এলডব্লিউএন.নেট রিপোর্ট করেছে যে অ্যাপল এম১/এম২ জিপিইউ ড্রাইভার, যা রাস্টে উন্নত করা হয়েছে, ওপেনজিএল ৪.৬ এবং ভালকান ১.৩ সম্মতি অর্জন করেছে, যা অ্যাপল হার্ডওয়্যারে উন্নত গ্রাফিক্স ক্ষমতা সক্ষম করে।- অ্যালিসা রোজেনজুইগ, এক্স.অর্গ ডেভেলপার্স কনফার েন্স ২০২৪-এ, ড্রাইভার উন্নয়নের জন্য উদ্ভাবনী সমাধানগুলি নিয়ে আলোচনা করেছেন, যেমন টেসেলেশন শেডারগুলি অনুকরণ করা এবং পারফরম্যান্সের জন্য ওপেনসিএল ব্যবহার করা।- ড্রাইভারগুলি এখন বিভিন্ন ডাইরেক্টএক্স সংস্করণ সমর্থন করে, যা পোর্টাল এবং সাইবারপাঙ্ক ২০৭৭-এর মতো গেমগুলি অ্যাপল ডিভাইসে চালানোর অনুমতি দেয়, আসাহি লিনাক্স প্রকল্পের অবদান এবং হার্ডওয়্যার সীমাবদ্ধতা মোকাবেলার জন্য ভার্চুয়ালাইজেশন কৌশলগুলির সাথে।
অ্যাপল M1/M2 GPU ড্রাইভারগুলির আপডেট এই চিপগুলিকে সমর্থন করার প্রতিশ্রুতিকে জোর দেয়, সীমিত হার্ডওয়্যার ডকুমেন্টেশনের কারণে চ্যালেঞ্জ থাকা সত্ত্বেও।
ম ্যাকবুকের মেরামতযোগ্যতা এবং খরচ নিয়ে একটি বিতর্ক রয়েছে, যেখানে কিছু ব্যবহারকারী তাদের টেকসইতা এবং লিনাক্স সামঞ্জস্যতার জন্য থিঙ্কপ্যাডকে পছন্দ করেন।
অ্যালিসা রোজেনজুইগের অবদানগুলি ওপেন-সোর্স ড্রাইভারগুলিতে স্বীকৃত হয়েছে, যা অ্যাপলের মতো বন্ধ প্ল্যাটফর্মে ওপেন-সোর্স উদ্যোগের সম্ভাবনাকে তুলে ধরে।
পিক্সেলমেটর টিম অ্যাপলের সাথে যোগ দিতে প্রস্তুত, যা অ্যাপলের ডিজাইন এবং পারফরম্যান্সের উপর জোর দেওয়ার দ্বারা প্রভাবিত হয়েছে, নিয়ন্ত্রক অনুমোদনের অপেক্ষায়।
অধিগ্রহণের লক্ষ্য হল পিক্সেলমেটরের প্রভাব বিস্তৃত করা, যেখানে পিক্সেলমেটর প্রো, পিক্সেলমেটর ফর আইওএস এবং ফটোমেটর অ্যাপগুলির জন্য কোনো তাৎক্ষণিক পরিবর্তনের পরিকল্পনা নেই।
দলটি ১৭ বছরের সমর্থনের জন্য ব্যবহারকারীদের প্রতি কৃতজ্ঞতা প্রকাশ করে এবং ভবিষ্যতের আপডেটের প্রত্যাশা করে।
অ্যাপল পিক্সেলমেটর, একটি চিত্র সম্পাদনা অ্যাপ যা অ্যাপলের ইকোসিস্টেমের সাথে এর সংহতির জন্য সুপরিচিত, অধিগ্রহণ করেছে, যা ব্যবহারকারীদের মধ্যে মিশ্র প্রতিক্রিয়া সৃষ্টি করেছে।- ব্যবহারকারীরা অ্যাপলের পূর্ববর্তী ডার্কস্কাই অধিগ্রহণের সাথে তুলনা করে উদ্ব েগ প্রকাশ করছেন, যা অ্যাপটির বন্ধ হয়ে যাওয়ার ফলস্বরূপ হয়েছিল, এবং পিক্সেলমেটর একটি সাবস্ক্রিপশন পরিষেবা হয়ে যাওয়ার আশঙ্কা করছেন।- এই অধিগ্রহণটি অ্যাপলের পেশাদার অ্যাপ অফারগুলি প্রসারিত করার অভিপ্রায় নির্দেশ করতে পারে, যা সৃজনশীল সফটওয়্যার বাজারে অ্যাডোবির প্রতিযোগী হিসাবে নিজেকে অবস্থান করতে পারে।
