গুগল প্লে স্টোর থেকে অর্গানিক ম্যাপস সরিয়ে দিয়েছে, যা অ্যাপ স্টোরের একচেটিয়া ব্যবসা এবং ডেভেলপারদের চ্যালেঞ্জ নিয়ে আলোচনা শুরু করেছে।
অর্গানিক ম্যাপস তার অফলাইন ক্ষমতা এবং ওপেনস্ট্রিটম্যাপ (ওএসএম) ডেটার ব্যবহারের জন্য মূল্যবান, বিশেষত হাইকিং এবং বাইকিংয়ের মতো আউটডোর কার্যকলাপের জন্য।
ঘটনাটি গুগলের পর্যালোচনা প্রক্রিয়া এবং সম্ভাব্য প্রতিযোগিতাবিরোধী আচরণ সম্পর্কে উদ্বেগ উত্থাপন করে, এবং F-Droid এর মতো বিকল্প অ্যাপ স্টোর ব্যবহার করার পরামর্শ দেয়।
এলন মাস্কের এক্স (পূর্বে টুইটার) কে প্রাক্তন আইরিশ কর্মচারী গ্যারি রুনিকে অন্যায়ভাবে বরখাস্ত করার জন্য €৫৫০,০০০ ($৬০২,৬৪০) এর বেশি অর্থ প্রদান করার আদেশ দেওয়া হয়েছে।
রুনি ২০২২ সালের ডিসেম্বরে বরখাস্ত হন কারণ তিনি মাস্কের ইমেইলের জবাব দেননি, যেখানে কর্মীদের নতুন, কঠোর কর্মপরিস্থিতিতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হতে বা পদত্যাগ করতে বলা হয়েছিল। আয়ারল্যান্ডের কর্মস্থল সম্পর্ক কমিশন রায় দিয়েছে যে এটি পদত্যাগের শামিল নয়।
এই মামলাটি মাস্কের প্ল্যাটফর্ম অধিগ্রহণের পর বর্তী বিরোধগুলির একটি অংশ, এবং এক্সের এই সিদ্ধান্তের বিরুদ্ধে আপিল করার জন্য ৪২ দিন সময় রয়েছে।
একজন আইরিশ কর্মচারীকে হ্যাঁ বা পদত্যাগের চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত দেওয়ার পর বরখাস্ত করার জন্য X-কে €৫৫০k পরিশোধের আদেশ দেওয়া হয়েছিল, যা ইউরোপে শক্তিশালী শ্রম সুরক্ষার দিকটি তুলে ধরে।
এই ঘটনা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং ইউরোপের মধ্যে শ্রম আইন এবং সুবিধার পার্থক্যকে তুলে ধরে, যেমন মাতৃত্বকালীন ছুটি এবং ছুটির নীতিমালা।
ব্যবহারকারীরা উল্লেখ করেছেন যে যুক্তরাষ্ট্রে উচ্চ বেতনের বিনিময়ে ইউরোপে ভালো চাকরির নিরাপত্তা এবং সুবিধা পাওয়া যায়।
একটি পরিবার বিষক্রিয়ায় আক্রান্ত হয়েছিল একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা তৈরি মাশরুম সনাক্তকরণ বই ব্যবহার করার পর, যা মিথ্যাভাবে দাবি করেছিল যে লেখকের একটি অদৃশ্য বিশ্ববিদ্যালয় থেকে ডিগ্রি রয়েছে।
এই ঘটনা এআই প্রকাশনার চারপাশে কঠোর নিয়মাবলীর প্রয়োজনীয়তা নিয়ে আলোচনা উস্কে দিয়েছে, খাদ্য নিরাপত্তার মতো গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রে এআই-উৎপন্ন সামগ্রীর সম্ভাব্য বিপদগুলির উপর জোর দিয়ে।
সমালোচকরা যুক্তি দেন যে বিদ্যমান আইন ইতিমধ্যেই এমন অবহেলার সমাধান করা উচিত, কিন্তু বিতর্ক চলতে থাকে যে দ্রুত মিথ্যা তথ্য ছড়িয়ে দেওয়ার কারণে এআই সরঞ্জামগুলির জন্য নির্দিষ্ট নিয়মাবলী প্রয়োজন কিনা।
নিবন্ধটি নতুন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে স্থায়ী ডেটা সংরক্ষণের জন্য ডিফল্ট পছন্দ হিসাবে পোস্টগ্রেস ব্যবহারের পক্ষে সমর্থন করে।
