ইয়েলোস্টোন ন্যাশনাল পার্কের বিস্কুট বেসিন তাপীয় এলাকায় একটি হাইড্রোথার্মাল বিস্ফোরণ ঘটে, যা বোর্ডওয়াক ক্ষতিগ্রস্ত করে কিন্তু কোনো আঘাতের ঘটনা ঘটেনি।
বিস্ফোরণটি ব্ল্যাক ডায়মন্ড পুলের কাছে শুরু হয়েছিল এবং এটি দর্শনার্থীদের দ্বারা রেকর্ড করা হয়েছিল, যার ফলে নিরাপত্তার জন্য এলাকাটি সাময়িকভাবে বন্ধ করা হয়।
বিশেষজ্ঞরা জোর দিয়ে বলেন যে এই ধরনের স্থানীয় হাইড্রোথার্মাল ঘটনা বৃহত্তর ইয়েলোস্টোন ক্যালডেরা (সুপারভলকানো) এর কার্যকলাপের নির্দেশক নয়।
মিসট্রাল এআই মিসট্রাল লার্জ ২ মডেল প্রকাশ করেছে, যা ১২৮কে কনটেক্সট উইন্ডো এবং ৮০টিরও বেশি কোডিং ভাষার সমর্থন সহ, ১২৩ বিলিয়ন প্যারামিটার সহ একক-নোড ইনফারেন্সের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে।
মডেলটি MMLU-তে ৮৪.০% সঠিকতা অর্জন করেছে, যা পূর্ববর্তী মডেল এবং GPT-4o এবং Llama 3 405B-এর মতো প্রতিদ্বন্দ্বীদের ছাড়িয়ে গেছে, এবং "হ্যালুসিনেশন" কমানো এবং যুক্তি উন্নত করার ক্ষমতা বৃদ্ধি করেছে।
মিসট্রাল লার্জ ২ বিভিন্ন লাইসেন্সের অধীনে অ-বাণিজ্যিক এবং বাণিজ্যিক ব্যবহারের জন্য উপলব্ধ, যার ওজন হাগিংফেসে হোস্ট করা হয়েছে এবং গুগল ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম এবং আজুর এআই স্টুডিও সহ সম্প্রসারিত ক্লাউড পরিষেবা অংশীদারিত্ব অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
মিসট্রাল এআই-এর নতুন মডেল, লার্জ ২, এবং মেটার লামা ৩.১ ৪০৫বি পরীক্ষা করা হয়েছিল এবং দেখা গেছে যে তারা তুলনীয়, কোনো সুস্পষ্ট বিজয়ী নেই।
ব্যবহারকারীরা উল্লেখ করেছেন যে ক্লড একটি শক্তিশালী বিকল্প হিসেবে রয়ে গেছে কিন্তু তারা উন্নতির জন্য কিছু ইচ্ছা প্রকাশ করেছেন যেমন আরও বুদ্ধিমান প্রতিক্রিয়া, দীর্ঘতর প্রসঙ্গ উইন্ডো এবং দ্রুততর উত্তর।
কিছু মডেল টোকেনাইজেশন সমস্যার কারণে সহজ কাজগুলিতে সংগ্রাম করলেও, এআই মডেলের দ্রুত উন্নয়ন এবং প্রতিযোগিতা উত্তেজনাপূর্ণ রয়ে গেছে, যেখানে অনেক ব্যবহারকারী কোডিং এবং অন্যান্য কাজের জন্য আরও ভাল পারফরম্যান্সের জন্য Claude Sonnet 3.5 এর মতো মডেলে স্যুইচ করছেন।
একজন টাইপ ১ ডায়াবেটিক ব্যক্তি ইনসুলিন এবং কার্বোহাইড্রেট গ্রহণ আরও ভালোভাবে দেখতে এবং পরিচালনা করার জন্য OxyPlot চার্ট সহ একটি উইন্ডোজ ফর্মস অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করেছেন।
