ফার্মবট একটি অত্যন্ত স্বয়ংক্রিয়, সহজে সংযোজিত বাগান রোবট সরবরাহ করে যা বাড়িতে, স্কুলে এবং এমনকি মহাকাশেও খাদ্য উৎপাদনকে সহজতর করে।
এটি ৫০০ টিরও বেশি শিক্ষাপ্রতিষ্ঠান এবং NASA এর মতো সংস্থার দ্বারা ব্যবহৃত হয়, যা STEM শিক্ষা এবং উদ্ভাবনী কৃষি পদ্ধতির প্রচার করে।
ফার্মবট মডেলগুল ি, জেনেসিস এবং জেনেসিস এক্সএল, কম CO2 নির্গমনের সাথে টেকসই খাদ্য উৎপাদন প্রদান করে এবং ব্যক্তিগত থেকে পারিবারিক প্রয়োজনের বিভিন্ন স্কেলের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
ওপেন সোর্স ফার্মিং রোবট (ফার্ম.বট) মিশ্র প্রতিক্রিয়া পেয়েছে, যেখানে সমালোচনাগুলি এর উদ্ভিদ-পরিচর্যা দক্ষতার অভাবের দিকে ইঙ্গিত করে, যেমন অনুপযুক্ত সেচ কৌশল যা ছত্রাকজনিত সমস্যার দিকে নিয়ে যেতে পারে।
কিছু ব্যবহারকারী বিশ্বাস করেন যে প্রযুক্তিটি অভিযোজিত হতে পারে এবং বৃহত্তর প্রয়োগের জন্য এটি স্কেল করার সম্ভাবনা দেখেন, যদিও অন্যরা এটি গুরুতর চাষাবাদের জন্য অপ্রয়োজনীয় মনে করেন।
এই প্রকল্পটি কে সাধারণত একটি শখের সরঞ্জাম হিসেবে দেখা হয়, বরং বৃহৎ পরিসরের কৃষির জন্য একটি কার্যকর সমাধান হিসেবে নয়।
আউটলাইন স্পিডরানিং একটি বিস্তারিত পুনরাবৃত্তিমূলক আউটলাইন তৈরি করা, দ্রুত তা পূরণ করা এবং সম্পূর্ণ করার পরেই তা নিখুঁত করা জড়িত, যা প্রচলিত পদ্ধতির চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে দ্রুত।
মূল পদক্ষেপগুলির মধ্যে রয়েছে একটি রূপরেখা তৈরি করা, প্রতিটি আইটেমকে ভেঙে ফেলা, দ্রুত সেগুলি পূরণ করা এবং পরে বিশদগুলি পরিমার্জন করা, চলার পথে নিখুঁত করার সাধারণ ভুলটি এড়ানো।
এই পদ্ধতিটি বিভিন্ন কাজের জ ন্য প্রযোজ্য যেমন লেখা এবং প্রোগ্রামিং, যা গতি এবং গুণমান উভয়ই বৃদ্ধি করে গতি বজায় রেখে এবং চাপ কমিয়ে।
প্রবন্ধটি প্রকল্প ব্যবস্থাপনার জন্য একটি শীর্ষ-নিচ পদ্ধতির পক্ষে সমর্থন করে, যা দ্রুত সম্পন্ন করার জন্য কাজগুলোকে ছোট, পরিচালনাযোগ্য অংশে ভাগ করার উপর জোর দেয়।
এটি তুলে ধরে যে কীভাবে ফাংশনাল প্রোগ্রামিং, যা শেয়ার করা অবস্থা এড়িয়ে চলে, এই প্রক্রিয়ায় সহায়ক হতে পারে, যদিও কিছু লোক যুক্তি দেয় যে এই পদ্ধতিটি একটি সাধারণ ভাল অনুশীলন।
