গুগল ডক্স এখন উন্নত ম ার্কডাউন বৈশিষ্ট্যগুলি সমর্থন করে, যার মধ্যে রয়েছে পেস্ট করার সময় মার্কডাউনকে ডক্স সামগ্রীতে রূপান্তর করা, ডক্স সামগ্রীকে মার্কডাউন হিসাবে কপি করা, একটি ডককে মার্কডাউন হিসাবে রপ্তানি করা এবং মার্কডাউনকে একটি ডক হিসাবে আমদানি করা।
এই আপডেটটি প্রযুক্তিগত বিষয়বস্তু লেখকদের জন্য উপকারী, সহযোগিতা এবং ডকুমেন্টেশনের জন্য ডকস এবং মার্কডাউন এর মধ্যে সহজ রূপান্তরকে সহজতর করে।
রোলআউটটি ১৬ জুলাই, ২০২৪-এ শুরু হবে র্যাপিড রিলিজ এবং নির্ধারিত রিলিজ ডোমেইনগুলির জন্য, এবং এটি সমস্ত গুগল ওয়ার্কস্পেস গ্রাহক, ওয়ার্কস্পেস ইন্ডিভিজুয়াল সাবস্ক্রাইবার এবং ব্যক্তিগত গুগল অ্যাকাউন্ট ব্যবহারকারীদের জন্য উপলব্ধ।
গুগল ডক্স এখন সম্পূর্ণ মার্কডাউন আমদানি/রপ্তানি সমর্থন করে, যা প্রযুক্তিগত লেখক এবং মার্কডাউন নথিতে সহযোগীদের জন্য এর উপযোগিতা বাড়ায়।
ফিচারটি ধীরে ধীরে চালু করা হচ্ছে যাতে গুরুতর বাগগুলি আগে থেকেই ধরা যায়, তাই ব্যবহারকারীরা এটি তৎক্ষণাৎ দেখতে নাও পেতে পারেন।
গুগল ড্রাইভ এবং এর এপিআই-গুলোও এই নতুন মার্কডাউন সক্ষমতাকে সমর্থন করবে, যদিও কিছু ব্যবহারকারীর ধীর রোলআউট এবং কোড ব্লক ও মন্তব্যের মতো উপাদানগুলোর অসম্পূর্ণ সমর্থন নিয়ে উদ্বেগ রয়েছে।
প্রযুক্তি চাকরির বাজারে অস্থিরতা দেখা দিয়েছে সুদের হার বৃদ্ধি, জল্পনামূলক তহবিল এবং ত্রুটিপূর্ণ নিয়োগ প্রক্রিয়ার কারণে।
উচ্চ সুদের হার কোম্পানিগুলিকে ঝুঁকিপূর্ণ উদ্যোগের পরিবর্তে নিরাপদ সরকার-সমর্থিত অ্যাকাউন্টে বিনিয়োগ করতে প্ররোচিত করে, যার ফলে প্রযুক্তি খাতে চাকরি হারানোর ঘটনা ঘটে।
নিয়োগ প্রক্রিয়ায় প্রায়ই অপ্রাসঙ্গিক কোডিং পরীক্ষা এবং আচরণগত সাক্ষাৎকারের উপর জোর দেওয়া হয়, যা প্রার্থীদের প্রকৃত অভিজ্ঞতা এবং সক্ষমতা মূল্যায়ন করতে ব্যর্থ হয়।
চাকরির বাজার বিভিন্ন শিল্পে, বিশেষ করে প্রযুক্তিতে, চ্যালেঞ্জিং, যেখানে জটিল নিয়োগ প্রক্রিয়া ব্যক্তিগত প্রোফাইল এবং অবদানকে উপেক্ষা করে।
নেটওয়ার্কিং অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ চাকরির পোর্টালগুলি প্রায়ই জীবনবৃত্তান্তকে অস্পষ্ট করে দেয়, এবং প্রযুক্তি চাকরির বাজারে সুযোগগুলি কমে যাচ্ছে কারণ কোম্পানিগুলি অপ্রাসঙ্গিক দক্ষতা এবং ইচ্ছামত প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দিচ্ছে।
অদক্ষ নিয়োগ প্রক্রিয়া খারাপ কর্মস্থলের পরিবেশ নির্দেশ করতে পারে, এবং চাকরির বাজারের অযৌক্তিকতা ব্যক্তিদের আর্থিক স্থিতিশীলতার চেয়ে দীর্ঘস্থায়ী হতে পারে, যা উপযুক্ত চাকরি খোঁজার প্রক্রিয়াকে জটিল করে তোলে।
