HTML `` উপাদানটি ডায়ালগ বক্স তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়, যা মডাল (পৃষ্ঠার ইন্টারঅ্যাকশন থামিয়ে দেয়) বা নন-মডাল (ইন্টারঅ্যাকশন অনুমোদন করে) হতে পারে।
জাভাস্ক্রিপ্ট মেথড .showModal() এবং .show() যথাক্রমে মডাল এবং নন-মডাল ডায়ালগ প্রদর্শনের জন্য ব্যবহৃত হয়, যখন .close() সেগুলি বন্ধ করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
অ্যাক্সেসিবিলিটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ; ফোকাস সঠিকভাবে সেট করা নিশ্চিত করুন এবং একটি বন্ধ করার প্রক্রিয়া, যেমন একটি বোতাম, প্রদান করুন, যখন CSS ::backdrop ব্যবহার করে মডাল ব্যাকড্রপের স্টাইলিং করুন।
ডেভেলপার.mozilla.org-এ ডায়ালগ উপাদানটি ইন্টারেক্টিভ HTML উপাদানগুলির ব্যবহার সম্পর্কে একটি বিতর্ক শুরু করেছে, যেমন ফাইল পিকার এবং মিডিয়া প্লেয়ার, যা ব্রাউজারগুলির মধ্যে তাদের সামঞ্জস্যতা এবং পূর্বানুমানযোগ্যতা নিয়ে বিভিন্ন মতামত রয়েছে।
কিছু ডেভেলপাররা ডায় ালগ উপাদানটির অস্টাইলড হওয়া এবং নেটিভ পপআপের মতো কাজ না করার জন্য সমালোচনা করেন, অন্যরা এর অর্থবোধক এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতার সুবিধাগুলি মূল্যায়ন করেন।
আলোচনায় নকশার সামঞ্জস্য বজায় রাখার চ্যালেঞ্জ এবং বিজ্ঞাপনদাতাদের দ্বারা সম্ভাব্য অপব্যবহারের বিষয়ে উদ্বেগের কথা উল্লেখ করা হয়েছে, যা নির্দেশ করে যে সংলাপ উপাদানটি একটি প্রগতিশীল পদক্ষেপ হলেও এখনও উন্নতির প্রয়োজন।
অর্গানিক ম্যাপস তাদের "মেটাসার্ভার" এর সোর্স কোড প্রকাশ করেছে, যা ব্যবহারকারীদের অবস্থানের ভিত্তিতে সেরা কন্টেন্ট ডেলিভারি নেটওয়ার্ক (CDN) সার্ভারগুলিতে নির্দেশনা দিয়ে মানচিত্র ডাউনলোডের গতি উন্নত করে।
কোডটি, যা প্রাথমিকভাবে অননুমোদিত ফর্ক প্রতিরোধের জন্য বন্ধ ছিল, এখন এমআইটি লাইসেন্সের অধীনে উন্মুক্ত করা হয়েছে, যা স্বচ্ছতা এবং সম্প্রদায়ের অংশগ্রহণকে উৎসাহিত করে।
দলটি বিক্রেতার লক-ইন প্রতিরোধের জন্য ক্লাউডফ্লেয়ার ওয়ার্কার্সের ব্যবহার পুনর্বিবেচনা করছে এবং একটি অবদানকারীর দ্বারা করা অননুমোদিত পরিবর্তনগুলি ফিরিয়ে দিয়েছে, যা গোপনীয়তা এবং স্বচ্ছতার প্রতি তাদের প্রতিশ্রুতি জোরদার করে।
