যাপচার এবং ক্লিপবোর্ড সামগ্রী আপলোড করে, স্বয়ংক্রিয় মুছে ফেলা এবং প্রান্ত-থেকে-প্রান্ত এনক্রিপশনের মতো বৈশিষ্ট্যগুলি অফার করে।
অ্যাপটি আধুনিক প্রযুক্তি যেমন Tauri, TypeScript, SvelteKit, Sass, এবং Rust দিয়ে তৈরি করা হয়েছে, এবং Horizon Pics বিনামূল্যে এবং অর্থপ্রদানের উভয় পরিকল্পনাই বিভিন্ন স্টোরেজ সীমার সাথে অফার করে।
হরাইজন পিক্স, কানাডার ১৭ বছর বয়সী ফুল-স্ট্যাক ইঞ্জিনিয়ার দ্বারা উন্নত, ইমগুরের একটি ব্যক্তিগত বিকল্প, যা বিজ্ঞাপন-মুক্ত এবং নিরাপদ ফাইল হোস্টিং প্রদান করে।
সেবাটি সম্প্রতি একটি পুনঃব্র্যান্ড চালু করেছে, যার মধ্যে একটি নতুন ডেস্কটপ অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে যার নাম আলপাইন, যা গোপনীয়তার বিকল্প সহ স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্ক্রিন ক্যাপচার এবং ক্লিপবোর্ড আপলোড করে।
হরাইজন পিক্স সীমিত স্টোরেজ সহ একটি বিনামূল্যের পরিকল্পনা এবং উচ্চতর সীমা সহ একটি অর্থপ্রদানের পরিকল্পনা উভয়ই প্রদান করে, যা গোপনীয়তা-কেন্দ্রিক ফাইল হোস্টিং সমাধান খুঁজছেন ব্যবহারকারীদের আকৃষ্ট করার লক্ষ্য রা খে।
এফটিসির নতুন প্রতিবেদন প্রকাশ করেছে যে কিভাবে কিছু স্বাস্থ্যসেবা কনগ্লোমারেট, যাদের মাফিয়ার সাথে তুলনা করা হয়েছে, ফার্মাসিউটিক্যাল মূল্য নির্ধারণের মাধ্যমে সমস্ত মার্কিন অর্থের ৪% নিয়ন্ত্রণ করে।
ফার্মেসি বেনিফিট ম্যানেজাররা (PBMs) ওষুধের দাম বাড়ানোর মূল খেলোয়াড় হিসেবে চিহ্নিত হয়েছেন, যারা মূল্য নিয়ন্ত্রণ করে এবং তহবিল নিজেদের দিকে সরিয়ে নেন।
FTC-এর পদক্ষেপ এবং সম্ভাব্য আইনগত পরিবর্তনগুলি PBM-দের দ্বারা ওষুধের মূল্য নির্ধারণের একচেটিয়া নিয়ন্ত্রণ মোকাবেলা কর ার লক্ষ্য রাখে, যা উল্লেখযোগ্যভাবে মূল্যবৃদ্ধির কারণ হয়েছে।
পোস্টটি ফার্মাসিউটিক্যাল শিল্পে অনৈতিক কার্যকলাপ নিয়ে আলোচনা করে, বিশেষ করে ফার্মেসি বেনিফিট ম্যানেজার (PBMs) এবং ওষুধ কোম্পানিগুলির সাথে সম্পর্কিত।
মূল বিষয়গুলির মধ্যে রয়েছে প্রেসক্রিপশন ডেটার বিক্রয়, আইনি "ছাড়" যা কিকব্যাক হিসাবে কাজ করে, এবং আর্থিক প্রণোদনার প্রভাব চিকিৎসা নির্ণয় এবং প্রেসক্রিপশনের উপর।
আলোচনাটি বাজারের বিকৃতি মোকাবেলা এবং রোগীদের অনৈতিক আচরণ ও অতিরিক্ত ওষুধের মূল্য থেকে রক্ষা করার জন্য স্বচ্ছতা এবং নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজনীয়তাকে গুরুত্ব দেয়।
