Yi-Coder একটি নতুন, ছোট কিন্তু শক্তিশালী ভাষা মডেল (LLM) কোডের জন্য, যা তার কর্মক্ষমতা এবং খরচ-কার্যকারিতার জন্য মনোযোগ আকর্ষণ করছে।
যদিও এটি সাশ্রয়ী, গোপনীয়তা এবং ডেটা ব্যবহারের বিষয়ে উদ্বেগ রয়েছে, কারণ ডিপসিকের শর্তাবলী ব্যবহারকারীর ডেটার ব্যাপক ব্যবহার এবং সংরক্ষণকে অনুমতি দেয়, যার মধ্যে চীনও অন্তর্ভুক্ত।
ব্যবহারকারীরা Yi-Coder নিয়ে মিশ্র অভিজ্ঞতার কথা জানিয়েছেন, যেখানে কোড জেনারেশনের ক্ষেত্রে সঠিকতা এবং প্রাসঙ্গিকতার সমস্যাগুলি উল্লেখ করেছেন, যা আরও প্রতিষ্ঠিত মডেল যেমন Claude 3.5 Sonnet এর তুলনায় কম।
ল্যামিনার একটি ওপেন-সোর্স অবজারভেবিলিটি এবং অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্ম যা জটিল বড় ভাষার মডেল (LLM) অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা একটি টেক স্ট্যাক ব্যবহার করে যার মধ্যে রয়েছে RabbitMQ, Postgres, Clickhouse, Qdrant, এবং Rust।
প্ল্যাটফর্মটি নিজেকে আলাদা করে তোলে সম্পূর্ণ এক্সিকিউশন ট্রেসের উপর ফোকাস করে শুধুমাত্র LLM কলগুলির পরিবর্তে, একটি রাস্ট ইনজেস্টর ব্যবহার করে ওপেনটেলিমেট্রি স্প্যানগুলির জন্য GenAI সেমান্টিক কনভেনশন সহ, এবং এক্সিকিউশন ট্রেসের সাথে সরাসরি টেক্সট অ্যানালিটিক্স ইন্টিগ্রেট করে।
ল্যামিনার একটি পাইপলাইন বিল্ডার সহ একটি গ্রাফ ইউআই, ভেক্টর ডেটাবেস ব্যবহার করে ট্রেসগুলির উপর উন্নত অনুসন্ধান সমর্থন করে এবং এলএলএমঅপসের জন্য 'সুপাবেস' হওয়ার লক্ষ্য রাখে, যা এসডিকে এবং মূল্যায়নের জন্য ড্যাশবোর্ড সরবরাহ করে।
ল্যামিনার একটি ওপেন-সোর্স অবজারভেবিলিটি এবং অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্ম যা জটিল বড় ভাষার মডেল (এলএলএম) অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য তৈরি করা হয়েছে, যা রাস্ট এবং অন্যান্য প্রযুক্তি যেমন র্যাবিটএমকিউ, পোস্টগ্রেস এবং ক্লিকহাউস ব্যবহার করে নির্মিত।
এটি সম্পূর্ণ কার্যকরী ট্রেসগুলির উপর মনোযোগ দেয় এবং OpenTelemetry স্প্যানগুলির জন্য একটি রাস্ট ইনজেস্টর ব্যবহার করে, যা LLM এর কার্যকারিতা এবং আচরণের ব্যাপক ট্র্যাকিং এবং বিশ্লেষণ সক্ষম করে।
ল্যামিনার একটি গ্রাফ ইউআই প্রদান করে যা এলএলএম এক্সট্রাকশন পাইপলাইন ডিজাইনের জন্য ব্যবহৃত হয়, একটি সহজ এসডিকে সহ মূল্যায়ন সমর্থন করে এবং এলএলএম অপারেশন (এলএলএমওপস) এর জন্য প্রধান প্ল্যাটফর্ম হওয়ার লক্ষ্য রাখে।
প্রবন্ধটি পাইথন স্ট্যান্ডার্ড লাইব্রেরির কম পরিচিত কিন্তু উপকারী অংশগুলি তুলে ধরে, যেমন collections মডিউলে উন্নত ডেটা স্ট্রাকচার এবং contextlib মডিউলে কনটেক্সট ম্যানেজার।
