স্ট্যানফোর্ড মেডিসিনের গবেষকরা একটি অণু তৈরি করেছেন যা দুটি প্রোটিনকে সংযুক্ত করে ক্যান্সার কোষের স্ব-ধ্বংস প্রক্রিয়া উদ্দীপিত করে এবং কোষ মৃত্যুর জিন সক্রিয় করে।
এই উদ্ভাবনী পদ্ধতি বিস্তৃত বৃহৎ বি-সেল লিম্ফোমাকে লক্ষ্য করে, যা BCL6 প্রোটিনকে সংযুক্ত করে, যা কোষের মৃত্যু প্রতিরোধ করে, CDK9 এর সাথে, একটি এনজাইম যা অ্যাপোপটোসিস (প্রোগ্রামড কোষের মৃত্যু) উদ্দীপিত করে।
গবেষণাটি, যা সায়েন্সে প্রকাশিত হয়েছে, বর্তমানে ইঁদুরের উপর আরও পরীক্ষা করা হচ্ছে এবং এটি ক্লিনিকাল ট্রায়ালের দিকে নিয়ে যেতে পারে, হাওয়ার্ড হিউজেস মেডিকেল ইনস্টিটিউট এবং ন্যাশনাল ইনস্টিটিউটস অফ হেলথের মতো প্রতিষ্ঠানগুলির অর্থায়নে।
বিজ্ঞানীরা ক্যান্সার কোষের স্ব-ধ্বংস প্রক্রিয়া উদ্দীপিত করার একটি পদ্ধতি উদ্ভাবন করেছেন, যা দুটি প্রোটিনকে সংযুক্ত করে BCL6 জিনকে লক্ষ্য করে, যা ক্যান্সার কোষের বেঁচে থাকার সহায়তা করে।
এই প্রযুক্তি লক্ষ্যভিত্তিক ক্যান্সার থেরাপির প্রবণতার অংশ, যা রসায়ন থেরাপির মতো প্রচলিত চিকিৎসার তুলনায় নির্ভুলতার দিকে মনোনিবেশ করে।
চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে রয়েছে সম্ভাব্য পার্শ্বপ্রতিক্রিয়া এবং ব্যক্তিগত টিউমারের ডিএনএর উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসার প্রয়োজনীয়তা, তবে গবেষণায় অগ্রগতি আরও কার্যকর সমাধানের জন্য আশা প্রদান করে।
লেখক জোর দেন যে ম্যানেজারদের তাদের দলের কাজ বোঝা উচিত শুধুমাত্র স্বয়ংক্রিয় ড্যাশবোর্ডের উপর নির্ভর না করে, যা গুণমানের উপর মেট্রিকগুলির দিকে মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করতে পারে।
শুধুমাত্র মেট্রিক্সের উপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করা সৃজনশীল প্রতিভাকে বাধাগ্রস্ত করতে পারে এবং ধরে রাখার সমস্যার সৃষ্টি করতে পারে, যা পরিমাণগত ডেটা এবং গুণগত অন্তর্দৃষ্টির মধ্যে ভারসাম্যের প্রয়োজনীয়তাকে তুলে ধরে।
পোস্টটি একটি বিষাক্ত কর্মপরিবেশ প্রতিরোধ এবং কার্যকর দল ব্যবস্থাপনা নিশ্চিত করার জন্য বড় চিত্রের মেট্রিক্সের সাথে ব্যবস্থাপনার অন্তর্দৃষ্টি একত্রিত করার পক্ষে সমর্থন করে।