ডকুমেন্টটি, "দ্য ইঞ্জিনিয়ারের গাইড টু ডিপ লার্নিং," ট্রান্সফরমার মডেল বোঝার জন্য একটি বিস্তৃত গাইড প্রদান করে, যা ২০১৭ সালে প্রবর্তিত একটি গুরুত্বপূর্ণ এআই অগ্রগতি।
এতে নিউরাল নেটওয়ার্ক, আরএনএন (রিকারেন্ট নিউরাল নেটওয়ার্ক), এনএলপি (ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং), এবং অ্যাটেনশন মেকানিজমের মৌলিক ধারণাগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, কার্যকরী পাইথন কোড উদাহরণ এবং আরও অনুসন্ধান ের জন্য রেফারেন্স সহ।
২০২৪ সালের ২১ মে মুক্তি পেয়েছে, এটি শিক্ষামূলক এবং অ-বাণিজ্যিক ব্যবহারের জন্য বিনামূল্যে, হিরোনোবু সুজুকি দ্বারা রচিত, যিনি একজন অভিজ্ঞ সফটওয়্যার প্রোগ্রামার এবং এআই উত্সাহী।
পোস্টটি ডিপ লার্নিংয়ে ট্রান্সফরমার মডেল বোঝার জন্য বিভিন্ন সম্পদের আলোচনা করে, যেখানে বিনামূল্যে এবং অর্থপ্রদানের বিকল্পগুলি উল্লেখ করা হয়েছে।
প্রস্তাবনাগুলির মধ্যে রয়েছে "দ্য অ্যানোটেটেড ট্রান্সফর্মার," "ট্রান্সফর্মারস ফ্রম স্ক্র্যাচ," আন্দ্রেজ কারপাথির সিরিজ, এবং 3ব্লু1ব্রাউন-এর ভিজ্যুয়াল পরিচিতি।
কেরাসের প্রাসঙ্গিকতা নিয়ে বিতর্ক রয ়েছে, কিছু ব্যবহারকারী একাডেমিয়া এবং শিল্পে এর পতন লক্ষ্য করছেন এবং জ্যাক্সকে পছন্দ করছেন, অন্যদিকে কিছু ব্যবহারকারী কেরাস ৩-এর একাধিক ব্যাকএন্ড সমর্থনের কথা উল্লেখ করছেন।
১৬ জুলাই, ২০২৪-এ, মিসট্রাল এআই কোডেস্ট্রাল মাম্বা নামে একটি নতুন আর্কিটেকচার প্রবর্তন করে, যা আলবার্ট গু এবং ত্রি দাও-এর সাথে উন্নত করা হয়েছে, যা লিনিয়ার টাইম ইনফারেন্স এবং অসীম দৈর্ঘ্যের সিকোয়েন্স মডেল করার ক্ষমতা প্রদান করে।
কোডেস্ট্রাল মাম্বা কোড উৎপাদনশীলতার জন্য কার্যকর, অত্যাধুনিক (SOTA) ট্রান্সফরমার মডেলগুলির সাথে তুলনীয় কর্মক্ষমতা প্রদান করে এবং ২৫৬ক ে টোকেন পর্যন্ত ইন-কন্টেক্সট রিট্রিভাল সমর্থন করে।
মডেলটি বিভিন্ন SDK এর মাধ্যমে স্থাপনযোগ্য, কাঁচা ওজনগুলি HuggingFace এ উপলব্ধ, এবং এটি Apache 2.0 লাইসেন্সের অধীনে বিনামূল্যে, যখন Codestral 22B এর বাণিজ্যিক এবং সম্প্রদায়ের লাইসেন্স রয়েছে।
পিটার বাক্সটন, যিনি অনৈতিক টাস্কিগি সিফিলিস গবেষণাটি প্রকাশ করেছিলেন, ৮৬ বছর বয়সে মারা গেছেন।
বাক্সটনের প্রকাশ ১৯৭২ সালে গবেষণার সমাপ্তি, কংগ্রেসনাল শুনানি এবং ভুক্তভোগীদের জন্য ১০ মিলিয়ন ডলারের নিষ্পত্তির দিকে নিয়ে যায়।
