‘আমার নীল কি তোমার নীল?’ পরীক্ষা ব্যক্তিরা সায়ান রঙটিকে কীভাবে শ্রেণীবদ্ধ করে তা অনুসন্ধান করে, যা রঙ উপলব্ধিতে বিষয়গত পার্থক্যগুলি প্রকাশ করে।
মনিটরের ক্যালিব্রেশন, পরিবেষ্টিত আলো এবং ব্যক্তিগত ধারণার মতো বিষয়গুলি পরীক্ষার নির্ভুলতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করে।
পরীক্ষাটি, যা একজন ভিজ্যুয়াল নিউরোসায়েন্স বিশেষজ্ঞ দ্বারা তৈরি করা হয়েছে, উপলব্ধি এবং ভাষার মধ্যে আন্তঃক্রিয়া সম্পর্কে বিনোদন এবং চিন্তা উদ্রেক করার উদ্দেশ্যে।
গ্রেপ্যাবিলিটি, কোড উপাদানগুলি অনুসন্ধানের সহজতা, কোড রক্ষণাবেক্ষণে একটি গুরুত্বপূর্ণ কিন্তু প্রায়শই উপেক্ষিত মেট ্রিক।
গ্রেপযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য মূল অনুশীলনগুলির মধ্যে রয়েছে গতিশীল শনাক্তকারী নির্মাণ এড়ানো, স্ট্যাক জুড়ে সামঞ্জস্যপূর্ণ নামকরণ কনভেনশন ব্যবহার করা এবং নেস্টেড কাঠামোর পরিবর্তে ফ্ল্যাট কাঠামোকে অগ্রাধিকার দেওয়া।
এই অনুশীলনগুলি অপরিচিত কোডবেস নেভিগেট এবং রক্ষণাবেক্ষণ করার সময় হতাশা এবং ত্রুটি প্রতিরোধ করতে সহায়তা করে।
গ্রেপ্যাবিলিটি, কোড সার্চ করার সহজতা যা গ্রেপ ব্যবহার করে করা হয়, এটি একটি অবমূল্যায়িত কিন্তু মূল্যবান মাপকাঠি কোডের গুণমান এবং সামঞ্জস্যের জন্য।
‘সুপার গ্রেপ,’ একটি সরঞ্জাম যা বিভিন্ন নামকরণের নিয়মের মধ্যে উন্নত প ্যাটার্ন মিলানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, এখন PyPI-তে উপলব্ধ, যা একটি ‘সুপার কেস ইনসেনসিটিভ’ মোড অফার করছে।
যদিও আইডিই (ইন্টিগ্রেটেড ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট) অনুসন্ধান কার্যকারিতা প্রদান করে, grep বড় বা অপরিচিত কোডবেসে বিশেষ করে গুরুত্বপূর্ণ, যা বিভিন্ন ভাষার মধ্যে অনুসন্ধানের সহজতা এবং সামঞ্জস্য নিশ্চিত করে।
লেখক 'হাইড্রা প্রকল্প প্রভাব' বর্ণনা করেছেন, যেখানে একটি প্রকল্পে একটি চ্যালেঞ্জ সমাধান করলে নতুন চ্যালেঞ্জ সৃষ্টি হয়, যা অসমাপ্ত কাজের একটি চক্র তৈরি করে।
এই চক্রটি ভাঙার জন্য, লেখক কিছু কৌশল প্রস্তাব করেছেন যেমন শুরু থেকেই 'সম্পন্ন' এর সংজ্ঞা নির্ধারণ করা, ন্যূনতম কার্যকর পণ্য (MVP) গ্রহণ করা, সময় সীমা নির্ধারণ করা, এবং সম্পন্ন হওয়া উদযাপন করা।
কেন্দ্রবিন্দু হলো এমন অভ্যাস গড়ে তোলা যা প্রকল্পগুলি সম্পন্ন করার সম্ভাবনা বাড়ায়, ফলে প্রকৃত দক্ষতা বৃদ্ধির প্রচার করে এবং অসমাপ্ত কাজের মানসিক ওজন কমায়।