ব্যক্তিটি ইনসুলিন ডোজের অপ্টিমাইজেশনের জন্য GeneticSharp, একটি জেনেটিক অ্যালগরিদম লাইব্রেরি, ব্যবহার করে গ্লুকোজ স্তরগুলি সফলভাবে স্থিতিশীল করেছে।
এই পদ্ধতিটি ব্যক্তিগতকৃত ডায়াবেটিস ব্যবস্থাপনার জন্য আশাব্যঞ্জক, যদিও দীর্ঘমেয়াদী ইনসুলিনে র জন্য আরও সিমুলেশন এবং সমন্বয় প্রয়োজন।
ডায়াবেটিসে আক্রান্ত ব্যক্তিরা তাদের ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা এবং তাদের অবস্থার ব্যবস্থাপনার কৌশলগুলি শেয়ার করছেন, স্ব-নিরীক্ষণ এবং ডেটা লগিংয়ের গুরুত্বের উপর জোর দিচ্ছেন।
বিভিন্ন পদ্ধতির মধ্যে আলোচনা করা হয়েছে খাদ্যাভ্যাস পরিবর্তন, ক্রমাগত গ্লুকোজ পর্যবেক্ষণ (CGM), এবং খাদ্য ও ব্যায়ামের প্রভাবের উপর ব্যক্তিগত পর্যবেক্ষণ।
আলোচনাটি ডায়াবেটিস ব্যবস্থাপনায় স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থার অপ্রতুলতার কারণে স্বনির্ভরতার একটি সাধারণ অনুভূতিকে তুলে ধরে।
গুগল এখন একমাত্র সার্চ ইঞ্জিন যা সাম্প্রতিক রেডিট ফলাফল প্রদর্শন করতে পারে, ফলে রেডিটের বিষয়বস্তু গুগলের জন্য একচেটিয়া হয়ে গেছে।
অন্যান্য সার্চ ইঞ্জিন যেমন বিং, ডাকডাকগো, এবং কওয়ান্ট সাম্প্রতিক রেডিট ফলাফল দেখাতে পারে না, যেখানে ডাকডাকগো সীমিত লিঙ্ক সরবরাহ করে কিন্তু কোনো বর্ণনা দেয় না।
এই পরিস্থিতি গুগলের সার্চে প্রায় একচেটিয়া আধিপত্যকে তুলে ধরে, যা প্রতিযোগিতাকে প্রভাবিত করে এবং সার্চের গুণমান নিয়ে সমালোচনা সৃষ্টি করে, যেখানে গুগলকে এআই প্রশিক্ষণের জন্য রেডিট থেকে তথ্য সংগ্রহের অনুমতি দেওয়ার জন্য একটি বহু-মিলিয়ন ডলারের চুক্তির জল্পনা রয়েছে।
গুগল একটি নতুন এআই চুক্তির কারণে রেডিটের একচেটিয়া সার্চ ইঞ্জিন হয়ে উঠেছে, রেডিটের robots.txt ফাইল অন্যান্য সার্চ ইঞ্জিনগুলিকে এর বিষয়বস্তু সূচীভুক্ত করা থেকে বাধা দিচ্ছে।
এই সিদ্ধান্তটি সার্চ ইঞ্জিন প্রতিযোগিতা এবং উন্মুক্ত ইন্টারনেটের নীতিমালা সম্পর্কে বিতর্কের সূত্রপাত করেছে।
চুক্তির প্রতিযোগিতাবিরোধী প্রকৃতি এবং এর সম্ভাব্য নেতিবাচক প্রভাব ব্যবহারকারীর অভি জ্ঞতা এবং বিষয়বস্তুর প্রবেশযোগ্যতার উপর উদ্বেগ উত্থাপিত হয়েছে।
ভ্রমণকারীরা বিমানবন্দরের মুখমণ্ডল শনাক্তকরণ থেকে বিরত থাকতে পারেন ক্যামেরা থেকে দূরে দাঁড়িয়ে, তাদের পরিচয়পত্র প্রদর্শন করে এবং বলার মাধ্যমে, 'আমি বায়োমেট্রিক্স থেকে বিরত থাকছি।'
অ্যালগরিদমিক জাস্টিস লিগের 'ফ্রিডম ফ্লাইয়ার্স' প্রচারাভিযানটি এই অধিকারের সচেতনতা বাড়ানোর লক্ষ্য নিয়েছে, বিশেষ করে যখন TSA সমস্ত মার্কিন বিমানবন্দরে মুখের স্বীকৃতি সম্প্রসারণের পরিকল্পনা করছে।