ডেভিড বুখানান একটি "টেথারড জেইলব্রেক" তৈরি করেছেন র্যাবিট আর১-এর জন্য, যা বুটলোডার আনলক বা অভ্যন্তরীণ স্টোরেজ পরিবর্তন না করেই রুট অ্যাক্সেস প্রদান করে।
র্যাবিট R1, যা একটি মিডিয়াটেক MT6765 SoC ব্যবহার করে, ব্যাপক ব্যবহারকারী ডেটা লগিং এবং GPL লঙ্ঘনের জন্য সমালোচিত হয়েছে, যা সাম্প্রতিক একটি আপডেটে আংশিকভাবে সমাধান করা হয়েছে।
বুচানানের অনুসন্ধানগুলি প্রকাশ করে যে র্যাবিটওএস একটি ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত অ্যান্ড্রয়েড ১৩ এওএসপি, যা প্রধানত একটি একক-অ্যাপ কিয়স্ক মোড প্রয়োগ করে, এবং তিনি ডিভাইসটির আরও অনুসন্ধানের জন্য একটি টুল প্রকাশ করেছেন।
র্যাবিটওএস জেলব্রেক করার ফলে গোপন লগ এবং সম্ভাব্য জিপিএল (জেনারেল পাবলিক লাইসেন্স) লঙ্ঘনের তথ্য প্রকাশিত হয়েছে, যা গোপনীয়তা এবং আইনি উদ্বেগ বাড়িয়েছে।
লগগুলিতে সংবেদনশীল ডেটা অন্তর্ভুক্ত থাকে যেমন সুনির্দিষ্ট জিপিএস অবস্থান, ওয়াইফাই নেটওয়ার্কের নাম, নিকটবর্তী সেল টাওয়ারের আইডি এবং ব্যবহারকারীর টোকেন, যেগুলির কিছু র্যাবিটের সার্ভারে পাঠানো হয়।
র্যাবিট ইনক. একটি আপডেট (v0.8.112) প্রকাশ করেছে যা এই লগিং সমস্যাগুলি সমাধান করে, তবে এই বিতর্কটি প্রযুক্তি পণ্যে ডেটা গোপনীয়তা এবং স্বচ্ছতা সম্পর্কে চলমান উদ্বেগগুলি তুলে ধরে।
আগে থেকে গণিত শেখা ভালো গ্রেড, খারাপ শিক্ষার বিরুদ্ধে সুরক্ষা, এবং ইন্টার্নশিপ, গবেষণা প্রকল্প এবং শক্তিশালী সুপারিশ পত্রের অ্যাক্সেসের দিকে নিয়ে যেতে পারে, যা কলেজ এবং ক্যারিয়ারের সুযোগের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
ক্যালকুলাসের পরবর্তী উন্নত গণিত কোর্সগুলি, যেমন লিনিয়ার অ্যালজেব্রা এবং ডিফারেনশিয়াল ইকুয়েশন, অনেক পরিমাণগত ক্ষেত্রে অপরিহার্য এবং শিক্ষার্থীদের বিশেষায়িত ক্ষেত্রে দ্রুত প্রবেশ করতে সহায়তা করে, যা কর্মজীবনের সাফল্যকে বাড়িয়ে তোলে।
গবেষণা নির্ দেশ করে যে শিক্ষাগত ত্বরান্বিতকরণ মানসিক সুস্থতায় ক্ষতি করে না এবং সাধারণ ভুল ধারণা ও লজিস্টিক চ্যালেঞ্জ সত্ত্বেও বৃহত্তর একাডেমিক ও পেশাগত সাফল্যের দিকে নিয়ে যায়।
একজন ব্যবহারকারী তাদের ৩০-এর দশকে গণিত-ভীতি কাটিয়ে ওঠার যাত্রা শেয়ার করেছেন, উল্লেখ করেছেন যে গণিত শেখার জন্য কখনই দেরি হয় না এবং এটি সমস্যা সমাধান এবং প্রোগ্রামিংয়ের অন্তর্দৃষ্টির জন্য উপকারী।
