ফরাসি সুপ্রিম কোর্ট রায় দিয়েছে যে জনগণ জাদুঘর থেকে ৩ডি স্ক্যান অ্যাক্সেস করার অধিকারী, যা জাদুঘরগুলির যুক্তি যে এই ধরনের অ্যাক্সেস তাদের আয়ের উপর নেতিবাচক প্রভাব ফেলবে, তার বিপরীতে।
এই সিদ্ধান্তটি বার্লিন মিশরীয় জাদুঘরের সাথে সম্পর্কিত একটি পূর্ববর্তী মামলার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যেখানে নেফারতিতির মূর্তির ৩ডি স্ক্যান প্রকাশের ফলে রাজস্ব ক্ষতির উদ্বেগকে বিভ্রান্তিকর বলে মনে করা হয়েছিল।
রায়টি নির্দেশ করে যে ডিজিটাইজেশন প্রকল্পগুলির জন্য সরকারি অর্থায়ন জনসাধারণের প্রবেশাধিকার প্রদানের বাধ্যবাধকতা বোঝায়, যদিও জাদুঘরগুলি মেনে চলতে ধীর হয়েছে, যা জনসাধারণের প্রবেশাধিকার এবং প্রাতিষ্ঠানিক নিয়ন্ত্রণের মধ্যে উত্তেজনা প্রতিফলিত করে।
রিপোজিটরিটি একটি ট্রান্সফরমার মডেল বাস্তবায়ন করে যা ১০ মিলিয়ন দাবা খেলা থেকে প্রশিক্ষিত হয়েছে, একটি লিচেস ব্লিটজ ইলো ২৮৯৫ অর্জন করেছে, যা আলফা জিরোর নেটওয়ার্কগুলিকে ছাড়িয়ে গেছে মন্টে কার্লো ট্রি সার্চ (এমসিটিএস) ব্যবহার না করেই।- এটি প্রশিক্ষণ, মূল্যায়ন এবং ধাঁধা সমাধানের জন্য স্ক্রিপ্ট অন্তর্ভুক্ত করে, যা পাইথন ৩.১০, জ্যাক্স উইথ কুডা, স্টকফিশ এবং লীলা চেস জিরো প্রয়োজন।- সফটওয়্যারটি অ্যাপাচি ২.০ এর অধীনে লাইসেন্সকৃত, মডেল ওজনগুলি সিসি-বাই ৪.০ এর অধীনে, এবং ইনস্টলেশন নির্দেশাবলী এবং ডেটাসেট ডাউনলোড লিঙ্ক সরবরাহ করে।
আলোচনাটি একটি দাবা ইঞ্জিন বিকাশের উপর কেন্দ্রীভূত যা গ্র্যান্ডমাস্টার স্তরের নয়, বরং ঐতিহ্যবাহী ইঞ্জিনের অবাস্তব খেলার পরিবর্তে আরও মানবসদৃশ অভিজ্ঞতা প্রদান করে। - মাইয়া এবং কাটাগো-এর মতো বিকল্পগুলির উল্লেখ করা হয়েছে তাদের মানবসদৃশ দাবা অভিজ্ঞতা প্রদানের ক্ষমতার জন্য, যা দাবা ইঞ্জিন উন্নত করতে নিউরাল নেটওয়ার্কের সম্ভাবনাকে তুলে ধরে। - কথোপকথনটি দাবার জটিলতা এবং গেমটি সম্পূর্ণরূপে সমাধান করার ক্ষেত্রে বর্তমান প্রযুক্তির সীমাবদ্ধতাগুলিকে স্বীকার করে, কর্মক্ষমতা উন্নত করতে অনুসন্ধান অ্যালগরিদম এবং নিউরাল নেটওয়ার্কের সংমিশ্রণের পরামর্শ দেয়।
প্রস্তাবটি সুপারিশ করে যে C++ আনুষ্ঠানিকভাবে ৮-বিট বাইটের প্রয়োজনীয়তা নির্ধারণ করবে, যা বর্তমান হার্ডওয়্যার এবং সফটওয়্যার অনুশীলনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।
ঐতিহাসিকভাবে, CHAR_BIT ম্যাক্রো বিভিন্ন বাইট আকারের জন্য অনুমতি দিত, কিন্তু বেশিরভাগ সিস্টেম এবং প্রধানধারার কম্পাইলার যেমন GCC, LLVM, এবং MSVC এখন ডিফল্টভাবে ৮-বিট বাইট ব্যবহার করে।
