ইউনিভার্সিটি অফ ইয়র্কের মনোবিজ্ঞানীদের একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে স্কুলে স্মার্টফোন নিষিদ্ধ করা শিশুদের ঘুম এবং মেজাজ উন্নত করেছে।- কোলচেস্টারের দ্য স্ট্যানওয়ে স্কুলের অষ্টম শ্রেণির শিক্ষার্থীরা ২১ দিনের স্মার্টফোন নিষেধাজ্ঞায় অংশগ্রহণ করেছিল, যার ফলে দ্রুত ঘুম আসা এবং প্রতি রাতে অতিরিক্ত এক ঘণ্টা বিশ্রাম পাওয়া গেছে।- গবেষণায় ১৭% বিষণ্ণতা এবং ১৮% উদ্বেগ হ্রাসের কথা উল্লেখ করা হয়েছে, যা স্মার্টফোন নিষেধাজ্ঞার সম্ভাব্য সুবিধাগুলি তুলে ধরে যখন সরকারগুলি যুবকদের উপর এর প্রভাব মূল্যায়ন করে।
একটি গবেষণায় প্রকাশ পেয়েছে যে স্কুলে স্মার্টফোন নিষিদ্ধ করার ফলে অষ্টম শ্রেণির শিক্ষার্থীদের মধ্যে ভালো ঘুম এবং উন্নত মেজাজ দেখা গেছে, যারা ২১ দিনের মধ্যে অতিরিক্ত এক ঘণ্টা ঘুম পেয়েছে।- গবেষণাটি একটি বিতর্ককে তুলে ধরে যে সমস্যাটি আসলে আসক্তিকর অ্যাপগুলির সাথে নাকি ফোনগুলির সাথে, কারণ নিষেধাজ্ঞাটি একটি স্ক্রিন-মুক্ত বিরতি প্রদান করেছিল যা অভিভাবক এবং শিক্ষকদের দ্বারা উপকারী হিসেবে দেখা হয়েছিল।- আলোচনা চলতে থাকে যে স্কুলে ফোন ব্যবহারে নিষেধাজ্ঞা আরোপ করা উচিত নাকি আসক্তি কমাতে অ্যাপ ডিজাইন নিয়ন্ত্রণের উপর মনোযোগ দেওয়া উচিত।
তারা আপনার ফটো দেখে.কম অনলাইনে ফটো শেয়ার করার সাথে সম্পর্কিত গোপনীয়তার ঝুঁকি অন্বেষণ করে এবং কমান্ড লাইন টুল ব্যবহার করে মেটাডেটা অপসারণের নির্দেশনা প্রদান করে।- আলোচনায় এআই-এর চিত্র পরিবর্তন সনাক্ত করার ক্ষমতা, ওয়াটারমার্ক অপসারণের চ্যালেঞ্জ এবং পারসেপচুয়াল হ্যাশিংয়ের কার্যকারিতা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।- ক্লাউড ফটো পরিষেবাগুলির গোপনীয়তা উদ্বেগ এবং কোম্পানিগুলি কীভাবে ব্যক্তিগত ডেটা ব্যবহার করে তা বোঝার গুরুত্বও সম্বোধন করা হয়েছে।
একটি দৃশ্যমান প্রমাণ বীজগাণিতিক পরিচয় (a^2 - b^2 = (a + b)(a - b)) প্রদর্শন করে, যা বীজগণিতে একটি মৌলিক ধারণা।
সোফি জার্মেইনের বিবৃতিটি বীজগণিত এবং জ্যামিতির আন্তঃসংযোগকে তুলে ধরে, যা প্রস্তাব করে যে বীজগণিতকে জ্যামিতিক চিত্রের মাধ্যমে দৃশ্যমানভাবে উপস্থাপন করা যেতে পারে।
গাণিতিক পরিচয় (a^2 - b^2 = (a + b)(a - b)) এর জন্য একটি দৃশ্যমান প্রমাণ একটি বিতর্কের সূচনা করেছিল দৃশ্যমান প্রমাণের নির্ভরযোগ্যতা নিয়ে।
সমালোচকরা যুক্তি দেন যে ভিজ্যুয়াল প্রমাণ বিভ্রান্তিকর হতে পারে, যেমন একটি ভিডিও দ্বারা ভুলভাবে "প্রমাণ" করা হয়েছে যে (\pi) এর মান ৪, যা সতর্কতার সাথে অনুমান করার প্রয়োজনীয়তাকে জোর দেয়।
আলোচনাটি এই বিষয়টি জোর দেয় যে, ভিজ্যুয়াল প্রমাণগুলি অন্তর্দৃষ্টি বাড়াতে পারে, তবে তারা প্রায়ই বীজগাণিতিক প্রমাণের সম্পূর্ণ কঠোরতার অভাব থাকে এবং বিশেষ করে ঋণাত্মক সংখ্যার ক্ষেত্রে সমস্ত সম্ভাব্য কেস সমাধান করতে পারে না।
IRATA.ONLINE হল রেট্রো-কম্পিউটিং উত্সাহীদের জন্য একটি কমিউনিটি প্ল্যাটফর্ম, যা একটি PLATO-ভিত্তিক সিস্টেম ব্যবহার করে যা তার বহু-ব্যবহারকারী, গ্রাফিক্যাল এবং ইন্টারেক্টিভ ক্ষমতার জন্য পরিচিত। এটি Atari, Commodore এবং Apple এর মতো বিভিন্ন ক্লাসিক কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম সমর্থন করে, যা ব্যবহারকারীদের ওয়েব টার্মিনাল বা PLATOTERM-এর মতো নির্দিষ্ট সফ্টওয়্যারের মাধ্যমে সংযোগ করতে দেয়। প্ল্যাটফর্মটি মাল্টি-প্লেয়ার গেমস, সামাজিক বৈশিষ্ট্য এবং TUTOR প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করে একটি উন্নয়ন পরিবেশ অফার করে, যা উভয় গেমিং এবং উন্নয়ন আগ্রহের জন্য উপযোগী।