ফেসিয়াল রিকগনিশন ডেটা ব্রিচ, ভুল সনাক্তকরণ, এআই পক্ষপাত এবং নজরদারির স্বাভাবিকীকরণের মতো ঝুঁকি সৃষ্টি করে, বায়োমেট্রিক ডেটার সংরক্ষণ এবং ব্যবহারের উপর উল্লেখযোগ্য গোপনীয়তা উদ্বেগের সাথে।
বিমানবন্দরের মুখ স্ক্যান থেকে বেরিয়ে আসার অভিজ্ঞতা উল্লেখযোগ্যভাবে ভিন্ন হয়, কিছু ব্যবহারকারী প্রতিরোধের সম্মুখীন হন এবং অন্যরা কোনো সমস্যার সম্মুখীন হন না।
উন্নত ক্যামেরাগুলি বিমানবন্দরে ৩ডি চিত্র ধারণ করে উচ্চ মুখমণ্ডল স্বীকৃতি নির্ভুলতার জন ্য, যা মুখমণ্ডল ডেটা সংরক্ষণ এবং ব্যাপক নজরদারির বিষয়ে উদ্বেগ উত্থাপন করছে।
নজরদারি প্রথার স্বাভাবিকীকরণের বিরুদ্ধে প্রতিরোধ করার জন্য অপ্ট আউট করা অপরিহার্য কিনা বা এই ধরনের প্রযুক্তির সর্বব্যাপীতা কারণে এটি বৃথা কিনা তা নিয়ে বিতর্ক অব্যাহত রয়েছে।
ক্রাউডস্ট্রাইক, একটি সাইবার নিরাপত্তা সংস্থা, ১৯ জুলাই একটি ত্রুটিপূর্ণ আপডেটের কারণে একটি বৈশ্বিক বিভ্রাট সৃষ্টি করে, যা লক্ষ লক্ষ কম্পিউটারে প্রভাব ফেলে এবং বিমানবন্দরের বিলম্ব এবং স্থগিত সার্জারির মতো উল্লেখযোগ্য বিঘ্ন ঘটায়।
একটি ক্ষমা প্রার্থনা হিসেবে, কোম্পানি তার অংশীদারদের $10 Uber Eats উপহার কার্ড প্রদান করেছিল, কিন্তু কিছু প্রাপক জানিয়েছেন যে ভাউচারগুলি অকার্যকর ছিল।
ক্রাউডস্ট্রাইক-এর সিইও এবং প্রধান নিরাপত্তা কর্মকর্তা প্রকাশ্যে ক্ষমা প্রার্থনা করেছেন, ঘটনাটির গুরুত্ব স্বীকার করেছেন এবং স্বচ্ছতা ও ভবিষ্যতে প্রতিরোধমূলক ব্যবস্থা নেওয়ার প্রতিশ্রুতি দিয়েছেন।
ক্রাউডস্ট্রাইক একটি আউটেজের জন্য ক্ষমা চেয়ে $১০ উবার ইটস গিফট কার্ড ইস্যু করেছিল, কিন্তু অনেক ব্যবহারকারী ভাউচারগুলোকে অবৈধ বলে পেয়েছেন, যা কোম্পানির দক্ষতা নিয়ে সমালোচনা এবং জল্পনা-কল্পনার সৃষ্টি করেছে।
কিছু ব্যবহারকারী সন্দেহ করেছিলেন যে উপহার কার্ড সমস্যাটি একটি ফিশিং প্রচেষ্টা বা হ্যাক হতে পারে, যা CrowdStrike-এর সুনাম আরও ক্ষতিগ্রস্ত করেছে।
ইঙ্গিতটি অপর্যাপ্ত এবং অপমানজনক হিসাবে বিবেচিত হয়েছিল, বিশেষ করে বিমান সংস্থা এবং হাসপাতালের মতো গুরুত্বপূর্ণ পরিষেবাগুলির উপর বিভ্রাটের উল্লেখযোগ্য প্রভাবের কারণে, যা সম্ভাব্য আইনি দায়িত্ব সম্পর্কে আলোচনার সূত্রপাত করেছিল।