লেখক GPT-4o-এর নতুন কাঠামোগত আউটপুট বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে একটি এআই-সহায়ক ওয়েব স্ক্র্যাপার বিকাশের চেষ্টা করেছেন, এবং প্রাথমিক ফলাফলগুলি Pydantic মডেল ব্যবহার করে আশাব্যঞ্জক ছিল।
চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে ছিল জটিল টেবিলগুলি বিশ্লেষণ করা এবং খরচ পরিচালনা করা, যেখানে দুই দিনের পরীক্ষার খরচ ছিল $24, যা কর্মক্ষমতা উন্নত করার জন্য HTML স্ট্রিংগুলি পরিষ্কার করার প্রচেষ্টার দিকে পরিচালিত করেছিল।
স্ট্রিমলিট ব্যবহার করে একটি ডেমো তৈরি করা হয়েছিল, এবং সোর্স কোডটি গিটহাবে শেয়ার করা হয়েছিল, ভবিষ্যতে ব্রাউজার ইভেন্টগুলি ক্যাপচার এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করার পরিকল্পনা সহ।
GPT-4o দিয়ে ওয়েব স্ক্র্যাপিং কার্যকরী হলেও ব্যয়বহুল, যা ব্যবহারকারীদের খরচ কমানোর জন্য HTML-কে সহজতর ফরম্যাট যেমন মার্কডাউনে রূপান্তর করতে উদ্বুদ্ধ করে।
Extractus, dom-to-semantic-markdown, Apify, এবং Firecrawl এর মতো সরঞ্জামগুলি এই রূপান্তরে সহায়তা করে, এবং XPaths তৈরির জন্য ব্যবহারকারী-সহায়ক প্রবাহগুলি অন্বেষণ করা হচ্ছে।
বিকল্প যেম ন browserbase.com হেডলেস ব্রাউজারে Chrome এক্সটেনশন চালানোর সমাধান প্রদান করে, এবং ছোট, সূক্ষ্মভাবে টিউন করা মডেল ব্যবহার করা বা স্ক্র্যাপিং কোড তৈরি করা দক্ষতা বৃদ্ধি এবং খরচ কমাতে পারে।
লেখক তাদের এন্টারপ্রাইজ ক্লাউড নিউ মেক্সিকোতে স্থানান্তর করছেন, যার মধ্যে একটি পুরানো সার্ভার প্রতিস্থাপনের জন্য একটি নতুন সার্ভার কেনা অন্তর্ভুক্ত।
আধুনিক সার্ভারগুলি, যেমন Dell PowerEdge এবং HP ProLiant, মূলত শক্তিশালী কম্পিউটার যা দূরবর্তী অ্যাক্সেস এবং ব্যবস্থাপনার জন্য IPMI এর মতো উন্নত ব্যবস্থাপনা বৈশিষ্ট্য সহ আসে।
আইপিএমআই-এর সাথে নিরাপত্তা উদ্বেগগুলি এটিকে অবিশ্বস্ত নেটওয়ার্ক থেকে বিচ্ছিন্ন করার প্রয়োজনীয়তা ন ির্দেশ করে, যা সার্ভার ব্যবস্থাপনা সিস্টেমের নির্দিষ্ট ক্ষমতা এবং সীমাবদ্ধতাগুলি বোঝার গুরুত্বকে তুলে ধরে।
ইন্টেল বর্তমানে সিপিইউ এবং জিপিইউ পারফরম্যান্সে এএমডির পিছনে রয়েছে, শুধুমাত্র এন১০০ সিরিজের সিপিইউগুলি ব্যতিক্রম।
AMD সিপিইউগুলি তাদের উচ্চতর কর্মক্ষমতা এবং খরচ-দক্ষতার জন্য পছন্দ করা হয়, অন্যদিকে ইন্টেল সিপিইউগুলি প্রায়ই বিদ্যমান সেটআপগুলিতে সরাসরি প্রতিস্থাপনের জন্য ব্যবহৃত হয়।