তার গবেষণার তুলনা নাৎসি চিকিৎসা পরীক্ষার সাথে করার ফলে নতুন সরকারী গবেষণা নিয়মাবলী প্রণয়ন করা হয়, যা চিকিৎসা গবেষণায় নৈতিক মানদণ্ডে তার গুরুত্বপূর্ণ প্রভাবকে তুলে ধরে।
পিটার বাক্সটন, যিনি অনৈতিক টাস্কিগি সিফিলিস গবেষণাটি প্রকাশ করেছিলেন, মারা গেছেন।
বাক্সটনের উদ্বেগ, যা উপেক্ষা করা হয়েছিল ছয় বছর ধরে, আফ্রিকান আমেরিকান পুরুষদের সিফিলিসের চিকিৎসা থেকে বঞ্চিত করার বিষয়ে, অবশেষে মনোযোগ আকর্ষণ করে।
টাস্কিগি গবেষণার দীর্ঘস্থায়ী প্রভাব রয়েছে, যার মধ্যে আফ্রিকান আমেরিক ান সম্প্রদায়ে টিকা নিয়ে দ্বিধা এবং চিকিৎসা গবেষণায় প্রাতিষ্ঠানিক বর্ণবাদের বিষয়টি তুলে ধরা অন্তর্ভুক্ত।
জাস্টিন সেন্ট জার্মেইন কাস্টমস এবং বর্ডার প্রোটেকশনের সাথে একটি চাকরির আবেদনকালে পলিগ্রাফ পরীক্ষার অভিজ্ঞতার মাধ্যমে স্মৃতি, স্মৃতিকথা এবং মিথের মধ্যে অস্পষ্ট রেখাগুলি অনুসন্ধান করেন।
তিনি যুক্তি দেন যে পলিগ্রাফ, যা প্রায়শই মিথ্যা শনাক্তকারী হিসাবে দেখা হয়, প্রকৃতপক্ষে সত্য সনাক্ত করার পরিবর্তে সত্য তৈরি করে, যা স্মৃতিকথা লেখার সাথে তুলনা করা যেতে পারে।
জার্মেইন পলিগ্রাফের বিতর ্কিত ইতিহাস, স্বীকারোক্তি আদায়ে এর ব্যবহার এবং রাষ্ট্রের ক্ষমতা প্রতিষ্ঠায় এর প্রতীকী ভূমিকা নিয়ে আলোচনা করেছেন, এর ত্রুটি এবং সহজ, সনাক্তযোগ্য সত্যের প্রতি আমেরিকানদের মোহকে তুলে ধরেছেন।
লেখক বর্ণনা করেন যে, উনিশ বছর বয়সে কর্মস্থলে চুরির সন্দেহে, যদিও তিনি নির্দোষ ছিলেন, তাকে পলিগ্রাফ পরীক্ষা দিতে হয়েছিল।
পলিগ্রাফগুলি মিথ্যা সনাক্ত করার চেয়ে স্বীকারোক্তি আদায়ে জোর করার জন্য ব্যবহৃত হওয়ার কারণে সমালোচিত হয়, যা প্রায়ই চাপ এবং অবিশ্বস্ত ফলাফলের দিকে নিয়ে যায়।
তাদের সন্দেহজনক নির্ভুলতা সত্ত্বেও, পলিগ্রাফগুলি এখনও চাকরির স্ক্রিনিং এবং অপরাধ তদন্তে ভয় প্রদানের একটি সরঞ্জাম হিসাবে ব্যবহৃত হয়।
লেখক ২০১৬ সালে কেনা একটি সারফেস প্রো ৪-এ লিনাক্স ইনস্টল করার পরীক্ষা করেছিলেন, যাতে ইন্টারনেট ব্রাউজিং, মিডিয়া কনজাম্পশন এবং স্কেচিংয়ের মতো বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে এর কার্যকারিতা অন্বেষণ করা যায়।
লিনাক্স ইনস্টলেশন ছিল সহজসাধ্য EndeavourOS এবং Fedora Workstation 40 ব্যবহার করে, কিন্তু ট্যাবলেট কার্যকারিতা ছিল সমস্যাযুক্ত, যেমন ভূত স্পর্শ, দুর্বল পাম প্রত্যাখ্যান, এবং ঘুমের সময় উল্লেখযোগ্য ব্ যাটারি ড্রেনের মতো সমস্যা।