এটি সুনির্দিষ্ট গাণিতিক হিসাব (decimal এবং fractions), ডিবাগিং (dis), মৌলিক পরিসংখ্যানগত সরঞ্জাম (statistics), ওয়েব পৃষ্ঠা স্বয়ংক্রিয়করণ (webbrowser), এবং পাইথন কোড প্যাকেজিং (zipapp) এর জন্য মডিউলগুলিও কভার করে।
এই তথ্যটি পাইথন ডেভেলপারদের জন্য মূল্যবান যারা আরও দক্ষ এবং কার্যকর কোডিংয়ের জন্য স্ট্যান্ডার্ড লাইব্রেরির পূর্ণ সম্ভাবনাকে কাজে লাগাতে চান।
পাইথনের স্ট্যান্ডার্ড লাইব্রেরিতে OrderedDict, ChainMap, এবং MappingProxyType এর মতো কম পরিচিত কিন্তু উপকারী মডিউলগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা উন্নত ডিকশনারি অপারেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়।
ফাংশনালিটি এবং পারফরম্যান্স বাড়ানোর জন্য functools এবং itertools এর মতো মডিউলগুলি শক্তিশালী সরঞ্জাম সরবরাহ করে, যার মধ্যে রয়েছে lru_cache, namedtuples, এবং deques।
http.server মডিউলটি দ্রুত একটি স্থানীয় ওয়েব সার্ভার শুরু করার অনুমতি দেয়, এবং array মডিউলটি মেমরি-দক্ষ অ্যারে প্রদান করে, যা বিভিন্ন কাজের জন্য পাইথনকে বহুমুখী করে তোলে।
টিনি স্ট্যাটাস হল একটি কাস্টমাইজযোগ্য স্ট্যাটাস পেজ জেনারেটর যা মনিটরিং পরিষেবাগুলির জন্য ব্যবহৃত হয়, এতে HTTP এন্ডপয়েন্ট মনিটরিং, পিং চেক এবং ওপেন পোর্ট চেক অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
এটি একটি হালকা, প্রতিক্রিয়াশীল ডিজাইন সরবরাহ করে যা স্বয়ংক্রিয় স্থিতি আপডেট এবং ঘটনা ইতিহাস ট্র্যাকিং সহ, YAML ফাইলের মাধ্যমে কনফিগারযোগ্য।
ইনস্টলেশনের জন্য প্রয়োজন Python 3.7+ এবং pip, স্ক্রিপ্টটি সরাসরি চালানোর বা কন্টেইনারাইজড ডিপ্লয়মেন্টের জন্য Docker ব্যবহারের বিকল্প রয়েছে।
টাইনিস্ট্যাটাস একটি পাইথন স্ক্রিপ্ট যা স্ব-হোস্টেড পরিষেবাগুলির জন্য একটি সহজ, প্রতিক্রিয়াশীল স্থির HTML স্ট্যাটাস পৃষ্ঠা তৈরি করে, HTTP পৃষ্ঠাগুলি পরীক্ষা করে, খোলা পোর্টগুলি পরীক্ষা করে এবং IP ঠিকানাগুলিকে পিং করে।
প্রকল্পটি তার সরলতা এবং একটি কাজ ভালোভাবে করার UNIX দর্শনের প্রতি আনুগত্যের কারণে আগ্রহ সৃষ্টি করেছে, যা এটিকে হোমল্যাবগুলিতে পরিষেবাগুলি পর্যবেক্ষণের জন্য একটি উপযোগী সরঞ্জাম করে তুলেছে।
ব্যবহারকারীরা উন্নতির প্রস্তাব দিয়েছেন যেমন README-তে স্ক্রিনশট যোগ করা, টাইলস ক্লিকযোগ্য করা, এবং নোটিফিকেশনের জন্য Uptime Kuma এবং ntfy.sh এর মতো অন্যান্য টুলের সাথে ইন্টিগ্রেশন করা।
মুসল লাইবিসি-চালিত লিনাক্সে সিস্টেমডের প্রাথমিক পোর্ট সম্পন্ন হয়েছে, যা উভয় সিস্টেমড এবং মুসলের বর্তমান রিলিজগুলিকে আপস্ট্রিম অন্তর্ভুক্তির জন্য লক্ষ্য করে।