নিউ ইয়র্ক টাইমস টেক গিল্ড অসমাধানকৃত চুক্তি বিষয়গুলির জন্য ধর্মঘট করছে, যেমন "ন্যায্য কারণ" সমাপ্তি বিধান, বেতন বৃদ্ধি, বেতন সমতা এবং দূরবর্তী কাজের নীতির দাবি। - চুক্তি ছাড়াই দুই বছরেরও বেশি সময় ধরে আলোচনা চলছে, এবং ধর্মঘটটি নির্বাচনী সপ্তাহে কৌশলগতভাবে সময় নির্ধারণ করা হয়েছে যাতে এনওয়াইটি-র উপর চাপ বাড়ানো যায়। - এনওয়াইটি ২.৫% বার্ষিক মজুরি বৃদ্ধি এবং দূরবর্তী কাজের নমনীয়তা প্রস্তাব করেছে, কিন্তু ইউনিয়ন আরও উল্লেখযোগ্য প্রতিশ্রুতির জন্য চাপ দিচ্ছে।
প্রজেক্ট সিড ১০-১০০০+ এআই এজেন্টের সাথে বৃহৎ পরিসরের সিমুলেশনগুলি তদন্ত করে এআই সভ্যতা অন্বেষণ করতে, বাস্তব সময়ের ইন্টারঅ্যাকশনের জন্য পিয়ানো আর্কিটেকচার ব্যবহার করে।- গবেষণায় মাইনক্রাফ্ট পরিবেশের মধ্যে এআই এজেন্টদের ভূমিকা, নিয়ম এবং সাংস্কৃতিক সংক্রমণ বিকাশের প্রদর্শন করা হয়েছে, যা সামাজিক সিমুলেশন এবং এআই ইন্টিগ্রেশনে অগ্রগতির উপর আলোকপাত করে।- গবেষণাটি arXiv-এ উপলব্ধ একটি পেপারে নথিভুক্ত করা হয়েছে, যা এআই সভ্যতা গবেষণায় নতুন অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।
প্রজেক্ট সিড এআই-এ বহু-এজেন্ট সিমুলেশন ব্যবহারের উপর গবেষণা করে, বিশেষ করে মাইনক্রাফ্টের প্রেক্ষাপটে, সামাজিক গতিশীলতা এবং এআই সভ্যতা অন্বেষণের জন্য।
সমালোচকরা যুক্তি দেন যে প্রকল্পটি হয়তো অগ্রণী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চেয়ে উন্নত প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং সম্পর্কে বেশি হতে পারে, গেমিংয়ে বড় ভাষার মডেলের (এলএলএম) প্রয়োজনীয়তা নিয়ে প্রশ্ন তোলেন যখন প্রচলিত অ্যালগরিদম যথেষ্ট হতে পারে।
প্রকল্পটি গেমিংয়ে এআই-এর সম্ভাবনা এবং বর্তমান সীমাবদ্ধতাগুলি উভয়কেই তুলে ধরে, যা সৃজনশীলতায় এআই-এর ভূমিকা, বুদ্ধিমত্তা অনুকরণের চ্যালেঞ্জ এবং এআই-চালিত সমাজের দার্শনিক প্রভাব নিয়ে আলোচনা উস্কে দেয়।
স্ট্যান্ডার্ড ইন্টেলিজেন্স তাদের অডিও-শুধু ট্রান্সফরমার মডেল, হার্টজ-ডেভ, উন্মুক্ত করেছে, যা ৮.৫ বিলিয়ন প্যারামিটার সমন্বিত, অডিও প্রক্রিয়াকরণ প্রযুক্তিতে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি নির্দেশ করে।
রিলিজটিতে রয়েছে হার্টজ-কোডেক, একটি অডিও অটোএনকোডার যা নিম্ন বিটরেটে উৎকৃষ্ট এবং হার্টজ-ভিএই, একটি ১.৮ বিলিয়ন প্যারামিটার ট্রান্সফরমার অডিও ভেরিয়েশনাল অটোএনকোডার (ভিএই) এর জন্য।
৬.৬ বিলিয়ন প্যারামিটার সহ হার্টজ-ডেভ তার কম লেটেন্স ি এবং রিয়েল-টাইম ভয়েস ইন্টারঅ্যাকশন ক্ষমতার জন্য উল্লেখযোগ্য, যা এটিকে ফাইন-টিউনিং এবং গবেষণা উদ্দেশ্যে উপযুক্ত করে তোলে।