নমনীয়তা এবং পুনরাবৃত্তি উপরও জোর দেওয়া হয়েছে, যা প্রস্তাব করে যে একটি খসড়া রূপরেখা দিয়ে শুরু করা এবং সময়ের সাথে সাথে এটি পরিমার্জন করা প্রকল্পের দক্ষতা এবং কার্যকারিতা বাড়াতে পারে।
অনধিকারপ্রাপ্ত শারীরিক প্রবেশ সনাক্ত করতে ট্যাম্পার-প্রমাণ ব্যবস্থা অপরিহার্য, যা 'ইভিল মেইড' আক্রমণ থেকে রক্ষা করে।
প্রযুক্তিগুলির মধ্যে রয়েছে অনন্য সিল ব্যবহার করা, স্ক্রুগুলিতে গ্লিটার নেইল পলিশ লাগানো, Heads এবং Auditor এর মতো ট্যাম্পার-এভিডেন্ট ফার্মওয়্যার, এবং Haven এর মতো অ্যাপ দিয়ে শারীরিক অনুপ্রবেশ সনাক্তকরণ।
নিরাপত্তার একাধিক স্তর যেমন টেম্পার-এভিডেন্ট স্টোরেজ এবং ভিডিও নজরদারি একত্রিত করা, ডিভাইসের সুরক্ষা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করে।
পোস্টটি ইলেকট্রনিক্সকে টেম্পার-এভিডেন্ট করার পদ্ধতিগুলি নিয়ে আলোচনা করে, অননুমোদিত প্রবেশ বা পরিবর্তন সনাক্ত করার গুরুত্বকে তুলে ধরে।
একজন ব্যবহারকারী এই নীতিগুলি ব্যবহার করে নকল ওষুধের বিরুদ্ধে লড়াই করার কাজ শেয়ার করেছেন, যা এলোমেলো প্যাটার্নগুলিকে অনুসন্ধানযোগ্য টেক্সটে রূপান্তরিত করার জন্য আরও ভাল অ্যালগরিদমের প্রয়োজনীয়তার পরামর্শ দেয়।
আলোচনাটি ক্রিপ্টোগ্রাফিতে ব্যবহৃত ফিজিক্যাল আনক্লোনেবল ফাংশন (PUFs) এবং ট্যাম্পার সনাক্তকরণ ের জন্য ইমেজ রিকগনিশন অ্যালগরিদম ব্যবহারের সম্ভাবনার মতো সম্পর্কিত প্রযুক্তিগুলিকে স্পর্শ করে।
high_impact একটি নতুন 2D গেম ইঞ্জিন যা C ভাষায় লেখা হয়েছে, ২০১০ সালের Impact JavaScript গেম ইঞ্জিন দ্বারা অনুপ্রাণিত, এবং এটি উইন্ডোজ, ম্যাক, লিনাক্স এবং ওয়েবঅ্যাসেম্বলি (WASM) সহ একাধিক প্ল্যাটফর্ম সমর্থন করে।
ইঞ্জিনটি গেম ডেভেলপমেন্টের জন্য বিস্তৃত সমর্থন প্রদান করে, যার মধ্যে টাইল-ম্যাপ, গেম অবজেক্ট, পদার্থবিজ্ঞান, সংঘর্ষ, অ্যানিমেশন, টেক্সট এবং সাউন্ড অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, এবং এটি সরলতা ও সম্প্রসারণযোগ্যতার উপর গুরুত্ব দেয়।
প্রকল্পটিতে মূল Biolab Disaster গেমের একটি পোর্ট এবং একটি আপডেটেড লেভেল এডিটর, Weltmeister, অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা ইঞ্জিনের সক্ষমতাগুলি প্রদর্শন করে এবং আরও উন্নয়নের জন্য অবদান আহ্বান করে।
একজন ডেভেলপার তাদের জাভাস্ক্রিপ্ট গেম ইঞ্জিন, ইমপ্যাক্ট, সি-তে পোর্ট করেছেন, যা গেম ডেভেলপমেন্টে পারফরম্যান্স এবং অপ্টিমাইজেশন নিয়ে আলোচনা উস্কে দিয়েছে।