প্রকল্পটির লক্ষ্য একটি নির্ভরযোগ্য এবং দ্রুত বুটিং সিস্টেম প্রদান করা, যা বিল্ড ত্রুটি, পরীক্ষার ব্যর্থতা এবং সামঞ্জস্য সমস্যাগুলি সমাধান করে, যার মধ্যে musl-এর জন্য একটি কাস্টম %z ফরম্যাট অনুবাদ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
উইলকক্স টেকনোলজিস ইনক. এবং অ্যাডেলি লিনাক্স দ্বারা সমর্থিত প্রচেষ্টা, একটি পাবলিক বিটা রিলিজের কাছাকাছি পৌঁছেছে, উচ্চ-মানের ফলাফল নিশ্চিত করতে চলমান পরীক্ষা এবং সহযোগিতার সাথে।
সিস্টেমডকে মুসল লাইবিসি-চালিত লিনাক্সে পোর্ট করা একটি গুরুত্বপূর্ণ উন্নয়ন, বিশেষ করে এমবেডেড ডিভাইসগুলির জন্য যা দ্রুত বুট সময়কে অগ্রাধিকার দেয়।
Musl libc হল লিনাক্সের জন্য একটি হালকা ওজনের স্ট্যান্ডার্ড লাইব্রেরি, যা প্রায়ই এমন পরিবেশে ব্যবহৃত হয় যেখানে সম্পদের সীমাবদ্ধতা থাকে, যেমন এমবেডেড সিস্টেম।
এই পোর্টটি এমন ডিভাইসগুলির জন্য বুট সময় এবং কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে যা সবসময় চালু থাকে না, এমবেডেড সিস্টেমগুলিতে একটি সাধারণ সমস্যার সমাধান করে।
একজন ডেভেলপার এলিক্সির প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করে "থিসল টি" নামক একটি ওয়ার্ল্ড অফ ওয়ারক্রাফট প্রাইভেট সার্ভার তৈরি করছেন, যা ২ জুন, ২০২৪ থেকে শুরু হবে।
প্রকল্পটি এমন একটি কার্যকরী গেম পরিবেশ তৈরি করার সাথে জড়িত যেখানে খেলোয়াড়রা লগ ইন করতে পারে, চরিত্র তৈরি করতে পারে, চলাফেরা করতে পারে এবং মন্ত্র উচ্চারণ করতে পারে, খেলোয়াড়দের মধ্যে সমন্বয় সহ।
ডেভেলপার এই প্রকল্পটি এলিক্স ির শেখার অভিজ্ঞতা হিসেবে ব্যবহার করছেন, যেখানে তিনি প্রমাণীকরণ, গেম সার্ভার মেকানিক্স, চ্যাট কার্যকারিতা এবং মব ইন্টারঅ্যাকশন সহ বিভিন্ন দিকের উপর মনোযোগ দিচ্ছেন, এবং বৈশিষ্ট্যগুলি সম্প্রসারণ ও কর্মক্ষমতা এবং স্কেলেবিলিটি উন্নত করার পরিকল্পনা করছেন।
এলিক্সির প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করে একটি ওয়ার্ল্ড অফ ওয়ারক্রাফ্ট (WoW) সার্ভার তৈরির বিষয়ে একটি আলোচনা প্রযুক্তি উত্সাহীদের এবং প্রাক্তন WoW খেলোয়াড়দের মধ্যে আগ্রহ সৃষ্টি করেছে।
আলোচনাটি এমন একটি সার্ভার স্কেল করার চ্যালেঞ্জ এবং এর সাথে জড়িত আইনি জটিলতাগুলি, যার মধ্যে রিভার্স ইঞ্জিনিয়ারিং এবং মূল শ িল্প সম্পদের ব্যবহার অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, তা তুলে ধরে।
থ্রেডটি নস্টালজিয়া এবং WoW-এর বিবর্তন সম্পর্কেও আলোচনা করে, এটি অন্যান্য আধুনিক MMORPGs (ম্যাসিভলি মাল্টিপ্লেয়ার অনলাইন রোল-প্লেয়িং গেমস) যেমন ফাইনাল ফ্যান্টাসি XIV-এর সাথে তুলনা করে।
পেনসিলভানিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে যারা শিক্ষার্থীরা চ্যাটজিপিটি ব্যবহার করে গণিতের সমস্যার অনুশীলন করেছিল, তারা পরবর্তী পরীক্ষায় তাদের তুলনায় খারাপ ফলাফল করেছে যারা এটি ব্যবহার করেনি।
গবেষণাটি, যার শিরোনাম 'জেনারেটিভ এআই শিক্ষার ক্ষতি করতে পারে,' প্রস্তাব করে যে এআই চ্যাটবটগুলি একটি ক্রাচ হিসাবে কাজ করতে পারে, দক্ষতা গঠনে বাধা সৃষ্টি করতে পারে এবং শিক্ষার্থীদের মধ্যে অতিরিক্ত আত্মবিশ্বাসের দিকে নিয়ে যেতে পারে।
যদিও আরও বেশি অনুশীলন সমস্যা সঠিকভাবে সমাধান করা হয়েছে, ChatGPT ব্যবহারকারীরা পরীক্ষায় ১৭% খারাপ স্কোর করেছে, যেখানে গাণিতিক এবং সমস্যা সমাধানের ধাপগুলিতে ত্রুটি এই সমস্যার কারণ।
শিক্ষার্থীরা চ্যাটজিপিটি ব্যবহার করে পড়াশোনার সহায়ক হিসেবে ব্যবহার করলে পরীক্ষায় খারাপ ফলাফল করে, যা হ্যাকার নিউজে আলোচিত হয়েছে।
গবেষণায় দেখা গেছে যে, যারা চ্যাটজিপিটির একটি মৌলিক সংস্করণ ব্যবহার করেছিল তারা পরীক্ষায় খারাপ করেছে, অন্যদিকে যারা টিউটর-সদৃশ সংস্করণ ব্যবহার করেছিল তারা কোনো এআই সহায়তা ছাড়াই পরীক্ষায় অংশগ্রহণকারীদের মতোই ফলাফল করেছে।
সর্বসম্মত মতামত হল যে ChatGPT-এর মতো AI সরঞ্জামগুলি ধারণা বোঝার জন্য সহায়ক হতে পারে তবে অতিরিক্ত নির্ভরতা এড়াতে এবং তারা সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনার পরিবর্তে শেখার সহায়ক হয় তা নিশ্চিত করতে সতর্কতার সাথে ব্যবহার করা উচিত।
‘হ্যাকার লীগ’ বর্তমানে শুধুমাত্র x86_64 আর্কিটেকচারের ডেবিয়ান-ভিত্তিক ডিস্ট্রিবিউশনগুলিকে সমর্থন করে, এবং অন্যান্য প্ল্যাটফর্মে সমর্থন সম্প্রসারণের জন্য সাহায্য প্রয়োজন।
ব্যবহারকারীদের পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে যে সর্বোত্তম কর্মক্ষমতার জন্য বাহ্যিক GPU ড্রাইভারগুলি ইনস্টল করা হয়েছে তা নিশ্চিত করতে।
গেমটি একটি সহজ ব্যাশ স্ক্রিপ্টের মাধ্যমে ইনস্টল করা যেতে পারে, এবং সর্বোত্তম অভিজ্ঞতার জন্য একটি গেমপ্যাড ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়।
রকেট লিগের একটি ওপেন-সোর্স সংস্করণ, যার নাম হ্যাকার লিগ, লিনাক্সের জন্য উন্নত করা হয়েছে এবং এটি গিটহাবে উপলব্ধ।
প্রকল্পটি, যা প্রায় দুই সপ্তাহে নির্মিত হয়েছে, রেন্ডারার এবং পদার্থবিজ্ঞানের সিঙ্ক্রোনাইজেশন এবং একাধিক গণিত লাইব্রেরির ব্যবহারের মতো প্রযুক্তিগত সমস্যাগুলির উপর প্রতিক্রিয়া পেয়েছে।
ডেভেলপারটি সম্প্রদায়ের সম্পৃক্ততার জন্য একটি ডিসকর্ড সার্ভার তৈরি করেছেন এবং প্রকল্পটি প্রকাশ্যে নির্মাণ চালিয়ে যাওয়ার পরিকল্পনা করছেন।