“অষ্টম শ্রেণী পর্যন্ত অপেক্ষা করুন” প্রতিজ্ঞা পিতামাতাদের উৎসাহিত করে যে তারা অষ্টম শ্রেণীর পর শিশুদের স্মার্টফোন দেওয়া বিলম্বিত করবে, যা তাদের মনোযোগ বিচ্যুতি এবং সম্ভাব্য বিপদ থেকে রক্ষা করা র লক্ষ্য রাখে।- ৮২,০০০ এরও বেশি পিতামাতা এতে যোগ দিয়েছেন, যেমন ফেয়ারফিল্ড, কানেকটিকাটের মতো সম্প্রদায়গুলি উল্লেখযোগ্য অংশগ্রহণ দেখাচ্ছে, যা উদ্যোগের জন্য ক্রমবর্ধমান গতি নির্দেশ করে।- প্রতিজ্ঞাটি একটি শিশুর শ্রেণী এবং স্কুল থেকে অন্তত ১০টি পরিবারকে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হতে প্রয়োজন এবং স্মার্টফোন ব্যবহারের ব্যবস্থাপনা এবং স্বাস্থ্যকর সীমানা স্থাপনের জন্য সম্পদ প্রদান করে।
‘ওয়েট আন্টিল ৮থ’ উদ্যোগটি অভিভাবকদেরকে পরামর্শ দেয় যে তারা যেন তাদের সন্তানদেরকে ৮ম শ্রেণী সম্পন্ন না করা পর্যন্ত স্মার্টফোন না দেয়, যা সাধারণত ১৩-১৪ বছর বয়সের মধ্যে হয়।- এই আন্দোলন টি সমর্থন পাচ্ছে কারণ অভিভাবক এবং স্কুলগুলি স্মার্টফোনের সম্ভাব্য নেতিবাচক প্রভাবগুলি স্বীকার করছে, যার মধ্যে আসক্তি এবং সামাজিক চ্যালেঞ্জ অন্তর্ভুক্ত।- এই সমস্যাগুলি কমানোর জন্য, কিছু অভিভাবক বিকল্প হিসেবে বেসিক ফোন বা সীমিত ফিচার সহ স্মার্টওয়াচ বেছে নিচ্ছেন, যা সহপাঠীদের চাপ কমাতে এবং শিশুদের মধ্যে স্বাস্থ্যকর প্রযুক্তি ব্যবহারের প্রচার করতে সহায়ক।
ফিজিক্যাল ইন্টেলিজেন্স (π) π0 নামে একটি সাধারণ রোবট নীতি চালু করেছে, যা চিত্র, টেক্সট এবং ক্রিয়াকলাপের মতো বিভিন্ন ডেটা উৎস থেকে শিখে কৃত্রিম শারীরিক বুদ্ধিমত্তা উন্নত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।- π0 বিভিন্ন রোবট নিয়ন্ত্রণ করতে পারে এবং নতুন কাজের সাথে সামঞ্জস্য করতে পারে ন্যূনতম ডেটা ব্যবহার করে, দক্ষ মোটর কমান্ড আউটপুটের জন্য একটি নতুন আর্কিটেকচার ব্যবহার করে, লন্ড্রি ভাঁজ করা বা বাক্স একত্রিত করার মতো জটিল কাজগুলিতে উৎকর্ষতা অর্জন করে।- বৃহত্তম রোবট ইন্টারঅ্যাকশন ডেটাসেটে প্রশিক্ষিত, π0 শূন্য-শট মূল্যায়নে বিদ্যমান মডেলগুলিকে ছাড়িয়ে গেছে, যা রোবট ফাউন্ডেশন মডেলের ভবিষ্যত অগ্রগতির জন্য উল্লেখযোগ্য সম্ভাবনা নির্দেশ করে, কোম্পানিটি এই সক্ষমতাগুলি প্রসারিত করতে সহযোগিতা এবং নিয়োগের সন্ধান করছে।