জীবনের পরবর্তী সময়ে গণিত শেখার জন্য প্রস্তাবনাগুলির মধ্যে অন্তর্ভুক্ত ছিল মৌলিক গণিত বই দিয়ে শুরু করা, কমিউনিটি কলেজের সম্পদগুলি ব্যবহার করা এবং ধীরে ধীরে উন্নত বিষয়গুলিতে অগ্রসর হওয়া।
আলোচনায় প্রাথমিক গণিত শিক্ষার গুরুত্ব, পিতামাতার সম্পৃক্ততা, এবং কুমনের মতো বাহ্যিক সম্পদগুলির পাশাপাশি স্ব-অধ্যয়ন এবং প্রেরণা বৃদ্ধিতে বৃহত্তর শিক্ষাব্যবস্থার ভূমিকার উপরও জোর দেওয়া হয়েছিল।
জেনারেটিভ এআই স্ক্যামারদের অত্যন্ত ব্যক্তিগতকৃত এবং বিশ্বাসযোগ্য ফিশিং ইমেইল পাঠাতে সক্ষম করে, ভাষাগত বাধা অতিক্রম করে এবং ব্যাপক প্রচারণা স্বয়ংক্রিয় করে।
ওয়ার্মজিপিটি এবং ফ্রডজিপিটির মতো এআই সরঞ্জামগুলি ফিশিং ইমেইল এবং স ্পুফিং ওয়েবসাইট তৈরি করতে সহায়তা করে, কার্যকর আক্রমণ তৈরি করতে প্রয়োজনীয় সময় উল্লেখযোগ্যভাবে কমিয়ে দেয়।
প্রতিরক্ষা কৌশলগুলির মধ্যে রয়েছে DMARC (ডোমেইন-ভিত্তিক মেসেজ প্রমাণীকরণ, রিপোর্টিং এবং সম্মতি) বাস্তবায়ন, এআই ফিশিং প্রচেষ্টা সনাক্তকরণ, বহু-স্তরীয় নিরাপত্তা ব্যবহার এবং একটি শক্তিশালী প্রেরক সুনাম বজায় রাখা।
এআই-চালিত ফিশিং স্ক্যামগুলি আরও পরিশীলিত হয়ে উঠছে, লামা-এর মতো প্রযুক্তি টেক্সটের জন্য, হুইস্পার/টরটয়েস ভয়েসের জন্য এবং স্টেবল ডিফিউশন চিত্রের জন্য ব্যবহার করছে, যদিও তাদের প্রয়োগ এখনও সীমিত।
এআই ফিশিং বাড়ানোর সম্ভাবনা থাকা সত্ ত্বেও, ভারতীয় কল সেন্টার প্রতারণার মতো প্রচলিত পদ্ধতিগুলি এখনও অত্যন্ত কার্যকর এবং অর্থনৈতিকভাবে লাভজনক, যেমনটি সাম্প্রতিক একটি ক্ষেত্রে দেখা গেছে যেখানে একজন বৃদ্ধ ব্যক্তিকে $২৫,০০০ প্রতারণা করা হয়েছিল।
ব্যাংক এবং অন্যান্য প্রতিষ্ঠানগুলি তাদের প্রতারণা সনাক্তকরণের ক্ষমতা উন্নত করছে, তবে এআই-চালিত প্রতারণার বৃদ্ধি বিশেষ করে প্রবীণদের মতো ঝুঁকিপূর্ণ জনগোষ্ঠীর জন্য সচেতনতা এবং শিক্ষার প্রয়োজনীয়তা বাড়িয়ে তুলেছে।
টিনি পড পরিচয় কর িয়ে দিচ্ছে, একটি কমপ্যাক্ট ডিভাইস যা ফোন, মিউজিক, মেসেজিং এবং আরও অনেক কিছুর মতো প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্যগুলি অফার করে, সবই আপনার অ্যাপল ওয়াচ দ্বারা চালিত।
মূল বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে একটি স্পর্শকাতর স্ক্রল হুইল, দ্রুত চৌম্বকীয় চার্জিং, বহু দিনের ব্যাটারি জীবন, অ্যাপল পে, এবং মিডিয়ার জন্য ৩২ জিবি স্টোরেজ।
দুটি মডেলে উপলব্ধ: স্ক্রল হুইল সহ tinyPod $79.99 এবং স্ক্রল হুইল ছাড়া tinyPod lite $29.99, বিভিন্ন Apple Watch সিরিজের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, এই গ্রীষ্মে শিপিং।
