ম্যাকওএস এবং লিনাক্সের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ প্যাকেজ ম্যানেজার হোমব্রিউ-এর একটি নিরীক্ষা অপ্রয়োজনীয় নিরাপত্তা সমস্যাগুলি প্রকাশ করেছে যা অপ্রত্যাশিত কোড কার্যকরকরণ এবং CI/CD ওয়ার্কফ্লোগুলিকে আপস করতে পারে।
মূল অনুসন্ধানগুলির মধ্যে ছিল brew CLI-তে দুর্বলতাগুলি, যেমন স্যান্ডবক্স এড়ানো এবং বিশেষাধিকার বৃদ্ধির সমস্যা, এবং CI/CD ওয়ার্কফ্লোগুলিতে শেল ইনজেকশন দুর্বলতাগুলির মতো সমস্যা।
ওপেন টেক ফান্ড দ্বারা স্পন্সরকৃত অডিটটি গুরুত্বপূর্ণ ইন্টারনেট অবকাঠামো সুরক্ষিত করার লক্ষ্যে পরিচালিত হয়েছিল, যা হোমব্রুর নিরাপত্তার গুরুত্বকে তুলে ধরে, কারণ এটি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
ট্রেইল অফ বিটস হোমব্রু, একটি জনপ্রিয় ওপেন-সোর্স প্যাকেজ ম্যানেজার যা ম্যাকওএস-এর জন্য ব্যবহৃত হয়, এর একটি বিস্তৃত নিরাপত্তা নিরীক্ষা পরিচালনা করেছে, যা বেশ কয়েকটি নিরাপত্তা উদ্বেগ এবং উন্নতির ক্ষেত্রগুলি প্রকাশ করেছে।
অডিটটি ওপেন-সোর্স প্যাকেজ ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্মগুলিতে অন্তর্নিহিত সরবরাহ শৃঙ্খলা নিরাপত্তা সমস্যাগুলি নিয়ে আলোচনা উস্কে দিয়েছে, যা আরও ভাল যাচাইকরণ প্রক্রিয়া এবং অবিশ্বস্ত উত্সগুলির প্রতি দ্রুত প্রতিক্রিয়ার প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দেয়।
অডিটের ফলাফলগুলি বিকল্প প্যাকেজ ম্যানেজারগুলির প্রতি আগ্রহ বাড়িয়েছে, যেমন Nix, যা কিছু ব্যবহারকারী আরও নিরাপদ এবং নমনীয় বলে মনে করেন, যদিও এটি জটিল।
ডকার-ওএসএক্স ব্যবহারকারীদেরকে ডকার কন্টেইনারে ম্যাকওএস চালানোর সুযোগ দেয় প্রায়-নেটিভ পারফরম্যান্স সহ, যা হাই সিয়েরা থেকে সোনোমা পর্যন্ত সংস্করণগুলোকে সমর্থন করে।
প্রকল্পটি Sick.Codes দ্বারা রক্ষণাবেক্ষণ করা হয় এবং এতে X11 ফরোয়ার্ডিং, iMessage নিরাপত্তা গবেষণা এবং iPhone USB পাসথ্রু-এর মতো বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
এই সরঞ্জামটি বিশেষভাবে macOS-এ নিরাপত্তা গবেষণা পরিচালনার জন্য উভয় Linux এবং Windows পরিবেশ ব্যবহার করে অত্যন্ত উপযোগী।
ডকারের মধ্যে কিউইএমইউতে ম্যাকওএস চালানো সম্ভব, তবে এতে কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে, বিশেষ করে জিপিইউ অ্যাক্সিলারেশনের ক্ষেত্রে, কারণ নতুন ইন্টেল এবং এনভিডিয়া জিপিইউগুলি সমর্থিত নয়।