আলোচনাটি এআই এবং রোবোটিক্সের ভবিষ্যৎ নিয়ে কেন্দ্রীভূত, বিশেষত গৃহস্থালির কাজ যেমন লন্ড্রি ভাঁজ করার ক্ষেত্রে তাদের ভূমিকা, যা ব্যক্তিগত কার্যকলাপের জন্য সময় মুক্ত করতে পারে।- অটোমেশনের সামাজিক প্রভাব নিয়ে উদ্বেগ রয়েছে, যার মধ্যে সম্ভাব্য চাকরি স্থানচ্যুতি এবং অসমতা বৃদ্ধি অন্তর্ভুক্ত, যা যন্ত্র-প্রভাবিত ভবিষ্যতে মানবিক ভূমিকা সম্পর্কে প্রশ্ন উত্থাপন করে।- কথোপকথনটি একটি সম্ভাব্য সাংস্কৃতিক এবং প্রযুক্তিগত বিপ্লবের পরামর্শ দেয়, যেখানে অটোমেশন মৌলিক চাহিদা পূরণ করে, মানুষকে সৃজনশীলতা এবং অবসর উপভোগ করার সুযোগ দেয়, তবে মানবিক উদ্দেশ্য হারানোর ভয়ও ত ুলে ধরে।
এম্বেডিংস, একটি মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি, টেক্সটকে সংখ্যার অ্যারেতে রূপান্তরিত করে, যা গাণিতিক তুলনা করার সুযোগ দেয় এবং বৃহৎ পরিসরে টেক্সটের মধ্যে সংযোগ প্রকাশ করে।- এই প্রযুক্তি প্রযুক্তিগত লেখাকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে পারে, সম্পর্কিত বিষয়বস্তু আবিষ্কারের দক্ষতা বৃদ্ধি করে এবং ডকুমেন্টেশন সাইটগুলিতে সুপারিশ সিস্টেমের মতো বৈশিষ্ট্যগুলিকে উন্নত করে।- এম্বেডিংস আরও সহজলভ্য এবং প্রচলিত হওয়ার সাথে সাথে, এপিআই-এর মাধ্যমে সেগুলি শেয়ার করা নতুন উদ্ভাবনী অ্যাপ্লিকেশনগুলির দিক ে নিয়ে যেতে পারে, যা প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশন উন্নত করার জন্য একটি সাশ্রয়ী এবং শক্তিশালী সরঞ্জাম প্রদান করে।
এআই-এ এম্বেডিংগুলি ফাজি সার্চ সক্ষম করে সার্চ ক্ষমতাগুলিকে উন্নত করে, যা প্রচলিত সার্চ পদ্ধতির চেয়ে বেশি কার্যকর। এগুলি প্রাসঙ্গিক গিট কমিট খুঁজে বের করা এবং ডেটা শ্রেণীবদ্ধ করার মতো কাজের জন্য ব্যবহৃত হয়, যদিও তাদের উপযোগিতা এবং সেমান্টিক বোঝার সীমাবদ্ধতা নিয়ে মতামত ভিন্ন। তাদের কার্যকারিতা নিয়ে বিতর্ক সত্ত্বেও, এম্বেডিংগুলির তথ্য পুনরুদ্ধার এবং আবিষ্কার উন্নত করার সম্ভাবনা রয়েছে, বিশেষ করে অন্যান্য এআই সরঞ্জামগুলির সাথে একত্রিত হলে।