"অ্যাক্সেলরান্ডো" চার্লস স্ট্রসের একটি উপন্যাস, যা ২০০৫ সালে প্রকাশিত হয়েছিল এবং এটি একটি ক্রিয়েটিভ কমন্স অ্যাট্রিবিউশন-ননকমার্শিয়াল-নোডেরিভস ২.৫ লাইসেন্সের অধীনে লাইসেন্সকৃত, যা নির্দিষ্ট শর্তসাপেক্ষে বিনামূল্যে বিতরণের অনুমতি দেয়।
গল্পটি ম্যানফ্রেডকে অনুসরণ করে, যিনি একজন প্রোনোইয়াক মেম-ব্রোকার, যিনি ভবিষ্যত প্রযুক্তি, ব্যক্তিগত সম্পর্ক এবং জটিল আইনি ও আর্থিক চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করেন।
উপন্যাসটি তিনটি অংশে বিভক্ত: "স্লো টেকঅফ," "পয়েন্ট অফ ইনফ্লেকশন," এবং "সিঙ্গুলারিটি," প্রতিটি অংশ প্রযুক্তিগত এবং ব্যক্তিগত বিবর্তনের বিভিন্ন পর্যায় অন্বেষণ করে।
"অ্যাক্সেলারান্ডো" (২০০৫) চার্লস স্ট্রসের একটি সাই-ফাই উপন্যাস যা ক্রিপ্টোকারেন্সি, স্মার্ট কন্ট্রাক্ট এবং প্রযুক্তিগত বিবর্তনের মতো বিষয়গুলিতে গভীরভাবে প্রবেশ করে, যা বর্তমান প্রযুক্তি প্রবণতার সাথে অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক।
বইটি তার ঘন প্রযুক্তিগত পরিভাষা এবং কল্পনাপ্রবণ প্রকৃতির জন্য উল্লেখযোগ্য, যা "Dune" এবং "Neuromancer" এর মতো অন্যান্য প্রভাবশালী কাজের সাথে তুলনা করা হয়।
স্ট্রসের সক্রিয় অংশগ্রহণ মস্তডন এবং রেডিটের মতো প্ল্যাটফর্মে ভক্তদের সাথে উপন্যাসের প্রভাব এবং প্রাসঙ্গিকতা বাড়ায়, যা পাঠকদের দৃষ্টিভঙ্গিকে প্রভাবিত করে।
আলফা প্রোটিও, একটি নতুন এআই সিস্টেম, লক্ষ্য অণুগুলির সাথে আবদ্ধ হওয়া নতুন প্রোটিন ডিজাইন করে, যা ওষুধের নকশা এবং রোগের বোঝাপড়ায় বিপ্লব ঘটাতে পারে।
এটি বিদ্যমান পদ্ধতিগুলির তুলনায় উচ্চতর সাফল্যের হার এবং ভাল বন্ধন সম্পর্ক প্রদর্শন করেছে, ফ্রান্সিস ক্রিক ইনস্টিটিউটের পরীক্ষামূলক বৈধতার সাথে।
চ্যালেঞ্জ সত্ত্বেও, যেমন TNFɑ এর জন্য বাইন্ডার ডিজাইন করতে ব্যর্থ হওয়া, AlphaProteo সম্প্রদায়ের সহযোগিতা এবং দায়িত্বশীল উন্নয়নের মাধ্যমে তার প্রয়োগগুলি উন্নত এবং সম্প্রসারিত করার লক্ষ্য রাখে।
আলফা প্রোটিওর প্রযুক্তি সঠিকভাবে প্রোটিনগুলিকে আবদ্ধ করতে পারে, যা লক্ষ্যভিত্তিক ওষুধ তৈরি এবং অঙ্গের ভর উৎপাদন সক্ষম করে চিকিৎসা ক্ষেত্রে বিপ্লব ঘটাতে পারে।
গুগল এই প্রযুক্তিকে ইসোমরফিক ল্যাবসের মাধ্যমে বাণিজ্যিকীকরণ করছে, যা সরাসরি ওষুধ উন্নয়নের পরিবর্তে ক্ষেত্রটির অগ্রগতির উপর মনোযোগ দিচ্ছে।
যদিও প্রযুক্তিটি ওষুধ উন্নয়ন এবং শিল্প এনজাইম নকশার জন্য প্রতিশ্রুতি ধারণ করে, তবুও অফ-টার্গেট প্রভাব, ইমিউন প্রতিক্রিয়া এবং প্রিয়ন রোগ সম্পর্কিত নৈতিক উদ্বেগের মতো চ্যালেঞ্জগুলি রয়ে গেছে।
একজন কানাডিয়ান বিশাল জমিদার ভাড়া বাড়ানোর জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করছেন, যা সম্ভাব্য সম্মিলিত ভাড়া নির্ধারণ এবং বাজারে কারসাজির বিষয়ে উদ্বেগ সৃষ্টি করছে।