৮-বিট বাইট মানের সাথে সি++ কে সামঞ্জস্যপূর্ণ করা ভাষা এবং লাইব্রেরি সমর্থনকে সহজ তর করবে, কারণ অ-৮-বিট আর্কিটেকচারগুলি আধুনিক সি++ উন্নয়নের জন্য বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই অপ্রাসঙ্গিক।
একটি প্রস্তাব করা হয়েছে যে C++ প্রোগ্রামিং ভাষায় একটি বাইটের সংজ্ঞা ৮ বিট হিসাবে মানক করা হবে, যা বর্তমানে আলোচনার অধীনে রয়েছে।
প্রস্তাবনায় IEEE ফ্লোটিং-পয়েন্ট মানদণ্ড এবং তাদের অর্থবোধকতা নিয়ে আলোচনা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা সঙ্গতিপূর্ণ ডেটা উপস্থাপনার গুরুত্বকে তুলে ধরে।
ঐতিহাসিক প্রেক্ষাপট প্রদান করা হয়েছে, যেখানে উল্লেখ করা হয়েছে যে পুরানো সিস্টেম যেমন UNIVAC এবং ডিজিটাল সিগন্যাল প্রসেসর (DSPs) ৮-বিট নয় এমন বাইট ব্যবহার করত, যা আধুনিক প্রাসঙ্গিকতা এবং C++ মান দণ্ডের উপর সম্ভাব্য প্রভাব নিয়ে বিতর্ক সৃষ্টি করেছে।
কাগি একটি এআই ইমেজ ফিল্টার প্রবর্তন করেছে যা ব্যবহারকারীদের সার্চ ফলাফলে এআই-উৎপন্ন চিত্রগুলি পরিচালনা করতে সহায়তা করে, সেগুলিকে ডাউনর্যাঙ্কিং এবং লেবেলিং করে।
ফিল্টারটি সুনির্দিষ্ট চিত্র বিশ্লেষণের পরিবর্তে ওয়েবসাইটের খ্যাতি ব্যবহার করে, যার মানে কিছু এআই কন্টেন্ট এখনও প্রদর্শিত হতে পারে, তবে ব্যবহারকারীরা অনুসন্ধান ব্যক্তিগতকরণের মাধ্যমে সাইটগুলি ব্লক করতে পারেন।
এই বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া এবং কাগির এআই দর্শনের ভিত্তিতে উন্নত করা হয়েছে, চলমান উন্নতি এবং উন্নতির জন্য ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া উৎসাহিত করা হয়েছে।
কাগি একটি এআই ইমেজ ফিল্টার চালু করেছে যা অনুসন্ধান ফলাফলের জন্য, যা উচ্চ শতাংশের এআই-উৎপন্ন সামগ্রী সহ ওয়েবসাইটের ছবি কমিয়ে দেয়।
ব্যবহারকারীদের কাছে একটি uBlacklist ফিড ব্যবহার করার বিকল্প রয়েছে যা AI ইমেজ সাইটগুলি বাদ দিতে পারে, যা প্রামাণিক বিষয়বস্তু অনুসন্ধানকে উন্নত করে।
যদিও কিছু ব্যবহারকারী কাগির বৈশিষ্ট্যগুলিকে মূল্যায়ন করেন, অন্যরা এর খরচ-কার্যকারিতা এবং এআই ফিল্টারের সাইটের খ্যাতির উপর নির্ভরশীলতা নিয়ে বিতর্ক করেন, যা ব্যক্তিগত চিত্র বিশ্লেষণের পরিবর্তে কাজ করে।
টাইপ ২ ডায়াবেটিসের জন্য একটি নতুন চিকিৎসা, যা একটি এন্ডোস্কোপিক পদ্ধতি এবং সেমাগ্লুটাইডের সংমিশ্রণ, আশাব্যঞ্জক ফলাফল দেখিয়েছে, যা ৮৬% রোগীর জন্য ইনসুলিনের প্রয়োজনীয়তা দূর করেছে।
গবেষণাটি, যদিও ১৪ জন অংশগ্রহণকারীর একটি ছোট নমুনা দ্বারা সীমাবদ্ধ, সম্ভাব্য উপকারিতা নির্দেশ করে, যা সম্ভবত ওজন হ্রাস এবং খাদ্যাভ্যাস পরিবর্তনের দ্বারা প্রভাবিত।
এই চিকিৎসার দীর্ঘমেয়াদী স্থায়িত্ব এবং জীবনধারার পরিবর্তনের উপর এর প্রভাব এখনও নির্ধারণ করা বাকি।