এই সমস্যাগুলির কারণে, লেখক তাদের প্রয়োজনের জন্য উইন্ডোজ ১০-এ ফিরে গিয়েছিলেন, যা তাদের জন্য আরও কার্যকর ছিল, তবে আগামী বছর উইন্ডোজ ১০-এর সমাপ্তির পরে তারা লিনাক্স পুনর্বিবেচনা করতে পারেন।
একটি সারফেস প্রো ৪-এ লিনাক্স চালানোর পর্যালোচনা উল্লেখযোগ্য আলোচনা উস্কে দিয়েছে, যা বিভিন্ন হার্ডওয়্যারে লিনাক্স ব্যবহারকারীদের অভিজ্ঞতাগুলি তুলে ধরেছে।
অনেক ব্যবহারকারী তাদের লিনাক্স অভিজ্ঞতা অন্যান্য ডিভাইসে, যেমন ডেল এক্সপিএস এবং থিঙ্কপ্যাডের সাথে তুলনা করেন, যেখানে ঘুম, পাওয়ার ম্যানেজমেন্ট এবং হার্ডওয়্যার ইন্টিগ্রেশন সম্পর্কিত সমস্যাগুলি উল্লেখ করেন।
আলোচনাটি লিনাক্সে হার্ডওয়্যার-সফটওয়্যার সমন্বয় অর্জনের চ্যালেঞ্জগুলি তুলে ধরে, যা ম্যাকবুকের ম্যাকওএসের মতো, ডিভাইস ড্রাইভার উন্নয়নের জটিলতার কারণে।
মাস্টারমেল্টের গ্যারি উইলিয়ামস বাণিজ্যিক বর্জ্য পোড়ানোর মাধ্যমে মূল্যবান ধাতু পুনরুদ্ধার পরিচালনা করেন, যেখানে জুয়েলাররা তাদের কর্মশালাগুলি থে কে প্রতিটি সোনার কণিকা সংগ্রহ করে প্রক্রিয়াকরণের জন্য পাঠান।
প্রক্রিয়াটি ধাতুগুলি যেমন সোনা এবং প্লাটিনাম পুনরুদ্ধার করার জন্য উপকরণগুলি ২,০০০ ডিগ্রি সেলসিয়াসে উত্তপ্ত করার সাথে জড়িত, যেখানে উন্নত কৌশল এবং প্রযুক্তি আরও বর্জ্য সংগ্রহে সহায়তা করে।
জুয়েলারি এবং পরিশোধকদের মধ্যে বিশ্বাস অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, এবং শিল্পটি মূল্যবান ধাতুর পুনরুদ্ধার সর্বাধিক করার জন্য ক্রমাগত পদ্ধতি পরিশোধন করে।
জুয়েলারিরা প্রতিটি সোনার কণাকে সংগ্রহ করার জন্য সূক্ষ্ম পদ্ধতি ব্যবহার করে, যার মধ্যে জানালা উন্নত করা, সাইটে লন্ড্রি এবং মেঝে ছিঁড়ে ফেলা অন্তর্ভুক্ ত।
এই অনুশীলনগুলি ঐতিহাসিক প্রচেষ্টার কথা স্মরণ করিয়ে দেয়, যেমন ম্যানহাটন প্রকল্পের রূপা পুনরুদ্ধার মেঝে এবং সরঞ্জাম থেকে।
সিডনি এবং নিউ ইয়র্কের মতো শহরগুলির জুয়েলারিরা কর্মশালার মেঝে এবং ফুটপাত থেকে সোনা পুনরুদ্ধার করে, যা শিল্পের সম্পদশীলতা এবং ন্যূনতম উপাদান ক্ষতির উপর জোর দেয়।
ওপেন কোলাবোরেশন টুলস একটি ওপেন-সোর্স প্রকল্প যা ইন্টিগ্রেটেড ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট (আইডিই) বিষয়বস্তুর লাইভ-শেয়ারিংয়ের মাধ্যমে দূরবর্তী টিমওয়ার্ক উন্নত করার লক্ষ্যে কাজ করে।