এআই অ্যালগরিদম, যা একটি ব্ল্যাক বক্স হিসেবে কাজ করে, বিভিন্ন বাড়িওয়ালার ডেটার ভিত্তিতে উচ্চতর ভাড়ার প্রস্তাব দেয়, যা মুক্ত প্রতিযোগিতা থেকে সর্বাধিক টেকসই ভাড়ার দিকে বাজারের পরিবর্তন ঘটাতে পারে।
সমালোচকরা যুক্তি দেন যে এই প্রথা ভাড়াটেদের মধ্যে সরাসরি যোগাযোগ ছাড়াই মূল্য সংক্রান্ত ষড়যন্ত্রকে সক্ষম করতে পারে, যা আবাসন বাজারে এআই-এর প্রভাব মোকাবেলার জন্য নতুন নিয়মাবলীর প্রয়োজনীয়তা তুলে ধরে।
Desed একটি কমান্ড লাইন টুল যা একটি টেক্সট ইউজার ইন্টারফেস (TUI) সহ সেড স্ক্রিপ্ট ডিবাগ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা ভেরিয়েবল প্রিভিউ, সাবস্টিটিউট কমান্ডের প্রভাব, স্ক্রিপ্ট স্টেপিং, ব্রেকপয়েন্ট এবং হট কোড রিলোডিংয়ের মতো বৈশিষ্ট্যগুলি প্রদান করে।
এটি রাস্ট, কার্গো, এবং GNU sed প্রয়োজন, এবং বিভিন্ন লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন এবং BSD সিস্টেমে ইনস্টল করা যেতে পারে, অথবা সোর্স থেকে তৈরি করা যেতে পারে।
ভবিষ্যতের আপডেটগুলিতে সিনট্যাক্স হাইলাইটিং এবং বিস্তৃত রেপোজিটরি অন্তর্ভু ক্তি থাকতে পারে, যা ডেভেলপারদের জন্য এর উপযোগিতা বাড়াবে।
Desed হল একটি নতুন টুল যা ব্যবহারকারীদের তাদের sed স্ক্রিপ্টগুলি সহজে বোঝা এবং ডিবাগ করতে সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা জটিল টেক্সট প্রক্রিয়াকরণ কাজগুলি বোঝা এবং সমাধান করা সহজ করে তোলে।
এই সরঞ্জামটি উল্লেখযোগ্য আগ্রহ অর্জন করেছে কারণ এটি কুখ্যাতভাবে কঠিন sed সিনট্যাক্সকে সহজ করার সম্ভাবনা রয়েছে, যা ইউনিক্স-সদৃশ সিস্টেমগুলিতে টেক্সট ম্যানিপুলেশনের জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
আলোচনাটি ঐতিহ্যবাহী ইউনিক্স টুল যেমন sed, awk, এবং grep ব্যবহারের চলমান প্রাসঙ্গিকতা এবং চ্যাল েঞ্জগুলি তুলে ধরে এবং sd এবং sad এর মতো বিকল্প ইউটিলিটিগুলি পরিচয় করিয়ে দেয় যা আরও ব্যবহারকারী-বান্ধব সিনট্যাক্স এবং বৈশিষ্ট্যগুলি অফার করার লক্ষ্য রাখে।
AnythingLLM একটি ওপেন-সোর্স ডেস্কটপ সহকারী যা ন্যূনতম সেটআপ এবং ডিফল্টভাবে গোপনীয়তা সহ AI সহজলভ্য করতে ডিজাইন করা হয়েছে।
মূল বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে একটি বিল্ট-ইন LLM প্রদানকারী, ভেক্টর ডেটাবেস, এমবেডিং মডেল, এবং ওয়েবসাইট স্ক্র্যাপিং, GitHub/GitLab রিপো আমদানি এবং আরও অনেক কিছুর জন্য ইন্টিগ্রেশন।
এই টুলটি ম্যাক, উইন্ডোজ এবং লিনাক্সের জন্য একটি একক ইনস্টলযোগ্য অ্যাপ হিসেবে উপলব্ধ, এবং বহু-ব্যবহারকারী ব্যবস্থাপনার জন্য একটি ডকার ইমেজ সহ, যা এটিকে সংস্থাগুলির জন্য আদর্শ করে তোলে।