লেখক ডিজিটাল আর্কাইভ সংগঠিত করতে স্ট্যাটিক ওয়েবসাইট ব্যবহার করেন, যা তারা ম্যাকওএস ফাইন্ডারের মতো প্রচলিত ফাইল সিস্টেমের চেয়ে বেশি কার্যকর মনে করেন।
এই পদ্ধতিটি বিভিন্ন ফাইল সংগ্রহের জন্য সহজ HTML সাইট তৈরি করার সাথে জড়িত, যা সহজ ব্রাউজিং এবং মেটাডেটা ও ট্যাগ যোগ করার সুযোগ প্রদান করে।
টুইটারের অ্যাকাউন্ট এক্সপোর্টের মতো প্ল্যাটফর্ম দ্বারা অনুপ্রাণিত, এই পদ্ধতি টেকসইতা, নমনীয়তা এবং ন্যূনতম রক্ষণাবেক্ষণের উপর জোর দেয়, যেখানে ব্লেক ওয়াটসনের "HTML for People" এর মতো সম্পদগুলি এই সিস্টেম গ্রহণে আগ্রহীদের জন্য সুপারিশ করা হয়।
আলোচনাটি আর্কাইভিংয়ের জন্য স্ট্যাটিক ওয়েবসাইট ব্যবহারের উপর কেন্দ্রীভূত, যেখানে ডেটা সংগঠিত এবং সংরক্ষণের পদ্ধতিগুলি তুলে ধরা হয়েছে, যেমন এমবেডেড ইমেজ সহ HTML ফাইল এবং সরলতা ও ভবিষ্যত-প্রমাণের জন্য মার্কডাউন।
অবসিডিয়ান এবং সিঙ্কথিং-এর মতো সরঞ্জামগুলি নোট সিঙ্ক এবং পরিচালনার জন্য পছন্দ করা হয়, যেখানে ডেটাকে সহজে অ্যাক্সেসের জন্য মার্কডাউন বা এইচটিএমএল-এ রূপান্তর করতে স্ক্রিপ্ট ব্যবহার করা হয়।
আলোচনাটি ব্যক্তিগত ডেটা ব্যবস্থাপনার জন্য সাধারণ টেক্সট এবং স্থির সাইটের সুবিধাগুলি তুলে ধরে, সরলতা এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবেশযোগ্যতার উপর জোর দেয়।
অ্যাপলের শক্তিশালী পাসওয়ার্ড ফরম্যাট দুই-অক্ষরের "শব্দ" ব্যবহার করে পাসওয়ার্ড তৈরি করে যেমন "hupvEw-fodne1-qabjyg," যা টাইপ করা এবং মনে রাখা সহজ করে তোলে।
এই পাসওয়ার্ডগুলি ২০ অক্ষরের দীর্ঘ, ছোট হাতের অক্ষর, একটি হাইফেন, একটি সংখ্যা অন্তর্ভুক্ত করে এবং ৭১ বিটের এনট্রপি রয়েছে, যা নিরাপত্তা এবং অনেক ওয়েবসাইটের সাথে সামঞ্জস্য নিশ্চিত করে।
ডিজাইনটি আপত ্তিকর শব্দগুলি এড়িয়ে চলে এবং এটি ২০১৮ সালে রিকি মন্ডেলোর একটি আলোচনায় ব্যাখ্যা করা হয়েছিল, যা অ্যাপলের ব্যবহারকারী-বান্ধব নিরাপত্তা ব্যবস্থার উপর গুরুত্বারোপ করে।
অ্যাপলের পাসওয়ার্ড জেনারেটর ব্যবহারযোগ্যতাকে অগ্রাধিকার দেয় শক্তিশালী পাসওয়ার্ড তৈরি করে যা বিশেষ অক্ষর ছাড়াই হয়, যা বিভিন্ন কীবোর্ডে টাইপ করা সহজ করে তোলে।
চলমান বিতর্কটি পাসওয়ার্ডের জটিলতা এবং ব্যবহারকারীর সুবিধার মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখার উপর কেন্দ্রীভূত, কারণ কঠোর পাসওয়ার্ড নিয়মগুলি ব্যবহারকারীর হতাশা এবং সম্ভাব্যভাবে নিরাপত্তা হ্রাসের দিকে নিয়ে যেতে পারে।
এন্ট্র পি, যা এলোমেলোতা পরিমাপ করে, পাসওয়ার্ড নিরাপত্তার জন্য অক্ষরের বৈচিত্র্যের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ, যা এই ধারণাকে চ্যালেঞ্জ করে যে জটিল পাসওয়ার্ডগুলি স্বভাবতই বেশি নিরাপদ।