ডকার-ওএসএক্স ডকারে ম্যাকওএস ভার্চুয়াল মেশিন চালানোর সুবিধা দেয়, যা ইউনিটি বা রিঅ্যাক্ট নেটিভের মতো টুল ব্যবহার করে আইওএস বিল্ডের জন্য উপকারী।
macOS ইমেজের পুনর্বিতরণ অ্যাপলের এন্ড ইউজার লাইসেন্স এগ্রিমেন্ট (EULA) লঙ্ঘন করতে পারে, যা macOS কে অ্যাপল হার্ডওয়্যারের মধ্যে সীমাবদ্ধ করে, তবুও প্রকল্পটি উন্নয়ন এবং পরীক্ষার জন্য জনপ্রিয়।
ফাইন্ড এবং মেকডির কমান্ডগুলি ব্যবহার করে টুরিং সম্পূর্ণ হওয়ার দাবি একটি ত্রুটিপূর্ণ প্রমাণের কারণে প্রত্যাহার করা হয়েছে।
আলোচনাটি ফাইল সিস্টেম, ডিরেক্টরি এন্ট্রি, এবং উইন্ডোজের মাস্টার ফাইল টেবিল (MFT) সম্পর্কিত প্রযুক্তিগত বিবরণ, পাশাপাশি C এবং পাইথনের মতো বিভিন্ন সিস্টেমের টুরিং পূর্ণতা নিয়ে বিতর্ক অন্তর্ভুক্ত করে।
আলোচনাটি তুরিং মেশিন, রুল ১১০, এবং কার্যকরী সম্পূর্ণতার তাত্ত্বিক দিকগুলি নিয়েও অনুসন্ধান করে, প্রমাণটি সংশোধিত হলে একটি আপডেটের প্রতিশ্রুতি দেওয়া হয়েছে।
মেটা সেগমেন্ট এনিথিং মডেল ২ (এসএএম ২) প্রবর্তন করেছে, যা একটি সেগমেন্টেশন মডেল যা ক্লিক, বক্স বা মাস্ক ইনপুট হিসাবে ব্যবহার করে ছবি এবং ভিডিওতে সুনির্দিষ্টভাবে বস্তু নির্বাচন করতে সক্ষম।
এসএএম ২ শূন্য-শট পারফরম্যান্স, রিয়েল-টাইম ইন্টারঅ্যাক্টিভিটি এবং দক্ষ ভিডিও প্রক্রিয়াকরণে উৎকৃষ্ট, বিদ্যমান মডেলগুলিকে বস্তু বিভাজনে ছাড়িয়ে যায়।
মেটা একটি প্রিট্রেইনড SAM 2 মডেল, SA-V ডেটাসেট, একটি ডেমো এবং কোড গবেষণা সম্প্রদায়ের জন্য প্রকাশ করছে, যা উন্মুক্ত উদ্ভাবন এবং আরও গবেষণাকে উৎসাহিত করছে।
মেটা সেগমেন্ট এনিথিং মডেল ২ চালু করেছে, যা এআই গবেষণা এবং প্রযুক্তি শিল্পে এর সম্ভাব্য প্রভাব সম্পর্কে উল্লেখযোগ্য আগ্রহ সৃষ্টি করেছে।
কিছু বিশেষজ্ঞরা পরামর্শ দেন যে মেটা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অগ্রগতিতে এবং সম্প্রদায়ের অবদানে গুগলকে অতিক্রম করছে, যা নতুন উদ্ভাবন এবং ব্যবসায়িক মূল্য সৃষ্টি করতে পারে।
আলোচনায় মেটার ওপেন-সোর্স প্রচেষ্টা এবং এআই প্রযুক্তির বিস্তৃত প্রভাব, পাশাপাশি প্রধান প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির মধ্যে প্রতিযোগিতামূলক গতিশীলতাও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
লেখক যুক্তি দেন যে সৃজনশীল প্রচেষ্টায়, যেমন ডিজে ট্রানজিশন এবং হাস্যরসের প্যাটার্নে, সিস্টেম প্রয়োগ করা সৃজনশীলতাকে বাড়িয়ে তোলে জ্ঞান এবং প্যাটার্নগুলি অভ্যন্তরীণ করার মাধ্যমে।
