একজন ২০২০ সালের ওপেল কোরসা মালিক একটি রহস্যময় সুইচ আবিষ্কার করেছেন যা সম্ভবত পূর্ববর্তী মালিক, একটি বড় কোম্পানি দ্বারা ইনস্টল করা একটি বহর ট্র্যাকিং সিস্টেমের সাথে সংযুক্ত।
সিস্টেমটি একটি জিপিএস ট্র্যাকার এবং সম্ভবত একটি ইমোবিলাইজার হিসাবে কাজ করে, যা চালকের গতিবিধি ট্র্যাক করে এবং একটি বহর ব্যবস্থাপককে ডেটা পাঠায়।
মালিক গোপনীয়তার উদ্বেগের কারণে সিস্টেমটি সরানোর পরিকল্পনা করছেন, যা অজান্তে ট্র্যাকিং ডিভাইস সহ গাড়ি চালানোর সমস্যাটিকে তুলে ধরে।
একটি নতুন গাড়ির মডেলে একটি সুইচ রয ়েছে যা জিপিএস এবং ইসিম প্রযুক্তির সাথে সংযুক্ত, যা গোপনীয়তার উদ্বেগ উত্থাপন করছে কারণ এই বৈশিষ্ট্যগুলি নিষ্ক্রিয় করা যায় না, যা ডেটা সংগ্রহ এবং সরকারী নজরদারি সক্ষম করতে পারে।
কিছু ভোক্তা গোপনীয়তার সমস্যাগুলি এড়াতে পুরানো গাড়ি পছন্দ করেন, কারণ আধুনিক যানবাহনগুলি প্রায়শই তাদের সংযোগ বৈশিষ্ট্যের কারণে "চাকার উপর স্মার্টফোন" এর সাথে তুলনা করা হয়।
গোপনীয়তা বিষয়ক গবেষণায় নতুন গাড়ির সাথে উল্লেখযোগ্য উদ্বেগের কথা তুলে ধরা হয়েছে, যদিও কিছু ব্র্যান্ড ডেটা শেয়ারিং থেকে বেরিয়ে আসার বিকল্প প্রদান করে, যা প্রযুক্তিগত অগ্রগতি এবং গোপনীয়তা অধিকারের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখার বিষয়ে চলমান বিতর্কের সূচনা করেছে।
প্রকল্পটির লক্ষ্য ছিল টেনসরফ্লো ব্যবহার করে একটি মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করা যা 4Chan ক্যাপচা সমাধান করতে পারে ৮০% এর বেশি সঠিকতা সহ, এবং শেষ পর্যন্ত ৯০% এর বেশি সঠিকতা অর্জন করা।
মডেলটি একটি LSTM CNN আর্কিটেকচার ব্যবহার করেছে CTC এনকোডিং সহ, যা ৫০০ হাতে সমাধান করা এবং ৫০,০০০ সিন্থেটিক চিত্রের উপর প্রশিক্ষিত হয়েছিল, এবং এটি ব্রাউজারে ব্যবহারের জন্য TensorFlow.js দিয়ে রূপান্তরিত করা হয়েছিল।
প্রকল্পটি মেশিন লার্নিং এবং কম্পিউটার ভিশনের ক্ষেত্রে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করেছে, যা ডেটা সংগ্রহ, কৃত্রিম ডেটা উৎপাদন এবং সামঞ্জস্যজনিত সমস্যার মতো চ্যালেঞ্জগুলি অতিক্রম করেছে।