অ্যালেক্সান্ডার বোরসুক, ম্যাপস.মি-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা, অর্গানিক ম্যাপসের ওপেন-সোর্স ফর্ক বন্ধ করার চেষ্টা করেছিলেন এর এমআইটি লাইসেন্স পরিবর্তন করে এবং একটি ব্যক্তিগত রেপোজিটরিতে লগিং যোগ করে। - রোমান সিসিক, আরেক প্রকল্প রক্ষক, এই পরিবর্তনগুলি উল্টে দেন এবং রেপোজিটরিটি প্রকাশ্যে নিয়ে আসেন, যা একটি সংঘাতের দিকে নিয়ে যায় এবং তার অনুমতিগুলি বাতিল করা হয়। - এই ঘটনা প্রকল্পের ওপেন-সোর্স প্রকৃতি নিয়ে অভ্যন্তরীণ মতবিরোধকে তুলে ধরে, তবুও অর্গানিক ম্যাপস একটি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত অফলাইন মানচিত্র অ্যাপ্লিকেশন হিসেবে অব্যাহত রয়েছে।
“Postgres for Everything” একটি সংগ্রহশালা যা PostgreSQL-এর ব্যবহার প্রচার করে, যা একটি জনপ্রিয় ওপেন-সোর্স রিলেশনাল ডাটাবেস, প্রচলিত ডাটাবেস কাজের বাইরেও বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য।- এই সংগ্রহশালা অবদান আমন্ত্রণ জানায় এবং PostgreSQL-এর বিভিন্ন উদ্ভাবনী ব্যবহার ট্র্যাক করে, যার মধ্যে রয়েছে ক্রন জব, মেসেজ কিউ, বিশ্লেষণ এবং আরও অনেক কিছু, এর বহুমুখিতা তুলে ধরে।- এই উদ্যোগে Supabase সম্পর্কিত ১১টি আইটেম অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা একটি প্ল্যাটফর্ম যা PostgreSQL ব্যবহার করে ব্যাকএন্ড পরিষেবা প্রদান করে, আধুনিক অ্যাপ্লিকেশন ডে ভেলপমেন্টে এর সংহতি এবং উপযোগিতা প্রদর্শন করে।
আলোচনায় বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনে Postgres-এর বহুমুখিতা জোর দেওয়া হয়েছে, তবে কিছু সীমাবদ্ধতার দিকও তুলে ধরা হয়েছে, যেমন স্ট্রিংয়ে নাল ক্যারেক্টার পরিচালনা করা এবং স্কিপ-ইনডেক্স স্ক্যানের জন্য কাস্টম SQL প্রয়োজন।- Postgres সব উদ্দেশ্যে ব্যবহারের বিষয়ে মতামত ভিন্ন, কিছু বড় দলের জন্য একটি একক ডাটাবেসের উপর অতিরিক্ত নির্ভরতা সম্পর্কে সতর্ক করে এবং অন্যরা এর সরলতা এবং কম জটিলতার প্রশংসা করে।- Redis এর মতো বিকল্পগুলির উল্লেখ করা হয়েছে, স্কেলিংয়ের চ্যালেঞ্জ এবং একটি প্রকল্পের প্রাথমিক পর্যায়ে অতিরিক্ত ইঞ্জিনিয়ারিং এড়ানোর গুরুত্বের সাথে।
২০২৪ সালের শুরুর দিকে, মোমেন্টের টেক্সট এডিটরের জন্য সহযোগী সম্পাদনা সিস্টেমের উপর গবেষণায় অফলাইন সম্পাদনার চ্যালেঞ্জগুলি তুলে ধরা হয়েছিল, যেখানে জনপ্রিয় অ্যালগরিদম যেমন CRDTs (কনফ্লিক্ট-ফ্রি রিপ্লি কেটেড ডেটা টাইপস) এবং OT (অপারেশনাল ট্রান্সফরমেশন) প্রায়ই ব্যর্থ হয়।- অফলাইন সম্পাদনা সরাসরি সংঘাত বাড়ায়, যার মধ্যে ২০-৩০% সংঘাত অগ্রহণযোগ্য ফলাফলে পরিণত হয়, যা ইঙ্গিত দেয় যে এটি একটি অ্যালগরিদমিক সমস্যা নয় বরং একটি ব্যবহারকারী ইন্টারফেস/ব্যবহারকারী অভিজ্ঞতা (UI/UX) চ্যালেঞ্জ।- গবেষকরা এখন অফলাইন সম্পাদনায় ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করার দিকে মনোনিবেশ করছেন, যেভাবে গিট ডকুমেন্ট মার্জিং পরিচালনা করে তার সাথে সাদৃশ্য টেনে, যা একটি আশাব্যঞ্জক উন্নয়ন।