ইমপ্যাক্ট উল্লেখযোগ্য গেম যেমন ক্রস কোড এবং এক্সটাইপ প্লাস-এ ব্যবহৃত হয়েছে, যা এর অভিযোজনযোগ্যতা এবং পরিবর্তনের সম্ভাবনা প্রদর্শন করে।
পোর্টিং প্রচেষ্টা ওয়েব-ভিত্তিক গেমগুলির অপ্টিমাইজেশনের প্রতি চলমান আগ্রহকে তুলে ধরে, যেখানে উন্নত পারফরম্যান্সের জন্য WebAssembly (WASM) এবং WebGL-এর উল্লেখ করা হয়েছে।
এনভিডিয়া তাদের পরবর্তী এআই চিপ "ব্ল্যাকওয়েল" বি২০০ এর উৎপাদন বিলম্বিত করেছে, কারণ প্রক্রিয়ার শেষ পর্যায়ে একটি নকশা ত্রুটি আবিষ্কৃত হয়েছে।
বিলম্বের কারণে উৎপাদন অন্তত তিন মাস পিছিয়ে যাবে, এবং বড় চালানগুলি এখন আগামী বছরের প্রথম প্রান্তিকে প্রত্যাশিত।
মাইক্রোসফট, গুগল এবং মেটার মতো প্রধান প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি ইতিমধ্যেই উল্লেখযোগ্য অর্ডার দিয়েছে, যা এই এআই চিপগুলির উচ্চ চাহিদা এবং গুরুত্বকে তুলে ধরেছে।
এনভিডিয়া তাদের পরবর্তী এআই চিপের মুক্তি স্থগিত করেছে একটি নকশা ত্রুটির কারণে, যা দ্য ভার্জে এআই অগ্রগতির প্রকৃত সীমাবদ্ধ কারণগুলি নিয়ে আলোচনা শুরু করেছে।
কিছু ব্যবহারকারী যুক্তি দেন যে ডেটা হ্যান্ডলিং এবং মডেল আর্কিটেকচার কাঁচা কম্পিউট শক্তির চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ বাধা, অন্যদিকে অন্যরা উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি GPU থাকা সত্ত্বেও সম্ভাব্য উন্নতির বিষয়ে প্রশ্ন তোলেন।
আলোচনাটি ছোট, আরও দক্ষ এআই মডেলগুলির সম্ভাবনা এবং এআই গবেষণায় হার্ডওয়্যার অগ্রগতির প্রভাবও অনুসন্ধান করে।
GPT-4 লিনাক্স কার্নেল কোড বোঝার জন্য উপকারী হয়েছে, সি প্রোগ্রামারদের ফাংশন ব্যাখ্যা করতে এবং ডামি প্রোগ্রাম লিখতে সহায়তা করছে।
ব্যবহারকারীরা এলএলএম (বৃহৎ ভাষা মডেল) গুলোকে শেখার গতি বাড়ানো এবং বিরক্তিকর বিবরণগুলি পরিচালনার জন্য সহায়ক মনে করেন, যদিও মাঝে মাঝে কিছু ভুলত্রুটি থাকে।
এলএলএমগুলি মস্তিষ্ক ঝড় এবং ধারণা সৃষ্টির জন্য মূল্যবান, তবে উচ্চ নির্ভুলতা প্রয়োজন এমন ক্ষেত্রে সতর্কতার সাথে ব্যবহার করা উচিত।
সেগার জেট রকেট, যা ১৯৭০ সালে মুক্তি পায়, একটি অগ্রণী আর্কেড গেম ছিল যা কম্পিউটার বা স্ক্রিন ব্যবহার না করেই ফ্লাইট এবং যুদ্ধের সিমুলেশন করত।