অনেক পোস্টগ্রেস ব্যবহারকারী সর্বশেষ সংস্করণে, যেমন পোস্টগ্রেস ১৭, আপগ্রেড করতে অনিচ্ছুক, কারণ এর জটিলতা এবং সময়ের প্রয়োজনীয়তা, যদিও পুরোনো সংস্করণগুলি নির্ভরযোগ্য। আপগ্রেড করলে কর্মক্ষমতা উন্নতি এবং নতুন বৈশিষ্ট্য পাওয়া যায়, কিন্তু এটি চ্যালেঞ্জিং হতে পারে সম্ভাব্য সামঞ্জস্যতার সমস্যার কারণে, যা সতর্ক পরিকল্পনা এবং বাস্তবায়ন প্রয়োজন। pgversions.com এর মতো টুল এবং নিওন-এর মতো কোম্পানির উদ্যোগ, যা লজিক্যাল রিপ্লিকেশন এবং এক-ক্লিক আপগ্রেড অপশনের মতো বৈশিষ্ট্য প্রদান করে, আপগ্রেড প্রক্রিয়াকে সহজ করতে এবং ব্যবহারকারীদের কর্মক্ষমতা এবং সামঞ্জস্যতার উন্নতির সাথে বর্তমান থাকতে উৎসাহিত করে।
পোস্টগ্রেস আপগ্রেড করা প্রায়শই এড়ানো হয় এর জটিলতা, ত্রুটির সম্ভাবনা এবং এটি যে উল্লেখযোগ্য ডাউনটাইম সৃষ্টি করতে পারে তার কারণে।
আপগ্রেড প্রক্রিয়ার জন্য পূর্ববর্তী সংস্করণটি ইনস্টল করা প্রয়োজন, যা সিস্টেম নীতির সাথে, বিশেষ করে ডকার পরিবেশে, বিরোধ সৃষ্টি করতে পারে।
ব্যবহারকারীরা সাধারণত তখনই আপগ্রেড করেন যখন প্রয়োজন হয়, যেমন একটি সংস্করণ যখন জীবনচক্রের শেষ পর্যায়ে পৌঁছে যায়, যদিও নতুন সংস্করণগুলি উন্নতি প্রদান করে।
ওলফ্রাম কমিউনিটি একটি প্ল্যাটফর্ম যেখানে ব্যবহারকারীরা সংযোগ স্থাপন করতে, সমস্যা সমাধান করতে এবং গেম ডেভেলপমেন্ট এবং ম্যাথমেটিকা গ্রাফিক্সের মতো বিষয়গুলিতে ধারণা শেয়ার করতে পারেন।
স্যান্ডার হুইসম্যানের একটি পোস্টে ম্যাথমেটিকা ব্যবহার করে ফ্যাক্টোরিও গেমে নির্ভরশীলতাগুলি চিত্রিত করার বিষয়ে আলোকপাত করা হয়েছে, যা জটিল আইটেম তৈরি করতে প্রক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয় করার সাথে জড়িত।
সম্প্রদায়টি ওলফ্রাম ভাষার ডকুমেন্টেশন মতো সম্পদ প্রদান করে এবং ওলফ্রামের পণ্য ও পরিষেবাগুলি অন্বেষণ করার জন্য আলোচনায় অংশগ্রহণকে উৎসাহিত করে।
ফ্যাক্টোরিও ভক্তরা YAFC এবং Foreman2 এর মতো সরঞ্জাম নিয়ে আলোচনা করছেন যা নির্মাণ সামগ্রীর নির্ভরতা চিত্রায়নের জন্য ব্যবহৃত হয়, যা কার্যকর গেমপ্লের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
প্রত্যাশিত ফ্যা ক্টরিও ২.০ ডিএলসি জটিলতা যোগ করবে বলে আশা করা হচ্ছে, যা খেলোয়াড়দের মধ্যে উত্তেজনা সৃষ্টি করছে যারা এটিকে সিভিলাইজেশন-এর মতো অন্যান্য কৌশলগত গেমের সাথে তুলনা করে।
সম্প্রসারণে নতুন মেকানিক্সের জন্য সম্প্রদায়টি আগ্রহের সাথে অপেক্ষা করছে, যেখানে আলোচনাগুলি গেমটির আসক্তিকর প্রকৃতি এবং এর উৎপাদনশীলতার উপর প্রভাবকে তুলে ধরছে।