ডিইএ এবং টিএসএ ভ্রমণকারীদের অর্থ বাজেয়াপ্ত করার জন্য একসাথে কাজ করছে, যারা প্রচুর পরিমাণে নগদ অর্থ বহন করছে তাদের লক্ষ্য করে, তথ্যদাতাদের এবং টিএসএ চেকপয়েন্টগুলি ব্যবহার করে ব্যক্তিদের সনাক্ত করছে এবং দাবি করছে যে তারা তল্লাশিতে "সম্মতি" দিয়েছে।
এই প্রথাটি, যা ইউএস কাস্টমস এবং বর্ডার প্রোটেকশনের সহায়তায় অ্যামট্রাক ট্রেনগুলিতে প্রযোজ্য, 'সিভিল ফোরফিচার' অন্তর্ভুক্ত করে যেখানে অর্থ ওয়ারেন্ট ছাড়াই বাজেয়াপ্ত করা হয়, প্রায়শই যাত্রীদের সম্মতি অস্বীকার উপেক্ষা করে।
একটি চলমান শ্রেণী-অভিযোগ মামলা এই অবৈধ অনুসন্ধানগুলির ঘন ঘ নতা তুলে ধরে, যেখানে মামলাকারীরা যুক্তি দিচ্ছেন যে রেকর্ডগুলির পরিমাণ একটি পদ্ধতিগত সমস্যার ইঙ্গিত দেয়, যদিও ডিইএ এবং টিএসএ এই রেকর্ডগুলি প্রকাশ করতে প্রতিরোধ করছে।
একটি বিয়ে আকস্মিক বন্যার কারণে ব্যাহত হয়েছিল, যার ফলে একটি উদ্ধার অভিযান প্রয়োজন হয়েছিল, যদিও কোনো গুরুতর আঘাতের ঘটনা ঘটেনি।
পুলিশ মাদক-সন্ধানী কুকুর সহ বাসে উপস্থিতদের আটক করে তাদের একটি উচ্চ বিদ্যালয়ের আশ্রয়ে নিয়ে যায়, যা তাদের উদ্বেগ আরও বাড়িয়ে দেয়।
ঘটনাটি আইন প্রয়োগকারীদের ক্ষমতার অপব্যবহার, নাগরিক সম্পত্তি বাজেয়াপ্তকরণ এবং মাদকের বিরুদ্ধে যুদ্ধ নিয়ে আলোচনা উস্কে দেয ়, যা সংস্কারের প্রয়োজনীয়তা এবং জনসাধারণের বিশ্বাস ও নিরাপত্তার উপর এর প্রভাবকে তুলে ধরে।
লামা ২ এবং লামা ৩/৩.১ ট্রান্সফরমার মডেলগুলির উপর ইনফারেন্সের জন্য একটি নতুন সি-ভিত্তিক বাস্তবায়ন প্রকাশিত হয়েছে, যা int8 কোয়ান্টাইজড ফরোয়ার্ড পাস বৈশিষ্ট্যযুক্ত।
কোডটি বিভিন্ন পরিবেশের জন্য সমর্থন অন্তর্ভুক্ত করে যেমন লিনাক্স কার্নেল, ইউনিক্রাফট ইউনিকের্নেল, এবং জিপ আর্কাইভের মাধ্যমে এমবেডেড মডেল।
ব্যবহারকারীরা কমান্ড-লাইন আর্গুমেন্টের মাধ্যমে তাপমাত্রা, টপ-প স্যাম্পলিং এবং মডেল সংস্করণের মতো প্যারামিটারগুলি কাস্টমাইজ করতে পারেন, যা বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত ্রে নমনীয়তা বৃদ্ধি করে।
মেটার লামা ৩.১ মডেলগুলি বহুভাষিক টেক্সট তৈরি করতে পারে, তবে সি-তে বর্তমান বাস্তবায়ন এখনও বাগযুক্ত এবং আরও পরিমার্জনের প্রয়োজন।
প্রকল্পটি মডেলটিকে ৮-বিটে কোয়ান্টাইজ করার সাথে জড়িত, যা আউটপুটের গুণমানকে হ্রাস করতে পারে, মজার ছলে যাকে 'মস্তিষ্কের ক্ষতি' বলা হয়।
সম্প্রদায় সক্রিয়ভাবে বাস্তবায়ন উন্নত করতে অবদান রাখছে, সর্বোত্তম পরিমাণ নির্ধারণ পদ্ধতি এবং নতুন স্কেলিং কৌশল ব্যবহার করে প্রসঙ্গ দৈর্ঘ্য বাড়ানোর বিষয়ে আলোচনা করছে।
