OpenERV-এর TW4 এনার্জি রিকভারি ভেন্টিলেটর দক্ষতার সাথে বাইরের তাজা বাতাস সরবরাহ করে এবং প্রায় ৯০% তাপ শক্তি পুনরুদ্ধার করে, অতিরিক্ত গরম বা ঠান্ডা করার প্রয়োজনীয়তা কমায়।
WM12 মডেল, যা জানালার ইনস্টলেশনের জন্য দুটি TW4 ইউনিটকে একত্রিত করে, বর্তমানে বেটা পরীক্ষায় রয়েছে এবং এটি উচ্চ বায়ুপ্রবাহ, শান্ত অপারেশন এবং প্রচলিত সিস্টেমের তুলনায় উল্লেখযোগ্য বিনিয়োগের উপর রিটার্নের প্রতিশ্রুতি দেয়।
মূল বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে ঐচ্ছিক HEPA ফিল্টার, হোম অটোমেশন সিস্টেমের সাথে সামঞ্জস্যতা, কম শক্তি খরচ, এবং উন্নত ইনডোর বায়ুর গুণমান।
OpenERV একটি উদ্যোগ যা একটি ওপেন-সোর্স এনার্জি রিকভারি ভেন্টিলেটর (ERV) সিস্টেম বিকাশের জন্য কাজ করছে, কিন্তু ব্যবহারকারীরা ব্যাপক ডকুমেন্টেশনের অভাব নিয়ে উদ্বিগ্ন, যা DIY উত্সাহীদের নিরুৎসাহিত করতে পারে।
পুনরুদ্ধার কোরের 3D ফাইলের অনুপস্থিতি, যা একটি গুরুত্বপূর্ণ ERV উপাদান, প্রকল্পের ওপেন-সোর্স দাবির বিষয়ে সন্দেহ সৃষ্টি করেছে, যা একটি সম্ভাব্য বিপণন ফোকাসের ইঙ্গিত দেয়।
প্রকল ্পটি বিশেষত উত্তরাঞ্চলীয় জলবায়ুর জন্য প্রতিশ্রুতি ধারণ করে এবং স্রষ্টা প্যাসিভহাউস ইনস্টিটিউট দ্বারা পরীক্ষার পরিকল্পনা সহ সিস্টেমটি উন্নত করছেন, যা ভবিষ্যতে সম্ভাব্য উন্নতির ইঙ্গিত দেয়।
মানচিত্রটি ৪০০,০০০ এরও বেশি গিটহাব প্রকল্পকে চিত্রিত করে, যেখানে নিকটতা ভাগ করা স্টারগেজারদের নির্দেশ করে, জানুয়ারি ২০২০ থেকে মার্চ ২০২৩ পর্যন্ত ডেটা ব্যবহার করে। মানচিত্র তৈরির প্রক্রিয়ায় ক্লাস্টারিংয়ের জন্য জ্যাককার্ড সাদৃশ্য গণনা, লেআউটের জন্য ngraph.forcelayout ব্যবহার এবং maplibre দিয়ে রেন্ডারিং অন্তর্ভুক্ত ছিল, যেখানে ডেটা GeoJSON ফরম্যাটে ছিল। প্রকল্পটি MIT লাইসেন্সের অধীনে ওপেন-সোর্স, যা অবদান এবং ডিজাইন পরামর্শকে আমন্ত্রণ জানায় এবং এতে একটি অনুসন্ধান বৈশিষ্ট্য এবং ChatGPT দ্বারা উত্পন্ন দেশ লেবেল অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
অ্যানভাকা দ্বারা তৈরি একটি গিটহাব মানচিত্র ভিজ্যুয়ালাইজেশন স্টারগেজারদের ভিত্তিতে প্রকল্পের ক্লাস্টার প্রদর্শন করে, যা টরভাল্ডস/লিনাক্সের মতো অনন্য গোষ্ঠীগুলি প্রকাশ করে যা জাভাস্ক্রিপ্ট প্রকল্পগুলির কাছাকাছি।- মানচিত্রটি জ্যাককার্ড সাদৃশ্য ব্যবহার করে, যা জনপ্রিয় প্রকল্পগুলির জন্য আদর্শ নাও হতে পারে কারণ এটি তাদের জনপ্রিয়তার ভিত্তিতে গোষ্ঠীবদ্ধ করে, বরং অর্থের ভিত্তিতে নয়, যা আরও ভাল সংগঠনের জন্য কোড এম্বেডিং ব্যবহারের পরামর্শ দেয়।- ভিজ্যুয়ালাইজেশন, "লিস্পানা" এর মতো হাস্যকর দেশের নাম সহ লিস্প প্রকল্পগুলির জন্য, ভাষা এবং অ্যাপ্লিকেশন দ্বারা প্রকল্পগুলি শ্রেণীবদ্ধ করার জটিলতাকে হাইলাইট করে, ক্লাস্টারিং পদ্ধতি এবং ব্যবহারকারীর পছন্দগুলির প্রভাব সম্পর্কে আলোচনার উদ্রেক করে।