হার্টজ-ডেভ হল প্রথম ওপেন-সোর্স কথোপকথনমূলক অডিও মডেল, যা অডিও ইনপুটকে আউটপুটে প্রক্রিয়াকরণ করে টেক্সটে রূপান্তর না করেই, যা টেক্সট-টু-স্পিচ সিস্টেমের তুলনায় আরও প্রাকৃতিক প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে পারে। মডেলটি অত্যন্ত অভিযোজ্য, যা কণ্ঠের বৈশিষ্ট্য যেমন লিঙ্গ বা উচ্চারণ পরিবর্তন করতে সূক্ষ্ম-সুর করার অনুমতি দেয়, যা বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য এটি বহুমুখী করে তোলে। একটি ছোট দল দ্বারা বিকশিত, হার্টজ-ডেভ ১৬ মিলিয়ন ঘন্টার অডিওর একটি বিস্তৃত ডেটাসেটে প্রশিক্ষিত, ভবিষ্যতে আরও সূক্ষ্ম-সুর এবং উন্নয়নের সুবিধার্থে একটি হাগিংফেস রিলিজের পরিকল্পনা রয়েছে।
পত্রিকাটি তদন্ত করে যে বড় ভাষার মডেলগুলি (LLMs) সত্যিই অবাঞ্ছিত আচরণ, যেমন কপিরাইটযুক্ত বা ব্যক্তিগত বিষয়বস্তু, পুনরায় প্রশিক্ষ ণ ছাড়াই ভুলে যেতে পারে কিনা। এটি প্রকাশ করে যে কোয়ান্টাইজেশন, যা একটি মডেলের ওজনের নির্ভুলতা কমানোর প্রক্রিয়া, "ভুলে যাওয়া" তথ্যের একটি উল্লেখযোগ্য অংশ পুনরুদ্ধার করতে পারে, যেখানে ভুলে যাওয়া মডেলগুলি ৪-বিট কোয়ান্টাইজেশনের পরে ভুলে যাওয়া জ্ঞানের ৮৩% পর্যন্ত ধরে রাখতে পারে। লেখকরা LLMs-এ অসম্পূর্ণ ভুলে যাওয়ার সমস্যাটি কার্যকরভাবে সমাধান করার জন্য একটি কোয়ান্টাইজেশন-প্রতিরোধী ভুলে যাওয়ার কৌশল প্রস্তাব করেন।
একটি সাম্প্রতিক গবেষণায় দেখা গেছে যে একটি মডেলকে কোয়ান্টাইজ করা বড় ভাষার মডেলগুলিতে (LLMs) "অশিক্ষা" পদ্ধতিগুলিকে বিপরীত করতে পারে, যা মডেল গুলিকে নির্দিষ্ট তথ্য ভুলে যেতে ব্যবহৃত হয়।
কোয়ান্টাইজেশন, যা মডেল ওজনের নির্ভুলতা হ্রাস করার একটি প্রক্রিয়া, অনিচ্ছাকৃতভাবে ভুলে যাওয়া তথ্য পুনরুদ্ধার করতে পারে, যা আনলার্নিংয়ের কার্যকারিতা সম্পর্কে উদ্বেগ উত্থাপন করে।
আবিষ্কারগুলি এআই নীতিশাস্ত্র, কপিরাইট এবং তথ্য অ্যাক্সেস ও সৃষ্টিতে এআই-এর প্রভাব সম্পর্কিত বিস্তৃত বিষয়গুলিকে তুলে ধরে।
একজন স্বাধীন ডেভেলপার একটি অ্যাপ তৈরি করেছেন য া রাতের খাবারের বিকল্পগুলি নির্ধারণ করতে সহায়তা করে, যা ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা থেকে অনুপ্রাণিত হয়ে সিদ্ধান্তহীনতার সমস্যার সমাধান করে।