একটি নতুন দন্ত প্রতারণা জড়িত রয়েছে যেখানে সুস্থ দাঁত তুলে ফেলে ব্যয়বহুল ইমপ্লান্ট বিক্রি করা হয়, যা প্রয়োজন নাও হতে পারে, এবং এটি দন্ত শিল্পে নৈতিক উদ্বেগ উত্থাপন করছে।
বিশেষজ্ঞরা সতর্ক করেছেন যে কিছু দন্তচিকিৎসক প্রাকৃতিক দাঁত সংরক্ষণের চেয়ে ইমপ্লান্টকে অগ্রাধিকার দেন, যা অপ্রয়োজনীয় প্রক্রিয়া এবং সম্ভাব্য জটিলতার দিকে নিয়ে যেতে পারে।
বেসরকারি ইক্যুইটি মালিকানাধীন ডেন্টাল চেইনের উত্থান লাভের জন্য অতিরিক্ত চিকিৎসার বিষয়ে উদ্বেগ বাড়িয়েছে, যেখানে মামলাগুলি দাবি করছে যে ক্লিনিকগুলি রোগীদের অপ্রয়োজনীয় ডেন্টাল কাজের জন্য চাপ দেয়।
একটি নতুন দন্ত প্রতারণা উদ্ভূত হয়েছে যেখানে সুস্থ দাঁত তুলে ফেলে ব্যয়বহুল নকল প্রতিস্থাপন বিক্রি করা হয়, যা অনৈতিক চর্চা সম্পর্কে উদ্বেগ বাড়িয়েছে।
রোগীদের পরামর্শ দেওয়া হয় যে বিলাসবহুল অফিস সহ দাঁতের ডাক্তারদের সম্পর্কে সতর্ক থাকুন, কারণ তারা উচ্চ পরিচালন ব্যয় পূরণের জন্য অপ্রয়োজনীয় প্রক্রিয়াগুলি প্রস্তাব করতে পারেন।
এই সমস্যা শুধুমাত্র দন্তচিকিৎসার মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়, কারণ অপ্রয়োজনীয় চিকিৎসা নিয়ে অনুরূপ উদ্বেগ অন্যান্য স্বাস্থ্যসেবা খাতেও বিদ্যমান, যা দ্বিতীয় মতামতের সুপারিশকে প্ররোচিত করে।
ভার্জিনায় একটি রাজকীয় সমাধিতে আলেকজান্ডার দ্য গ্রেটের বলে বিশ্বাস করা একটি টিউনিক সনাক্ত করা হয়েছে বলে জানা গেছে, যা এই দাবির একাডেমিক বৈধতা নিয়ে বিতর্কের সূত্রপাত করেছে।
ফিলিপ দ্বিতীয় এবং ক্লিওপেট্রার মতো ঐতিহাসিক ব্যক্তিত্বদের অবশিষ্টাংশ সনাক্তকরণ নিয়ে প্রশ্ন উঠেছে, কিছু লোকের মতে, কাকতালীয় ঘটনাগুলি সিদ্ধান্তগুলিকে প্রভাবিত করতে পারে।
এই আবিষ্কার প্রত্নতত্ত্বের চ্যালেঞ্জগুলিকে গুরুত্ব দেয়, যেখানে প্রায়ই সীমিত প্রমাণের ভিত্তিতে অনুমানগুলি উপস্থা পন করা হয়, যা এমন দাবির নিশ্চিততা নিয়ে ভিন্নমত সৃষ্টি করে।
একটি নতুন নিয়ম অনুযায়ী, চাকরির বিজ্ঞাপন শুধুমাত্র তখনই দেওয়া উচিত যখন কোম্পানি পদটি পূরণ করার ইচ্ছা রাখে এবং সমস্ত আবেদনকারীদের উত্তর দেবে, যার মধ্যে অবস্থানের বিবরণ যেমন রিমোট বা অনসাইট অন্তর্ভুক্ত থাকবে।
