মাইক্রোসফট সারফেস ট্যাবলেটে কোয়ালকমের নিউরাল প্রসেসিং ইউনিট (এনপিইউ) এর বেঞ্চমার্কিং প্রকাশ করেছে যে এটি বিজ্ঞাপিত ৪৫ টেরাঅপস/সেকেন্ডের মাত্র ১.৩% কর্মক্ষমতা প্রদর্শন করেছে, যা প্রতি সেকেন্ডে মাত্র ৫৭৩ বিলিয়ন অপারেশন সম্পন্ন করেছে।
পরীক্ষাগুলি, যা ট্রান্সফরমার মডেলগুলির মতো ম্যাট্রিক্স গুণন অন্তর্ভুক্ত করেছিল, দেখিয়েছে যে এনপিইউ সিপিইউ-এর তুলনায় ধীর গতিতে কাজ করছে, যদিও পাইথন, সিমেক এবং ভিজ্যুয়াল স্টুডিওর মতো সরঞ্জাম ব্যবহার করা হয়েছে।
বিভিন্ন কারণ যেমন পাওয়ার সেটিংস, মডেল টপোলজি, এবং কনফিগারেশন ত্রুটি বিবেচনা করা হয়েছিল, যা নির্দেশ করে যে এনপিইউর কর্মক্ষমতা তার বাজারজাত সম্ভাবনার তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে কম।
কোয়ালকমের নিউরাল প্রসেসিং ইউনিট (এনপিইউ) ব্যবহারকারী এআই পিসিগুলি কর্মক্ষমতার প্রত্যাশা পূরণ করছে না, যেখানে সিপিইউগুলি প্রায়শই এনপিইউগুলিকে ছাড়িয়ে যাচ্ছে।
এনপিইউটি গতি নয় বরং শক্তি দক্ষতার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যার ফলে সিপিইউ এবং জিপিইউ-এর মধ্যে ন্যূনতম কর্মক্ষমতার ফাঁক দেখা যায়, যা সম্ভাব্য অদক্ষতাগুলিকে নির্দেশ করে।
বর্তমান এনপিইউগুলির বাস্তবায়ন সম্পূর্ণরূপে অপ্টিমাইজ করা নাও হতে পারে, যা তাদের উদ্দেশ্যপ্রণোদিত শক্তি-সঞ্চয় সুবিধাগুলি অর্জনের জন্য উন্নত সমর্থন এবং অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজনীয়তাকে জোর দেয়।
অ্যাডোবি ম্যাক্স সম্মেলনে 'প্রজেক্ট টার্নটেবল' চালু করেছে, যা একটি এআই-চালিত টুল যা ব্যবহারকারীদের ২ডি ভেক্টর আর্টকে ৩ডিতে ঘোরাতে সক্ষম করে, তার ২ডি চেহারা সংরক্ষণ করে।
এই টুলটি বুদ্ধিমত্তার সাথে অনুপস্থিত বিবরণ পূরণ করতে পারে, যেমন ছবিটি ঘোরানোর সময় ঘোড়ার পায়া যোগ করা, যা উন্নত এআই ক্ষমতাগুলি প্রদর্শন করে।
অ্যাডোবি এই সপ্তাহে ১০০টিরও বেশি নতুন বৈশিষ্ ট্য উন্মোচন করেছে, যা এআই প্রযুক্তিতে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি নির্দেশ করে, যদিও 'প্রজেক্ট টার্নটেবিল' বাণিজ্যিকভাবে উপলব্ধ হবে কিনা তা স্পষ্ট নয়।
অ্যাডোবি একটি নতুন এআই ইমেজ রোটেশন টুল চালু করেছে যা ২ডি ভেক্টর গ্রাফিক্সকে ৩ডি স্পেসে ঘোরাতে সক্ষম করে, যা ব্যবহারকারীদের বাস্তবিক প্রয়োজন মেটায়।
এই টুলটি তার উদ্ভাবনের জন্য প্রশংসিত হয়েছে, যা অন্যান্য প্রযুক্তি কোম্পানির সাথে বৈপরীত্য করে যারা প্রায়শই ব্যবহারকারীর সুবিধার চেয়ে বিনিয়োগকারীদের আকর্ষণের জন্য এআই-এর উপর মনোযোগ দেয়।