তারা এমন একটি শিক্ষণ পদ্ধতির পক্ষে যা প্যাটার্ন মুখস্থ করা এবং বিভিন্ন ক্ষেত্রে নিজেকে উন্মুক্ত করার অন্তর্ভুক্ত, যা একাডেমিকসের বাইরেও খেলাধুলা এবং বিক্রয়ের মতো ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা যেতে পারে।
লেখক প্রস্তাব করেন যে সিস্টেমের মাধ্যমে মৌলিক বিষয়গুলি আয়ত্ত করা উচ্চ-স্তরের উদ্ভাবন এবং সৃজনশীলতার জন্য সুযোগ সৃষ্টি করে, যেমনটি স্টার্টআপ এবং সঙ্গীতে ক্রস-ডোমেইন দক্ষতায় দেখা যায়।
সৃজনশীলতা প্রায়ই অভ্যন্তরীণ জ্ঞানের সাথে যুক্ত থাকে, যা মুখস্থ করার ফলস্বরূপ হতে পারে।
রট মেমোরাইজেশন সৃজনশীলতার জন্য অপরিহার্য কিনা তা নিয়ে বিতর্ক রয়েছে, কিছু লোক কেবল পুনরাবৃত্তির চেয়ে বোঝা এবং প্রেক্ষাপটের গুরুত্বের পক্ষে যুক্তি দেয়।
ধারণাগুলি অভ্যন্তরীণকরণ বারবার প্রকাশের মাধ্যমে সৃজনশীল প্রয়োগের জন্য দরকারী হিউরিস্টিক এবং প্যাটার্নগুলি বিকাশে সহায়তা করতে পারে।
ব্যবহারকারী একটি উইন্ডোজ ১১ মেশিনে xterm খোলার সময় উল্লেখযোগ্য ল্যাগ অনুভব করেছেন, যেখানে উইন্ডোজ প্রাথমিকভাবে প্রায় ১৬০০ মিলিসেকেন্ড সময় নিচ্ছিল, যা একটি ফেডোরা লিনাক্স ওয়ার্কস্টেশনের তুলনায় অনেক বেশি।
প্রোফাইলিং এবং ডিবাগিং প্রকাশ করেছে যে উইন্ডো ইফেক্ট এবং নির্দিষ্ট xterm বৈশিষ্ট্যগুলি, যেমন টুলবার এবং টেকট্রনিক্স এমুলেশন নিষ্ক্রিয় করা, কর্মক্ষমতা উন্নত করেছে।
একটি LD_PRELOAD লাইব্রেরি ব্যবহার করে ডিফার্ড ম্যাপিং সহ একটি সার্ভার মোড বাস্তবায়ন করার ফলে উইন্ডোজে স্টার্টআপ সময় প্রায় ৩৬৬ মিলিসেকেন্ডে কমে যায়, যা ফেডোরার মতোই দ্রুত হয়ে ওঠে।
প্রবন্ধটি টার্মিনাল ল্যাগ সমস্যার সমাধান নিয়ে আলোচনা করে, বিশেষত মাইক্রোসফট কনসোল ডিবাগার (cdb) এবং এর কমান্ডগুলি ব্যবহার করে ফাংশনের আচরণ পরিবর্তনের উপর গুরুত্ব দেয়।
এটি eb win32u!NtUserSetLayeredWindowAttributes c3 কমান্ডের ব্যবহারের উপর আলোকপাত করে, যা একটি ফাংশনের প্রথম বাইটকে ret নির্দেশনা দিয়ে প্রতিস্থাপন করে ফাংশনটিকে নিষ্ক্রিয় করে, ফলে এটি তাৎক্ষণিকভাবে ফিরে আসে।
আলোচনায় বিভিন্ন ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এবং টার্মিনাল স্টার্টআপ সময় পরিমাপ ও কমানোর পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যেমন hyperfine বেঞ্চমার্কিং টুল এবং বিভিন্ন টার্মিনাল এমুলেটর ব্যবহার করা।