IRATA.ONLINE একটি সম্প্রদায় যা রেট্রো-কম্পিউটিংয়ের উপর কেন্দ্রীভূত, মেসেজিং, গেমিং এবং অ্যাপ্লিকেশনের জন্য PLATO সিস্টেম ব্যবহার করে।- এই সম্প্রদায়টি PLATO নেটওয়ার্কড লার্নিং পরিবেশকে পুনরুজ্জীবিত করে, এর ইতিহাস এবং সম্পর্কিত প্রকল্পগুলির উপর আলোচনা করে।- বিভিন্ন ক্লায়েন্ট সফটওয়্যারের মাধ্যমে অ্যাক্সেস সম্ভব, যার মধ্যে microM8 Apple IIe এমুলেটর অন্তর্ভুক্ত, ফেসবুকে খবর শেয়ার করা হয় এবং বিকল্প ঘোষণা প্ল্যাটফর্মের জন্য পরামর্শ দেওয়া হয়।
টেনস্টরেন্ট এবং অন্যান্য এআই হার্ডওয়্যার স্টার্টআপগুলি RISC-V CPU IP এর সম্ভাবনা অন্বেষণ করছে কারণ ARM এর লাইসেন্সিং খরচ বৃদ্ধি পাচ্ছে, যা CPU আর্কিটেকচার ল্যান্ডস্কেপে একটি পরিবর্তনকে নির্দেশ করে।
কোয়ালকম এবং এআরএম-এর মধ্যে স্থাপত্য লাইসেন্স চুক্তি (এএলএ) নিয়ে চলমান আইনি বিরোধ এখনও অমীমাংসিত রয়েছে, উভয় কোম্পানি চুক্তির শর্তাবলীর সাথে সম্মতির দাবি জানাচ্ছে, যা বাজারে অনিশ্চয়তা যোগ করছে।
এনভিডিয়া এআই হার্ডওয়্যার বাজারে আধিপত্য বজায় রাখছে, যা টেনস্টরেন্টের মতো প্রতিযোগীদের জন্য চ্যালেঞ্জ তৈরি করছে, একই সাথে আলোচনা করা হচ্ছে বড় ভাষার মডেলগুলির (এলএলএম) দ্বৈত প্রভাব সম্পর্কে, যা জুনিয়র প্রকৌশলীদের শেখা এবং বোঝার উপর প্রভাব ফেলে।
২০২৩ সালের "দ্য ক্রিস্টাল বল চ্যালেঞ্জ"-এ, ১১৮ জন অর্থনীতিতে প্রশিক্ষিত যুবককে $৫০ দেওয়া হয়েছিল যাতে তারা এক দিন আগের সংবাদ ব্যবহার করে S&P 500 এবং ৩০ বছরের মার্কিন ট্রেজারি বন্ডের ব্যবসা করতে পারে, তবে কোনো মূল্য তথ্য ছাড়াই।
অগ্রিম খবর থাকা সত্ত্বেও, অংশগ্রহণকারীদের অর্ধেক লোক অর্থ হারিয়েছে, এবং প্রতি ছয় জনের মধ্যে একজন দেউলিয়া হয়ে গেছে, শুধুমাত্র ৩.২% গড় লাভের সাথে, ভুল বাজার পূর্বাভাস এবং খারাপ বাণিজ্য আকারের কারণে।
পরীক্ষাটি উল্লেখ করেছে যে, পূর্বদৃষ্টি থাকা সত্ত্বেও সফল ট্রেডিংয়ের জন্য দক্ষতা এবং কৌশল প্রয়োজন, যা পাঁচজন অভিজ্ঞ ব্যবসায়ীর দ্বারা প্রদর্শিত হয়েছে যারা আরও ভালো ফলাফল অর্জন করেছেন।
প্রবন্ধটি শেয়ার বাজারের গতিবিধি পূর্বাভাসের জন্য আর্থিক সংবাদ ব্যবহারের জটিলতা নিয়ে আলোচনা করে, যেখানে বাজারের প্রতিক্রিয়ার জটিলতা এবং অপ্রত্যাশিততা বিশেষভাবে উল্লেখ করা হয়েছে।
একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে অভিজ্ঞ ব্যবসায়ীরা ভালো পারফর্ম করেছেন, সম্ভবত তাদের অতীত ঘটনার স্মৃতির কারণে, তবে সামগ্রিকভাবে, আর্থিক সংবাদকে বেশিরভাগই গোলমাল হিসেবে বিবেচনা করা হয়।
এটি প্রস্তাব করে যে বিনিয়োগ সিদ্ধান্তের জন্য দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতাগুলি স্বল্পমেয়াদী খবরের চেয়ে বেশি নির্ভরযোগ্য, উল্লেখ করে যে সংবাদ উৎসের গুণমানের অবনতি এবং উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংয়ের প্রভাব রয়েছে।