অ্যাডোবির ব্যবসায়িক পদ্ধতির কিছু সমালোচনা সত্ত্বেও, এই টুলটি কে একটি বুদ্ধিমান পদক্ষেপ হিসেবে বিবেচনা করা হয়, বিশেষ করে চিত্রশিল্পীদের জন্য উপকারী, যা এআই উন্নয়নে উদ্ভাবন এবং ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিক নকশার মধ্যে ভারসাম্যকে জোর দেয়।
ক্লাউডফ্লেয়ারের বট ফাইট মোড এবং এআই স্ক্র্যাপার ব্লকিং বৈশিষ্ট্যগুলি অনিচ্ছাকৃতভাবে বৈধ আরএসএস রিডারগুলিকে ব্লক করতে পারে, যা তাদের কার্যকারিতাকে প্রভাবিত করে। - ব্যবহারকারীরা ক্লাউডফ্লেয়ারের ড্যাশবোর্ডে তাদের ইউজার এজেন্ট বা আইপি ঠিকানা সনাক্ত করে আরএসএস রিডারগুলিকে হোয়াইটলিস্ট করতে পারেন, যদিও এই প্রক্রিয়াটি ঝামেলাপূর্ণ এবং অবিশ্বস্ত। - ওপেন আরএসএস, একটি অলাভজনক সংস্থা, তাদের সেবাকে সমর্থন করার জন্য অনুদানের প্রস্তাব দেয়, যা ক্লাউডফ্লেয়ারকে তাদের সিস্টেম উন্নত করার প্রয়োজনীয়তাকে তুলে ধরে যাতে আরএসএস রিডারগুলিকে ব্লক করা থেকে রোধ করা যায়।
ক্লাউডফ্লেয়ারের নিরাপত্তা ব্যবস্থা অনিচ্ছাকৃতভাবে আরএসএস ব্যবহারকারীদের বাধা দিচ্ছে, যার ফলে নিউজব্লার মতো পরিষেবাগুলি, যা একটি ওপেন-সোর্স আরএসএস রিডার, ৪০৩ ত্রুটি সৃষ্টি করছে।
ক্লাউডফ্লেয়ারের যাচাইকৃত বট তালিকায় থাকা সত্ত্বেও, নিউজব্লার এবং অন্যান্য আরএসএস রিডাররা ক্লাউডফ্ল্লেয়ারের বট সুরক্ষার কারণে চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হয়, যা প্রায়শই বৈধ আরএসএস ট্রাফিককে বাধা দেয়।
প্রস্তাবিত সমাধানগুলির মধ্যে রয়েছে RSS URL গুলি হোয়াইটলিস্ট করা বা RSS ফিডগুলির জন্য বট চেকগুলি অক্ষম করা, তবে ক্লাউডফ্লেয়ারের ডিফল্ট সেটিংসগুলি সমস্যা সৃষ্টি করতে থাকে, যা ওয়েব গোপনীয়তা এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতা সম্পর্কে উদ্বেগ উত্থাপন করে।
ক্রোমিয়াম ওয়েব ব্রাউজারে দুটি দুর্বলতা, CVE-2024-6778 এবং CVE-2024-5836, আবিষ্কৃত হয়েছে, যা একটি ব্রাউজার এক্সটেনশন থেকে স্যান্ডবক্স পালানোর সুযোগ দেয় এবং ব্যবহারকারীর পিসিতে শেল কমান্ড কার্যকর করার সক্ষমতা প্রদান করে।
ভালনারেবিলিটিগুলি ক্রোমিয়ামের WebUI এবং এন্টারপ্রাইজ পলিসি সিস্টেমে পাওয়া গিয়েছিল, যা chrome://policy পৃষ্ঠার এবং ব্রাউজার সুইচার ফিচারের ম্যানিপুলেশন, সেইসাথে chrome.devtools.inspectedWindow API ব্যবহার করে সীমাবদ্ধতা বাইপাস করার সাথে জড়িত।
গুগল এই দুর্বলতাগুলিকে উচ্চ গুরুত্বের হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করেছে, গবেষককে $20,000 পুরস্কৃত করেছে এবং সমাধান বাস্তবায়ন করেছে, পুরানো কোড এবং অপ্রামাণিত বৈশিষ্ট্যের সম্পূর্ণ নিরাপত্তা পরীক্ষার প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দিয়েছে।