টাইনিপড একটি অ্যাপল ওয়াচ কেস যা একটি স্ক্রল হুইল অন্তর্ভুক্ত করে, যা আইপডের ক্লিকহুইলের স্মরণ করিয়ে দেয়, এবং এটি ডি জিটাল ক্রাউনের সাথে একটি যান্ত্রিক সংযোগ তৈরি করে।
পণ্যটি একটি মজার, বিশেষ হার্ডওয়্যার ধারণা হিসাবে দেখা হয়, যা অনন্য এবং খেয়ালী প্রযুক্তি গ্যাজেটগুলিকে প্রশংসা করে এমন ব্যক্তিদের কাছে আকর্ষণীয়, যদিও এটি অপ্রায়োগিক।
পণ্যের ওয়েবপেজের কার্যকারিতা সম্পর্কে মিশ্র পর্যালোচনা রয়েছে, কিছু ব্যবহারকারী ফায়ারফক্সে সমস্যার সম্মুখীন হচ্ছেন, অন্যদিকে অন্যরা ডিজাইনটি আকর্ষণীয় বলে মনে করছেন।
লিবআর্কাইভ একটি কমিট মার্জ করেছে যা bsdtar ব্যবহার করার সময় সতর্কবার্তায় ত্রুটির টেক্সট যোগ করে, যা সমস্যা #1561 সমাধান করে, তবে নিরাপদ fprintf এর পরিবর্তে অনিরাপদ fprintf ব্যবহারের বিষয়ে উদ্বেগ উত্থাপিত হয়েছে।
একটি সমাধান কার্যকর করা হয়েছে যাতে safe_fprintf-এ ফিরে যাওয়া এবং সঠিক errno পরিচালনা ব্যবহার করা হয়, আরও নিরীক্ষার জন্য পরামর্শ এবং সমস্যার জন্য একটি CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।
আলোচনায় ব্যাপক কোড পর্যালোচনা এবং ওপেন-সোর্স প্রকল্পগুলিতে নিরাপত্তা বজায় রাখার গুরুত্ব তুলে ধরা হয়েছিল, এবং কথোপকথনটি লক করে সমস্যাটি সমাধান করা হয়েছিল।
জিয়া তান "JiaT75" ২০২১ সালে bsdtar-এ একটি সতর্কবার্তায় ত্রুটির পাঠ্য যোগ করেছিলেন, যা মন্তব্যের গুণমান এবং কোড পরিবর্তনের পর্যালোচনা নিয়ে একটি উত্তপ্ত GitHub আলোচনার দিকে নিয়ে যায়।
আলোচনায় বড় সফটওয়্যার প্রকল্পগুলি রক্ষণাবেক্ষণের চ্যালেঞ্জগুলি এবং নিরাপত্তা পর্যালোচনাগুলি উন্নত করতে এআই-এর সম্ভাব্য ভূমিকা তুলে ধরা হয়েছে।
ঘটনাটি ক্ষতিকারক কোড সনাক্ত করার কঠিনতাকে তুলে ধরেছে, বিশেষত পরিচিত অবদানকারীদের থেকে, এবং জিয়া তানকে xz টুলের উপর একটি রাষ্ট্র-সমর্থিত আক্রমণের সাথে যুক্ত করেছে।
পুয়ের্তো রিকো প্রধান জীবাশ্ম জ্বালানি কোম্পানিগুলির বিরুদ্ধে $১ বিলিয়ন মামলা দায়ের করেছে, যার মধ্যে রয়েছে এক্সনমোবিল, বিপি, শেভরন, শেল এবং কনোকোফিলিপস, জনসাধারণকে জলবায়ু পরিবর্তন সম্পর্কে বিভ্রান্ত করার এবং পরিষ্কার শক্তিতে রূপান্তর বিলম্বিত করার অভিযোগে।
সান জুয়ানে দায়ের করা মামলাটি দাবি করে যে এই কোম্পানিগুলি বাণিজ্য আইন লঙ্ঘন করেছে কারণ তারা জীবাশ্ম জ্বালানির প্রচার করেছে তাদের বিপদ সম্পর্কে যথাযথ সতর্কতা ছাড়াই, এবং হ্যারিকেন মারিয়ার মতো জলবায়ু বিপর্যয়ের বিরুদ্ধে প্রতিরক্ষার জন্য ক্ষতিপূরণ দাবি করছে।