পোস্টটি অ্যাসেম্বলি কোড প্রতিস্থাপনের জন্য গো থেকে রাস্ট কল করার বিষয়ে আলোচনা করে, যা গভীর রাস্ট বা কম্পাইলার জ্ঞান ছাড়াই প্রায় শূন্য ওভারহেড অর্জনের লক্ষ্য রাখে।
অ্যাসেম্বলি ভাষার তুলনায় উচ্চ অপ্টিমাইজেবিলিটি এবং পাঠযোগ্যতার জন্য রাস্টকে বেছে নেওয়া হয়, এবং এই পদ্ধতিটি ছোট, গরম ফাংশনগুলির জন্য cgo ব্যবহারের চেয়ে ভাল পারফরম্যান্স প্রদর্শন করে।
বেঞ্চমার্কিং নির্দেশ করে যে রাস্টকে গো থেকে কল করা প্রায় একটি নেটিভ গো ফাংশন কলের মতোই দ্রুত এবং cgo এর চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে দ্রুত, যা এটিকে পারফরম্যান্স-সমালোচনামূলক কাজগুলির জন্য উপযুক্ত করে তোলে।
Rustgo হল একটি টুল যা প্রায় শূন্য ওভারহেড সহ Go থেকে Rust কোড কল করতে দেয়, যা কর্মক্ষমতা-সংবেদনশীল অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
আলোচনাটি বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষার মধ্যে, বিশেষত Go এবং Rust এর মধ্যে, ফরেন ফাংশন ইন্টারফেস (FFI) ব্যবহারের জটিলতা এবং সম্ভাব্য সমস্যাগুলি তুলে ধরে।
অন্যান্য ভাষার সাথে তুলনা করা হয় যেমন C# এবং Python, যেখানে FFI পারফরম্যান্সের ক্ষেত্রে আপস এবং কাজের জন্য সঠিক টুল নির্বাচন করার গুরুত্ব তুলে ধরা হয়।
লেখক 'Logic for Programmers v0.2' প্রকাশ করেছেন, যা ইপাব সমর্থন, সীমাবদ্ধতা সমাধান এবং আনুষ্ঠানিক নির্দিষ্টকরণ বিষয়বস্তু অন্তর্ভুক্ত করে।
লেখক জটিল ডকুমেন্টেশনের প্রয়োজনের জন্য বিশেষভাবে উপযোগী এর উচ্চতর কাস্টমাইজেশন এবং সম্প্রসারণযোগ্যতার কারণে Markdown-এর চেয়ে reStructuredText (rST) পছন্দ করেন।
বইটির জন্য rST-তে একটি কাস্টম এক্সারসাইজ এক্সটেনশন তৈরি করা হয়েছিল যা HTML, epub এবং PDF ফরম্যাটের বিভিন্ন রেন্ডারিং প্রয়োজনীয়তা পরিচালনা করতে পারে।
reStructuredText (rST) প্রযুক্তিগত বইয়ের জন্য পছন্দ করা হয় এর সম্প্রসারণযোগ্যতা এবং অর্থবোধক ক্ষমতার কারণে, বিশেষ করে যখন Sphinx এর সাথে মিলিত হয়।
মার্কডাউন সহজতর এবং আরও পাঠযোগ্য, যা এটিকে দ্রুত নোট এবং দৈনন্দিন ডকুমেন্টেশনের জন্য আদর্শ করে তোলে।
rST-এর বৈশিষ্ট্যগুলি যেমন কাস্টম টেক্সট অবজেক্ট এবং অভ্যন্তরীণ লিঙ্ক রেজোলিউশনের নিশ্চয়তা জটিল ডকুমেন্টেশন প্রকল্পগুলির জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, তবে Markdown-এর সরলতা এবং সমর্থন এটিকে সাধারণ ব্যবহারের জন্য আরও জনপ্রিয় করে তুলেছে।