EMACS, একটি টেক্সট এডিটর, ১৯৭৬ সালে MIT AI ল্যাবে উন্নত করা হয়েছিল, এবং সেই বছরের শেষের দিকে রিচার্ড স্টলম্যান (RMS) প্রধান ডেভেলপার হয়ে ওঠেন।
আরএমএস "ই" এবং "ইম্যাক্স" নামকরণ করেন এবং গাই স্টিল, ডেভিড মুন, এবং জন কুল্পের প্রাথমিক সহায়তায় টেকো ম্যাক্রোগুলিকে একটি শক্তিশালী সম্পাদক হিসাবে রূপান্তরিত করতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেন।
প্রাথমিক ব্যবহারকারী সম্প্রদায়, যার মধ্যে মুনও অন্তর্ভুক্ত, কী বাইন্ডিং এবং কমান্ড নামকরণে অবদান রেখেছিল, যা EMACS-এর উন্নয়নের সহযোগিতামূলক এবং সম্প্রদায়-চালিত প্রকৃতিকে তুলে ধরে।
১৯৭৬ সালে, MIT-AI ইমেইল ঠিকানার জন্য @ প্রতীকের পরিবর্তে "at" ব্যবহার করেছিল DNS (ডোমেইন নেম সিস্টেম) এর অনুপস্থিতির কারণে।
প্রথম দিকের কম্পিউটার বিজ্ঞানীরা "dd MON yy" এর মতো স্পষ্ট তারিখ বিন্যাস পছন্দ করতেন এবং প্রাথমিক নেটওয়ার্ক ফাইল সিস্টেম এবং প্রোটোকল যেমন MLDEV এবং SUPDUP নিয়ে আলোচনা করতেন।
ইম্যাক্স, একটি টেক্সট এডিটর যা প্রাথমিকভাবে টেকো-তে লেখা হয়েছিল, জেমস গসলিং-এর মতো ডেভেলপারদের অবদানে বিকশিত হয়েছিল, যিনি ১৯৮১ সালে একটি ইউনিক্স সংস্করণ তৈরি করেছিলেন।
স্ক্র্যাপস্ক্রিপ্ট একটি প্রোগ্রামিং ভাষা যার ইন্টারপ্রেটার পাইথন ৩.৮+ এবং কসমোপলিটানের জন্য উপলব্ধ, এবং এটি কন্টেইনারাইজড এক্সিকিউশনের জন্য ডকার সমর্থন করে।
স্ক্র্যাপস্ক্রিপ্টের সিনট্যাক্স শীঘ্রই আপডেট করা হবে, এবং ব্যবহারকারীরা ভাষাটি বোঝার জন্য scrapscript.py এবং এর টেস্টগুলি দেখতে পারেন।
একটি পরীক্ষামূলক কম্পাইলার উপলব্ধ রয়েছে, যা ELF, Cosmopolitan, এবং Wasm ফরম্যাটে আউটপুট তৈরি করতে সক্ষম, প্রতিটির জন্য নির্দিষ্ট কমান্ড সরবরাহ করা হয়েছে।
স্ক্র্যাপস্ক্রিপ্ট একটি নতুন কার্যকরী, কন্টেন্ট-অ্যাড্রেসেবল প্রোগ্রামিং ভাষা যা JSON-এর মতো টাইপ, ফাংশন এবং হ্যাশড রেফারেন্স ব্যবহার করে সফটওয়্যার শেয়ারযোগ্যতার সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
ইউনিসনের বিপরীতে, যা একটি গিট-ভিত্তিক প্যারাডাইম ব্যবহার করে, স্ক্র্যাপস্ক্রিপ্ট আরও উচ্চাভিলাষী এবং কোড শনাক্তকরণ ও সিরিয়ালাইজেশনের জন্য আইপিএফএস (ইন্টারপ্ল্যানেটারি ফাইল সিস্টেম)-এর উপর গুরুত্ব দেয়।
ভাষাটি তার প্রকাশ্য উন্নয়ন এবং এর স্রষ্টার ব্যক্তিগত যাত্রার কারণে মনোযোগ পেয়েছে, যিনি প্রকল্পে কাজ করার সময় মদ্যপান সমস্যা কাটিয়ে উঠেছিলেন।