গেমটি রকেট উৎক্ষেপণ এবং আঘাত সনাক্ত করতে একটি কনভেয়র-বেল্টের মতো ক্যানভাস, আয়না এবং আলো ব্যবহার করে একটি যান্ত্রিক ব্যবস্থা ব্যবহার করেছিল।
এর প্রাথমিক জনপ্রিয়তা সত্ত্বেও, উত্তর আমেরিকায় অবৈধ কপিগুলি এর বিক্রয়ে প্রভাব ফেলেছিল, এবং আজ, খুব কম কার্যকরী ইউনিট বিদ্যমান, পুনরুদ্ধার করা সংস্করণগুলি তাদের ঐতিহাসিক গুরুত্ব এবং যান্ত্রিক দক্ষতার জন্য মূল্যবান।
সেগা জেট রকেট, একটি '৭০ এর দশকের আর্কেড গেম, এর কম্পিউটার বা স্ক্রিনের অভাবের জন্য উল্লেখযোগ্য, বরং এটি ইলেক্ট্রোমেকানিক্যাল প্রযুক্তির উপর নির্ভর করে।
এই খেলা '৭০ এর দশকের একটি বৃহত্তর প্রবণতার অংশ যেখানে সেগা হেলিশুটার এবং কিলার শার্কের মতো আর্কেড গেমগুলি অনুরূপ ইলেক্ট্রোমেকানিক্যাল সিস্টেম ব্যবহার করেছিল, যা ডিজিটাল গ্রাফিক্স যুগের পূর্ববর্তী।
এই আগ্রহের পুনরুত্থান প্রাথমিক আর্কেড গেমগুলির উদ্ভাবনী প্রকৌশল এবং পরবর্তী ভিডিও গেম বিকাশে তাদের প্রভাবকে তুলে ধরে।
বইথেরাপি, যা থেরাপিউটিক উদ্দেশ্যে বই ব্যবহারের প্রথা, এর ঐতিহাসিক শিকড় প্রাচীন গ্রীসে পাওয়া যায় এবং প্রথম বিশ্বযুদ্ধের পর এটি বিশেষভাবে গুরুত্ব পায়।
গবেষণা নির্দেশ করে যে কল্পকাহিনী পড়া সহানুভূতি এবং সামাজিক দক্ষতা বাড়াতে পারে, কারণ এটি মস্তিষ্কের সেই অঞ্চলগুলিকে উদ্দীপিত করে যা সরাসরি ঘটনা অভিজ্ঞতার সাথে সম্পর্কিত।
বাস্তব জীবনে এর প্রভাব নিয়ে কিছু সংশয় থাকা সত্ত্বেও, বইপাঠ থেরাপি ব্যক্তিগত স্বাস্থ্যের জন্য যেমন স্ট্রেস ক মানো এবং ঘুমের উন্নতি, তেমনই আবেগগত স্বস্তির জন্য পাঠের পছন্দগুলি পরিচালনা করতে সহায়তা করে।
পড়া সহানুভূতি বাড়াতে পারে কারণ এটি এমন একটি নিমজ্জিত অভিজ্ঞতা প্রদান করে যা সিনেমা এবং টিভি মেলাতে পারে না, পাঠকদের চরিত্রগুলির সাথে বসবাস করতে এবং নিজেদের এবং অন্যদের সম্পর্কে গভীরতর বোঝাপড়া অর্জন করতে দেয়।
পড়ার প্রভাব ব্যক্তিভেদে ভিন্ন হয়, প্রায়শই দৃষ্টিভঙ্গি প্রসারিত করে এবং আবেগগত সাড়া প্রদান করে, যদিও বাস্তবতা থেকে পালানোর উপায় হিসেবে পড়াকে ব্যবহার করা এড়াতে পরিমিতি গুরুত্বপূর্ণ।
সঠিক বইগুলি সহানুভূতি এবং আত্মসচেতনতা বাড়াতে পারে, যা সামগ্রিক সুখে অবদান রাখে।
গুগল এক দশকেরও বেশি সময় ধরে এআই এবং চিপ উন্নয়নের অগ্রভাগে রয়েছে, যার ফলে টেনসর প্রসেসিং ইউনিটস (টিপিইউ) তৈরি হয়েছে যা ক্রমবর্ধমান এআই কম্পিউট চাহিদা পূরণ করতে সক্ষম।