একজন উচ্চ বিদ্যালয়ের ছাত্র ক্রোমের ডেভটুলসে একটি দুর্বলতা সনাক্ত করেছেন, যা ব্রাউজারের স্যান্ডবক্স থেকে পালানোর সুযোগ দেয়। স্যান্ডবক্স একটি নিরাপত্তা প্রক্রিয়া যা ওয়েব সামগ্রীকে আলাদা করে রাখে।
এই শোষণটি ব্যবহারকারীর ইন্টারঅ্যাকশন প্রয়োজন, যেমন একটি এক্সটেনশন ইনস্টল করা এবং ডেভটুলস খোলা, এবং এটি শুধুমাত্র ক্রোমিয়াম এবং ক্রোম ক্যানারি প্রভাবিত করে, স্থিতিশীল ক্রোম সংস্করণ নয়।
ঘটনাটি বাগ বাউন্টি প্রোগ্রামগুলির উপর বিতর্ক উস্কে দেয়, যেখানে কিছু লো ক কালোবাজারে শোষণ বিক্রি প্রতিরোধ করতে উচ্চতর পুরস্কারের পক্ষে সওয়াল করে, অন্যদিকে অন্যরা অপরাধীদের কাছে বিক্রি করার নৈতিক ঝুঁকির উপর জোর দেয়।
অটোম্যাটিক এবং ডব্লিউপি ইঞ্জিনের মধ্যে সংঘর্ষ ওয়ার্ডপ্রেস সম্প্রদায়ে বিঘ্ন সৃষ্টি করছে, যেখানে অটোম্যাটিকের সিইও ম্যাট মুলেনওয়েগ ডব্লিউপি ইঞ্জিনের বিরুদ্ধে প্রতিশোধ হিসেবে একটি প্লাগইনের শত্রুতাপূর্ণ ফর্ক তৈরি করেছেন।
ডব্লিউপি ইঞ্জিন অটোম্যাটিকের বিরুদ্ধে একটি মামলা দায়ের করেছে, যা একটি বিভাজনমূলক পরিবেশ সৃষ্টি করেছে যেখানে অবদানকারীদের পক্ষ বেছে নিতে হচ্ছে, এবং কিছু লোক নীতিমালা নিয়ে প্রশ্ন তোলার জন্য নিষেধাজ্ঞার সম্মুখীন হচ্ছে।
এই পরিস্থিতি ওপেন-সোর্স প্রকল্পগুলিতে শাসন এবং বাণিজ্যিকীকরণের চ্যালেঞ্জগুলিকে গুরুত্ব দেয়, যা ওয়ার্ডপ্রেসের ভবিষ্যৎ এবং সম্প্রদায়ের গতিশীলতা সম্পর্কে উদ্বেগ উত্থাপন করে।
ওয়ার্ডপ্রেস সম্প্রদায়ে অস্থিরতা দেখা দিয়েছে কারণ ম্যাট মুলেনওয়েগের বিরুদ্ধে অভিযোগ উঠেছে যে তিনি ওয়ার্ডপ্রেস ফাউন্ডেশনকে ব্যক্তিগত প্রকল্পের জন্য ব্যবহার করছেন, বরং এর স্ব াধীনতা বজায় রাখার পরিবর্তে।
মুলেনওয়েগের বিতর্কিত পদক্ষেপগুলি, যেমন একটি জনপ্রিয় প্লাগইন দখল করা এবং WP ইঞ্জিনকে WordPress.org থেকে নিষিদ্ধ করা, উল্লেখযোগ্য প্রতিক্রিয়ার দিকে নিয়ে গেছে।
অটোম্যাটিক, যা ওয়ার্ডপ্রেসের পেছনের কোম্পানি, মুলেনওয়েগের কার্যকলাপের সাথে অসম্মত কর্মচারীদের জন্য ক্রয় প্রস্তাব দিয়েছে, যা ওপেন-সোর্স শাসন এবং ওয়ার্ডপ্রেস-অটোম্যাটিক সম্পর্ক নিয়ে আলোচনা শুরু করেছে।
গিটল্যাবে "গেমডেভ ইন লিস্প পার্ট ২: ডানজিয়নস অ্যান্ড ইন্টারফেসেস" শীর্ষক প্রবন্ধটি তার স্পষ্টতা, গভীরতা এবং বিস্তৃত টিউটোরিয়ালের জন্য প্রশংসিত হয়েছে, যার মধ্যে কোড নমুনা এবং ভিজ্যুয়াল সহায়ক অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
এটি একাধিক অপারেটিং সিস্টেম জুড়ে বিল্ড পরিচালনা এবং লিস্পের ইতিহাস ও গেম ডেভেলপমেন্টে এর প্রয়োগ সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।