প্রবন্ধটি সহযোগী সম্পাদনার চ্যালেঞ্জগুলি, বিশেষত অফলাইনে, আলোচনা করে এবং বর্তমান অ্যালগরিদম যেমন কনফ্লিক্ট-ফ্রি রিপ্লিকেটেড ডেটা টাইপস (CRDTs) এবং অপারেশনাল ট্রান্সফরমেশন (OT) সমালোচনা করে কারণ তারা সবসময় অর্থপূর্ণ ফলাফল দেয় না।- উন্নত সংঘাত সমাধানের প্রয়োজনীয়তার উপর একটি ঐক্যমত্য রয়েছে, যা ব্যবহারকারীর ইনপুট বা বৃহৎ ভাষার মডেল (LLMs) এর মতো উন্নত সরঞ্জামগুলির মাধ্যমে কার্যকরভাবে অর্থগত সংঘাতগুলি পরিচালনা করতে পারে।- আলোচনাটি ব্যবহারকারী ইন্টারফেস/ব্যবহারকারী অভিজ্ঞতা (UI/UX) সমাধানগুলির ভূমিকা বিবেচনা করে সহযোগী সম্পাদনার অভিজ্ঞতা উন্নত করতে, উল্লেখ করে যে সমস্যাটি অ্যালগরিদমের বাইরেও ব্যবহারকারীর উদ্দেশ্য বোঝার দিকে প্রসারিত হয়।
ওল্লামা কাঠামোগত আউটপুটের জন্য সমর্থন প্রবর্তন করেছে, যা মডেলগুলিকে একটি নির্দিষ্ট ফরম্যাটে JSON স্কিমা ব্যবহার করে আউটপুট তৈরি করতে সক্ষম করে।
এই বৈশিষ্ট্যটি এখন আপডেট করা Ollama Python এবং JavaScript লাইব্রেরিতে উপলব্ধ, যা ডকুমেন্ট এবং ইমেজ থেকে ডেটা পার্সিংয়ের মতো কাজের জন্য উপযোগী।
ব্যবহারকারীদের সর্বশেষ Ollama সংস্করণে আপডেট করা উচিত এবং cURL অনুরোধ বা লাইব্রেরিতে ফরম্যাট প্যারামিটার ব্যবহার করা উচিত, যেখানে ভবিষ্যতের আপডেটগুলি কর্মক্ষমতা উন্নতি এবং আরও ফরম্যাট বিকল্পের প্রতিশ্রুতি দেয়।
ওল্লামা ভাষার মডেল থেকে গঠনমূলক ডেটা, যেমন JSON, তৈরি করার একটি পদ্ধতি প্রদান করে, যেখানে XML বা SQL এর মতো আরও বহুমুখী আউটপুট ফরম্যাটের জন্য GBNF ব্যাকরণ ব্যবহারের আলোচনা করা হয়।- ব্যবহারকারীরা JSON আউটপুটের নির্ভরযোগ্যতা বনাম প্রাকৃতিক ভাষা নিয়ে বিতর্ক করেন, যেখানে ভাষার মডেলগুলি (LLMs) কীভাবে টেক্সট তৈরি করে এবং গঠনমূলক প্রম্পটের ভূমিকা সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করা হয়।- ওল্লামার লামা.cpp এর সাথে ইন্টিগ্রেশন মডেল ব্যবহারের সরলীকরণের জন্য উল্লেখযোগ্য, যদিও কিছু এটি কেবল একটি র্যাপার হিসেবে দেখে, এবং এই বৈশিষ্ট্যটি বিভিন্ন মডেলকে সমর্থন করে যাদের নির্ভুলতার স্তর ভিন্ন।