শুধুমাত্র নিয়োগকারী কোম্পানিগুলি, নিয়োগকারী সংস্থা বা চাকরির বোর্ড নয়, পোস্ট করতে পারবে, প্রতিটি কোম্পানির জন্য একটি পোস্টের সীমা থাকবে, এবং কম পরিচিত কোম্পানিগুলিকে একটি ব্যাখ্যা প্রদান করতে হবে।
চাকরি প ্রার্থীদের নির্দিষ্ট ওয়েবসাইট ব্যবহার করে চাকরি অনুসন্ধান করতে এবং "কে নিয়োগ পেতে চায়?" এবং "ফ্রিল্যান্সার? ফ্রিল্যান্সার খুঁজছেন?" এর মতো থ্রেডগুলি দেখতে উৎসাহিত করা হয়।
পোস্টটি নভেম্বর ২০২৪-এ বিভিন্ন প্রকৌশল পদের জন্য নিয়োগকারী কোম্পানির একটি তালিকা তুলে ধরে, যেখানে একটি নতুন নিয়ম অনুযায়ী কোম্পানিগুলিকে সমস্ত আবেদনকারীদের উত্তর দিতে এবং চাকরির অবস্থান সম্পর্কিত বিবরণ উল্লেখ করতে হবে।
বিভিন্ন স্থানে পজিশন উপলব্ধ রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে অনসাইট, রিমোট এবং হাইব্রিড বিকল্প, যুক্তরাষ্ট্র, ইউরোপ এবং অন্যান্য অঞ্চলে, যা বিভিন্ন প্রকৌশল এবং প্রযুক্তি ভূমিকার জন্য উপযুক্ত।
পোস্টটি কোম্পানির দ্বারা সরাসরি নিয়োগের উপর জোর দেয়, নিয়োগকারী সংস্থা বা চাকরির বোর্ড বাদ দিয়ে, এবং আগ্রহী ব্যক্তিদের উপযুক্ত পজিশন পেলে সরাসরি আবেদন করতে উৎসাহিত করে।
Oasis হল প্রথম রিয়েল-টাইম, ওপেন-ওয়ার্ল্ড AI-উৎপন্ন ভিডিও গেম, যা Decart-এর ইনফারেন্স ইঞ্জিন ব্যবহার করে ব্যবহারকারীর ইনপুট প্রক্রিয়া করে এবং ঐতিহ্যবাহী গেম ইঞ্জিন ছাড়াই গেমপ্লে তৈরি করে।
গেমটি একটি ৫০০এম প্যারামিটার মডেল ব্যবহ ার করে, যা একটি স্থানিক অটোএনকোডার এবং ল্যাটেন্ট ডিফিউশন ব্যাকবোন, উভয়ই ট্রান্সফরমার-ভিত্তিক, দ্রুত ইনফারেন্স নিশ্চিত করতে এবং প্রতি সেকেন্ডে ২০ ফ্রেম তৈরি করতে সক্ষম।
ওয়েসিসের কোড এবং একটি লাইভ ডেমো প্রকাশিত হয়েছে, যা জটিল গেম মেকানিক্স এবং বৈচিত্র্যময় সেটিংস পরিচালনা করার ক্ষমতা প্রদর্শন করে, ভবিষ্যতে ভিডিও গুণমান এবং স্কেলেবিলিটি উন্নতির লক্ষ্যে।
ওয়েসিস: এ ইউনিভার্স ইন এ ট্রান্সফরমার" একটি প্রযুক্তি ডেমো যা মাইনক্রাফটের মতো একটি এআই-উৎপন্ন গেম পরিবেশ উপস্থাপন করে, যা বর্তমান সীমাবদ্ধতাগুলি যেমন বস্তু স্থায়িত্বের অভাব এবং উচ্চ অনুমান খরচ তুলে ধরে।
প্রকল্পটির উদ্দেশ্য হল সৃষ্টিকর্তাদের এআই ব্যবহার করে নতুন জগত তৈরি করতে সক্ষম করা, যা গতিশীল গেম পরিবেশের সৃষ্টির এবং এর সাথে মিথস্ক্রিয়া সহজতর করে।
