এআই পণ্যগুলির দ্বারা অপব্যবহারমূলক সাইট ক্রলিংয়ে উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি ঘটেছে, যার ফলে অতিরিক্ত ব্যান্ডউইথ ব্যবহার এবং খরচের কারণে Read the Docs-এর মতো সাইটগুলির জন্য সমস্যা সৃষ্টি হচ্ছে।
উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে একটি ক্রলার ২০২৪ সালের মে মাসে ৭৩ টেরাবাইট ডেটা ডাউনলোড করেছে, যার খরচ হয়েছে $৫,০০০ এর বেশি, এবং আরেকটি ফেসবুকের কন্টেন্ট ডাউনলোডার ব্যবহার করে ২০২৪ সালের জুন মাসে ১০ টেরাবাইট ডেটা ডাউনলোড করেছে।
আইপি-ভিত্তিক হার সীমাবদ্ধতা সত্ত্বেও, এই ক্রলারগুলি একাধিক আইপি ঠিকানা ব্যবহার করে, যা এটিকে অকার্যকর করে তোলে; গৃহীত পদক্ষেপগুলির মধ্যে রয়েছে সনাক্তকৃত এআই ক্রলারগুলি ব্লক করা এবং সিডিএন ক্যাশিং উন্নত করা।
এআই ক্রলারদের অত্যন্ত আক্রমণাত্মক হওয়ার জন্য সমালোচনা করা হয়েছে, একটি উদাহরণে একটি ক্রলার এক মাসে ReadTheDocs থেকে ৭৩ টেরাবাইট জিপ করা HTML ফাইল ডাউনলোড করেছিল, যা উল্লেখযোগ্য ব্যান্ডউইথ খরচ সৃষ্টি করেছিল।
অতিরিক্ত ডেটা স্ক্র্যাপিংয়ের ফলে ReadTheDocs-এর জন্য ব্যান্ডউইথ চার্জে $5,000 এরও বেশি খরচ হয়েছে, যা আরও সম্মানজনক এবং নিয়ন্ত্রিত ক্রলিং অনুশীলনের প্রয়োজনীয়তাকে তুলে ধরে।
ঘটনাটি কম্পিউটার জালিয়াতি ও অপব্যবহার আ ইন (CFAA) এর অধীনে এমন আচরণকে বেপরোয়া হিসেবে বিবেচনা করার সম্ভাবনা সম্পর্কে প্রশ্ন উত্থাপন করে এবং ইঙ্গিত দেয় যে এমন কর্মকাণ্ডের জন্য দায়ী কোম্পানিগুলির জন্য সরকারী জরিমানা উপযুক্ত হতে পারে।
PyDPainter হল একটি পিক্সেল আর্ট প্রোগ্রাম যা পাইথন ব্যবহার করে PyGame-এ তৈরি করা হয়েছে, যা ইলেকট্রনিক আর্টসের ১৯৮৫ সালের কমোডোর আমিগা সংস্করণের ডিলাক্স পেইন্ট দ্বারা অনুপ্রাণিত।
প্রোগ্রামটি ক্লা সিক ডিলাক্স পেইন্ট টুলকে আধুনিকায়ন করার লক্ষ্যে নতুন বৈশিষ্ট্য যুক্ত করছে, যা রেট্রো প্রবণতার কারণে পিক্সেল আর্টের পুনরুজ্জীবিত আগ্রহকে পূরণ করছে।
PyDPainter-এর সর্বশেষ সংস্করণটি GitHub-এ উপলব্ধ, এবং এটি GPLv3 বা পরবর্তী লাইসেন্সের অধীনে লাইসেন্সকৃত।
ডিলাক্স পেইন্ট II-এর একটি পাইথন ক্লোন গিটহাবে প্রকাশিত হয়েছে, যা প্যালেট সাইক্লিং এবং অ্যানিমেশনের মতো চিত্তাকর্ষক বৈশিষ্ট্যগুলি প্রদর্শন করছে।
ব্যবহারকারীরা ডিলাক্স পেইন্ট এবং অন্যান্য রেট্রো গ্রাফিক্স প্রোগ্রাম সম্পর্কে স্মৃতিচারণ করছেন, শিল্পী মার্ক ফেরারির কাজকে তুলে ধরছেন।