স্মার্ট টিভিগুলি দ্রুত পুরনো হয়ে যাওয়ার প্রবণতা রয়েছে পুরনো সফটওয়্যার এবং অপ্রয়োজনীয় সফটওয়্যারের কারণে, এবং তারা ব্যবহারকারীর ডেটা সংগ্রহ করে গোপনীয়তার ঝুঁকি সৃষ্টি করে।
ডাম্ব টিভি, যা প্রদর্শনের গুণমান এবং দীর্ঘস্থায়িত্বের উপর জোর দেয়, এক দশকেরও বেশি সময় ধরে টিকে থাকতে পারে এবং রোকু বা ক্রোমকাস্টের মতো স্ট্রিমিং ডিভাইসের সাথে যুক্ত হলে আরও ব্যক্তিগত দেখার অভিজ্ঞতা প্রদান করে।
প্রযুক্তি-সচেতন ভোক্তাদের আকৃষ্ট করতে, ড াম্ব টিভিগুলির প্রদর্শন গুণমান, আকার এবং সংযোগের ক্ষেত্রে উন্নতি প্রয়োজন, এবং এগুলি গোপনীয়তা সচেতন বিকল্প হিসাবে বাজারজাত করা উচিত।
"ডাম্ব টিভি" এর পুনরুত্থান প্রস্তাবিত হয়েছে, কারণ স্মার্ট টিভি ডেটা সংগ্রহ এবং বিজ্ঞাপনের মাধ্যমে নির্মাতাদের লাভ করে।
যদিও কিছু স্মার্ট টিভি ইন্টারনেট সংযোগ এড়িয়ে নির্বোধ টিভি হিসাবে কাজ করতে পারে, ভবিষ্যতের মডেলগুলি সংযোগ বাধ্যতামূলক করতে পারে।
মনিটর বা প্রজেক্টরের মতো বিকল্পগুলি উপলব্ধ থাকলেও সেগুলি প্রায়ই বেশি খরচ নিয়ে আসে, এবং দাম ও বৈশিষ্ট্যের জন্য ভোক্তাদের পছন্দের কারণে ডাম্ব টিভির চাহিদা সীমিত থাকে ।
দক্ষ বাজারের হাইপোথিসিস, যা বলে যে বাজারগুলি স্বাভাবিকভাবে অদক্ষতাগুলি দূর করে, সবসময় সত্য হয় না, বিশেষ করে প্রযুক্তি নিয়োগ এবং পণ্যের গুণমানের ক্ষেত্রে।- সিলিকন ভ্যালির কোম্পানিগুলি প্রতিভার ঘাটতির কারণে স্থায়ী অদক্ষতার সম্মুখীন হয়, এবং ভোক্তারা প্রায়শই পণ্যের গুণমান মূল্যায়নে বিজ্ঞ সিদ্ধান্তের পরিবর্তে বিপণনের উপর নির্ভর করে।- আউটসোর্সিং অভ্যন্তরীণ সমাধানের তুলনায় অসন্তোষের দিকে নিয়ে যেতে পারে, যেমন অ্যাপল এবং অ্যামাজনের মতো কোম্পানিগুলির ক্ষেত্রে দেখা যায়, যারা কিনে নয় বরং তৈরি করে সফল হয়েছে, যা অদক্ষতার উপর সাংস্কৃতিক নিয়ম এবং বিশ্বাসের সমস্যার প্রভাবকে তুলে ধরে।
ভোক্তারা গুণগত মানের পণ্য কেনার ক্ষেত্রে চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হন খারাপ নকশা, লুকানো ত্রুটি এবং পরিকল্পিত অপ্রচলনের কারণে, যার অর্থ পণ্যগুলি ইচ্ছাকৃতভাবে দীর্ঘস্থায়ী হওয়ার জন্য তৈরি করা হয় না।
অপশনগুলির প্রাচুর্য এবং প্রকৃত গুণমান মূল্যায়নের অসুবিধা ভোক্তাদেরকে রেটিংয়ের মতো উপরের সূচকগুলির উপর নির্ভর করতে বাধ্য করে, যা পণ্যের গুণমান সঠিকভাবে প্ রতিফলিত নাও করতে পারে।
বাজারে তথ্যের অসমতা ক্রেতাদের প্রয়োজনীয় জ্ঞান থেকে বঞ্চিত করে, যা প্রায়শই তাদেরকে বিভ্রান্তিকর বিক্রেতার দাবির উপর নির্ভর করতে বাধ্য করে।