ডেমোটি প্রশিক্ষণ ডেটার নৈতিক ব্যবহার এবং গেমিং শিল্পে এআই-এর সম্ভাব্য প্রয়োগ সম্পর্কে আলোচনা শুরু করেছে।
অনলাইন সম্মেলনগুলি, যেমন আসন্ন HYTRADBOI, ডিজিটাল পরিবেশের সাথে আরও ভালভাবে মানানসই করার জন্য ঐতিহ্যবাহী ফরম্যাটগুলিকে পুনর্বিবেচনা করছে, যা ব্যক্তিগত ইভেন্টগুলির অনুকরণ করার পরিবর্তে সমন্বয়, সংক্ষিপ্তকরণ এবং আকস্মিকতার উপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করছে।
HYTRADBOI সংক্ষিপ্ত, আকর্ষণীয় আলোচনা এবং দীর্ঘ আলোচনার জন্য Zulip ব্যবহার করে, যা অংশগ্রহণকারীদের মিথস্ক্রিয়া এবং সম্পৃক্ততা বাড়ায়।
সম্মেলনটি অন্তর্ভুক্তিমূলক এবং প্রবেশযোগ্য হওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যেখানে বৈশ্বিক দর্শকদের জন্য বিনামূল্যে টিকিট উপলব্ধ রয়েছে, যা অনলাইন ইভেন্টগুলির সাশ্রয়ীতা এবং বিস্তৃতি প্রদর্শন করে।
অনলাইন সম্মেলনগুলি প্রায়ই সমালোচিত হয় কারণ সেগুলিতে নেটওয়ার্কিং এবং ব্যক্তিগত সম্পৃক্ততার অভাব থাকে যা সরাসরি ইভেন্টগুলিতে পাওয়া যায়, সাধারণত প্রযুক্তিগত সমস্যার কারণে এবং সীমিত মিথস্ক্রিয়া সুযোগের জন্য।
এই অসুবিধাগুলির সত্ত্বেও, অনলাইন সম্মেলনগুলি একটি বৃহত্তর শ্রোতার জন্য আরও বেশি প্রবেশযোগ্যতা প্রদান করে এবং এখনও মূল্যবান বিষয়বস্তু সরবরাহ করতে পারে।
অনলাইন সম্মেলনের সাফল্য অনেকাংশে তাদের সংগঠন এবং অংশগ্রহণকারীদের নির্দিষ্ট লক্ষ্যগুলির উপর নির্ভর করে।
অ্যাপল স্বয়ংক্রিয়ভাবে iCloud কীচেন সক্রিয় করে যখন macOS ভেনচুরা থেকে সোনোমায় আপডেট করা হয়, এমনকি পূর্বে নিষ্ক্রিয় থাকলেও পাসওয়ার্ডগুলি iCloud-এ আপলোড করে। - ব্যবহারকারীরা জানিয়েছেন যে iCloud কীচেন নিষ্ক্রিয় করলেও অ্যাপলের সার্ভার থেকে ডেটা সরানো হয় না, যা গোপনীয়তার উদ্বেগ উত্থাপন করে। - অ্যাপলের সহায়তা নথিতে iCloud থেকে কীচেন ডেটা মুছে ফেলার নির্দেশনা নেই, তবে একটি মোবাইল ডিভাইস ম্যানেজমেন্ট (MDM) প্রোফাইল ব্যবহার করে iCloud কীচেনের স্বয়ংক্রিয় সক্রিয়করণ প্রতিরোধ করা যেতে পারে।