এটি Postgres-এর তুলনা করে অন্যান্য ডাটাবেস যেমন SQLite, DynamoDB, Cassandra, MongoDB, Redis, Datomic, XTDB, Kafka, ElasticSearch, MSSQL, Oracle DB, MySQL, এবং AI vector DBs-এর সাথে, তাদের সীমাবদ্ধতা এবং নির্দিষ্ট ব্যবহার ক্ষেত্রগুলি তুলে ধরে।
মূল যুক্তিটি হল যে Postgres নমনীয়তা, নির্ভরযোগ্যতা এবং বৈশিষ্ট্যের একটি সুষম মিশ্রণ প্রদান করে, যা এটিকে অন্যান্য বিশেষায়িত ডাটাবেসের অসুবিধা ছাড়াই বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উপযুক্ত করে তোলে।
আলোচনাটি মূলত PostgreSQL বনাম MongoDB ব্যবহারের উপর কেন্দ্রীভূত, বিশেষ কর ে কলেজ শিক্ষার্থী এবং সদ্য স্নাতকদের জন্য।
সমালোচকরা যুক্তি দেন যে MongoDB প্রায়ই টেবিল স্কিমা বা SQL নিয়ে কাজ এড়ানোর জন্য বেছে নেওয়া হয়, কিন্তু এটি অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্টে আরও জটিল সমস্যার দিকে নিয়ে যেতে পারে।
আলোচনাটি ডাটাবেস স্কিমা এবং সম্পর্কগুলি বোঝার গুরুত্ব এবং যথাযথ জ্ঞান ছাড়া MongoDB ব্যবহারের সম্ভাব্য বিপদগুলি তুলে ধরে।
আপনি যা শিখছেন তা অন্যদের শেখানো দীর্ঘমেয়াদী ধারণের জন্য একটি কার্যকর কৌশল, যা শিক্ষক এবং ভবিষ্যতের দল সদস্যদের উভয়ের জন্যই ডকুমেন্টেশনের মাধ্যমে উপকারী।
নতুন দলের সদস্যরা তাজা দৃষ্টিভঙ্গি নিয়ে আসেন যা তাদের অভ্যস্ত হওয়ার আগে অকার্যকারিতা তুলে ধরতে পারে, এটি তাদের অন্তর্দৃষ্টি সংগ্রহের একটি মূল্যবান সময় করে তোলে।
কার্যকর শিক্ষণ কৌশল, যেমন বিরতিযুক্ত পুনরাবৃত্তি এবং সক্রিয় স্মরণ, পাশাপাশি প্রেরণা এবং বাস্তব জীবনের প্রয়োগ, জ্ঞান ধরে রাখার ক্ষমতা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করে।
ডিজিটাল মার্কেটস অ্যাক্ট (ডিএমএ) এর কারণে অ্যাপলকে তৃতীয় পক্ষের অ্যাপ স্টোরগুলিকে অনুমতি দিতে বাধ্য করার ফলে, চার বছরের বিরতির পর ইইউ আইফোনে এপিক গেমস স্টোর এবং ফোর্টনাইট আবার ফিরে এসেছে।
এপিক গেমস স্টোর, যা এখন বিশ্বব্যাপী অ্যান্ড্রয়েডে এবং ইউরোপে আইওএসে উপলব্ধ, ফোর্টনাইট, রকেট লিগ সাইডসুইপ এবং ফল গাইসের মতো গেমগুলি বৈশিষ্ট্যযুক্ত।
এই উন্নয়নটি অ্যাপ স্টোর নীতিমালা নিয়ে এপিক এবং অ্যাপলের মধ্যে দীর্ঘ আইনি এবং জনসংযোগ যুদ্ধের পরিপ্রেক্ষিতে এসেছে, যা কিছু ডেভেলপারদের জন্য বিজয় সত্ত্বে ও চলমান উত্তেজনাকে তুলে ধরেছে।
এপিক গেমস স্টোর এবং ফোর্টনাইট এখন ইইউ আইফোনে অ্যাক্সেসযোগ্য, যা ডিজিটাল স্বাধীনতার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ এবং সম্ভবত অন্যান্য অঞ্চলের জন্য একটি দৃষ্টান্ত স্থাপন করতে পারে।
এই পদক্ষেপটি অ্যাপলের সীমাবদ্ধ ইকোসিস্টেম, সম্ভাব্য নিয়ন্ত্রক হস্তক্ষেপ এবং ডিজিটাল বাজারগুলির জন্য বিস্তৃত প্রভাব সম্পর্কে আলোচনা উস্কে দিয়েছে।