মূল বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে VS কোড এবং Eclipse Theia এর জন্য এক্সটেনশন, প্রমাণীকরণ এবং সহযোগিতার জন্য একটি সার্ভার অ্যাপ্লিকেশন, এবং প্রান্ত-থেকে-প্রান্ত এনক্রিপশন সহ একটি উন্মুক্ত প্রোটোকল।
প্রকল্পটি বিদ্যমান সরঞ্জামগুলির ফাঁকগুলি পূরণ করে কোনো বিক্রেতা লক-ইন ছাড়াই, সম্পূর্ণ সম্প্রসারণযোগ্যতা, নমনীয় স্থাপনার বিকল্প এবং MIT লাইসেন্সের অধীনে ওপেন-সোর্স লাইসেন্সিং প্রদান করে।
টাইপফক্সের ওপেন কোলাবোরেশন টুলস বিশেষ করে ওপেনভিসকোড-সার্ভার এবং ইক্লিপ্স থিয়া ব্যবহারকারীদের মধ্যে মনোযোগ আকর্ষণ করছে, এর উন্নত রিমোট কোলাবোরেশনের সম্ভাবনার কারণে।
টাইপফক্সের সরঞ্জামগুলি, যার মধ্যে স্প্রট ি, ল্যাঙ্গিয়াম এবং থিয়া অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, বিশেষভাবে উল্লেখ করা হচ্ছে, এবং অনুমান করা হচ্ছে যে থিয়া যদি তার প্রতিশ্রুতি পূরণ করে তবে এটি ওপেনভিসকোড-সার্ভারকে প্রতিস্থাপন করতে পারে।
আলোচনায় একটি YJS প্রদানকারীর সহযোগী সম্পাদনার জন্য স্কেলেবিলিটি এবং প্রস্তুতির প্রতি আগ্রহ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, এবং স্ক্রীন শেয়ারিং এবং VS লাইভ শেয়ারের মতো অন্যান্য সহযোগিতা পদ্ধতির সাথে তুলনা করা হয়েছে।
OpenAI এর হুইসেলব্লোয়াররা SEC এর কাছে একটি অভিযোগ দায়ের করেছেন, অভিযোগ করে যে কোম্পানিটি অবৈধভাবে কর্মচারীদের তার প্রযুক্তির ঝুঁকি সম্পর্কে নিয়ন্ত্রকদের সতর্ক করতে বাধা দিয়েছে।
অভিযোগটি দাবি করে যে OpenAI-এর কর্মসংস্থান চুক্তিগুলি ফেডারেল আইন লঙ্ঘন করেছে, কারণ এতে কর্মীদের হুইসেলব্লোয়ার ক্ষতিপূরণ অধিকার ত্যাগ করতে এবং কর্তৃপক্ষের কাছে তথ্য প্রকাশের আগে কোম্পানির সম্মতি নিতে বাধ্য করা হয়েছে।
ওপেনএআই বলেছে যে এটি সুরক্ষিত প্রকাশনাকে সমর্থন করে এবং এর নীতিমালা সংশোধন করেছে, যখন এসইসি অভিযোগটি স্বীকার করেছে কিন্তু তদ ন্ত নিশ্চিত করেনি।
সতর্ককারী ব্যক্তিরা দাবি করেছেন যে OpenAI কর্মীদের নিরাপত্তা ঝুঁকি নিয়ে আলোচনা করতে বাধা দিয়েছে, যা কোম্পানির অপ্রকাশনীয় চুক্তি (NDAs) ব্যবহারের বিষয়ে উদ্বেগ উত্থাপন করেছে।