ব্যবহারকারী অ্যাপল দ্বারা পাসওয়ার্ড একটি অননুমোদিত ডিভাইসে আপলোড করার বিষয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন, যা অনাকাঙ্ক্ষিত ক্লাউড স্টোরেজ এবং ব্যবহারকারীর নিয়ন্ত্রণ হ্রাসের সমস্যাগুলি তুলে ধরে।
অ্যাপল এবং মাইক্রোসফটের মতো প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির দ্বারা দূরবর্তী ব্যবস্থাপনার প্রবণতা, শেষ থেকে শেষ পর্যন্ত এনক্রিপশনের দাবির পরেও, ব্যবহারকারীর স্বায়ত্তশাসন হ্রাস করছে বলে মনে করা হচ্ছে।
ব্যবহারকারী ব্যক্তিগত ডেটার উপর নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখতে স্বয়ংক্রিয় সিঙ্কিং বৈশিষ্ট্যগুলি সহজে নিষ্ক্রিয় করার ক্ষমতার পক্ষে সমর্থন করেন।
অর্গ মোড একটি শক্তিশালী মার্কআপ ভাষা যা Emacs-এ নোট নেওয়া এবং ডকুমেন্ট তৈরি করার মতো কাজের জন্য ব্যবহৃত হয়, যা Markdown-এর চেয়ে বেশি বৈশিষ্ট্য প্রদান করে।
অর্গ মোডের প্রধান বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে শিরোনাম, টেক্সট শৈলী, লিঙ্ক, তালিকা, ল্যাটেক্স সমর্থন, উদ্ধৃতি, হুবহু টেক্সট, সোর্স কোড, টেবিল এবং চিত্র।
অর্গ মোডের জন্য রপ্তানি বিকল্পগুলির মধ্যে এমাক্স এবং প্যান্ডক অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যদিও প্যান্ডকের কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে।
অর্গ মোড হল ইম্যাক্সের মধ্যে একটি শক্তিশালী টুল যা নোট এবং কাজগুলি সংগঠিত করার জন্য ব্যবহৃত হয়, যেখানে রেডিও টার্গেটের মাধ্যমে টার্ম লিঙ্ক করার সুবিধা এবং হাওম-মোড এবং অর্গ-রোমের মতো টুলগুলির সাথে ইন্টিগ্রেশন রয়েছে। ব্যবহারকারীরা অর্গ মোডের সুবিধাগুলি নিয়ে আলোচনা করেন যা সংগঠন এবং উৎপাদনশীলতা উন্নত করে, একই সাথে মোবাইল সামঞ্জস্যতা এবং লোগসেক এবং বিওর্গের মতো বিকল্পগুলি অন্বেষণ করার চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করে। আলোচনাটি অর্গ মোডের নমনীয়তা, ইন্টিগ্রেশন ক্ষমতা এবং বড় ভাষার মডেলগুলি (এলএলএম) ব্যবহারযোগ্যতা বাড়ানোর সম্ভাবনা তুলে ধরে, যেখানে কিছু ব্যবহারকারী আরও পোর্টেবল সমাধান খুঁজছেন এবং অন্যরা এর গভীর ইম্যাক্স ইন্টিগ্রেশনকে মূল্যায়ন করছেন।