টিপিইউগুলি, প্রথমে ২০১৫ সালে মোতায়েন করা হয়েছিল, উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত হয়েছে, এবং সর্বশেষ প্রজন্ম, ট্রিলিয়াম, উন্নত এআই মডেলের জন্য শক্তি এবং দক্ষতা বৃদ্ধি করেছে।
গুগল ২০১৮ সালে ক্লাউড টিপিইউ চালু করে, যা গ্রাহকদের এআই ওয়ার্কলোডগুলি ত্বরান্বিত করতে সক্ষম করে, এবং বর্তমানে ৬০% এরও বেশি অর্থায়িত জেনারেটিভ এআই স্টার্টআপ গুগল ক্লাউডের এআই অবকাঠামো ব্যবহার করছে।
গুগলের টিপিইউ (টেনসর প্রসেসিং ইউনিট) উন্নয়ন নিয়ে বিতর্ক শুরু হয়েছে যে এটি একটি পৃথক কোম্পানিতে পরিণত করা যেতে পারে, যা উল্লেখযোগ্য বিনিয়োগ এবং বাজার মূলধন আকর্ষণ করতে পারে।
TPUs হল Nvidia-এর পরে AI প্রশিক্ষণের জন্য দ্বিতীয় সর্বাধিক জনপ্রিয় পরিবেশ, তবে Google's নিজস্ব উন্নয়ন খরচ-সাশ্রয়ী এবং এর ইকোসিস্টেমের সাথে ভালভাবে সংহত, যা একটি সম্ভাব্য স্পিন-আউটকে জটিল করে তোলে।
প্রতিযোগিতামূলক এআই হার্ডওয়্যার বাজার এবং এনভিডিয়ার আধিপত্য সত্ত্বেও, গুগলের টিপিইউগুলি তার এআই অবকাঠামোর জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ এবং জেনারেটিভ এআই স্টার্টআপ এবং ইউনিকর্নগুলির দ্বারা ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
মোনেটাজিয়াম ছিল একটি মধ্যযুগীয় প্রথা যেখানে জনগণ মুদ্রার অবমূল্যায়ন এড়াতে একটি ফি প্রদান করত, যা মুদ্রাস্ফীতি এবং আর্থিক অস্থিতিশীলতা সৃষ্টি করত।
উইলিয়াম দ্য কনকরের দ্বারা ইংল্যান্ডে পরিচিত করানো হয়েছিল, এটি ত্রৈমাসিক মুদ্রার পুনর্নবীকরণে পরিণত হয়েছিল, যা অজনপ্রিয় ছিল এবং শেষ পর্যন্ত হেনরি প্রথম দ্বারা বিলুপ্ত হয়েছিল।
ডেনমার্কে "হাল কর" নামে অনুরূপ প্রথা ছিল, এবং আধুনিক গণতন্ত্রগুলি অনুরূপ রাজস্ব চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়, যদিও তারা মুদ্রার অবমূল্যায়নের পরিবর্তে করের উপর নির্ভর করে।
প্রবন্ধটি ঠান্ডা যুদ্ধের সময় সোভিয়েত প্রযুক্তিকে দুর্বল করার জন্য মার্কিন গুপ্তচরবৃত্তির প্রচেষ্টাগুলি অনুসন্ধান করে, যেখানে এশিয়ানোমেট্রি-এর একটি বিস্তারিত ভিডিও এবং গেরহার্ড রনেবার্গারের বই 'ডেকনাম সালে' উল্লেখ করা হয়েছে।
এটি বুলগেরিয়ার কম্পিউটার শিল্পকে তুলে ধরে, যা চোরাচালান করা পশ্চিমা প্রযুক্তির উপর নির্ভর করত, এবং ১৯৫৯ সালে সোভিয়েত লুনিক মহাকাশযানকে জড়িত করে একটি সিআইএ অপারেশনের কথা বর্ণনা করে।