রেডফিশ সার্ভার ব্যবস্থাপনার জন্য আইপিএমআই-এর তুলনায় একটি আরও নিরাপদ এবং ব্যবহারকারী-বান্ধব বিকল্প হিসেবে আবির্ভূত হচ্ছে।
ডিফিউশন মডেল এবং অটোরিগ্রেসিভ মডেলগুলির মধ্যে সাদৃশ্য রয়েছে, যেখানে ডিফিউশন মডেলগুলি ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেইনে আনুমানিক অটোরিগ্রেশন সম্পাদন করে।
ডিফিউশন মডেলগুলি স্থূল থেকে সূক্ষ্ম বিবরণ পর্যন্ত চিত্র তৈরি করে, যা স্পেকট্রাল বিশ্লেষণের মাধ্যমে বিশ্লেষণ করা হয়, দেখায় যে প্রাকৃতিক চিত্রের স্পেকট্রা একটি পাওয়ার ল অনুসরণ করে।
ডিফিউশন মডেলগুলিতে দুর্নীতির প্রক্রিয়া উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি তথ্যকে ফিল্টার করে, যা জেনারেটিভ প্রক্রিয়াটিকে ফ্রিকোয়েন্সি স্পেসে অটোরিগ্রেশন-এর সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ করে তোলে, যা বহুমাত্রিক ডেটার জন্য উভয় প্যারাডাইমের সম্ভাব্য ভবিষ্যত সংহতকরণের ইঙ্গিত দেয়।
পোস্টটি বিস্তার মডেল এবং স্পেকট্রাল অটোরিগ্রেশন এর মধ্যে সংযোগ নিয়ে আলোচনা করে, যেখানে বিস্তারকে অটোরিগ্রেসিভ মডেলিং এর দৃষ্টিকোণ থেকে দেখা যেতে পারে তা তুলে ধরা হয়েছে।
এটি বক্তৃতার ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানগুলি এবং কীভাবে বিভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সি উত্পাদিত এবং অনুভূত হয় তা অনুসন্ধান করে, যা অডিও উৎপাদন এবং মডেলিংয়ে সম্ভাব্য প্রয়োগের পরামর্শ দেয়।
আলোচনায় সম্পর্কিত গবেষণা পত্র এবং ধারণাগুলির উল্লেখ রয়েছে, যেমন ডিফিউশন মডেলের জন্য গোলাপী শব্দ ব্যবহার এবং অডিও ডেটায় ফেজের প্রভাব।
উইন্ডোজ ১১ ব্যবহারকারীরা মাইক্রোসফটের "রিকল" ফিচারটি আনইনস্টল করতে পারেন না, যা ব্যবহারকারীর আচরণের নিয়মিত স্ক্রিনশট নেয় পূর্ববর্তী কাজ সহজে পুনরুদ্ধারের জন্য।
একটি সাম্প্রতিক আপডেটে ভুলবশত Recall আনইনস্টল করার অনুমতি দেওয়া হয়েছিল, তবে মাইক্রোসফট স্পষ্ট করেছে যে এটি একটি বা গ এবং গোপনীয়তা উদ্বেগগুলি তদন্ত করছে।
জনসাধারণের প্রতিক্রিয়া এবং সাইবার নিরাপত্তা উদ্বেগের কারণে, মাইক্রোসফ্ট Recall-কে অপ্ট-ইন করেছে এবং উইন্ডোজ ইনসাইডার পরীক্ষকদের জন্য এর মুক্তি অক্টোবর পর্যন্ত বিলম্বিত করেছে।
মাইক্রোসফটের 'রিকল' ফিচার, যা আনইনস্টল করা যায় না, ব্যবহারকারীদের সমালোচনা এবং হতাশা উস্কে দিয়েছে, কারণ এটি অপারেটিং সিস্টেম বাজারে মাইক্রোসফটের প্রাধান্য এবং উদাসীনতার প্রতিফলন বলে মনে করা হচ্ছে।