অ্যাক্টিভিশন একাডেমিক ব্যবহারের জন্য গিটহাবে কল অফ ডিউটি: ওয়ারজোন ক্যালডেরা ডেটা সেট প্রকাশ করেছে, যার মধ্যে গেম লেভেল অ্যাসেট এবং প্লেয়ার মুভমেন্ট ডেটা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
ডেটা সেটটি গ্রাফিক্স গবেষণা, ইঞ্জিন উন্নয়ন, কৌশলগত অবস্থান নির্ধারণ এবং রে ট্রেসিং অ্যালগরিদম পরীক্ষার জন্য উপযোগী, যা এআই উন্নয়ন এবং প্রতারণা সনাক্তকরণে সম্ভাব্য প্রয়োগ রয়েছে।
মুক্তিটি একাডেমিক এবং গবেষণা উদ্দেশ্যে উপকারী হিসাবে দেখা হয়, যদিও কিছু লোক এটিকে একটি নিয়োগের সরঞ্জাম হিসাবে দেখে এর অ-বাণিজ্যিক লাইসেন্সের কারণে।
লিনাক্সে Go দিয়ে স্ট্যাটিক বাইনারি তৈরি করতে নির্দিষ্ট ফ্ল্যাগ এবং বিবেচনা প্রয়োজন, যেমন যদি কোনো এক্সটেনশন ব্যবহার না করা হয় তবে SQLite এর জন্য -tags sqlite_omit_load_extension ব্যবহার করা।
আলোচনায় SQLite-এর জন্য WebAssembly (WASM) ব্যবহারের উপর জোর দেওয়া হয়েছে, যা আধুনিকc ট্রান্সপাইলের মতো প্রচলিত পদ্ধতির তুলনায় উন্নত কর্মক্ষমতা এবং রক্ষণাবেক্ষণযোগ্যতা প্রদান করে।
স্ট্যাটিক Go বাইনারি তৈরি করার সময় বিভিন্ন অ্যালোকেটর এবং libc ইমপ্লিমেন্টেশন, যেমন musl, ব্যবহারের সাথে সম্পর্কিত চ্যালেঞ্জ এবং পারফরম্যান্স সমস্যা রয়েছে, যেমন Tailscale এর মতো কোম্পানিগুলি অভিজ্ঞতা করেছে।
একটি ২.৫ গিগাহার্টজ সুপারকন্ডাক্টিং মাইক্রোপ্রসেসরের প্রোটোটাইপ উন্নত করা হয়েছে, যা প্রচলিত সেমিকন্ডাক্টর মাইক্রোপ্রসেসরের তুলনায় ৮০ গুণ কম শক্তি ব্যবহার করে, এমনকি শীতলকরণের হিসাব নিলেও।
অ্যাডিয়াবেটিক কোয়ান্টাম-ফ্লাক্স-প্যারামেট্রন (AQFP) প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে তৈরি MANA মাইক্রোপ্রসেসরে ২০,০০০ এরও বেশি সুপারকন্ডাক্টর জোসেফসন জংশন রয়েছে।
এটি প্রথম অ্যাডিয়াবেটিক সুপারকন্ডাক্টিং মাইক্রোপ্রসেসর, যা শক্তি-দক্ষ কম্পিউটিং প্রযুক্তিতে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি নির্দেশ করে।
জাপানের গবেষকরা অতিসংবেদনশীল মাইক্রোপ্রসেসর তৈরি করছেন যা অ্যাডিয়াবেটিকভাবে কাজ করে, তাত্ত্বিকভাবে গণনার সময় শক্তি ক্ষতি বা লাভ এড়িয়ে চলে।
এই প্রযুক্তি ল্যান্ডাউয়ারের নীতিকে চ্যালেঞ্জ করে, যা বলে যে তথ্য মুছে ফেলার জন্য শক্তি প্রয়োজন, বিশেষ লজিক গেট যেমন টফোলি গেট ব্যবহার করে রিভার্সিবল কম্পিউটিংয়ের মাধ্যমে শক্তি ব্যয় কমিয়ে।