লেখক Go প্রোগ্রামিং ভাষার জন্য একটি SIMD (সিঙ্গেল ইনস্ট্রাকশন, মাল্টিপল ডেটা) প্যাকেজ তৈরি করার সময় Plan9 অ্যাসেম্বলি অন্বেষণ করে গণনায় উল্লেখযোগ্য ৪৫০% কর্মক্ষমতা উন্নতি অর্জন করেছেন।
এটি সফটওয়্যার উন্নয়নে, বিশেষ করে গণনামূলক কাজগুলিতে কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করতে Plan9 অ্যাসেম্বলি ব্যবহারের সম্ভাবনাকে তুলে ধরে।
পোস্টটি সফটওয়্যারের দক্ষতা এবং কর্মক্ষমতা বাড়ানোর জন্য বিভিন্ন প্রোগ্রামিং কৌশল এবং সরঞ্জাম অন্বেষণের গুরুত্বকে জোর দেয়।
একজন ডেভেলপার রিপোর্ট করেছেন যে, Go প্রোগ্রামিং ভাষার সাথে Plan9 অ্যাসেম্বলি ব্যবহার করে SIMD (সিঙ্গেল ইনস্ট্রাকশন, মাল্টিপল ডেটা) গণনায় ৪৫০% উল্লেখযোগ্য কর্মক্ষমতা উন্নতি হয়েছে।
আলোচনাটি গো-এর অনন্য অ্যাসেম্বলি ভাষার উপর আলোকপাত করে, যা প্ল্যান৯ দ্বারা প্রভাবিত, এবং বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মে ক্রস-কম্পাইলেশনের জন্য এর সুবিধাগুলি তুলে ধ রে।
আলোচনাটি এছাড়াও Go-এর ঐতিহাসিক সংযোগ Plan9-এর সাথে এবং Go-এর স্ট্যান্ডার্ড লাইব্রেরিতে SIMD অপারেশন অন্তর্ভুক্ত করার জটিলতা নিয়ে আলোচনা করে।
ওপেনএআই-এর মাইক্রোসফটের সাথে অংশীদারিত্ব আর্থিক চাপ এবং মতবিরোধের কারণে উত্তেজনার সম্মুখীন হচ্ছে, যদিও মাইক্রোসফট $১৩ বিলিয়ন বিনিয়োগ করেছে।
ওপেনএআই মাইক্রোসফটের সাথে তাদের চুক্তি পুনরায় আলোচনা করতে চাইছে আরও বেশি কম্পিউটিং ক্ষমতা এবং খরচ কমানোর জন্য, অন্যদিকে মাইক্রোসফট অন্যান্য এআই উদ্যোগে তার বিনিয়োগ বৈচিত্র্যময় করছে।
ওপেনএআই অন্যান্য কোম্পানির কাছ থেকে বিনিয়োগের সম্ভাবনাও অনুসন্ধান করছে, যার মধ্যে ওরাকলের সাথে একটি উল্লেখযোগ্য $10 বিলিয়ন কম্পিউটিং চুক্তি রয়েছে এবং মাইক্রোসফটের সাথে একটি চুক্তির ধারা রয়েছে যা কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (এজিআই) অর্জন করলে পুনরায় আলোচনা করার অনুমতি দেয়।
মাইক্রোসফট এবং ওপেনএআই-এর মধ্যে অংশীদারিত্বের উপর চাপ রয়েছে বলে জানা গেছে, যেখানে সমালোচকরা ওপেনএআই-এর বিশ্বাসযোগ্যতা এবং সাফল্যের সংজ্ঞা নিয়ে প্রশ্ন তুলছেন।
গুগল, মেটা এবং অ্যানথ্রোপিকের মতো কোম্পানিগুলোর তুলনায় ওপেনএআই-এর উল্লেখযোগ্য প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা রয়েছে কিনা তা নিয়ে চলমান বিতর্ক রয়েছে, পাশাপাশি এআই মডেলের স্থায়িত্ব এবং খরচ নিয়ে উদ্বেগ রয়েছে।
আলোচনায় এআই-এর কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (এজিআই) অর্জন নিয়ে সংশয় এবং এআই-এর উপর নির্ভরতা দক্ষতার অবক্ষয়ের দিকে নিয়ে যেতে পারে এমন ভয় অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যেখানে নিবন্ধটি তার দাবির জন্য অসংখ্য বেনামী উৎসের উপর নির্ভর করে।