রোলারকোস্টার টাইকুন, যা প্রধানত অ্যাসেম্বলি ভাষায় একটি ছোট দলের দ্বারা উন্নত করা হয়েছিল, ১৯৯৯ সালে একটি বেস্ট-সেলার হয়ে ওঠে, যা একটি বিরল উন্নয়ন শৈলী প্রদর্শন করে।
ভক্তরা উন্নত বৈশিষ্ট্য এবং সামঞ্জস্যের জন্য OpenRCT2 এবং আধুনিক ডিভাইসের জন্য Roller Coaster Tycoon Classic সুপারিশ করেন, যখন Parkitect এবং Planet Coaster এর মতো বিকল্পগুলি বিভিন্ন অভিজ্ঞতা প্রদান করে।
ভিডিওটি গেম ডেভেলপমেন্টের বিবর্তন এবং ছোট দলগুলি যখন বড় স্টুডিওগুলির সাথে প্রতিযোগিতা করে তখন যে চ্যালেঞ্জগুলির মুখো মুখি হয় তা তুলে ধরে, যেখানে মাইনক্রাফটের মতো ইন্ডি সাফল্য ছোট দলের অর্জনের সম্ভাবনা প্রদর্শন করে।
ফ্রুক্টোজের ব্যবহার গত ৫০ বছরে উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে, প্রধানত পানীয় এবং প্রক্রিয়াজাত খাদ্যে উচ্চ-ফ্রুক্টোজ কর্ন সিরাপের কারণে।
ওয়াশিংটন ইউনিভার্সিটি ইন সেন্ট লুইসের গবেষণা নির্দেশ করে যে, যদিও ফ্রুক্টোজ সরাসরি টিউমারকে জ্বালানি দেয় না, তবে লিভার এটিকে পুষ্টিতে রূপান্তরিত করে যা মেলানোমা, স্তন এবং সার্ভিকাল ক্যান্সারের মতো ক্যান্সারে টিউমার বৃদ্ধিকে সমর্থন করে।
গবেষণাটি টিউমার বৃদ্ধিতে ফ্রুক্টোজের সহায়তা প্রতিরোধের পদ্ধতি অনুসন্ধানের মাধ্যমে সম্ভাব্য নতুন ক্যান্সার চিকিৎসার প্রস্তাব দেয়, যা খাদ্যাভ্যাসের পরিবর্তন বা ফার্মাসিউটিক্যালসের মাধ্যমে হতে পারে, এবং এর আংশিক অর্থায়ন জাতীয় স্বাস্থ্য ইনস্টিটিউট (NIH) থেকে করা হয়েছে।
ওয়াশিংটন বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষণা ইঙ্গিত দেয় যে উচ্চ ফ্রুক্টোজ গ্রহণ টিউমার বৃদ্ধিকে উৎসাহিত করতে পারে, কারণ এটি রক্তে লিপিডের পরিমাণ বাড়ায় যা ক্যান্সার কোষগুলি বৃদ্ধির জন্য ব্যবহার করে।- ফলের ফ্রুক্টোজ সাধারণত নিরাপদ কারণ এতে অতিরিক্ত পুষ্টি থাকে, তবে উচ্চ ফ্রুক্টোজ কর্ন সিরাপের মতো উৎস থেকে অতিরিক্ত গ্রহণ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে।- এই গবেষণা ক্যান্সার বিপাকের জটিলতা এবং ক্যান্সার অগ্রগতিতে খাদ্যের সম্ভাব্য প্রভাবকে গুরুত্ব দেয়, যদিও এই প্রক্রিয়াগুলি সম্পূর্ণরূপে বোঝার জন্য আরও গবেষণা প্রয়োজন।
পাতাটি উল্লেখযোগ্য শেল প্রোগ্রামগুলিকে হাইলাইট করে, যেখানে মূলত হাত দিয়ে লেখা স্ক্রিপ্টগুলির উপর ফোকাস করা হয়েছে, যেমন autoconf-এর মতো টুল দ্বারা তৈরি করা স্ক্রিপ্ট নয়।- উল্লেখযোগ্য এন্ট্রিগুলির মধ্যে রয়েছে akinomyoga/ble.sh, একটি Bash লাইন এডিটর যার ৬১ হাজার লাইন কোড (LoC), এবং kalua, একটি OpenWRT অ্যাডঅন যার ৫৬ হাজার সোর্স লাইন কোড (SLoC)।- তালিকাটি শেল স্ক্রিপ্টিংয়ের জটিলতা এবং বৈচিত্র্য সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে, যেখানে প্রোগ্রামগুলি ডেটা স্ট্রাকচার এবং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, সাধারণত ৫,০০০ লাইনের কোড অতিক্রম করে।