উদ্বেগগুলির মধ্যে রয়েছে গোপনীয়তা, টেলিমেট্রি এবং উইন্ডোজের ভবিষ্যৎ, বিশেষ করে যখন তরুণ প্রজন্ম ক্রোমবুক এবং আইফোনকে বেশি পছন্দ করে।
ব িতর্কটি কেন্দ্রীভূত হয়েছে মাইক্রোসফটের ডেটা-চালিত পদ্ধতি এবং এআই সংহতকরণ তার আধিপত্য বজায় রাখবে নাকি ব্যবহারকারীদের লিনাক্সের মতো বিকল্পগুলির দিকে ঠেলে দেবে।
জন গ্রাহাম-কামিংয়ের ব্লগ স্টিভ বালমারের বাইনারি সার্চ ইন্টারভিউ প্রশ্ন বিশ্লেষণ করে, যা ১ থেকে ১০০ এর মধ্যে একটি সংখ্যা অনুমান করার সাথে সম্পর্কিত এবং বিভিন্ন পুরস্কারের সাথে যুক্ত।
বলমারের দাবির বিপরী তে যে খেলা প্রতিকূল, ব্লগটি প্রদর্শন করে যে একটি বাইনারি সার্চ কৌশল ব্যবহার করলে এবং সংখ্যা এলোমেলোভাবে বেছে নিলে $0.20 এর একটি ইতিবাচক প্রত্যাশিত মান পাওয়া যায়।
ব্লগটিতে এই বিশ্লেষণকে সমর্থন করার জন্য কোড অন্তর্ভুক্ত রয়েছে এবং বলমারের যুক্তিতে সম্ভাব্য ভুল বোঝাবুঝি নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে, যেখানে মন্তব্যগুলি বিকল্প কৌশল এবং ব্যাখ্যা প্রস্তাব করেছে।
স্টিভ বালমারের বাইনারি সার্চ ইন্টারভিউ প্রশ্নটি প্রযুক্তিগত দক্ষতা মূল্যায়নে এর কার্যকারিতা নিয়ে বিতর্ক উস্কে দিয়েছে।
একজন সাক্ষাৎকারপ্রার্থী যিনি পেমেন্টস অভিজ্ঞতা নিয়ে এসেছিলেন, তাকে বাস্তব স ময়ের পেমেন্টস বিশেষজ্ঞতার অভাবের কারণে প্রত্যাখ্যান করা হয়েছিল, যদিও তিনি প্রক্রিয়ার সময় সংঘাত ভালভাবে পরিচালনা করেছিলেন।
মন্তব্যকারীরা সাক্ষাৎকারের কৌশলগুলিকে একটি বিষাক্ত সংস্কৃতির ইঙ্গিত হিসাবে সমালোচনা করেছেন এবং জ্ঞান ঘাটতি স্বীকার করার গুরুত্বের উপর জোর দিয়েছেন।
"জিরো জিরো: পারফেক্ট স্টপ" একটি ট্রেন চালানোর খেলা যেখানে খেলোয়াড়রা একটি ক্র্যাঙ্ক ব্যবহার করে ট্রেনের থ্রটল এবং ব্রেক নিয়ন্ত্রণ করে, প্রতিটি স্টেশনে সঠিকভাবে থামার লক্ষ্য নিয়ে।
গেমটিতে একাধিক রুট রয়েছে, যার মধ্যে ১-স্টপ, ৩-স্টপ, ৫-স্টপ এবং এক্সপ্রেস রুট অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, গ্লোবাল লিডারবোর্ড এবং নৈমিত্তিক খেলার জন্য একটি ফ্রি মোড সহ।
গেমটি ইংরেজি এবং জাপানি উভয় ভাষাকেই সমর্থন করে এবং নতুন খেলোয়াড়দের জন্য একটি টিউটোরিয়াল অন্তর্ভুক্ত করে, যা এটিকে একটি বিস্তৃত দর্শকের জন্য সহজলভ্য করে তোলে।
"জিরো জিরো: পারফেক্ট স্টপ" হল প্লেডেট কনসোলের জন্য একটি নতুন গেম, যা হান্টার ব্রিজেস দ্বারা উন্নত করা হয়েছে, এবং সাম্প্রতিক সময়ে এর বিক্রি এবং আগ্রহ বৃদ্ধি পেয়েছে।