আলোচনাগুলিতে DPaint.js এবং Aseprite-এর মত ো অন্যান্য সরঞ্জামগুলির সাথে তুলনা এবং পিক্সেল আর্ট সফ্টওয়্যার পুনরায় তৈরি করার প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
প্রবন্ধটি একটি দুই-পর্বের সিরিজের অংশ যা স্টার্টআপ অর্থায়ন নিয়ে আলোচনা করে, প্রথম পর্বে হিসাবরক্ষণ এবং দ্বিতীয় পর্বে কৌশলগত অর্থায়ন নিয়ে আলোকপাত করা হয়েছে।
আলোচিত প্রধান বি ষয়গুলির মধ্যে রয়েছে একটি নিরাপদ ব্যাংক অ্যাকাউন্ট কাঠামো স্থাপন, ক্রেডিট কার্ড সীমা পরিচালনা, এবং গ্রাহক সংখ্যা বৃদ্ধির সাথে সাথে স্ট্রাইপ থেকে কাগজের চুক্তি এবং চালানগুলিতে স্থানান্তর।
লেখক তাদের সেগমেন্টে কাজ করার অভিজ্ঞতা থেকে ব্যবহারিক অন্তর্দৃষ্টি শেয়ার করেছেন, যা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছিল এবং $৪৪ মিলিয়ন সংগ্রহ করেছিল, স্টার্টআপ প্রতিষ্ঠাতাদের জন্য মৌলিক হিসাববিজ্ঞানের গুরুত্ব তুলে ধরে।
প্রবন্ধ "স্টার্টআপ ফাইন্যান্স ফর ফাউন্ডার্স – পার্ট I, অ্যাকাউন্টিং" স্টার্টআপ প্রতিষ্ঠাতাদের জন্য প্রয়োজনীয় অ্যাকাউন্টিং নীতিগুলি আলোচনা কর ে, যদিও এতে বিশদ অ্যাকাউন্টিং তথ্যের অভাব রয়েছে।
একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় উত্থাপিত হয়েছে, যা হল বিনিয়োগ আলোচনার সময় ক্রেডিট লাইন নিয়ে আলোচনা করার কৌশল, ক্রেডিট কার্ডের সীমা ধীরে ধীরে বাড়ানোর পরিবর্তে।
আলোচনাটি বিশেষ করে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের তুলনায় ইউরোপে গাড়ি ভাড়া নেওয়ার মতো লেনদেনের জন্য ডেবিট কার্ড ব্যবহারের সীমাবদ্ধতা এবং ঝুঁকির বিষয়েও আলোকপাত করে।
ম্যাক্স কুহন এবং কজেল জনসনের 'ট ্যাবুলার ডেটার জন্য প্রয়োগকৃত মেশিন লার্নিং' একটি ব্যবহারিক গাইড যা ট্যাবুলার ডেটা থেকে প্রেডিক্টিভ মডেল তৈরি করার জন্য, যা জুন ২০২৪-এ প্রকাশিত হবে।
বইটি সম্পূর্ণ পূর্বাভাস মডেলিং প্রক্রিয়া, যার মধ্যে বৈশিষ্ট্য প্রকৌশল এবং মডেলিং পরবর্তী কার্যক্রম অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, এবং এটি CC BY-NC-SA 4.0 এর অধীনে লাইসেন্সকৃত, যা অ-বাণিজ্যিক ব্যবহার এবং অভিযোজনের অনুমতি দেয়।
ডেটা বিশ্লেষক, পরিসংখ্যানবিদ এবং ডেটা বিজ্ঞানীদের লক্ষ্য করে, বইটি অনুশীলন এবং কম্পিউটিং সম্পূরক সরবরাহ করে, প্রধানত R-এর tidymodels ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে, এবং GitHub এর মাধ্যমে সম্প্রদায়ের অবদানকে স্বাগত জানায়।