এই আইনি পদক্ষেপটি জীবাশ্ম জ্বালানি শিল্পের বিরুদ্ধে অনুরূপ মামলার একটি বৃহত্তর প্রবণতার অংশ, যা জলবায়ু সম্পর্কিত প্রভাবের জন্য ক্রমবর্ধমান দায়বদ্ধতার প্রচেষ্টাকে তুলে ধরে।
পুয়ের্তো রিকো জীবাশ্ম জ্বালানি কোম্পানিগুলির বিরুদ্ধে ১ বিলিয়ন ডলারের মামলা দায়ের করেছে, তাদের বিরুদ্ধে জলবায়ু পরিবর্তন-সম্পর্কিত ক্ষতির অভিযোগ এনেছে এবং কঠোর পরিবেশগত নিয়মাবলী প্রয়োগের দাবি জানিয়েছে।
মামলাটি জীবাশ্ম জ্বালানির অর্থনৈতিক সুবিধা এবং টেকসই অনুশীলন ও কর্পোরেট দায়বদ্ধতার প্রয়োজনীয়তার মধ্যে চলমান বিতর্ককে গুরুত্ব দেয়।
মতামত বিভক্ত, কিছু লোক দূষণ এবং ভুল তথ্যের জন্য কর্পোরেট দায়িত্বের গুরুত্বের উপর জোর দেয়, অন্যদিকে অন্যরা জলবায়ু পরিবর্তনের বিরুদ্ধে লড়াইয়ে ব্যক্তিগত পদক্ষেপ এবং সরকারি নীতির ভূমিকার উপর গুরুত্বারোপ করে।
গিটল্যাব বিক্রির কথা বিবেচনা করছে, যা ব্যবহারকারীদের মধ্যে সম্ভাব্য বন্ধ বা পরিষেবা মডেলের পরিবর্তন সম্পর্কে উদ্বেগ বাড়াচ্ছে, যা অতীতের রেডহ্যাট এবং সেন্টওএস-এর সমস্যাগুলির কথা মনে করিয়ে দেয়।
ব্যবহারকারীরা গিটল্যাবের মতো ওপেন-সোর্স বিকল্পগুলির সুবিধা নিয়ে বিতর্ক করেন, সহজতর মাইগ্রেশন এবং সম্প্রদায়ের সমর্থন উল্লেখ করে, একই সাথে ডেটাডগ বা আইবিএম-এর মতো সম্ভাব্য ক্রেতাদের নিয়ে জল্পনা করেন।
Gitlab-এর মূল্য নির্ধারণ এবং এন্টারপ্রাইজ ফোকাসের সমালোচনা কিছু ব্যবহারকারীকে GitHub-এর মতো বিকল্পগুলিতে পরিবর্তন করার কথা ভাবতে বাধ্য করেছে, যা ভবিষ্যতের স্থিতিশীলতা এবং খরচ সম্পর্ কে মিশ্র অনুভূতি প্রতিফলিত করে।
পোস্টটি উইলিয়াম ক্যালভিনের "দ্য সেরিব্রাল কোড" তত্ত্ব নিয়ে আলোচনা করে, যা প্রস্তাব করে যে মস্তিষ্ক মিনিকলামের মধ্যে বিবর্তনীয় প্রক্রিয়া ব্যবহার করে সংবেদনশীল ইনপুটগুলি প্রক্রিয়া করে এবং সবচেয়ে "ফিট" প্যাটার্নগুলি খুঁজে বের করে।
তত্ত্বটি প্রস্তাব করে যে মস্তিষ্কের গঠন, বিশেষ করে নিওকর্টেক্সের কলাম এবং মিনি কলামগুলি, দক্ষ সমস্যা সমাধান এবং সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণের জন্য অনুমতি দেয়, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং (ML)-এ প্রয়োগ করা যেতে পারে।
লেখক এই বিবর্তনীয় প্রক্রিয়াটি অনুকরণ করতে নিউরাল নেট ওয়ার্ক নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছেন এবং এই ক্ষেত্রে গবেষণা ও একাডেমিক অন্তর্দৃষ্টি সম্পর্কে পরামর্শ চাইছেন, যা এআই-এর গভীর চিন্তার ক্ষমতার সম্ভাব্য অগ্রগতিগুলিকে তুলে ধরে।