গবেষকরা শূন্য ফলাফল প্রকাশ করতে চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হন, যা ভেরিয়েবলের মধ্যে কোনো উল্লেখযোগ্য সম্পর্ক দেখায় না, ফলে ইতিবাচক ফলাফলের প্রতি পক্ষপাতিত্ব সৃষ্টি হয়।
এই প্রকাশনা পক্ষপাত বৈজ্ঞানিক রেকর্ডকে বিকৃত করে এবং সম্পদ নষ্ট করে, যেমনটি দেখা যায় বিবর্তনীয় জীববিজ্ঞানী নাতালি পিলাকাউটার আইসল্যান্ডের উষ্ণ প্রস্রবণে মাছের পছন্দ সম্পর্কে অস্পষ্ট গবেষণা য়।
এই সমস্যার সমাধানের প্রচেষ্টার মধ্যে রয়েছে জার্নালগুলি প্রাক-নিবন্ধিত প্রতিবেদনগুলি উৎসাহিত করা, তবে ধীর গ্রহণ এবং শূন্য ফলাফলগুলি ত্রুটিপূর্ণ গবেষণা নির্দেশ করে এমন ধারণা উল্লেখযোগ্য বাধা রয়ে গেছে।
আলোচনাটি বৈজ্ঞানিক গবেষণায় শূন্য ফলাফল প্রকাশের চ্যালেঞ্জ এবং প্রণোদনার অভাবকে তুলে ধরে, যদিও এগুলির সম্ভাব্য মূল্য রয়েছে।
বিজ্ঞানীদের একটি উল্লেখযোগ্য অংশ নাল ফলাফল প্রকাশ করতে ইচ্ছুক, কিন্তু খুব কমই তা করতে সক্ষম হয় কারণ পদ্ধতিগত বাধা এবং উচ্চ-স্তরের জার্নালগুলির চাহিদার অভাব রয়েছে।
প্রস্তাবনাগুলির মধ্যে রয়েছে শূন্য ফলাফলের জন্য ন িবেদিত জার্নাল তৈরি করা, প্রধান প্রকাশনাগুলির সাথে শূন্য ফলাফলগুলি পরিশিষ্ট হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করা এবং পদ্ধতির প্রাক-নিবন্ধন অন্তর্ভুক্ত করার জন্য পিয়ার রিভিউ প্রক্রিয়াটি উন্নত করা।
একটি নতুন ওয়েবসাইট, https://glhf.chat/, ব্যবহারকারীদেরকে প্রায় যেকোনো ওপেন-সোর্স LLM (বৃহৎ ভাষা মডেল) অটোস্কেলিং GPU ক্লাস্টারে বিনামূল্যে চালানোর সুযোগ দেয় মূল্য নির্ধারণের পর্যায়ে।
এই পরিষেবাটি ওপেন-সোর্স vLLM প্রকল্পের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ যেকোনো মডেলকে সমর্থন করে, যা প্রায় ৬৪০জিবি VRAM পর্যন্ত অফার করে, এবং মডেলগুলি মাল্টি-টেন্যান্ট চালিয়ে অন্যান্য GPU পরিষেবাগুলির তুলনায় আরও ব্যয়-সাশ্রয়ী হওয়ার লক্ষ্য রাখে।
প্ল্যাটফর্মটি Llama-3.1-405B লঞ্চ ডে-তে চালু হয়েছিল এবং Llama-3-70b ফাইনটিউনসের মতো দক্ষ মডেলগুলিকে সমর্থন করে, বড় মডেলগুলির জন্য সমর্থন উন্নত করার এবং বর্তমান সীমাবদ্ধতাগুলি সমাধান করার পরিকল্পনা রয়েছে।
glhf.chat ব্যবহারকারীদের প্রায় যেকোনো ওপেন-সোর্স LLM (বৃহৎ ভাষা মডেল) চালানোর সুযোগ দেয় অটোস্কেলিং GPU ক্লাস্টারগুলিতে, বর্তমানে বিনামূল্যে কারণ তারা মূল্য নির্ধারণ করছে।