AnythingLLM একটি ওপেন-সোর্স, সর্ব-ইন-ওয়ান ডেস্কটপ এআই সহকারী যা স্ট্যান্ডার্ড অফিস পিসিতে ইনস্টল এবং ব্যবহার করা যায়, এটি অ-প্রযুক্তিগত ব্যবহারকারীদের জন্য সহজলভ্য করে তোলে।
এই টুলটি শুধুমাত্র বড় ভাষা মডেল (LLMs) এর বাইরে বিভিন্ন কার্যকারিতা সমর্থন করে, যার মধ্যে এমবেডিং মডেল, ভেক্টর ডেটাবেস, এবং টেক্সট-টু-স্পিচ/স্পিচ-টু-টেক্সট (TTS/STT) অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা সম্পূর্ণ কার্যকরী ভয়েস চ্যাটবট তৈরির সক্ষমতা প্রদান করে।
ব্যবহারকারীরা এর ইনস্টলেশন এবং ব্যবহারের সহজতা, পাশাপাশি সিস্টেম প্রম্পট এবং মডেল নির্বাচনের মতো সেটিংসের উপর সূক্ষ্ম নিয়ন্ত্রণের নমনীয়তার প্রশংসা করেন, যা সাধারণ ব্যবহারকারী এবং ডেভেলপার উভয়ের জন্যই উপযোগী।
ওরিগামি-অনুপ্রাণিত ফেজড অ্যারে বিভিন্ন আকারে অ্যান্টেনা ভাঁজ করে প্রায় অসীম বিকিরণ প্যাটার্ন তৈরি করতে পারে, যা বেতার যোগাযোগ প্রযুক্তিতে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি প্রদান করে।
ডিমের বাক্সের ফেজড অ্যারে ডিজাইনটি শারীরিক পুনর্বিন্যাস এবং ইলেকট্রনিক বিম স্টিয়ারিং উভয়কেই সম্ভব করে তোলে, যা এটিকে 5G, 6G এবং অটোমোটিভ রাডারের মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য বহুমুখী করে তোলে।
এই নতুন অ্যান্টেনা ডিজাইনে কর্মক্ষমতা এবং স্থিতিশীলতা বজায় রাখার জন্য উদ্ভাবনী ভাঁজযোগ্য আন্তঃসংযোগ ব্যবস্থা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
ওরিগামি-অনুপ্রাণিত ফেজড অ্যারে একটি নতুন অ্যান্টেনা ডিজাইনের পদ্ধতি হিসেবে অনুসন্ধান করা হচ্ছে, যা ভবিষ্যতের প্রয়োগগুলিকে পুনর্গঠন করতে পারে।
এই অ্যান্টেনাগুলি শারীরিকভাবে ভাঁজ এবং উন্মোচন করতে পারে, যা গতিশীল পুনর্গঠন এবং স্থাপনার জন্য বিশেষভাবে উপযোগী, বিশেষত স্যাটেলাইট অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে।
তাদের উদ্ভাবনী নকশা সত্ত্বেও, জটিলতা এবং চলমান অংশগুলির সম্ভাব্য সমস্যার কারণে বিশেষায়িত উচ্চ-প্রদর্শনী ব্যবহারের বাইরে তাদের ব্যবহারিকতা নিয়ে সন্দেহ রয়েছে।
এসইসি ছয়টি প্রধান ক্রেডিট রেটিং সংস্থাকে ইলেকট্রনিক রেকর্ড সংরক্ষণে ব্যর্থতার জন্য জরিমানা করেছে, যেখানে মুডিস এবং এসঅ্যান্ডপি গ্লোবাল প্রত্যেকে $২০ মিলিয়ন পরিশোধ করেছে।
সমালোচকরা যুক্তি দেন যে এই জরিমানা সংস্থাগুলির আয়ের তুলনায় নগণ্য, যা এই ধরনের শাস্তির কার্যকারিতা সম্পর্কে উদ্বেগ উত্থাপন করে।
ঘটনাটি আর্থিক খাতের মধ্যে স্বচ্ছতা এবং ডেটা ব্যবস্থাপনার বিস্তৃত সমস্যাগুলিকে তুলে ধরে।