পোস্টটি ডারউইন মেশিনের ধারণা নিয়ে আলোচনা করে, যেখানে বিভিন্ন সংবেদনশীল ডেটা মোডালিটি মস্তিষ্কের মিনি কলাম দ্বারা প্রক্রিয়াকৃত হয়, প্রতিটি অনন্য ফায়ারিং প্যাটার্ন আউটপুট করে যা প্রতিযোগিতা করে এবং প্রভাবশালী প্যাটার্নকে শক্তিশালী করে, যা শেখার সহায়ক হয়।
ক্যাপসুল-রাউটিং অ্যালগরিদম, যা জিওফ্রে হিন্টন প্রস্তাব করেছেন, এই ধারণাটি বাস্তবায়নের জন্য প্রত্যাশা-সর্বাধিকীকরণ (ইএম) প্রক্রিয়া ব্যবহার করার লক্ষ্য রাখে, কিন্তু এআই গবেষণায় ট্রান্সফরমারদের সাফল্যের দ্বারা ছাপিয়ে গেছে।
আলোচনাটি মস্তিষ্কের কার্যকারিতা এবং স্নায়বিক নেটওয়ার্কগুলি বোঝার গুরুত্বকে তুলে ধরে, হেবিয়ান শিক্ষার উল্লেখ করে এবং স্নায়বিক কার্যকলাপের সাময়িক গতিবিদ্যার গভীরতর অনুসন্ধানের প্রয়োজনীয়তা নির্দেশ করে।
ম্যাজিক-ক্লি, গাই ওয়াল্ডম্যান দ্বারা উন্নত একটি কমান্ড লাইন কো-পাইলট, তার ডিফল্ট "অসুরক্ষিত-নির্বাহ" মোডের কারণে আলোচনা উস্কে দিয়েছে, যেখানে "ক্লিপবোর্ড" মোডের মতো একটি নিরাপদ ডিফল্টের প্রস্তাব দেওয়া হয়েছে।
ব্যবহারকারীরা মতামত এবং অভিজ্ঞতা শেয়ার করেছেন, zsh_codex, aichat, এবং Warp টার্মিনালের মতো বিকল্প সরঞ্জাম উল্লেখ করেছেন।
প্রকল্পটি রাস্টে নির্মিত হয়েছে, যা অন্যান্য ভাষায় সহজতর বাস্তবায়নের তুলনায় এর জটিলতা সম্পর্কে প্রশ্ন উত্থাপন করছে।
গুগল প্রথম-পক্ষ মোডে ট্যাগ স্থাপনের জন্য একটি বিটা ফিচার চালু করছে, যা ওয়েবসাইটের ডোমেইন ব্যবহার করে ট্যাগের কার্যকারিতা এবং ডেটা গোপনীয়তা উন্নত করবে।
সেটআপটি একটি অনন্য পথ ডোমেইনে সংরক্ষণ করা, Google Cloud বা Cloudflare এর মতো পরিষেবার মাধ্যমে ট্রাফিক রাউট করা এবং নতুন মাপজোকের পথ ব্যবহার করার জন্য ওয়েবসাইট স্ক্রিপ্টগুলি আপডেট করা অন্তর্ভুক্ত।
ব্যবহারকারীদের ট্যাগ অ্যাসিস্ট্যান্ট ব্যবহার করে সেটআপ পরীক্ষা করার জন্য উৎসাহি ত করা হয় এবং একটি নির্দিষ্ট প্রতিক্রিয়া ফর্ম বা যোগাযোগ ইমেলের মাধ্যমে প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে বলা হয়।
গুগল তার ট্যাগ ম্যানেজারের স্বয়ংক্রিয় ব্লকিং এড়ানোর একটি পদ্ধতি প্রবর্তন করেছে, যা গোপনীয়তা এবং বিজ্ঞাপন ব্লকারের কার্যকারিতা সম্পর্কে উদ্বেগ উত্থাপন করেছে।
ব্যবহারকারীরা ট্র্যাকিং বন্ধ করার কৌশল নিয়ে আলোচনা করেন, যেমন ডিফল্টভাবে জাভাস্ক্রিপ্ট নিষ্ক্রিয় করে uBlock Origin ব্যবহার করা, এবং ব্যবহারের সুবিধা ও গতি বৃদ্ধির জন্য এটি নির্বাচিতভাবে সক্রিয় করা।