এর প্রতিশ্রুতিশীল দক্ষতা সত্ত্বেও, বাস্তবায়নে উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হতে হয়, বিশেষ করে শীতলকরণ এবং ব্যবহারিক ব্যবহারের জন্য স্কেলিংয়ে, এবং প্রাথমিক বিট সেট করতে এবং পরিবেশগত শব্দ পরিচালনা করতে এখনও শক্তির প্রয়োজন হয়।
১৯ জুলাই, ক্রাউডস্ট্রাইক ফ্যালকন, একটি এন্ডপয়েন্ট মনিটরিং সফটওয়্যারে একটি কনফিগারেশন বাগ, উইন্ডোজ সিস্টেমে বিপর্যয়কর ব্যর্থতা সৃষ্টি করে, যা ব্যাংকিং খাত এবং অন্যান্য শিল্পগুলিতে গুরুতর প্রভাব ফেলে।
বাগটি ব্যাপক কার্যক্রম বিঘ্ন ঘটিয়েছে, যার মধ্যে টেলার এবং ব্যাংকারদের অচলাবস্থা এবং কিছু ব্যাংকে শারীরিক নগদ অর্থের ঘাটতি দেখা দিয়েছে, যা আর্থিক অবকাঠামোর দুর্বলতাগুলি প্রকাশ করেছে।
মার্কিন ব্যাংকিং নিয়ন্ত্রকরা পরোক্ষভাবে এমন নিরাপত্তা সরঞ্জামগুলির গ্রহণে প্রভাব ফেলেছিল, যা সুরক্ষার উদ্দেশ্যে হলেও, তাদের উচ্চ ক্ষমতা এবং ব্যাপক ব্যবহারের কারণে উল্লেখযোগ্য দুর্বলতা সৃষ্টি করতে পারে।
চেশায়ার ATT সুবিধাটি ১৯৬৬ সালে নির্মিত হয়েছিল, এটি একটি ভূগর্ভস্থ কমপ্লেক্স যা গুরুত্বপূর্ণ সামরিক যোগাযোগের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, এতে একটি শক্তিশালী অ্যানালগ L4 ক্যারিয়ার কেবল এবং একটি AUTOVON ৪-তারের সুইচ রয়েছে।
সুবিধাটিতে বায়ু পরিশোধন, বিদ্যুৎ উৎপাদন এবং বিস্ফোরণ সুরক্ষার জন্য বিস্তৃত অবকাঠামো অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা পারমাণবিক ঘটনার সময় কার্যক্রমের ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করে।
এই স্থানটি হার্টফোর্ড এবং নিউ হ্যাভেনের জন্য একটি মহানগর সংযোগস্থল হিসেবেও কাজ করত, যা বিভিন্ন গুরুত্বপূর্ণ যোগাযোগ পথ এবং সুবিধার সাথে সংযুক্ত ছিল।
এটিঅ্যান্ডটি লং লাইনস 'চেশায়ার' ভূগর্ভস্থ সাইটটি একটি অটোভন সুইচিং কেন্দ্র ছিল, যা পারমাণবিক যুদ্ধ সহ্য করার জন্য ওয়েস্টার্ন ইলেকট্রিকের ১ইএসএস প্রযুক্তি ব্যবহার করে নির্মিত হয়েছিল।
এই কেন্দ্রগুলি কৌশলগতভাবে প্রধান শহর এবং সামরিক লক্ষ্যবস্তু থেকে দূরে অবস্থিত ছিল, যেখানে অতিরিক্ত সংযোগ, শক্তিশালী কাঠামো, এবং কর্মীদের জন্য শীতলকরণ এবং দূষণ সুরক্ষা ছিল।
শীতল যুদ্ধের সময়কালে উন্নত অবকাঠামোতে বিস্তৃত মাইক্রোওয়েভ পয়েন্ট-টু-পয়েন্ট লিঙ্ক এবং 1ESS ও নম্বর 5 ক্রসবার সুইচ উভয়ই ব্যবহৃত হয়েছিল, যা এর স্থিতিস্থাপকতা এবং জটিলতাকে তুলে ধরে।