সমালোচকরা যুক্তি দেন যে OpenAI-এর "নিরাপত্তা ঝুঁকি" এর উপর জোর দেওয়া প্রকৃত হুমকির চেয়ে বিপণন এবং নিয়ন্ত্রক কৌশল সম্পর্কে বেশি হতে পারে, যা অন্যান্য প্রযুক্তি কোম্পানির দ্বারা ব্যবহৃত কৌশলের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ।
বিতর্কটি AI উন্নয়নের নৈতিক প্রভাবগুলিতে প্রসারিত হয়, যার মধ্যে পক্ষপাতদুষ্ট মডেলের ব্যবহার এবং AI নিয়ন্ত্রণের বিস্তৃত প্রভাব অন্তর্ভুক্ত।
KUtrace হল একটি কম-ওভারহেড লিনাক্স কার্নেল ট্রেসিং টুল যা কার্নেল-ইউজার ট্রানজিশন ট্র্যাক করে পারফরম্যান্স বিশ্লেষণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
এটি প্রতিটি সিপিইউ কোরের জন্য বিস্তারিত টাইমলাইন তৈরি করে যা ন্যানোসেকেন্ড পর্যন্ত জুম করা যায়, যা ডেটাসেন্টার এবং রিয়েল-টাইম স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিংয়ে কর্মক্ষমতা সমস্যার সমাধানে সহায়তা করে।
এই টুলটি x86 এবং ARM প্রসেসর সমর্থন করে, বিভিন্ন লাইসেন্সের অধীনে ওপেন-সোর্সড, এবং এতে রিচার্ড এল. সাইটসের বই "Understanding Software Dynamics" থেকে ফাইল অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
KUtrace হলো একটি কম-ওভারহেড লিনাক্স কার্নেল ট্রেসিং সুবিধা যা পারফরম্যান্সের বাধাগুলি বুঝতে সাহায্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, বিশেষত বহু-মেশিন সিস্টেমে।
eBPF টুলগুলির বিপরীতে, KUtrace কোর সিস্টেমের প্যাচ এবং রুট অ্যাক্সেস প্রয়োজন, যা সক্রিয় রক্ষণাবেক্ষণের প্রয়োজনীয়তা তৈরি করে।
এই সরঞ্জামটির কার্যকারিতার জন্য প্রশংসিত হয়েছে, এবং সিস্টেমের কর্মক্ষমতা সম্পর্কে আরও অন্তর্দৃষ্টির জন্য এর লেখক ডিক সাইটসের বই "Understanding Software Dynamics" এর সুপারিশ করা হয়েছে।
আন্দ্রেজ কারপাথি একটি এআই+শিক্ষা কোম্পানি শুরু করছেন, যা শিক্ষায় এআই-এর ভূমিকা নিয়ে আলোচনা উস্কে দিচ্ছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাবনা নিয়ে মতামত ভিন্ন, কেউ কেউ যুক্তি দেন যে এটি শিক্ষকদের সহায়তা করতে পারে কিন্তু প্রতিস্থাপন করতে পারে না, আবার অন্যরা বিশ্বাস করেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিক্ষার অভিজ্ঞতাকে উন্নত এবং ব্যক্তিগতকৃত করতে পারে।
বিতর্কটি শিক্ষার প্রযুক্তির ক্রমবর্ধমান পরিবর্তনশীল দৃশ্যপটকে তুলে ধরে, যা শিক্ষাদান এবং শিক্ষার উন্নতির জন্য উদ্ভাবনী সমাধানের প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দেয়।