প্রবন্ধটি গুপ্তচরবৃত্তির পারস্পরিক প্রকৃতিকে গুরুত্ব দেয়, সোভিয়েতদের দ্বারা পশ ্চিমা প্রযুক্তি যেমন সাইডউইন্ডার মিসাইল এবং বুরান শাটলের চুরির উদাহরণ উল্লেখ করে এবং এই কার্যকলাপগুলির নৈতিক প্রভাব নিয়ে আলোচনা করে শেষ হয়।
ডি-বট একটি নতুন সিস্টেম যা বৃহৎ ভাষা মডেল (এলএলএম) ব্যবহার করে ডাটাবেস নির্ণয়ের জন্য তৈরি করা হয়েছে, যা ডাটাবেস প্রশাসকদের (ডিবিএ) সহায়তা করার জন্য জ্ঞান নিষ্কাশন এবং রিপোর্ট তৈরির প্রক্রিয়াকে স্বয়ংক্রিয় করে।
সিস্টেমটিতে উন্নত প্রযুক্তি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যেমন অফলাইন জ্ঞান নিষ্কাশন, স্বয়ংক্রিয় প্রম্পট প্রজন্ম, এবং ট্রি সার্চ ব্যবহার করে মূল কারণ বিশ্লেষণ, যা GPT-4 এর মতো প্রচলিত পদ্ধতি এবং মডেলগুলিকে অতিক্রম করে।
বাস্তব বেঞ্চমার্কে পরীক্ষা করা হয়েছে, ডি-বট ১০ মিনিটের মধ্যে ডায়াগনোসিস রিপোর্ট তৈরি করতে পারে, যা জটিল ডাটাবেস অস্বাভাবিকতা পরিচালনায় এর দক্ষতা এবং কার্যকারিতা প্রদর্শন করে।
পোস্টটি বৃহৎ ভাষা মডেল (LLMs) ডাটাবেস প্রশাসক (DBAs) হিসাবে ব্যবহারের সম্ভাবনা নিয়ে আলোচনা করে, যেখানে "বৃহৎ ভাষা মডেল ব্যবহার করে ডাটাবেস নির্ণয় ব্যবস্থা" শীর্ষক একটি গবেষণার উপর আলোকপাত করা হয়েছে।
গবেষণায় দেখা গেছে যে LLMs ডাটাবেস ব্যবস্থাপনা কাজগুলিতে সহায়তা করতে পারে, তবে তারা এখনও মানব জুনিয়র DBAদের চেয়ে শ্রেষ্ঠ নয় কিন্তু গতি সুবিধা প্রদান করে এবং একঘেয়েমি কমায়।
গাছ-ভিত্তিক জ্ঞান নিষ্কাশন এবং সেন্টেন্স-বিইআরটি মডেলের ব্যবহার গবেষণায় সাধারণ এলএলএম সমস্যাগুলি যেমন বিভ্রম হ্রাস করতে সহায়তা করে, যা সিস্টেমটিকে আরও নির্ভরযোগ্য এবং নিরীক্ষণযোগ্য করে তোলে।
"র্যাম-এ-থন" হল একটি গাইড যা ব্যবহারকারীদের জন্য কম্পিউটারের জটিলতাগুলি সহজ করার উদ্দেশ্যে তৈরি।
লেখক কম্পিউটার উপাদানগুলি বোঝার গুরুত্বের উপর জোর দেন, উল্লেখ করে যে সিপিইউগুলি মূলত বালি থেকে তৈরি।
গাইডটি ব্যাপক গবেষণার ফল এবং এটি সেই ব্যবহারকারীদের শিক্ষিত করার উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়েছে যারা কম্পিউটার ব্যবহার করেছেন কিন্তু এর কার্যপ্রণালী সম্পূর্ণরূপে বোঝেননি।