প্রবন্ধের চারপাশের আলোচনা লিস্পের বহুমুখিতা এবং জটিলতাকে তুলে ধরে, যেখানে পাঠকরা তাদের প্রকল্প এবং অভিজ্ঞতা শেয়ার করছেন, এবং কিছু লোক ভাষার প্রতি নতুনভাবে প্রশংসা প্রকাশ করছেন।
অক্টোবর ২০২৪-এ, কনর রেইনম্যান এবং জেসন স্লেটার, বিখ্যাত ক্রোকিনোল খেলোয়াড়, বিশ্ব ক্রোকিনোল চ্যাম্পিয়নশিপ সেমিফাইনালে ডাবল পারফেক্ট রাউন্ড অর্জন করেন, যা একটি বিরল কৃতিত্ব যার সম্ভাবনা ২৭৭ রাউন্ডে ১।
ক্রোকিনোল একটি টেবিলটপ খেলা যা অন্টারিও, কানাডা থেকে এসেছে, যা শাফলবোর্ড এবং কার্লিংয়ের মতো। এই খেলায় খেলোয়াড়রা ডিস্কগুলি স্কোরিং এলাকায় ফ্লিক করে, একটি কেন্দ্রীয় গর্তের দিকে লক্ষ্য করে যা ২০ পয়েন্টের মূল্যবান।
গেমটি আন্তর্জাতিক জনপ্রিয়তা অর্জন করছে, যদিও এটি এখনও অলিম্পিক খেলা হিসেবে স্বীকৃত হয়নি।
ক্রোকিনোল একটি ঐতিহ্যবাহী বোর্ড খেলা যার সমৃদ্ধ ইতিহাস রয়েছে, বিশেষ করে কানাডায় জনপ্রিয়, এবং প্রায়শই প্রজন্মের পর প্রজন্ম ধরে হস্তনির্মিত বোর্ডে খেলা হয়।
গেমটি স্পর্শকাতর এবং সামাজিক, যা শাফলবোর্ড বা কার্লিংয়ের মতো এবং এটি একটি ছোট টেবিলে খেলা যায়, যা সব বয়সের জন্য সহজলভ্য এবং উপভোগ্য করে তোলে।
ডিজিটাল সংস্করণ এবং অভিযোজন, যেমন ক্রোকিকার্ল, যা ক্রোকিনোল এবং কার্লিংয়ের মিশ্রণ, উদ্ভূত হয়েছে, যা বোর্ড গেম সম্প্রদায়ে এর পরিসর এবং আকর্ষণ বাড়িয়েছে।
বিড়ালদের উচ্চ স্তরের অভিযোজন ক্ষমতা রয়েছে, যা তাদের কুকুরের তুলনায় সহজে সংকীর্ণ স্থান দিয়ে চলাচল করতে সক্ষম করে।
তাদের সংবেদনশীল গোঁফ, যা ভাইব্রিসি নামে পরিচিত, এবং নমনীয় মেরুদণ্ড তাদের চটপটে চলাফেরা এবং সংকীর্ণ স্থানে চলাচলের ক্ষমতায় সহায়তা করে।
বিড়ালের আচরণ এবং শারীরিক বৈশিষ্ট্য তাদের শিকারী এবং শিকার উভয়ের ভূমিকায় দ্বারা গঠিত হয়, নিরাপত্তা এবং শিকার করার জন্য আবদ্ধ স্থান খোঁজে, যা তাদের তরল, তরল-সদৃশ গতিবিধিতে অবদান রাখে।
প্রতিবেদনটি WeChat-এর MMTLS এনক্রিপশন প্রোটোকলের প্রথম প্রকাশ্য বিশ্লেষণ, যা কাস্টম ক্রিপ্টোগ্রাফিক পরিবর্তনের কারণে উল্লেখযোগ্য নিরাপত্তা দুর্বলতাগুলি চিহ্নিত করে। - নির্ধারিত ইনিশিয়ালাইজেশন ভেক্টর (IVs) এবং ফরোয়ার্ড সিক্রেসির অভাবের মতো বিষয়গুলি হাইলাইট করা হয়েছে, যা চীনা অ্যাপগুলিতে ক্রিপ্টোগ্রাফিক সেরা অনুশীলন গ্রহণে ব্যর্থতা নির্দেশ করে। - লেখকরা উন্নত নিরাপত্তার জন্য TLS বা QUIC+TLS এর মতো মানক এনক্রিপশন প্রোটোকলে স্থানান্তরের সুপারিশ করেন এবং WeChat-এর নিরাপত্তার উপর আরও গবেষণার জন্য সরঞ্জাম এবং ডকুমেন্টেশন প্রদান করেন।
প্রবন্ধটি উইচ্যাটের এমএমটিএলএস এনক্রিপশন প্রোটোকলের নিরাপত্তা উদ্বেগের উপর আলোকপাত করে, এর দুর্বলতা এবং সম্ভাব্য দুর্বলতাগুলি নির্দেশ করে।