সম্প্রদায়ের প্রতিক্রিয়াগুলির মধ্যে রয়েছে আশাবাদ, সংশয়বাদ এবং প্রযুক্তিগত অন্তর্দৃষ্টি, iOS আপডেট এবং তৃতীয় পক্ষের ব্রাউজারের সম্ভাবনা নিয়ে বিতর্ক।
পোস্টটি যুক্তি দেয় যে PyTorch, দ্রুত প্রোটোটাইপিংয়ের জন্য ভালো হলেও, বৃহৎ পরিসরের, বিতরণকৃত কম্পিউটিংয়ের জন্য অকার্যকর হয়েছে, যার ফলে উৎপাদনশীলতা হারিয়েছে।
JAX, যা DeepMind দ্বারা উন্নত করা হয়েছে, তার কম্পাইলার-চালিত পদ্ধতি, দক্ষ সমান্তরালীকরণ এবং কার্যকরী API এর কারণে উচ্চতর বিকল্প হিসাবে উল্লেখযোগ্য, যা কর্মক্ষমতা এবং স্কেলেবিলিটি বৃদ্ধি করে।
JAX-এর প্রধান সুবিধাগুলির মধ্যে রয়েছে উন্নত পুনরুত্পাদনযোগ্যতা, হার্ডওয়্যারের মধ্যে নির্বিঘ্ন পোর্টেবিলিটি, এবং একটি আরও স্থিতিশীল ইকোসিস্টেম, যদিও এতে কিছু শাসন এবং API ডিজাইনের চ্যালেঞ্জ রয়েছে।
পাইটোর্চ তার ব্যবহার সহজতা এবং গবেষকরা যেভাবে শিখেন তার সাথে সামঞ্জস্যের জন্য প্রশংসিত হয়, এটি একটি প্রজন্মগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ প্রকল্প যা মেটার শক্তিশালী সমর্থন পায়।
গুগলে উন্নত JAX তার শক্তিশালী বিমূর্ততা এবং সমান্তরালীকরণ ক্ষমতার জন্য পরিচিত, তবে এটি PyTorch এর তুলনায় কম স্বজ্ঞাত এবং একটি খণ্ডিত ইকোসিস্টেম রয়েছে বলে মনে করা হয়।
বিতর্কটি JAX-এর ভবিষ্যৎ নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করে, কারণ এটি শুধুমাত্র গুগলের অধীনে উন্নয়ন করা হচ্ছে এবং এর স্থায়িত্বের জন্য একটি স্বাধীন শাসন কাঠামোর সম্ভাব্য সুবিধাগুলি ন িয়ে আলোচনা করে।
টিম আটলান্টা, যা জর্জিয়া টেক, জিটিআরআই, স্যামসাং রিসার্চ, কাইস্ট এবং পোস্টেকের সদস্যদের নিয়ে গঠিত, তাদের এআই-চালিত সাইবার নিরাপত্তা সমাধান, আটলান্টিস নিয়ে ডারপা'র এআইএক্সসিসিতে প্রতিযোগিতা করছে।
দলটি তাদের DARPA Cyber Grand Challenge থেকে প্রাপ্ত অভিজ্ঞতা কাজে লাগিয়ে Skynet, একটি সাইবার রিজনিং সিস্টেম (CRS) তৈরি করেছে যা স্ট্যাটিক বিশ্লেষণ এবং সূক্ষ্মভাবে টিউন করা বড় ভাষার মডেল (LLMs) ব্যবহার করে।
প্রাথমিক ভুল বোঝাবুঝি এবং চ্যালেঞ্জ সত্ত্বেও, টিম আটলান্টা সেমিফাইনালে ছয়টি অর্জন ব্যাজ অর্জন করেছে এবং AIxCC ফাইনালে অগ্রসর হচ্ছে, যা ভবিষ্যতের প্রতিযোগিতার জন্য উন্নতির ইঙ্গিত দেয়।
হোয়াইট হাউসের AIxCC দলের সদস্যরা বাগ খুঁজে বের করা এবং প্যাচ করার জন্য GPT-4 এর মতো বড় ভাষার মডেল (LLM) এজেন্ট ব্যবহার করে একটি প্রতিযোগিতার ফাইনালে পৌঁছেছে।
তারা SQLite3-এ একটি জিরো-ডে দুর্বলতা আবিষ্ কার করেছে, যা সাইবার নিরাপত্তায় LLM-এর সম্ভাবনাকে তুলে ধরেছে।
দলটি ফাইনালের পর আরও অন্তর্দৃষ্টি শেয়ার করার পরিকল্পনা করছে, এবং আলোচনায় বাগ বাউন্টির অর্থনীতি এবং সাইবার নিরাপত্তায় এআই-এর ভবিষ্যত ভূমিকা অন্তর্ভুক্ত ছিল।