আলোচনাটি বড় শেল স্ক্রিপ্ট ব্যবহারের জটিলতা এবং চ্যালেঞ্জগুলির উপর কেন্দ্রীভূত, যেমন পাঠযোগ্যতা, ত্রুটি পরিচালনা এবং পোর্টেবিলিটির সমস্যা। - ব্যবহারকারীরা জটিল কাজের জন্য ভাল রক্ষণাবেক্ষণের কারণে পাইথন বা AWK এর মতো বিকল্পগুলি বিবেচনা করার পরামর্শ দেন, যখন ShellCheck এর মতো সরঞ্জামগুলি শেল স্ক্রিপ্টের গুণমান উন্নত করতে সহায়তা করতে পারে। - কথোপকথনটি দ্রুত কাজের জন্য শেল স্ক্রিপ্ট ব্যবহার এবং বড় প্রকল্পগুলির জন্য আরও শক্তিশালী প্রোগ্রামিং ভাষা বেছে নেওয়ার মধ্যে ভারসাম্যকে হাইলাইট করে।
ডিএসপাই একটি ফ্রেমওয়ার্ক যা মডুলার এআই সিস্টেম তৈরি করার জন্য কম্পোজিশনাল পাইথন কোড ব্যবহার করে ডিজাইন করা হয়েছে, যা শুধুমাত্র প্রম্পটের উপর নি র্ভর না করে ভাষার মডেল (এলএম) আউটপুট উন্নত করার উপর ফোকাস করে। এটি ওপেনএআই, অ্যানথ্রপিক এবং ডাটাব্রিক্সের মতো একাধিক বড় ভাষার মডেল (এলএলএম) প্রদানকারীদের সমর্থন করে, ব্যবহারকারীদের কোড হিসাবে এআই আচরণ বর্ণনা করতে দেয়, যা সহজতর পুনরাবৃত্তি এবং অপ্টিমাইজেশনকে সহজতর করে। স্ট্যানফোর্ড এনএলপি থেকে উদ্ভূত, ডিএসপাই-এর গিটহাব এবং ডিসকর্ডে একটি শক্তিশালী সম্প্রদায় উপস্থিতি রয়েছে, যা ওপেন-সোর্স এআই গবেষণায় অবদান রাখে এবং প্রোগ্রাম আর্কিটেকচার এবং অপ্টিমাইজারগুলিকে অগ্রসর করে।
ডিএসপাই একটি ফ্রেমওয়ার্ক যা ভাষা মডেলগুলির (এলএম) জন্য প্রম্পট অপ্টিমাইজ করতে ডিজাইন করা হয়েছে, যা প্রশিক্ষণ ডেটার উপসেট নির্বাচনকে স্বয়ংক্রিয় করে, ফলে কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি পায় এবং ম্যানুয়াল সমন্বয় কমিয়ে দেয়।
এটি বড় ভাষার মডেল (LLM) প্রোগ্রামগুলির সম্পূর্ণ প্রশিক্ষণকে সমর্থন করে, কোডে পুরানো প্রম্পটের ব্যবহার প্রতিরোধ করে এবং বিশেষ করে ডেটা নিষ্কাশন এবং সারসংক্ষেপের মতো কাজের জন্য বিশেষভাবে উপযোগী।
যদিও কিছু ব্যবহারকারী DSPy's জটিলতাকে চ্যালেঞ্জিং মনে করেন, এটি তার গঠিত পদ্ধতি এবং আউটপুট সীমাবদ্ধতা প্রয়োগকারী অ্যাসারশন এবং পরামর্শের মতো বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য মূল্যবান।