“মেক ইট ইয়োরসেলফ” একটি ডিজিটাল বই যা সারা বিশ্বের সৃষ্টিকর্তাদের দ্বারা তৈরি ১০০০ এরও বেশি ডু-ইট-ইয়োরসেলফ (DIY) প্রকল্পের বৈশিষ্ট্যযুক্ত। প্রতিটি প্রকল্পের সাথে এর মূল ওয়েবসাইটের একটি লিঙ্ক অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা পুনরাবৃত্তির জন্য বিস্তৃত সম্পদ প্রদান করে। বইটির প্রধান লক্ষ্য হল পাঠকদের তাদের নিজস্ব সৃজনশীল প্রকল্প শুরু করতে অনুপ্রাণিত করা।
মেক ইট ইওরসেলফ একটি ওপেন-সোর্স প্রকল্প যা n-o-d-e দ্বারা পরিচালিত, যা DIY প্রযুক্তি এবং পরিবর্তন প্রকল্পগুলির একটি পিডিএফ ক্যাটালগ অফার করে, যা নির্দেশনার জন্য বাহ্যিক সাইটগুলিতে লিঙ্ক করে।
ব্যবহারকারীরা উন্নত অ্যাক্সেসিবিলিটি এবং সহজ আপডেটের জন্য একটি HTML সংস্করণ তৈরির পরামর্শ দেন, যখন কিছু প্রিন্টেড সংস্করণের প্রতি অনুপ্রেরণার জন্য আগ্রহ প্রকাশ করেন।
প্রকল্পটি এর চিত্রণ এবং প্রকল্প সংকলনের জন্য প্রশংসিত হয়েছে, তবে বাইরের লিঙ্কগুলির স্থায়িত্ব এবং রক্ষণাবেক্ষণ সম্পর্কে উদ্বেগ প্রকাশ করা হয়েছে।
টোকেনফর্মার ট্রান্সফরমার মডেলগুলিকে স্কেল করার একটি নতুন পদ্ধতি উপস্থাপন করে যেখানে মডেল প্যারামিটারগুলিকে টোকেন হিসাবে বিবেচনা করা হয়, যা পুনরায় প্রশিক্ষণের প্রয়োজন ছাড়াই দক্ষ স্কেলিংয়ের অনুমতি দেয়।- এই পদ্ধতি উল্লেখযোগ্যভাবে গণনামূলক খরচ কমায় এবং ১২৪ মিলিয়ন থেকে ১.৪ বিলিয়ন প্যারামিটার পর্যন্ত মডেল স্কেল করতে পারে, যা ঐতিহ্যবাহী ট্রান্সফরমারগুলির সাথে তুলনীয় কর্মক্ষমতা বজায় রাখে।- গবেষণাটি সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ কোড এবং মডেল সরবরাহ করে, যা মেশিন লার্নিংয়ে আরও অনুসন্ধান এবং প্রয়োগের জন্য একটি অ্যাক্সেসযোগ্য সম্পদ প্রদান করে।
টোকেনফর্মার একটি উদ্ভাবনী পদ্ধতি উপস্থাপন করে যা ট্রান্সফরমারগুলিকে স্কেল করার জন্য ওজন ম্যাট্রিক্সগুলিকে একটি মনোযোগ প্রক্রিয়ার মাধ্যমে ফ্যাক্টরাইজ করে, যা মডেলের আকার ধাপে ধাপে বাড়ানোর অনুমতি দেয়।- এই পদ্ধতিটি এর সরলতা এবং কার্যকারিতার জন্য উল্লেখযোগ্য, যা মনোযোগের একটি জ্যামিতিক ব্যাখ্যা প্রদান করে যা একটি ভেক্টর ডাটাবেস অনুসন্ধানের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ।- এই পদ্ধতিটি ট্রান্সফরমার ফাংশনগুলিকে বিপ্লব করতে পারে মডুলারিটি এবং ওজন সেটগুলির মধ্যে সামঞ্জস্যতা বাড়িয়ে, মডেল স্কেলিং এবং ফাইন-টিউনিং সম্পর্কে নতুন দৃষ্টিভঙ্গি প্রস্তাব করে।