অ্যাপটি প্রাথমিকভাবে রেসিপি তালিকাভুক্ত করত এবং এলোমেলোভাবে তিনটি প্রস্তাব করত, যা একটি টিন্ডার-সদৃশ ইন্টারফেসে পরিণত হয় যেখানে ব্যবহারকারীরা খাবার নির্বাচন করতে সুইপ করে।
ডেভেলপার অ্যাপটি উন্নত করার জন্য ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া চান, যা একটি চলমান উন্নয়ন প্রক্রিয়ার নির্দেশ করে।
একজন স্বাধীন ডেভেলপার একটি অ্যাপ চালু করেছেন যা দম্পতিদের খাবারের সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে, যেখানে তারা রেসিপি বিকল্পগুলির মধ্য দ িয়ে সোয়াইপ করতে পারে, টিন্ডার ইন্টারফেসের মতো।
অ্যাপটি ব্যবহারকারীদের নিজেদের রেসিপি ইনপুট করার সুযোগ দেয় এবং দৈনিক বিকল্পগুলি প্রস্তাব করে, বর্তমানে এটি iOS-এ উপলব্ধ এবং অ্যান্ড্রয়েডে মুক্তির পরিকল্পনা রয়েছে।
ব্যবহারকারীরা প্রতিক্রিয়া প্রদান করেছেন, সাবস্ক্রিপশন মডেল সম্পর্কে উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন এবং উপাদান ফিল্টার এবং শপিং লিস্ট ইন্টিগ্রেশনের মতো অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্যগুলি প্রস্তাব করেছেন যা খাবার পরিকল্পনা উন্নত করতে এবং সিদ্ধান্ত ক্লান্তি কমাতে সহায়ক হবে।
কুইন্সি জোন্স, একজন কিংবদন্তি সঙ্গীত প্রযোজক, পরলোক গমন করেছেন, পপ, জ্যাজ এবং অন্যান্য সঙ্গীত ধারায় একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব রেখে গেছেন।
তার সঙ্গীত কৃতিত্বের বাইরে, জোন্স প্রযুক্তি শিল্পে অবদান রেখেছেন ACM Computers in Entertainment ম্যাগাজিনের উপদেষ্টা কমিটিতে এবং অ্যালান কেয়ের ভিউপয়েন্টস রিসার্চ ইনস্টিটিউটের বোর্ডে কাজ করে।
তার উত্তরাধিকার অন্তর্ভুক্ত জ্যাকব কোলিয়ার-এর মতো শিল্পীদের পরামর্শ দেওয়া এবং আফ্রিকায় ঋণ মওকুফের মতো সামাজিক কারণে অবদান রাখা।
কেভিন বুন এমবেডেড লিনাক্স সিস্টেমের জন্য সিস্টেমড যে চ্যালেঞ্জগুলি উপস্থাপন করে তা তুলে ধরেছেন, উল্লেখ করে যে এটি ঐতিহ্যবাহী বিকল্প যেমন সিস্টেমভি ইনিটের তুলনায় বেশি সম্পদ-নিবিড়।
সিস্টেমডের উপাদানগুলি, যেমন ইনিট প্রক্রিয়া এবং লগিং ডেমন, মেমরি ব্যবহার এবং বুট সময় বৃদ্ধি করে, যা এটিকে র্যাজবেরি পাইয়ের মতো ডিভাইসগুলির জন্য কম আদর্শ করে তোলে।
বুন লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশনগুলিকে সমর্থন করার পক্ষে যা সিস্টেমডের উপর নির্ভর করে না এবং এমবেডেড পরিবেশে নমনীয়তা এবং কার্যকারিতা নিশ্চিত করার জন্য বিকল্পগুলি বিকাশের পক্ষে সমর্থন করেন।