বিজ্ঞানীরা ব্যাপক গবেষণা সত্ত্বেও নিশ্চিত নন যে কখন পৃথিবীর বায়ুমণ্ডলে প্রাথমিক প্রাণীজীবনকে সমর্থন করার জন্য পর্যাপ্ত অক্সিজেন ছিল।
স্পেনের রিও টিন্টো থেকে নতুন আবিষ্কারগুলি ইঙ্গিত দেয় যে প্রাণীর বিবর্তনের জন্য প্রয়োজনীয় অক্সিজেন প্রাণীর আবির্ভাবের প্রায় ২ বিলিয়ন বছর আগে থেকেই উপস্থিত থাকতে পারে।
সাম্প্রতিক গবেষণা নির্দেশ করে যে সমুদ্রের অক্সিজেন স্তরের পরিবর্তন, খাদ্যের অভাব, বা জেনেটিক বিকাশের সময়, অক্সিজেন স্তরের পরিবর্তে, প্রাণীর বিবর্তনকে বিলম্বিত করতে পারে।
গ্রেট অক্সিডেশন ইভেন্ট (জিওই) পৃথিবীর বায়ুমণ্ডলীয় অক্সিজেনের একটি উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধির সূচনা করেছিল, যা কমপক্ষে ৪০০ মিলিয়ন বছর ধরে ফটোসিন্থেটিক মাইক্রোবদের কারণে ঘটেছিল।
অক্সিজেনের এই বৃদ্ধি জটিল জীবের বিকাশ এবং আগুনের সম্ভাবনাকে সক্ষম করেছিল কিন্তু অ্যানারোবিক জীবের একটি ব্যাপক বিলুপ্তি ঘটিয়েছিল।
জিওই (GOE) অ্যাস্ট্রোবায়োলজির জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এক্সোপ্ল্যানেটগুলিতে উচ্চ অক্সিজেন স্তর সম্ভাব্য জৈবিক কার্যকলাপের ইঙ্গিত দিতে পারে, এবং চলমান গবেষণা আমাদের বোঝাপড়াকে ক্রমাগত পরিমার্জিত করছে।
ফেকট্রাভেলার একটি অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ যা ব্যবহারকারীদের গোপনীয়তা বা অ্যাপ পরীক্ষার উদ্দেশ্যে তাদের ফোনের অবস্থান জাল করতে দেয়।
ব্যবহারকারীরা একটি মানচিত্রের মাধ্যমে একটি অবস্থান নির্বাচন করতে পারেন বা নির্দিষ্ট অক্ষাংশ এবং দ্রাঘিমাংশের স্থানাঙ্ক প্রবেশ করতে পারেন, তারপর পরিবর্তনগুলি প্রয়োগ করতে পারেন।
ফেকট্রাভেলার ব্যবহার করতে, ব্যবহারকারীদের ডেভেলপার অপশন সক্রিয় করতে হবে এবং ফেকট্রাভেলারকে মক লোকেশন অ্যাপ হিসেবে সেট করতে হবে।
ফেকট্রাভেলার একটি মক লোকেশন অ্যাপ অ্যান্ড্রয়েডের জন্য যা ব্যবহারকারীদের তাদের ফোনের অবস্থান নকল করতে দেয়।
অ্যাপটি ওপেন-সোর্স এবং F-Droid-এ উপলব্ধ, যা ফ্রি এবং ওপেন-সোর্স অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপগুলির একটি সংগ্রহশালা।
যদিও এর কার্যকারিতা রয়েছে, কিছু ব্যবহারকারী উল্লেখ করেছেন যে এটি কিছু অ্যাপের সীমাবদ্ধতা, যেমন ব্যাংকিং অ্যাপ বা পোকেমন গো, অতিরিক্ত ব্যবস্থা ছাড়া যেমন ডিভাইস রুট করা, অতিক্রম করতে পারে না।