এটি প্রস্তাব করে যে এই দুর্বলতাগুলি সম্ভবত অতিরিক্ত কাজের চাপে থাকা ডেভেলপারদের কারণে হয়েছে, বরং সরকার দ্বারা নির্দেশিত নয়, যদিও চীনা সরকারের উইচ্যাটের ব্যাক এন্ডে সরাসরি প্রবেশাধিকার রয়েছে।
আলোচনাটি অ-মানক এনক্রিপশন প্রোটোকলের ব্যবহার এবং সম্ভাব্য সরকারী নজরদারির মধ্যে নিরাপদ যোগাযোগ বজায় রাখার চ্যালেঞ্জগুলি সম্পর্কে বিস্তৃত বিষয়গুলি উত্থাপন করে।
OpenVMM হল একটি মডুলার এবং ক্রস-প্ল্যাটফর্ম ভার্চুয়াল মেশিন মনিটর (VMM) যা রাস্ট প্রোগ্রামিং ভাষায় উন্নত করা হয়েছে।
OpenVMM-এ অবদান রাখার জন্য উৎসাহিত করা হয়, তবে বেশিরভাগ ক্ষেত্রে একটি Contributor License Agreement (CLA) স্বাক্ষর করা প্রয়োজন, যা পুল রিকোয়েস্টের সময় একটি CLA বট দ্বারা পরিচালিত হয়।
প্রকল্পটি মাইক্রোসফট ওপেন সোর্স কোড অফ কন্ডাক্ট অনুসরণ করে, এবং যেকোনো প্রশ্ন opencode@microsoft.com এ পাঠানো যেতে পারে।
OpenVMM হল একটি নতুন ভার্চুয়াল মেশিন মনিটর (VMM) যা উইন্ডোজ এবং লিনাক্সের জন্য তৈরি করা হয়েছে, রাস্ট ভাষায় উন্নত করা হয়েছে, যা সি/সি++ এর মতো প্রচলিত ভাষার তুলনায় নিরাপত্তা বৈশিষ্ট্যগুলির উপর জোর দেয়।
প্রকল্পটি OpenHCL-কে একটি প্যারাভিসর হিসেবে কেন্দ্র করে, তবে এটি ঐতিহ্য বাহী হোস্ট প্রেক্ষাপটে পরিপূর্ণতা অর্জন করতে পারেনি এবং API স্থিতিশীলতার নিশ্চয়তা দেয় না।
OpenVMM মাইক্রোসফট কর্মচারীদের দ্বারা ব্যবহৃত হয় এবং এটি অ্যাজুর অবকাঠামোর সাথে সংযুক্ত, যা ক্লাউড কম্পিউটিং পরিবেশে এর গুরুত্বকে তুলে ধরে।
প্রকল্পটি সেন্সর ডেটা বিশ্লেষণের জন্য কালমান ফিল্টার ব্যবহার করে পার্থক্য করার লক্ষ্য রাখে, যা একটি সঙ্গত িপূর্ণ হারে পুনরায় নমুনা এবং বহিরাগত মান মসৃণ করার জন্য পরিচিত।
একটি নতুন numpy-ভিত্তিক Bayesian ফিল্টারিং/স্মুথিং লাইব্রেরি, যার নাম Kalmangrad, উন্নত করা হয়েছে এবং এটি GitHub-এ উপলব্ধ।
ডেভেলপার ফিডব্যাক, ফিচার অনুরোধ এবং বাগ রিপোর্ট গ্রহণ করতে প্রস্তুত, যাতে লাইব্রেরিটি আরও উন্নত করা যায়।
প্রকল্পটি কালমান ফিল্টার ব্যবহার করে শব্দযুক্ত সেন্সর ডেটা পার্থক্যকরণের উপর কেন্দ্রীভূত, যা মসৃণকরণ এবং পুনরায় নমুনার জন্য পছন্দ করা হয়।
এই চ্যালেঞ্জ মোকাবেলার জন্য একটি বায়েসিয়ান ফিল্টারিং লাইব্রেরি তৈরি করা হয়েছিল, যা ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়ার ভিত্তিতে বৈশিষ্ট্য স ম্প্রসারণের সম্ভাবনা রাখে।
প্রকল্পটি বায়ু মান পর্যবেক্ষণ এবং স্বয়ংচালিত গাড়ির মতো ক্ষেত্রে প্রযোজ্য, এবং এটি গোলমালপূর্ণ, অমসৃণভাবে নমুনা করা ডেটায় ডেরিভেটিভ গণনা করার জন্য উপযোগী।