এম্বেডেড লিনাক্স সিস্টেমের জন্য systemd এর উপযুক্ততা নিয়ে বিতর্ক অব্যাহত রয়েছে, যেখানে সমালোচকরা এর উচ্চ মেমরি ব্যবহার, দীর্ঘ বুট সময় এবং জটিলতাকে সীমিত সম্পদযুক্ত ডিভাইসের জন্য অসুবিধা হিসেবে চিহ্নিত করছেন।
সিস্টেমড-এর সমর্থকরা যুক্তি দেন যে এটি উন্নত সেবা ব্যবস্থাপনা এবং প্রতিক্রিয়াশীলতা প্রদান করে, যা বিশেষত পর্যাপ্ত সম্পদযুক্ত ডিভাইসগুলির জন্য উপকারী।
এই আলোচনা সিস্টেমডের সর্বব্যাপী পদ্ধতি এবং ছোট, মডুলার টুল ব্যবহারের ইউনিক্স দর্শনের মধ্যে বিস্তৃত সংঘাতকে তুলে ধরে।
ক্রিস ফারবারের ব্লগ পোস্টটি বিশ্লেষণ করে যে ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনের জন্য Redis অপরিহার্য কিনা বা PostgreSQL একই ভূমিকা পালন করতে পারে কিনা। এটি Redis-এর তিনটি ব্যবহারিক ক্ষেত্র তুলে ধরে: কাজের সারি, অ্যাপ্লিকেশন লক, এবং Pub/Sub, এবং ব্যাখ্যা করে কিভাবে PostgreSQL SKIP LOCKED, পরামর্শমূলক লক, এবং LISTEN/NOTIFY বিবৃতি ব্যবহার করে এই কাজগুলি পরিচালনা করতে পারে। আলোচনাটি প্রস্তাব করে যে Redis ক্যাশিংয়ে শ্রেষ্ঠ হলেও, PostgreSQL-এর ক্ষমতাগুলি Redis-এর প্রয়োজনীয়তা কমাতে পারে, যা সম্ভ াব্যভাবে পরিচালন খরচ এবং জটিলতা হ্রাস করতে পারে।
আলোচনাটি কেন্দ্রীভূত হয়েছে এই বিষয়ে যে, যখন PostgreSQL সারি, লকিং এবং প্রকাশ/সাবস্ক্রাইব (pub/sub) কার্যকারিতা পরিচালনা করতে পারে, তখন Redis প্রয়োজনীয় কিনা।
রেডিস তার গতি এবং কর্মক্ষমতার জন্য প্রশংসিত হয়, বিশেষ করে যখন এটি অ্যাপ্লিকেশনের সাথে একই মেশিনে চালানো হয়, যা পোস্টগ্রেসকিউএল-এর ডিস্ক-ভিত্তিক অপারেশনের তুলনায় সুবিধা প্রদান করে।
Redis এবং PostgreSQL এর মধ্যে পছন্দ নির্ভর করা উচিত নির্দিষ্ট ব্যবহারিক ক্ষেত্রে উপর, যেমন উচ্চ-গতির অপারেশন, শেয়ার করা মেমোরি, বা স্থায়িত্বের প্রয়োজন, এবং বিতরণকৃত আর্কিটেকচারের জটিলতা ব িবেচনা করে।
গিটহাবে হোস্ট করা একটি হ্যাকার নিউজ ডেটা ম্যাপ ১৮০এমবি, যা সীমিত ডেটা সহ মোবাইল ব্যবহারকারীদের জন্য তাৎক্ষণিক লোডিংয়ের কারণে সম্ভাব্য সমস্যা সৃষ্টি করতে পারে।
ব্যবহারকারীরা উন্নতির জন্য কিছু প্রস্তাব দেন যেমন সাইজ ট্যাগ যোগ করা, প্রিভিউ ইমেজ প্রদান করা, এবং লোডিং দক্ষতা বাড়ানোর জন্য CDN (কন্টেন্ট ডেলিভারি নেটওয়ার্ক), ওয়েবটরেন্ট, বা ভেক্টর ম্যাপের মতো প্রযুক্তি ব্যবহার করা।