গুগলের নতুন পদ্ধতি ব্যবসায়িক উদ্দেশ্যে ডেটা সংগ্রহের সাথে ব্যবহারকারীর গোপনীয়তার ভা রসাম্য বজায় রাখার বিষয়ে বিতর্ক উস্কে দিয়েছে, কিছু ব্যবহারকারী গুগলের ট্র্যাকিং পদ্ধতি নিয়ে হতাশা প্রকাশ করেছেন।
পিট ওয়েলস, ১২ বছর ধরে দ্য নিউ ইয়র্ক টাইমসের রেস্তোরাঁ সমালোচক হিসেবে কাজ করার পর, উচ্চ কোলেস্টেরল, রক্তে শর্করা এবং উচ্চ রক্তচাপসহ স্বাস্থ্যগত উদ্বেগের কারণে পদত্যাগ করছেন।
তার ভূমিকার পুরস্কৃত প্রকৃতি সত্ত্বেও, ঘন ঘন রেস্তোরাঁ পরিদর্শনের শারীরিক চাপ ওয়েলসের জন্য অসহনীয় হয়ে উঠেছে।
ওয়েলস দ্য টাইমসে থাকবেন কিন্তু আর সাপ্তাহিক পর্যালোচনার দায়িত্ব পালন করবেন না, বরং তার স্বাস্থ্য এবং আরও সুষম জীবনযাত্রার দিকে মনোনিবেশ করবেন।
বাশ স্ক্রিপ্টিং নিয়ে একটি ওপেন-সোর্স গাইড/ইবুক প্রকাশিত হয়েছে, যা ডেভেলপার, সিস্টেম অ্যাডমিনিস্ট্রেটর এবং ডেভঅপস ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য কাজ স্বয়ংক্রিয় করতে লক্ষ্য করে।
ইবুকটি বেসিক Bash কাঠামো থেকে শুরু করে উন্নত স্ক্রিপ্টিং কৌশল পর্যন্ত বিস্তৃত বিষয়গুলি কভার করে, যার মধ্যে API নিয়ে কাজ করা এবং পাসওয়ার্ড তৈরি করাও অন্তর্ভুক্ত।
অতিরিক্ত সম্পদগুলির মধ্যে রয়েছে একটি মিনি ভিডিও কোর্স, কাত াকোডার মাধ্যমে ইন্টারেক্টিভ প্রশিক্ষণ, এবং লিনাক্স ডেভঅপস ইঞ্জিনিয়ার ববি ইলিয়েভের অবদান।
বাশ স্ক্রিপ্টিং প্রায়ই টার্মিনাল কাজের জন্য পাইথনের সাথে তুলনা করা হয়, যেখানে ফাইল সিস্টেম অপারেশন এবং সহজ কমান্ড সিকোয়েন্সের জন্য বাশ তার নেটিভ টার্মিনাল ইন্টিগ্রেশনের কারণে বেশি কার্যকর।
সমালোচকরা পাইথনের জটিলতা এবং বাশের অদ্ভুত সিনট্যাক্সের দিকে ইঙ্গিত করেন, তবে পাইথন প্রি-ইনস্টল না থাকা পরিবেশে বাশ অপরিহার্য রয়ে গেছে।
রুবির শেল বা টেক্সট পার্সিংয়ের জন্য পার্লের মতো বিকল্পগুলি বিদ্যমান, এবং চ্যাটজিপিটি-এর মতো সরঞ্জামগুলি স্ক্রিপ্ট তৈরিতে সহায়ত া করতে পারে, তবে বাশের মৌলিক বিষয়গুলি বোঝা এখনও মূল্যবান।
অফিসে ফেরার (RTO) আদেশ শীর্ষ প্রতিভা হারানোর ঝুঁকি তৈরি করে, কারণ বিকল্প থাকা কর্ মীরা প্রথমে চলে যেতে পারেন, যা সম্ভাব্যভাবে একটি ডোমিনো প্রভাব সৃষ্টি করতে পারে।
ভ্রমণ ক্ষতিপূরণ বা উন্নত অফিস সুবিধার মতো নমনীয় বিকল্পগুলি কঠোর RTO আদেশের চেয়ে ভাল বিকল্প হিসাবে প্রস্তাবিত।
আলোচনায় উৎপাদনশীলতা, পরামর্শদাতা, এবং ব্যক্তিগত পছন্দের দৃষ্টিভঙ্গি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যেখানে কিছু লোক RTO-কে পুরনো ব্যবস্থাপনা দৃষ্টিভঙ্গি বা অর্থনৈতিক চাপ দ্বারা চালিত হিসাবে দেখে।