এই পরিষেবাটি ওপেন-সোর্স vLLM প্রকল্পের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ যেকোনো মডেলকে সমর্থন করে, যার মধ্যে জনপ্রিয় মডেল যেমন Llama-3-70b ফাইনটিউনস অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যদিও NVLink সমস্যার কারণে কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে।
লঞ্চ করা হয়েছে Llama-3.1-405B লঞ্চ ডে-তে, প্ল্যাটফর্মটি মাল্টি-টেন্যান্ট পরিবেশে মডেল চালিয়ে খরচ-সাশ্রয়ী হওয়ার লক্ষ্য রাখে এবং ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া স্বাগত জানায়।
পিনাট একটি সি থেকে পসিক্স শেল ট্রান্সপাইলার যা সি প্রোগ্রামগুলিকে মানব-পাঠযোগ্য শেল স্ক্রিপ্টে রূপান্তরিত করে, পসিক্স-সম্মত শেলগুলির মধ্যে উচ্চ পোর্টেবিলিটি নিশ্চিত করে।
এটি ডেভেলপারদের নতুন ভাষা শেখার প্রয়োজন ছাড়াই C-তে স্ক্রিপ্ট লেখার অনুমতি দেয়, এবং আউটপুটটি সহজে পরিদর্শন, ডিবাগ এবং রক্ষণাবেক্ষণ করা যায়।
পিনাট সমস্ত প্রধান অপারেটিং সিস্টেমে চলে, যার মধ্যে রয়েছে লিনাক্স, ম্যাকওএস এবং উইন্ডোজ, এবং এটি BSD-2 ক্লজ লাইসেন্সের অধীনে লাইসেন্সকৃত।
পিনাট একটি সি থেকে পসিক্স শেল কম্পাইলার যা মানব-পাঠযোগ্য শেল স্ক্রিপ্ট হিসাবে বিতরণ করা যেতে পারে, যা উৎস ফাইল থেকে পুনরুত্পাদনযোগ্য বিল্ড সক্ষম করে।
এটি নিজেই কম্পাইল করতে পারে এবং প্রচেষ্টার সাথে, টিনি সি কম্পাইলার (টিসিসি), যা তারপর জিএনইউ কম্পাইলার কালেকশন (জিসিসি) বুটস্ট্র্যাপ করতে পারে, একটি সম্পূর্ণ বিল্ড টুলচেইন তৈরি করে।
যদিও এর উদ্ভাবনের জন্য প্রশংসিত হয়েছে, Pnut ব্যবহারিক সীমাবদ্ধতা যেমন বাইনারি I/O এবং নির্দিষ্ট C কনস্ট্রাক্টগুলি পরিচালনা করা, এবং এর বিশ্বাসযোগ্যতা ও সম্পূর্ণতা নিয়ে বিভিন্ন মতামতের সমালোচনার মুখোমুখি হয়েছে।
এমপিপিপি (1-মিথাইল-4-ফেনাইল-4-প্রোপিওনক্সিপিপেরিডিন) একটি ডিজাইনার ড্রাগ যা প্রথম ১৯৪৭ সালে রিপোর্ট করা হয়েছিল, যা ব্যথানাশক হিসেবে ব্যবহারের উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়েছিল কিন্তু বিদ্যমান বিকল্পগুলির চেয়ে ভালো কিছু পাওয়া যায়নি।
১৯৭৬ সালে, ব্যারি কিডস্টন এমপিপিপি সংশ্লেষণ করেন এবং একটি অমিশ্রণ, এমপিটিপি, যা মোটর নিয়ন্ত্রণের জন্য গুরুত্বপূর্ণ কোষগুলিকে বেছে বেছে ধ্বংস করে, এর কারণে পারকিনসনের মতো উপসর্গগুলি বিকাশ করেন।