মানচিত্রটি অ-শ্রেণীবদ্ধ বিষয়, অস্পষ্ট তথ্য উৎস এবং নির্দিষ্ট ব্রাউজার বা মোবাইল ডিভাইসের সাথে সামঞ্জস্যতা সমস্যার মতো চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হয়, যা বৃহৎ ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের সমাধান নিয়ে আলোচনা শুরু করে।
গিটপড কুবেরনেটিস থেকে গিটপড ফ্লেক্স নামে একটি নতুন স্থাপত্যে রূপান্তরিত হচ্ছে, যা বিশেষ করে উন্নয়ন পরিবেশের স্কেলেবিলিটি, নিরাপত্তা এবং সম্পদ ব্যব স্থাপনার চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করছে।
Kubernetes উন্নয়ন পরিবেশের জন্য জটিল এবং ব্যয়বহুল বলে মনে করা হয়েছিল তাদের অনন্য প্রয়োজনের কারণে, যেমন স্থিতিশীলতা এবং অপ্রত্যাশিত সম্পদ ব্যবহার।
কুবেরনেটস দ্বারা অনুপ্রাণিত গিটপড ফ্লেক্স উন্নত নিরাপত্তা, পরিচালন সহজতা প্রদান করে এবং স্ব-হোস্টিং সমর্থন করে, যার বৈশিষ্ট্যগুলি প্রদর্শনের জন্য ৬ই নভেম্বর একটি ভার্চুয়াল ইভেন্ট নির্ধারিত হয়েছে।
আলোচনায় কুবেরনেটিস ব্যবহারের চ্যালেঞ্জগুলি তুলে ধরা হয়েছে, যেমন উচ্চ প্রতিক্রিয়া লুপ এবং দূরবর্তী ডিবাগিংয়ের অসুবিধা। - প্রস্তাবনাগুলির মধ্যে রয়েছে ডেভেলপারদের শক ্তিশালী স্থানীয় মেশিন দিয়ে সজ্জিত করা এবং সামঞ্জস্যের জন্য ভার্চুয়াল মেশিন (VMs) ব্যবহার করা, পাশাপাশি নির্দিষ্ট প্রয়োজনের জন্য যেমন GPU অ্যাক্সেসের জন্য ক্লাউড-ভিত্তিক পরিবেশ বিবেচনা করা। - সর্বসম্মত মতামত হল যে কুবেরনেটিস তার জটিলতার কারণে উন্নয়ন পরিবেশের জন্য আদর্শ নাও হতে পারে, যেখানে একটি আরও উপযুক্ত পদ্ধতির জন্য Gitpod Flex এর মতো বিকল্প সমাধানগুলি অন্বেষণ করা হচ্ছে।
রবার্ট ক্রাম্ব, যিনি আন্ডারগ্রাউন্ড কমিক্সের জন্য পরিচিত একজন শিল্পী, জেনিস জপলিনের "চিপ থ্রিলস" অ্যালবামের আইকনিক কভার ডিজাইন করেছিলেন, যদিও তিনি ব্যান্ড বা সাইকেডেলিক সঙ্গীতের ভক্ত ছিলেন না।
ক্রাম্বের কমিক স্ট্রিপ ডিজাইন, যা প্রাথমিকভাবে প্রথম পছন্দ ছিল না, তা কিংবদন্তি মর্যাদা অর্জন করে এবং তাকে খ্যাতি এনে দেয়, যদিও তিনি হিপ্পি আন্দোলনের সমালোচক ছিলেন।
অ্যালবাম আর্টে তার সাফল্য সত্ত্বেও, ক্রাম্ব ১৯২০ এবং ১৯৩০ এর দশকের সঙ্গীত পছন্দ করতেন এবং পরবর্তীতে চিপ স্যুট সেরেনেডার্স ব্যান্ডে বাজাতেন, তবে পূর্ণাঙ্গ সঙ্গীত ক্যারিয়ার অনুসরণ করেননি।