একজন ১৬ বছর বয়সী লেখক, ILyesMk2, কম্পিউটার অভ্যন্তরীণ বিষয়ক একটি বই লিখেছেন, যা RAM এবং CPU এর উপর কেন্দ্রীভূত, এবং এটি GitHub-এ শেয়ার করেছেন।
বইটি এর পাঠযোগ্যতা এবং আকর্ষণীয় সুরের জন্য প ্রশংসিত হয়েছে, যেখানে মূল শব্দ এবং ফিগমা দিয়ে তৈরি চিত্রাবলী রয়েছে।
প্রকল্পটি, যা প্রায় ছয় মাস সময় নিয়েছে, কম্পিউটার কীভাবে কাজ করে তা সম্পর্কে তরুণ প্রজন্মকে শিক্ষিত করার লক্ষ্য এবং এটি লেখকের ওয়েব ডিজাইনের প্রতি আগ্রহ জাগিয়েছে।
পোস্টটি একটি শ্রেণীর অসীম যোগফলকে বন্ধ রূপে মূল্যায়ন করার বিষয়ে আলোচনা করে, বিশেষত যখন k একটি অঋণাত্মক পূর্ণসংখ্যা এবং c একটি যৌক্তিক সংখ্যা যার |c| > 1।
এটি পলিলগারিদম ফাংশন Lis(z) পরিচয় করিয়ে দেয় এবং ব্যাখ্যা করে যে, যদিও Lis(z) এর বন্ধ ফর্মে মূল্যায়ন করা সাধারণত চ্যালেঞ্জিং, এটি সম্ভব যখন s একটি ঋণাত্মক পূর্ণসংখ্যা।
পোস্টটি একটি উদাহরণ প্রদান করে যেখানে যোগফল Li−3(1/2) এর সমান হয়, যার ফলাফল ২৬, এবং উল্লেখ করে যে যোগফল সর্বদা যৌক্তিক এবং নির্দিষ্ট c মানের জন্য মাঝে মাঝে পূর্ণসংখ্যা হয়।
RP2040 এর জন্য USB Sniffer Lite হল একটি সহজ USB স্নিফার যা Raspberry Pi RP2040 এর উপর ভিত্তি করে তৈরি, যা লো স্পিড এবং ফুল স্পিড মোড সমর্থন করে এবং অতিরিক্ত কোনো সফটওয়্যার প্রয়োজন হয় না।
এটি সরাসরি MCU পিনগুলির সাথে সংযুক্ত হয় এবং একটি UF2 ফাইল এবং bin2uf2 টুল ব্যবহার করে সেট আপ করা যেতে পারে, যেখানে বিস্তারিত হার্ডওয়্যার সংযোগ এবং সেটিংস প্রদান করা হয়েছে।
একটি নিবেদিত বোর্ড যা একটি ইন্টিগ্রেটেড FE8.1 USB HUB সহ সেটআপকে সহজ করে তোলে, এবং বিভিন্ন ক্যাপচার সেটিংস এবং কমান্ডগুলি নমনীয় ব্যবহারের জন্য উপলব্ধ।
RP2040 এর জন্য USB Sniffer Lite ডেভেলপারদের কাঁচা USB প্যাকেট দেখতে দেয়, যা USB ডিভাইস ফার্মওয়্যার উন্নয়ন এবং বিভিন্ন হোস্ট মেশিনের মধ্যে USB ট্রাফিক স্নিফিংয়ের জন্য উপযোগী।
RP2040-তে ARM Cortex-M0+ কোর রয়েছে, এবং বর্তমানে কোনো নন-ARM সংস্করণ উপলব্ধ নেই, যদিও বিকল্প হিসেবে RISC-V অনুসন্ধান করা হচ্ছে।
এই সরঞ্জামটি ইউএসবি প্যাকেটগুলি ক্যাপচার করতে পারে এবং খারাপ ইউএসবি কেবল/চার্জার সনাক্তকরণ এবং ওয়াইফাই বা ব্লুটুথের মাধ্যমে ইউএসবি ডিভাইসগুলি তারবিহীনভাবে সংযোগ করার সম্ভাব্য প্রয়োগ রয়েছে।