গেমটি একটি ভিডিও-ভিত্তিক পদ্ধতি ব্যবহার করে যেখানে পূর ্ব-প্রস্তুত ভিডিওর মাধ্যমে ট্রেন চালানোর অভিজ্ঞতা সিমুলেট করা হয়, যা জাপানের ইয়ামানাশি প্রদেশের ফুজি কিউকো লাইন দ্বারা অনুপ্রাণিত।
গেমটি নিয়ে আলোচনায় এর প্রযুক্তিগত বাস্তবায়ন, স্কোরবোর্ড সম্পর্কিত গোপনীয়তা উদ্বেগ এবং অন্যান্য ট্রেন সিমুলেটর এবং FMV (ফুল মোশন ভিডিও) গেমগুলির সাথে তুলনা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
একটি নতুন প্রকল্প সীমাবদ্ধ অপ্টিমাইজেশন ব্যবহার করে সঙ্গীতের সাথে ক্লাসিক গেম পংকে সিঙ্ক্রোনাইজ করে, যা একটি দৃষ্টিনন্দন অভিজ্ঞতা তৈরি করে।
আগের প্রচেষ্টাগুলির বিপরীতে যা গানের বিট প্রতি মিনিট (BPM) ম্যানুয়ালি সিঙ্ক করে, এই পদ্ধতিটি আরও গতিশীল ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য উন্নত প্রযুক্তি ব্যবহার করে।
এই প্রকল্পটি আগ্রহ এবং আলোচনার সূত্রপাত করেছে সম্ভাব্য প্রয়োগগুলি নিয়ে, যার মধ্যে রয়েছে রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এবং "Crypt of the NecroDancer" এবং "Cadence of Hyrule" এর মতো রিদম-ভিত্তিক গেমপ্লে।
অর্থনীতিবিদ ইউজিন ফামা জোর দিয়ে বলেন যে দক্ষ বাজার তত্ত্ব (ইএমএইচ) একটি তাত্ত্বিক মডেল, বাস্তবতার প্রতিফলন নয়।
প্রবন্ধটি EMH-এর সীমাবদ্ধতা এবং বিতর্কগুলি নিয়ে আলোচনা করে, উল্লেখ করে যে বাজারগুলি সম্পূর্ণরূপে দক্ষ নয় তবে এই অনুমানটি একটি উপযোগী কাঠামো হিসেবে রয়ে গেছে।
ফামার সাক্ষাৎকারে জোর দেওয়া হয়েছে যে, যদিও বাজারগুলি তথ্যের সাথে দ্রুত সামঞ্জস্য করে, তবুও সেগুলি বিভিন্ন কারণ দ্বারা প্রভাবিত হয়, যার মধ্যে অমূর্ত মান এবং জ্ঞানীয় পক্ষপাত অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা নিখুঁত দক্ষতা রোধ করে।
ইরানের লেখক হোসেইন শানবেহজাদেহকে ইরানের সর্বোচ্চ নেতা আয়াতুল্লাহ আলী খামেনেইয়ের একটি টুইটের জবাবে একটি মাত্র বিন্দু দিয়ে প্রতিক্রিয়া জানানোর জন্য ১২ বছরের কারাদণ্ড দেওয়া হয়েছে।
শানবেহজাদেহকে ২০২৪ সালের জুন মাসে গ্রেপ্তারের পর ইসরায়েলপন্থী প্রচারণা, ইসলামিক পবিত্রতাকে অপমান, অনলাইনে মিথ্যা ছড়ানো এবং সরকারবিরোধী প্রচারণার অভিযোগ আনা হয়।
এই ঘটনা ইরানে ভিন্নমত দমনের একটি বৃহত্তর পদক্ষেপকে তুলে ধরে, যেখানে শানবেহজাদেহের আইনজীবী রায়ের বিরুদ্ধে আপিল করার পরিকল্পনা করছেন।