১৯৮২ সালে এমপিটিপি-দূষিত কৃত্রিম হেরোইনের সাথে সম্পর্কিত পারকিনসনের লক্ষণগুলির প্রাদুর্ভাব পারকিনসন রোগ সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ বৈজ্ঞানিক অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করেছিল এবং অপেশাদার মাদক সংশ্লেষণের বিপদগুলি তুলে ধরেছিল।
আলোচনাটি ডিজাইনার ড্রাগের বিপদ, বিশেষ করে MPPP এবং এর উপজাত MPTP, যা ব্যবহারকারীদের মধ্যে পারকিনসনের মতো উপসর্গের সাথে যুক্ত হয়েছে, এর উপর কেন্দ্রীভূত।
সিন্থেটিক ড্রাগের সাথে সম্পর্কিত ঝুঁকি, ড্রাগের বিশুদ্ধতার গুরুত্ব, এবং নিরাপত্তা নিশ্চিত করার জন্য ড্রাগ বৈধকরণ ও নিয়ন্ত্রণের সম্ভাব্য সুবিধার উপর গুরুত্বারোপ করা হয়েছে।
ব্যবহারকারীরা ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা শেয়ার করেন এবং সতর্কতা ও সঠিক পর ীক্ষার প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দেন, পাশাপাশি মাদক নিষেধাজ্ঞার বিস্তৃত প্রভাব এবং নিরাপদ ব্যবহারের নিশ্চয়তা দেওয়ার চ্যালেঞ্জগুলিও তুলে ধরেন।
মাইক্রোমাউস একটি রোবোটিক্স প্রতিযোগিতা যেখানে ছোট স্বয়ংক্রিয় রোবটগুলি একটি ১৬×১৬ গোলকধাঁধা সমাধান করে, যা ১৯৭০-এর দশকের শেষের দিকে শুরু হয়েছিল এবং যুক্তরাজ্য, যুক্তরাষ্ট্র এবং জাপান সহ বেশ কয়েকটি দেশে জনপ্রিয়।
রোবটগুলি নেভিগেশনের জন্য বেলম্যান ফ্লাড-ফিল, ডাইকস্ট্রা এবং এ* এর মতো অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, যার সর্বোচ্চ গতি তিন মিটার প্রতি সেকেন্ডের বেশি; বর্তমান বিশ্ব রেকর্ডটি ৩.৯২১ সেকেন্ড, যা এনজি বেং কিয়াত দ্বারা অর্জ িত।
সাম্প্রতিক অগ্রগতির মধ্যে অতিরিক্ত ডাউনফোর্সের জন্য ফ্যান ব্যবহার করা, যা ২.৫জি এর বেশি ত্বরণ সক্ষম করে, এবং হাফ-সাইজ মাইক্রোমাউস নামে একটি ভেরিয়েন্ট অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা ছোট মাত্রার ৩২×৩২ গোলকধাঁধা ব্যবহার করে।
মাইক্রোমাউস একটি রোবোটিক্স প্রতিযোগিতা যেখানে ছোট রোবটগুলি একটি গোলকধাঁধা নেভিগেট করে, এবং সম্প্রতি ভেরিটাসিয়ামের একটি ভিডিও এই বিষয়টি তুলে ধরেছে।
প্রতিযোগিতায় গোলকধাঁধার মানচিত্র তৈরির জন্য একটি পুনরুদ্ধার পর্ব অন্তর্ভুক্ত থাকে, এবং দেয়াল অনুসরণ এবং গোলকধাঁধা মানচিত্র তৈরির মতো বিভিন্ন কৌশল ব্যবহার করা হয়।
এই ইভেন্টটি তর ুণদের প্রোগ্রামিং এবং প্রকৌশল কাজে যুক্ত করে, যেখানে লেগো রোবট এবং আরও উন্নত রোবটের মতো বিভাগ রয়েছে, যা দশকের পর দশক ধরে প্রযুক্তির বিবর্তন প্রদর্শন করে।