রবার্ট ক্রাম্ব, একজন প্রভাবশালী শিল্পী যিনি তার আইকনিক অ্যালবাম কভার আর্টের জন্য পরিচিত, তার বিস্তৃত সঙ্গীত সংগ্রহ নিয়ে আলোচনা করেছেন, যেখানে তিনি একটি ফরাসি ব্যান্ডের বিরল প্রাথমিক জ্যাজ রেকর্ডের কথা উল্লেখ করেছেন।
ক্রাম্ব, যিনি ১৯৯০-এর দশক থেকে ফ্রান্সে বসবাস করছেন, আধুনিক সঙ্গীতের তুলনায় পুরনো ব্লুজ এবং জ্যাজের প্রতি তার পছন্দ প্রকাশ করেছেন, যা সমসাময়িক সংস্কৃতি সম্পর্কে তার মিশ্র অনুভূতির প্রতিফলন।
তার বিতর্কিত শিল্প, যা প্রায়ই বিতর্কের সূচনা করে, জাতি এবং সমাজ সম্পর্কে তার জটিল দৃষ্টিভঙ্গির প্রতিফলন ঘটায়, তবুও ১৯৬০-এর দশকের পাল্টা সংস্কৃতির সারমর্ম ধারণ করতে প্রভাবশালী রয়ে গেছে।
অ্যালনজো চার্চ কম্পিউটার বিজ্ঞানে উল্লেখযোগ্য অবদান রেখেছেন, বিশেষত ল্যাম্বডা ক্যালকুলাস, যা লিস্প প্রোগ্রামিং ভাষাকে প্রভাবিত করেছে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) ভিত্তি হিসেবে কাজ করে।- তার প্রভাব সত্ত্বেও, চার্চ তার সমসাময়িক অ্যালান টুরিং-এর মতো ততটা স্বীকৃত নন, আংশিকভাবে জনপ্রিয় মিডিয়ায় সীমিত উপস্থাপনার কারণে।- চার্চের ল্যা ম্বডা নোটেশন, যা প্রিন্সিপিয়া ম্যাথমেটিকা থেকে উদ্ভূত, জন ম্যাকার্থি দ্বারা লিস্পের উন্নয়নে গৃহীত হয়েছিল, যা কম্পিউটিং ইতিহাসে তার প্রভাবকে তুলে ধরে।
সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে "শুধু" শব্দটি বিভ্রান্তিকরভাবে সরলতা নির্দেশ করতে পারে, যা কাজের প্রকৃত জটিলতাকে প্রতিফলিত নাও করতে পারে।- "শুধু" ব্যবহার করা ইম্পোস্টার সিনড্রোমে অবদান রাখতে পারে এবং প্রকৌশলীদের প্রশ্ন করা বা বিকল্প প্রস্তাব দেওয়া থেকে নিরুৎসাহিত করে ধারণা তৈরি তে বাধা দিতে পারে।- যোগাযোগে "শুধু" শব্দটি এড়িয়ে চলা আরও ভাল বোঝাপড়া প্রচার করতে পারে এবং আরও খোলামেলা আলোচনা ও উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করতে পারে।
শব্দটি "মাত্র" সরলতা নির্দেশ করতে পারে, যা প্রযুক্তিগত প্রেক্ষাপটে বিভ্রান্তিকর বা অবমাননাকর হতে পারে এবং কাজের জটিলতাকে কমিয়ে দেখাতে পারে।
আলোচনায় এর ব্যবহার হয়তো অতিসরলীকৃত সমাধান প্রস্তাব করতে পারে, যা সমস্ত প্রয়োজনীয় বিবরণ বা চ্যালেঞ্জগুলিকে বিবেচনায় না নিয়ে ভুল বোঝাবুঝির দিকে নিয়ে যেতে পারে।
আলোচনাটি স্পষ্ট যোগাযোগ এবং প্রযুক্তিগত আলোচনায় শ্রোতাদের দৃষ্টিভঙ্গি বোঝার গুরুত্বকে তুলে ধর ে।